Vad betyder GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
”Generativ” i GPT står för dess förmåga att generera naturlig text på mänskligt språk. ”Pre-trained” innebär att modellen redan har tränats på en viss begränsad datamängd. Precis som när du läser en bok eller kanske flera böcker innan du ombeds att svara på frågor om den. ”Transformer” är den underliggande maskininlärningsarkitekturen som driver GPT.
Varför ska du använda ChatGPT?
ChatGPT är en språkmodell som tränats av OpenAI och har ett brett utbud av funktioner och kan utföra många olika uppgifter. Här är några av de saker som ChatGPT kan göra:
- Svara på frågorna: ChatGPT kan svara på frågor i naturligt språk och ge information om en mängd olika ämnen.
- Generera text: Det kan generera människoliknande text i olika stilar och toner, vilket gör det användbart för innehållsskapande och textgenerering.
- Sammanfatta texten: ChatGPT kan ge en kortfattad översikt över långa artiklar eller dokument, vilket gör det lätt att snabbt förstå huvudtankarna.
- Översätt text: Den kan översätta text från ett språk till ett annat, vilket gör den användbar för att kommunicera med personer som talar olika språk.
- Skapa poesi: ChatGPT kan skapa originaldikter i olika stilar och ge inspiration och exempel för poeter och författare.
- Ge feedback på skrivandet: ChatGPT kan analysera texter och ge feedback på faktorer som grammatik, stil och ton, vilket hjälper författare att förbättra sitt arbete.
Hur fungerar ChatGPT?
På en övergripande nivå är ChatGPT en djup inlärningsmodell som använder ett neuralt nätverk för att generera människoliknande text. Den specifika versionen av modellen, ChatGPT-3, bygger på en teknik som kallas transformatorarkitektur. Denna typ av arkitektur gör det möjligt för modellen att känna igen mönster och strukturer i språket. Detta görs genom att bearbeta en sekvens av tokens och generera en utgångssekvens.
Modellen tog emot ett massivt dataset av text, inklusive böcker, artiklar, webbplatser med mera. Under träningsprocessen fick modellen ta emot miljontals exempel på text och uppmanades att förutsäga nästa ord i varje sekvens.
När du interagerar med ChatGPT ger du den en uppmaning eller fråga, och modellen genererar ett svar baserat på de mönster som den har lärt sig från träningsdata. Resultatet är ett mycket intelligent verktyg för behandling av naturliga språk (NLP).
Hur utbildas ChatGPT?
En teknik för djupinlärning som kallas transformatorarkitektur tränade chatGPT. Den specifika versionen av modellen, ChatGPT-3, tog emot ett massivt dataset med över 45 terabyte text.
Modell för övervakad finjustering (SFT)
Den första utvecklingen bestod i att finjustera GPT-3-modellen genom att anlita 40 entreprenörer för att skapa en övervakad träningsdatamängd, där indata har en känd utgång som modellen kan lära sig från. Inmatningar, eller uppmaningar, var faktiska användarinmatningar i det öppna API:et.
Belöningsmodell
Nästa steg är att använda en belöningsmodell för att förbättra kvaliteten på de genererade svaren. Belöningsmodellen utvärderar resultatet av SFT-modellen. Därefter tilldelas en poäng baserat på hur väl den motsvarar den önskade produktionen.
Modell för förstärkningsinlärning
Det sista steget är att använda förstärkningsinlärning för att ytterligare förbättra GPT:s prestanda. Proximal Policy Optimization är namnet på algoritmen. Detta innebär att AI-chatbotten interagerar med användare i en simulerad miljö. Sedan får den en belöningssignal beroende på hur bra den presterar.
Utvärdering av prestationer
Inmatningen av mänskliga arbetare tränar modellen. Det är därför den centrala delen av utvärderingen bygger på mänsklig feedback. Detta innebär att arbetarna bedömer kvaliteten på modellens resultat.
Modellen utvärderas genom tre kriterier på hög nivå:
- Hjälpsamhet: Bedömning av modellens förmåga att följa och härleda användarinstruktioner.
- Sanning: I uppgifter inom slutna områden bestäms sanningshalten genom att bedöma modellens benägenhet att hallucinera (hitta på fakta). Modellen testas med hjälp av datasetet TruthfulQA.
- Oskadlighet: Etiketterare bedömer om modellens resultat är lämpligt, om det är nedsättande för en skyddad klass eller om det innehåller nedsättande innehåll.
Hur använder man ChatGPT?
- Välj ett ChatGPT API eller bibliotek: Det finns olika API:er och bibliotek för att använda ChatGPT. Välj det som passar bäst för dina behov och din programmeringserfarenhet.
- Skapa ett konto och skaffa en API-nyckel (om tillämpligt): Om du använder ett API måste du skapa ett konto och skaffa en API-nyckel för att kunna använda ChatGPT. Följ instruktionerna från API-leverantören.
- Installera nödvändiga bibliotek (om du använder ett bibliotek): Om du använder ett bibliotek som Hugging Face Transformers måste du installera de nödvändiga biblioteken i din programmeringsmiljö.
- Initialisera ChatGPT: När du har de nödvändiga biblioteken eller API-nycklarna kan du initiera ChatGPT-modellen i ditt program.
- Ange din uppmaning: För att använda ChatGPT måste du ange en uppmaning som beskriver kontexten eller ämnet för samtalet om du vill generera ett svar.
- Generera svar: När du har gett en uppmaning genererar ChatGPT-modellen ett svar baserat på den inmatade uppmaningen och kontexten i dess träningsdata.
- Utvärdera och förfina svaret: Kvaliteten på det genererade svaret kan variera beroende på inmatningsfrågan och andra faktorer. Kontrollera svaret eftersom det fortfarande behöver hjälp med att skilja fakta från felaktig information.
- Upprepa: Du kan upprepa steg 5-7 så många gånger som behövs för att skapa en konversation eller en serie svar som uppfyller dina behov.
Ofta ställda frågor
OpenAI är ett icke-vinstdrivande forskningsföretag som syftar till att utveckla och styra artificiell intelligens (AI) på ett sätt som gynnar mänskligheten som helhet. Företaget grundades av Elon Musk och Sam Altman 2015 och har sitt huvudkontor i San Francisco, Kalifornien, och stöds av miljardbelopp från Microsoft.
ChatGPT är ett ai-verktyg för OpenAI:s senaste språkmodell och innebär en betydande förbättring jämfört med GPT-3.5. Liksom många andra stora språkmodeller kan den generera text i olika stilar och för olika ändamål, men med mycket större precision, detaljrikedom och sammanhang.Den är nästa generation i OpenAI:s serie av stora språkmodeller, med stark betoning på interaktiva konversationer. ChatGPT är det senaste steget i OpenAI:s iterativa utveckling av allt säkrare och mer användbara generativa AI-system.
