Korkealla tasolla ChatGPT on syväoppimismalli, joka käyttää neuroverkkoa ihmisen kaltaisen tekstin tuottamiseen. Mallin erityinen versio ChatGPT-3 perustuu tekniikkaan, jota kutsutaan muuntajaarkkitehtuuriksi. Tällaisen arkkitehtuurin ansiosta malli tunnistaa kielessä olevia malleja ja rakenteita. Se tekee tämän käsittelemällä merkkien sarjan ja tuottamalla tulostussarjan.
Malliin kerättiin valtava määrä tekstiä, mukaan lukien kirjoja, artikkeleita, verkkosivuja ja paljon muuta. Koulutusprosessin aikana malli otti vastaan miljoonia esimerkkitekstejä, ja sitä pyydettiin ennustamaan seuraava sana kussakin sarjassa.
ChatGPT:n kanssa voi olla vuorovaikutuksessa antamalla kehotuksen tai kysymyksen. Tämän jälkeen malli luo vastauksen harjoitusdatasta oppimiensa mallien perusteella. Tuloksena on erittäin älykäs luonnollisen kielen käsittelytyökalu (NLP).
Mitä GPT (Generative Pre-trained Transformer) tarkoittaa?
GPT:ssä ”generatiivinen” tarkoittaa sen kykyä tuottaa luonnollista ihmiskielistä tekstiä. ”Esikoulutettu” tarkoittaa sitä, että malli on jo koulutettu jollekin rajalliselle tietokokonaisuudelle. ”Transformer puolestaan edustaa GPT:n taustalla olevaa koneoppimisarkkitehtuuria.
Mitkä ovat ChatGPT:n käytön syyt?
OpenAI:n kouluttamana kielimallina ChatGPT:llä on laaja valikoima ominaisuuksia, ja se voi suorittaa monia eri tehtäviä. Seuraavassa on muutamia asioita, joita ChatGPT voi tehdä:
- Vastaa kysymyksiin: ChatGPT voi vastata kysymyksiin luonnollisella kielellä ja antaa tietoa monista eri aiheista.
- Luo tekstiä: Se voi tuottaa ihmisen kaltaista tekstiä eri tyyleillä ja sävyillä, joten se on hyödyllinen sisällön luomisessa ja tekstin tuottamisessa.
- Tiivistä teksti: ChatGPT voi tarjota tiiviin yleiskatsauksen pitkistä artikkeleista tai asiakirjoista, jolloin pääajatukset on helppo ymmärtää nopeasti.
- Käännä teksti: Se pystyy kääntämään tekstiä kielestä toiseen, joten se on hyödyllinen kommunikoitaessa eri kieliä puhuvien ihmisten kanssa.
- Luo runoutta: ChatGPT voi luoda alkuperäisiä runoja eri tyyleillä ja tarjota inspiraatiota ja esimerkkejä runoilijoille ja kirjailijoille.
- Kirjoituspalautteen antaminen: ChatGPT analysoi kirjoituksia ja antaa palautetta esimerkiksi kieliopista, tyylistä ja äänensävystä, mikä auttaa kirjoittajia parantamaan taitojaan.
Miten ChatGPT:tä koulutetaan?
Syväoppimistekniikka nimeltä transformer architecture koulutti chatGPT:n. Mallin erityinen versio, ChatGPT-3, käsitti massiivisen, yli 45 teratavun tekstin sisältävän tietokokonaisuuden.
Valvottu hienosäätö (SFT) -malli
Alkuvaiheessa GPT-3-mallia kehitettiin tekemällä 40 urakoitsijan kanssa sopimus valvotun koulutustietoaineiston tuottamisesta, jossa syötteellä on tunnettu tulos, jonka malli voi oppia. Syötteet eli kehotukset olivat käyttäjien todellisia syöttöjä Open API -liittymään.
Palkitsemismalli
Seuraavassa vaiheessa käytetään palkitsemismallia, jolla parannetaan tuotettujen vastausten laatua. Palkitsemismalli arvioi SFT-mallin tulosta. Sitten se antaa pistemäärän sen perusteella, kuinka hyvin se vastaa haluttua tulosta.
