Hvad betyder GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
“Generativ” i GPT repræsenterer dens evne til at generere naturlig menneskesproglig tekst. “Pre-trained” betyder, at modellen allerede er blevet trænet på et begrænset datasæt. Ligesom du læser en bog eller måske flere bøger, før du bliver bedt om at besvare spørgsmål om den. “Transformer” repræsenterer den underliggende maskinlæringsarkitektur, der driver GPT.
Hvorfor skal du bruge ChatGPT?
Som en sprogmodel, der er trænet af OpenAI, har ChatGPT en bred vifte af muligheder og kan udføre mange forskellige opgaver. Her er nogle af de ting, som ChatGPT kan gøre:
- Svar på spørgsmål: ChatGPT kan svare på spørgsmål i naturligt sprog og give oplysninger om en lang række forskellige emner.
- Generer tekst: Det kan generere menneskelignende tekst i en række forskellige stilarter og toner, hvilket gør det nyttigt til indholdsoprettelse og tekstgenerering.
- Sammenfatning af teksten: ChatGPT kan give et kortfattet overblik over lange artikler eller dokumenter, så det er nemt at forstå hovedidéerne hurtigt.
- Oversæt tekst: Det kan oversætte tekst fra et sprog til et andet, hvilket gør det nyttigt til kommunikation med folk, der taler forskellige sprog.
- Skab poesi: ChatGPT kan skabe originale digte i en række forskellige stilarter og give inspiration og eksempler til digtere og forfattere.
- Giv feedback på skriftlige spørgsmål: ChatGPT kan analysere tekster og give feedback på faktorer som grammatik, stil og tone og hjælpe forfatterne med at forbedre deres håndværk.
Hvordan fungerer ChatGPT?
På et højt niveau er ChatGPT en deep learning-model, der bruger et neuralt netværk til at generere menneskelignende tekst. Den specifikke version af modellen, ChatGPT-3, er baseret på en teknik, der kaldes transformerarkitektur. Denne type arkitektur gør det muligt for modellen at genkende mønstre og strukturer i sproget. Det gør den ved at behandle en sekvens af tokens og generere en outputsekvens.
Modellen indgik et massivt datasæt af tekst, herunder bøger, artikler, websteder og meget mere. I løbet af træningsprocessen modtog modellen millioner af eksempler på tekst og blev bedt om at forudsige det næste ord i hver sekvens.
Når du interagerer med ChatGPT, giver du den et spørgsmål, og modellen genererer et svar baseret på de mønstre, den har lært fra træningsdataene. Resultatet er et meget intelligent værktøj til behandling af naturligt sprog (NLP).
Hvordan er ChatGPT uddannet?
En dyb indlæringsteknik kaldet transformerarkitektur trænede chatGPT. Den specifikke version af modellen, ChatGPT-3, indhentede et massivt datasæt på over 45 terabyte tekst.
Supervised Fine Tuning-model (SFT)
Den første udvikling bestod i at finjustere GPT-3-modellen ved at hyre 40 entreprenører til at skabe et overvåget træningsdatasæt, hvor input har et kendt output, som modellen kan lære af. Indtastninger, eller opfordringer, var faktiske brugerindtastninger i Open API’et.
Belønningsmodel
Det næste skridt er at bruge en belønningsmodel til at forbedre kvaliteten af de genererede svar. Belønningsmodellen evaluerer resultatet af SFT-modellen. Derefter tildeles der en score baseret på, hvor godt den matcher det ønskede output.
Model for forstærkningsindlæring
Det sidste skridt er at anvende en forstærkende indlæringsmetode til yderligere at forbedre GPT’s ydeevne. Proximal Policy Optimization er navnet på algoritmen. Dette indebærer, at AI-chatbotten interagerer med brugere i et simuleret miljø. Derefter modtager den et belønningssignal baseret på, hvor godt den klarer sig.
Evaluering af præstationer
Input fra menneskelige arbejdere træner modellen. Det er derfor, at den centrale del af evalueringen er baseret på menneskelig feedback. Det betyder, at arbejdstagerne vurderer kvaliteten af modelresultaterne.
Modellen evalueres ud fra tre overordnede kriterier:
- Hjælpsomhed: vurdering af modellens evne til at følge og udlede brugerinstruktioner.
- Sandfærdighed: Ved opgaver inden for lukkede områder bestemmes sandheden ved at vurdere modellens tilbøjelighed til at hallucinere (opfinde fakta). Modellen er testet ved hjælp af datasættet TruthfulQA.
- Uskadelighed: Etiketterne vurderer, om modellens output er passende, om det nedgør en beskyttet klasse eller indeholder nedsættende indhold.
Hvordan bruger man ChatGPT?
- Vælg et ChatGPT API eller bibliotek: Der er forskellige API’er og biblioteker til rådighed til brug af ChatGPT. Vælg den, der passer bedst til dine behov og din programmeringserfaring.
- Opret en konto og få en API-nøgle (hvis det er relevant): Hvis du bruger en API, skal du oprette en konto og få en API-nøgle for at bruge ChatGPT. Følg vejledningen fra API-udbyderen.
- Installer de nødvendige biblioteker (hvis du bruger et bibliotek): Hvis du bruger et bibliotek som Hugging Face Transformers, skal du installere de nødvendige biblioteker i dit programmeringsmiljø.
- Initialisér ChatGPT: Når du har de nødvendige biblioteker eller API-nøgler, kan du initialisere ChatGPT-modellen i dit program.
- Indtast din anmodning: Hvis du vil bruge ChatGPT, skal du angive en prompt, der beskriver konteksten eller emnet for samtalen, hvis du vil generere et svar.
- Generer svar: Når du har givet en prompt, genererer ChatGPT-modellen et svar baseret på inputprompten og konteksten i dens træningsdata.
- Evaluér og finpuds svaret: Kvaliteten af det genererede svar kan variere afhængigt af inputprompten og andre faktorer. Tjek svaret, da det stadig har brug for hjælp til at skelne fakta fra misinformation.
- Gentag: Du kan gentage trin 5-7 så mange gange som nødvendigt for at skabe en samtale eller en række svar, der opfylder dine behov.
Ofte stillede spørgsmål
OpenAI er et nonprofit forskningsfirma, der har til formål at udvikle og styre kunstig intelligens (AI) på måder, der gavner hele menneskeheden. Virksomheden blev grundlagt af Elon Musk og Sam Altman i 2015 og har hovedkvarter i San Francisco, Californien, og bakkes op af milliarder i finansiering fra Microsoft.
ChatGPT er et ai-værktøj til OpenAI’s nyeste sprogmodel, og det er en væsentlig forbedring i forhold til GPT-3.5. Ligesom mange andre store sprogmodeller kan den generere tekst i forskellige stilarter og til forskellige formål, men med langt større præcision, detaljeringsgrad og sammenhæng.Den er den næste generation af OpenAI’s serie af store sprogmodeller, med stor vægt på interaktive samtaler. ChatGPT er det seneste skridt i OpenAI’s iterative implementering af stadig mere sikre og nyttige generative AI-systemer.
