Kuidas ChatGPT töötab?

ChatGPT on üle 200 miljoni kasutaja, kuid enamik kasutajaid ei saa aru, kuidas ChatGPT töötab.

Oma olemuselt tugineb ChatGPT inimkeele mõistmiseks ja genereerimiseks keerukatele algoritmidele ja tohututele andmekogumitele. Need algoritmid, sisuliselt reeglite ja arvutuste komplektid, võimaldavad süsteemil analüüsida teksti, tuvastada keelemustreid ja ennustada kõige tõenäolisemaid sõnu, mida antud kontekstis järgida.

Kui see kõlab segaselt, on see okei, sest selleks see artikkel ongi.

Uurime GPT arhitektuuri, loomuliku keele töötlemist ja AI treeningprotsessi, et saaksite lõpuks ChatGPT selgelt aru.

Mis on ChatGPT ?

ChatGPT on märkimisväärne hüpe kasulikus tehisintellektis ja muudab kümneid tööstusharusid.

1. Ülevaade ChatGPT

OpenAI ChatGPT raamistik on vestluslik AI mudel, mis on loodud kasutajatega loomuliku kõlaga vestluste pidamiseks. See tähendab, et see suudab vastata teie küsimustele ja luua erinevaid loomingulisi tekstivorminguid, nagu luuletused, kood, stsenaariumid, muusikapalad, e-kirjad, kirjad jne.

Selle võime mõista konteksti ja genereerida asjakohaseid vastuseid muudab selle mitmekülgseks tööriistaks paljude ülesannete jaoks.

2. GPT mudelite areng

ChatGPT mudel on OpenAI aastatepikkuse uurimis- ja arendustegevuse tulemus, mis põhineb järjest võimsamatel keelemudelitel, mida tuntakse GPT (Generative Pre-trained Transformer) nime all.

GPT-1 (2018)

2018. aastal kasutusele võetud GPT-1 koolitati BooksCorpuse andmestiku põhjal, mis koosneb üle 7,000 ainulaadse raamatu. See 117 miljoni parameetriga mudel lõi eelkoolituse ja peenhäälestuse paradigma, kus mudelit treenitakse esmalt tohutu andmestiku põhjal ja seejärel peenhäälestatakse konkreetsete järgnevate ülesannete jaoks.

GPT-2 (2019)

2019. aastal välja antud GPT-2 suurendas mudeli suurust märkimisväärselt 1.5 miljardi parameetrini ning teda koolitati palju suurema ja mitmekesisema andmestiku peal, mida tuntakse WebTexti nime all, mis kraabiti miljonitelt veebisaitidelt. See mastaabi suurenemine tõi kaasa teksti loomise sujuvuse ja sidususe olulise paranemise.

GPT-3 (2020)

2020. aastal käivitatud GPT-3 kujutas endast tohutut hüpet edasi, ulatudes hämmastavalt 175 miljardi parameetrini. See ulatuse tohutu kasv koos veelgi suurema andmekogumi koolitusega, mis hõlmab Common Crawli, WebText2, Books1 ja Books2, tõi kaasa jõudluse dramaatilise paranemise paljude loomuliku keele ülesannete puhul.

See GPT-mudel alustas AI hüpet, saades vaid 1 päeva jooksul pärast käivitamist üle 6 miljoni kasutaja. Sellest sai alguse "AI revolutsioon", mida me kogeme tänapäevalgi.

GPT-4 (2023)

GPT-4, mis ilmus 2023. aastal, esindab GPT-seeria praegust tipptasemel. Peamised täiustused hõlmavad täiustatud arutlusvõimet, paremat faktilist täpsust, paremat kontrolli väljundstiili ja tooni üle ning võimet käsitleda multimodaalseid sisendeid (tekst ja pildid).

ChatGPT tuum: Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) on ChatGPT võti. See võimaldas arvutitel sõnu töödelda ja mõista "konteksti" ning lõppkokkuvõttes muutis ChatGPT professionaalses töös kasulikuks.

1. Mis on NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) on tehisintellekti haru, mis võimaldab arvutitel mõista, tõlgendada ja genereerida inimkeelt. See vastutab inimsuhtluse ja arvuti mõistmise ühendamise eest, võimaldades masinatel tekstist "tähendust" tuletada. Praegu on NLP kõikjal meie ümber igapäevastes rakendustes:

• Vestlusrobotid: Klienditeeninduse robotid, mis vastavad küsimustele ja pakuvad tuge.
• Otsingumootorid: Otsingupäringute analüüsimine asjakohaste tulemuste saamiseks.
• Häälassistendid (Siri, Alexa, Google Assistant ): Häälkäskluste mõistmine ja suuliste vastuste andmine.
• Rämpsposti filtrid: Soovimatute e-kirjade tuvastamine keelemustrite põhjal.
• Masintõlge: Teksti tõlkimine ühest keelest teise.

