Apa yang dimaksud dengan GPT (Transformator Pra-terlatih Generatif)?
“Generatif” dalam GPT menunjukkan kemampuannya untuk menghasilkan teks bahasa manusia yang alami. “Pra-terlatih” menunjukkan fakta bahwa model telah dilatih pada beberapa set data yang terbatas. Sama seperti Anda membaca sebuah buku atau mungkin beberapa buku sebelum diminta untuk menjawab pertanyaan tentang buku tersebut. “Transformer” mewakili arsitektur pembelajaran mesin yang mendasari arsitektur yang mendukung GPT.
Mengapa Anda Harus Menggunakan ChatGPT?
Sebagai model bahasa yang dilatih oleh OpenAI, ChatGPT memiliki kemampuan yang luas dan dapat melakukan banyak tugas yang berbeda. Berikut adalah beberapa hal yang dapat dilakukan ChatGPT:
- Menjawab pertanyaan: ChatGPT dapat menjawab pertanyaan dalam bahasa alami, memberikan informasi tentang berbagai macam topik.
- Menghasilkan teks: Ini dapat menghasilkan teks seperti manusia dalam berbagai gaya dan nada, membuatnya berguna untuk pembuatan konten dan pembuatan teks.
- Meringkas teks: ChatGPT dapat memberikan ringkasan artikel atau dokumen yang panjang, sehingga mudah untuk memahami ide-ide utama dengan cepat.
- Menerjemahkan teks: Dapat menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain, sehingga berguna untuk berkomunikasi dengan orang yang berbicara dalam bahasa yang berbeda.
- Menghasilkan puisi: ChatGPT dapat membuat puisi orisinal dalam berbagai gaya, memberikan inspirasi dan contoh untuk penyair dan penulis.
- Memberikan umpan balik penulisan: ChatGPT dapat menganalisis tulisan dan memberikan umpan balik tentang faktor-faktor seperti tata bahasa, gaya, dan nada, sehingga membantu penulis meningkatkan keahlian mereka.
Bagaimana Cara Kerja ChatGPT?
Pada tingkat tinggi, ChatGPT adalah model pembelajaran mendalam yang menggunakan jaringan saraf untuk menghasilkan teks seperti manusia. Versi spesifik dari model ini, ChatGPT-3, didasarkan pada teknik yang disebut arsitektur transformator. Jenis arsitektur ini memungkinkan model untuk mengenali pola dan struktur dalam bahasa. Ini dilakukan dengan memproses urutan token dan menghasilkan urutan keluaran.
Model ini mengambil kumpulan data teks yang sangat besar, termasuk buku, artikel, situs web, dan banyak lagi. Selama proses pelatihan, model ini mengambil jutaan contoh teks dan diminta untuk memprediksi kata berikutnya dalam setiap urutan.
Ketika Anda berinteraksi dengan ChatGPT, Anda memberikan perintah atau pertanyaan, dan model akan memberikan respons berdasarkan pola yang telah dipelajari dari data pelatihan. Hasilnya adalah alat pemrosesan bahasa alami (NLP) yang sangat cerdas.
Bagaimana ChatGPT Dilatih?
Teknik pembelajaran mendalam yang disebut arsitektur transformator melatih chatGPT. Versi khusus dari model ini, ChatGPT-3, mengambil dataset yang sangat besar, yaitu lebih dari 45 terabyte teks.
Model Penyetelan Halus Terawasi (SFT)
Pengembangan pertama melibatkan penyempurnaan model GPT-3 dengan mempekerjakan 40 kontraktor untuk membuat dataset pelatihan yang diawasi, di mana input memiliki output yang diketahui untuk dipelajari oleh model. Input, atau permintaan, adalah entri pengguna yang sebenarnya ke dalam Open API.
Model Penghargaan
Langkah selanjutnya adalah menggunakan model penghargaan untuk meningkatkan kualitas respons yang dihasilkan. Model penghargaan mengevaluasi output dari model SFT. Kemudian, kamera ini memberikan skor berdasarkan pada seberapa baik kecocokannya dengan output yang diinginkan.
