Que signifie GPT (Generative Pre-trained Transformer) ?
Le terme « génératif » dans GPT représente sa capacité à générer des textes en langage humain naturel. Le terme « pré-entraîné » signifie que le modèle a déjà été entraîné sur un ensemble fini de données. C’est un peu comme si vous lisiez un ou plusieurs livres avant d’être invité à répondre à des questions sur le sujet. « Transformer » représente l’architecture sous-jacente d’apprentissage automatique qui alimente GPT.
Pourquoi utiliser ChatGPT ?
En tant que modèle linguistique formé par OpenAI, ChatGPT dispose d’un large éventail de capacités et peut effectuer de nombreuses tâches différentes. Voici quelques exemples de ce que ChatGPT peut faire :
- Répondre à des questions : ChatGPT peut répondre à des questions en langage naturel et fournir des informations sur une grande variété de sujets.
- Générer du texte : Il peut générer du texte semblable à celui d’un être humain dans une variété de styles et de tons, ce qui le rend utile pour la création de contenu et la génération de texte.
- Résumer un texte : ChatGPT peut fournir une vue d’ensemble concise de longs articles ou documents, ce qui permet de comprendre rapidement les idées principales.
- Traduire du texte : Il peut traduire du texte d’une langue à l’autre, ce qui le rend utile pour communiquer avec des personnes parlant des langues différentes.
- Générer de la poésie : ChatGPT peut créer des poèmes originaux dans une variété de styles, fournissant inspiration et exemples aux poètes et écrivains.
- Fournir des commentaires sur l’écriture : ChatGPT peut analyser l’écriture et fournir des commentaires sur des facteurs tels que la grammaire, le style et le ton, aidant ainsi les écrivains à améliorer leur travail.
Comment fonctionne ChatGPT ?
À un niveau élevé, ChatGPT est un modèle d’apprentissage profond qui utilise un réseau neuronal pour générer un texte de type humain. La version spécifique du modèle, ChatGPT-3, est basée sur une technique appelée architecture transformatrice. Ce type d’architecture permet au modèle de reconnaître des modèles et des structures dans le langage. Pour ce faire, il traite une séquence de jetons et génère une séquence de sortie.
Le modèle a pris en compte un ensemble massif de textes, y compris des livres, des articles, des sites web et bien d’autres choses encore. Au cours du processus de formation, le modèle a pris en compte des millions d’exemples de textes et a été invité à prédire le mot suivant dans chaque séquence.
Lorsque vous interagissez avec ChatGPT, vous lui fournissez une invite ou une question, et le modèle génère une réponse basée sur les modèles qu’il a appris à partir des données d’entraînement. Le résultat est un outil de traitement du langage naturel (NLP) très intelligent.
Comment ChatGPT est-il formé ?
Une technique d’apprentissage profond appelée architecture transformatrice a formé chatGPT. La version spécifique du modèle, ChatGPT-3, a pris en compte un ensemble massif de données de plus de 45 téraoctets de texte.
Modèle de réglage fin supervisé (SFT)
Le premier développement a consisté à affiner le modèle GPT-3 en engageant 40 entrepreneurs pour créer un ensemble de données de formation supervisée, dans lequel l’entrée a une sortie connue à partir de laquelle le modèle peut apprendre. Les entrées, ou invites, étaient les entrées réelles des utilisateurs dans l’API ouverte.
Modèle de récompense
L’étape suivante consiste à utiliser un modèle de récompense pour améliorer la qualité des réponses générées. Le modèle de récompense évalue les résultats du modèle SFT. Il attribue ensuite une note en fonction du degré de correspondance avec le résultat souhaité.
Modèle d’apprentissage par renforcement
La dernière étape consiste à utiliser une approche d’apprentissage par renforcement pour améliorer encore les performances du GPT. L’optimisation de la politique proximale est le nom de l’algorithme. Il s’agit de faire interagir le chatbot IA avec les utilisateurs dans un environnement simulé. Il reçoit ensuite un signal de récompense en fonction de ses performances.
Évaluation des performances
Les données fournies par les travailleurs humains permettent de former le modèle. C’est pourquoi l’essentiel de l’évaluation repose sur le retour d’information humain. Cela signifie que les travailleurs évaluent la qualité des résultats du modèle.
Trois critères de haut niveau permettent d’évaluer le modèle :
- Utilité: évaluation de la capacité du modèle à suivre et à déduire les instructions de l’utilisateur.
- La véracité : Dans les tâches à domaine fermé, la véracité est déterminée en évaluant la propension du modèle aux hallucinations (inventer des faits). Le modèle est testé à l’aide de l’ensemble de données TruthfulQA.
- Innocuité : les étiqueteurs évaluent si les résultats du modèle sont appropriés, s’ils dénigrent une classe protégée ou s’ils contiennent un contenu désobligeant.
Comment utiliser ChatGPT ?
- Choisissez une API ou une bibliothèque ChatGPT: Il existe plusieurs API et bibliothèques disponibles pour utiliser ChatGPT. Choisissez celui qui correspond le mieux à vos besoins et à votre expérience de la programmation.
- Créez un compte et obtenez une clé API (le cas échéant) : Si vous utilisez une API, vous devrez créer un compte et obtenir une clé API pour utiliser ChatGPT. Suivez les instructions fournies par le fournisseur d’API.
- Installer les bibliothèques requises (si vous utilisez une bibliothèque): Si vous utilisez une bibliothèque comme Hugging Face Transformers, vous devrez installer les bibliothèques requises dans votre environnement de programmation.
- Initialiser ChatGPT: Une fois que vous avez les bibliothèques ou les clés API nécessaires, vous pouvez initialiser le modèle ChatGPT dans votre programme.
- Saisissez votre message-guide: Pour utiliser ChatGPT, vous devez fournir une invite qui décrit le contexte ou le sujet de la conversation si vous voulez générer une réponse.
- Générer une réponse: Une fois que vous avez fourni l’invite, le modèle ChatGPT génère une réponse basée sur l’invite d’entrée et le contexte de ses données de formation.
- Évaluer et affiner la réponse: La qualité de la réponse générée peut varier en fonction de l’invite d’entrée et d’autres facteurs. Vérifiez la réponse, car elle a encore besoin d’aide pour discerner les faits de la désinformation.
- Répétition: vous pouvez répéter les étapes 5 à 7 autant de fois que nécessaire pour générer une conversation ou une série de réponses qui répondent à vos besoins.
Questions fréquemment posées
OpenAI est une société de recherche à but non lucratif dont l’objectif est de développer et d’orienter l’intelligence artificielle (IA) de manière à ce qu’elle profite à l’ensemble de l’humanité. L’entreprise a été fondée par Elon Musk et Sam Altman en 2015. Elle a son siège à San Francisco, en Californie, et bénéficie d’un financement de plusieurs milliards de dollars de la part de Microsoft.
ChatGPT est un outil d’aide à l’apprentissage du modèle linguistique le plus récent de l’OpenAI, et il représente une amélioration significative par rapport à GPT-3.5. Comme beaucoup de grands modèles de langage, il peut générer des textes dans une variété de styles et pour une variété d’objectifs, mais avec beaucoup plus de précision, de détails et de cohérence. Il s’agit de la prochaine génération de grands modèles de langage de l’OpenAI, qui met l’accent sur les conversations interactives. ChatGPT est la dernière étape du déploiement itératif par OpenAI de systèmes d’IA générative de plus en plus sûrs et utiles.