2. NLP ChatGPT kasutatavad tehnikad

ChatGPT kasutab asjakohaste vastuste genereerimiseks peamisi NLP tehnikaid:

• Tokeniseerimine: Jaotab teksti väiksemateks ühikuteks, mida nimetatakse "tokeniteks" (sõnad, fraasid või alamsõnade ühikud). Näiteks "Mulle meeldib NLP kohta õppida" muutub: "mina", "armastan", "õppimine", "umbes" ja "NLP". See aitab mudelil analüüsida üksikuid komponente ja nende seoseid
• Sentimentide analüüs: Määrab teksti emotsionaalse tooni (positiivne, negatiivne või neutraalne). See aitab ChatGPT mõista kasutaja kavatsusi ja reageerida asjakohaselt (nt pakkuda pettunud kasutajale lahendusi või vabandusi).
• Teksti ennustamine (keele modelleerimine): Analüüsib tohutul hulgal tekstiandmeid, et õppida sõnajadade statistilisi tõenäosusi. Viipa korral ennustab ChatGPT kõige tõenäolisemat järgmist sõna, luues sidusa jada. See mustrite äratundmine, kuigi võimas, ei ole tõeline "mõtlemine" ega "loogika" inimlikus mõttes.

GPT arhitektuur: kuidas sellised keelemudelid nagu ChatGPT töötavad

ChatGPT võime genereerida inimesesarnast teksti tuleneb selle ainulaadsest arhitektuurist. See jaotis on sügavam sukeldumine GPT arhitektuuri selgitusse ja sellesse, kuidas see toimib ja toimib vastuste genereerimiseks.

1. Närvivõrkude mõistmine

ChatGPT toiteallikaks on närvivõrgud, mis on inimajust inspireeritud arvutusmudelid. Nii nagu meie aju neuronid ühendavad ja edastavad signaale, koosnevad tehisnärvivõrgud omavahel ühendatud sõlmedest (või "neuronitest"), mis on organiseeritud kihtidena. Need võrgud õpivad andmeid töötledes ja sõlmedevaheliste ühenduste tugevusi kohandades, et parandada nende võimet mustreid ära tunda ja ennustusi teha.

2. Trafo arhitektuur

Närvivõrgu ChatGPT struktuur põhineb teatud tüüpi arhitektuuril, mida nimetatakse "trafoks". Erinevalt varasematest järjestus-järjestustest mudelitest, mis töötlesid andmeid järjest, saavad trafod töödelda terveid sisendjärjestusi samaaegselt, võimaldades oluliselt kiiremat treenimist.

3. Suurte andmekogumitega ChatGPT koolitamine

ChatGPT on koolitatud Internetist pärit tohutu hulga teksti ja koodi kohta. See "eelkoolitus" õpetab talle keele põhitõdesid. Seejärel täpsustab konkreetsete andmekogumite ja näidete "peenhäälestamine" selle vastuseid vestluse kulgemise ja konteksti parandamiseks. See peenhäälestus kasutab juhendatud õpet ja tugevdavat õppimist inimeste tagasisidest.

4. Tokeniseerimine ja konteksti mõistmine

ChatGPT jaotab teksti märkideks – üksikuteks sõnadeks, sõnaosadeks või isegi kirjavahemärkideks. See protsess, mida nimetatakse tokeniseerimiseks, võimaldab mudelil teksti numbriliselt töödelda.

Maagia juhtub siis, kui need märgid sisestatakse trafovõrku, mis kasutab "tähelepanumehhanisme", et kaaluda erinevate sõnade tähtsust sisendis. See tähendab, et mudel ei käsitle iga märki ainult eraldi; see arvestab nendevahelisi suhteid.

See märkide omavaheline seotus, mida hõlbustab tähelepanu, on see, kuidas ChatGPT "mäletab" vestluse eelmisi osi. Võttes arvesse kogu dialoogi konteksti, genereerib mudel käimasoleva arutelu jaoks asjakohaseid vastuseid, mitte ainult viimast sisendit.

ChatGPT funktsionaalsuse põhifunktsioonid

On paar põhifunktsiooni, mis muudavad ChatGPT lihtsalt AI uurimismudelist AI tööriistaks, mida igaüks saab sisu loomiseks kasutada.