Model Pembelajaran Penguatan
Langkah terakhir adalah menggunakan pendekatan pembelajaran penguatan untuk lebih meningkatkan kinerja GPT. Optimasi Kebijakan Proksimal adalah nama algoritmanya. Hal ini melibatkan chatbot AI yang berinteraksi dengan pengguna dalam lingkungan simulasi. Kemudian ia menerima sinyal hadiah berdasarkan seberapa baik kinerjanya.
Evaluasi Kinerja
Masukan dari pekerja manusia melatih model. Itulah mengapa bagian inti dari evaluasi ini adalah umpan balik dari manusia. Ini berarti para pekerja menilai kualitas keluaran model.
Tiga kriteria tingkat tinggi mengevaluasi model:
- Bantuan: menilai kemampuan model untuk mengikuti dan menyimpulkan instruksi pengguna.
- Kejujuran: Pada tugas-tugas domain tertutup, kejujuran ditentukan dengan menilai kecenderungan model untuk berhalusinasi (mengarang fakta). Model ini diuji dengan menggunakan dataset TruthfulQA.
- Ketidakbahayaan: pemberi label menilai apakah keluaran model sesuai, meremehkan kelas yang dilindungi, atau mengandung konten yang merendahkan.
Bagaimana Cara Menggunakan ChatGPT?
- Pilih API atau Pustaka ChatGPT: Ada berbagai API dan pustaka yang tersedia untuk menggunakan ChatGPT. Pilih salah satu yang paling sesuai dengan kebutuhan dan pengalaman pemrograman Anda.
- Buat Akun dan Dapatkan Kunci API (jika ada): Jika Anda menggunakan API, Anda perlu membuat akun dan mendapatkan kunci API untuk menggunakan ChatGPT. Ikuti petunjuk yang diberikan oleh penyedia API.
- Instal Perpustakaan yang Diperlukan (jika menggunakan Perpustakaan): Jika Anda menggunakan perpustakaan seperti Hugging Face Transformers, Anda perlu menginstal perpustakaan yang diperlukan dalam lingkungan pemrograman Anda.
- Inisialisasi ChatGPT: Setelah Anda memiliki pustaka atau kunci API yang diperlukan, Anda dapat menginisialisasi model ChatGPT dalam program Anda.
- Masukkan Prompt Anda: Untuk menggunakan ChatGPT, Anda perlu memberikan prompt yang menjelaskan konteks atau topik percakapan jika Anda ingin menghasilkan respons.
- Hasilkan Respons: Setelah Anda memberikan perintah, model ChatGPT akan menghasilkan respons berdasarkan perintah input dan konteks data pelatihannya.
- Mengevaluasi dan Menyempurnakan Respons: Kualitas respons yang dihasilkan dapat bervariasi, tergantung pada prompt input dan faktor lainnya. Periksa tanggapannya karena masih perlu bantuan untuk membedakan fakta dari informasi yang salah.
- Ulangi: Anda dapat mengulangi langkah 5-7 sebanyak yang diperlukan untuk menghasilkan percakapan atau serangkaian tanggapan yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
OpenAI adalah perusahaan riset nirlaba yang bertujuan untuk mengembangkan dan mengarahkan kecerdasan buatan (AI) dengan cara-cara yang bermanfaat bagi umat manusia secara keseluruhan. Perusahaan ini didirikan oleh Elon Musk dan Sam Altman pada tahun 2015 dan berkantor pusat di San Francisco, California, serta didukung oleh pendanaan miliaran dolar dari Microsoft.
ChatGPT adalah alat ai dari model bahasa terbaru OpenAI, dan ini merupakan peningkatan yang signifikan dari GPT-3.5. Seperti halnya Model Bahasa Besar lainnya, model ini dapat menghasilkan teks dalam berbagai gaya dan untuk berbagai tujuan, tetapi dengan presisi, detail, dan koherensi yang jauh lebih baik, dan merupakan generasi berikutnya dalam jajaran Model Bahasa Besar OpenAI, dengan penekanan yang kuat pada percakapan interaktif. ChatGPT adalah langkah terbaru dalam penyebaran berulang OpenAI untuk sistem AI generatif yang semakin aman dan berguna.