Vahvistavan oppimisen malli
Viimeisenä vaiheena käytetään vahvistusoppimista GPT:n suorituskyvyn parantamiseksi edelleen. Proximal Policy Optimization -algoritmissa tekoäly-chatbotin on oltava vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa simuloidussa ympäristössä. Sitten se saa palkintosignaalin sen perusteella, miten hyvin se toimii.
Suorituskyvyn arviointi
Ihmistyöntekijöiden panos kouluttaa mallia. Tämän vuoksi arvioinnin ydinosa perustuu ihmisten antamaan palautteeseen, jonka avulla etiketöijät arvioivat mallin tuotosten laatua.
Mallia arvioidaan kolmella korkean tason kriteerillä:
- Avuliaisuus: Arvioidaan mallin kykyä seurata ja päätellä käyttäjän ohjeita.
- Totuudenmukaisuus: Arvioidaan suljetulla alueella suoritettavissa tehtävissä mallin taipumusta hallusinaatioihin (tosiasioiden keksimiseen). Mallia testataan TruthfulQA-tietokannan avulla.
- Haitattomuus: Arvioidaan, onko mallin tuotos asianmukainen, halventaako se suojattua ryhmää tai sisältääkö se halventavaa sisältöä.
Kuinka käyttää ChatGPT:tä?
- Valitse ChatGPT API tai kirjasto: ChatGPT:n käyttämiseen on saatavilla erilaisia API:ita ja kirjastoja. Valitse tarpeisiisi ja ohjelmointikokemukseesi parhaiten sopiva.
- Luo tili ja hanki API-avain (tarvittaessa): Jos käytät API:ta, ChatGPT:n käyttö edellyttää tilin luomista ja API-avaimen hankkimista. Noudata API-palveluntarjoajan antamia ohjeita.
- Asenna tarvittavat kirjastot (jos käytät kirjastoa): Jos käytät kirjastoa, kuten Hugging Face Transformers, on tarpeen asentaa tarvittavat kirjastot ohjelmointiympäristöön.
- ChatGPT:n alustaminen: ChatGPT-mallin alustaminen ohjelmassa, kun sinulla on tarvittavat kirjastot tai API-avaimet.
- Syötä kehote: ChatGPT:n käyttäminen edellyttää, että annat kehotteen, joka kuvaa keskustelun kontekstia tai aihetta, jos haluat luoda vastauksen.
- Luo vastaus: Kun ChatGPT-malli on antanut kehotuksen, se luo vastauksen, joka perustuu syötettyyn kehotukseen ja sen harjoitusdatan kontekstiin.
- Arvioi ja tarkenna vastausta: Luodun vastauksen laatu voi vaihdella syöttökehotteen ja muiden tekijöiden mukaan. Tarkista vastaus, koska se tarvitsee edelleen apua tosiasioiden erottamisessa vääristä tiedoista.
- Toista: Toista vaiheet 5-7 niin monta kertaa kuin on tarpeen, jotta saat aikaan keskustelun tai vastaussarjan, joka vastaa tarpeitasi.
Usein kysytyt kysymykset
OpenAI on voittoa tavoittelematon tutkimusyhtiö, jonka tavoitteena on kehittää ja ohjata tekoälyä (AI) tavalla, joka hyödyttää koko ihmiskuntaa. Elon Musk ja Sam Altman perustivat yrityksen vuonna 2015, ja sen pääkonttori sijaitsee San Franciscossa, Kaliforniassa, ja sen taustalla on miljardien eurojen rahoitus Microsoftilta.
ChatGPT on OpenAI:n uusimman kielimallin tekoälytyökalu, ja se on merkittävä parannus GPT-3.5:een verrattuna. Kuten monet suuret kielimallit, se tuottaa tekstiä eri tyyleillä ja eri tarkoituksiin, mutta paljon tarkemmin, yksityiskohtaisemmin ja johdonmukaisemmin. Se on seuraava sukupolvi OpenAI:n Large Language Models -malleissa, joissa painotetaan voimakkaasti vuorovaikutteisia keskusteluja. ChatGPT on viimeisin askel OpenAI:n yhä turvallisempien ja hyödyllisempien generatiivisten tekoälyjärjestelmien iteratiivisessa käyttöönotossa.