1. Kontekstipõhiselt asjakohaste vastuste genereerimine

ChatGPT võib genereerida kontekstipõhiseid vastuseid. See võimaldab mudelil säilitada järjepidevuse tunde ja genereerida vastuseid, mis on loogiliselt seotud eelneva dialoogiga.

Võimalus toota sisu konteksti säilitades on organisatsioonide jaoks hindamatu. Mõelge järgmistele rakendustele:

• Klienditeenindus: Vestlusbot suudab meeles pidada varasemaid kliendisuhtlusi, pakkuda isikupärastatud ja tõhusat tuge ning vähendada klientide pettumust.
• Sisu loomine: Pikemate sisutükkide genereerimisel suudab mudel säilitada temaatilise järjepidevuse ja vältida vastuolusid, mille tulemuseks on kvaliteetsem väljund.
• Andmete analüüs: Interaktiivsete andmeanalüüsi stsenaariumide korral suudab mudel meelde jätta varasemaid päringuid, võimaldades andmete nüansirikkamat ja iteratiivsemat uurimist.

2. Mitmekeelsed võimalused

ChatGPT koolitus tohutute mitmekeelsete andmekogumite kohta võimaldab tal mõista ja genereerida teksti enam kui 100 keeles. See läheb lihtsast tõlkimisest kaugemale, võimaldades mudelil luua loomingulisi tekstivorminguid, vastata küsimustele ja osaleda vestlustes erinevates keeltes.

See mitmekeelsus pakub olulisi eeliseid laiema publikuni jõudmiseks:

• Ülemaailmne haare: Ettevõtted saavad klientidega suhelda nende emakeeles, laiendades oma turuulatust.
• SEO optimeerimine: Mitmes keeles sisu loomine võib parandada otsingumootorite nähtavust erinevates piirkondades, suurendades orgaanilist liiklust erinevatest allikatest.
• Kultuuridevaheline suhtlus: Suhtluse ja mõistmise hõlbustamine eri keeli kõnelevate inimeste vahel.

3. Piirangud ja väljakutsed

Vaatamata oma võimalustele pole ChatGPT piiranguteta:

• Faktilised ebatäpsused (hallutsinatsioonid): Mudel on koolitatud genereerima usutavat teksti, mitte tingimata faktiliselt täpset teksti. See võib viia "hallutsinatsioonideni", kus mudel genereerib ebaõiget või fabritseeritud teavet, mis kõlab veenvalt.
• Eelarvamuste võimendamine: Kui treeningandmed sisaldavad eelarvamusi, võib mudel neid oma väljundites võimendada. See on märkimisväärne probleem, millega OpenAI aktiivselt tegeleb.

Kasutajad on nende väljakutsetega kohanenud mitmel viisil:

• Faktide kontrollimine: Kasutajad kontrollivad sageli ChatGPT loodud teavet, eriti kriitiliste rakenduste puhul.
• Kiire projekteerimine: Hoolikalt koostatud viibad võivad suunata mudelit täpsemate ja asjakohasemate vastuste poole.
• Iteratiivne täiustamine: Kasutajad täpsustavad sageli mudeli väljundit mitme viiba ja tagasisideahela kaudu.

ChatGPT reaalsed rakendused

ChatGPT mitmekülgsus on viinud selle kiire kasutuselevõtuni erinevates sektorites, muutes ettevõtete toimimist ja üksikisikute suhtlemist tehnoloogiaga. Selles jaotises uuritakse mõningaid peamisi reaalseid rakendusi.

1. Sisu loomine

ChatGPT kasutatakse kõikjal sisu loomise ruumis, töötades lisaks lihtsale teksti genereerimisele, et mõjutada sisustrateegiat ja töövooge. Siin on jaotus niššide kaupa:

• Blogimine ja artiklite kirjutamine : ChatGPT aitab kirjanikke, luues mustandeid, ületades kirjaniku blokeeringu ja pakkudes uusi vaatenurki. Samuti aitab see kaasa märksõnade uurimisele, sisu visandamisele ja sisu ümberpaigutamisele.
• Sotsiaalmeedia haldamine : ChatGPT loob sotsiaalmeedia sisu, kohandab seda erinevatele platvormidele ja analüüsib sotsiaalseid vestlusi, kasutades AI toega kuulamistööriistu.
• E-posti turundus ja isikupärastamine : ChatGPT genereerib isikupärastatud meilijärjestusi, teemaridu ja tootekirjeldusi, parandades avamis- ja klikkimismäärasid.

2. Klienditugi

ChatGPT muudab klienditoe revolutsiooniliseks, võimaldades ettevõtetel pakkuda kohest ja isikupärastatud abi mastaabis. AI -toega vestlusrobotid suudavad samaaegselt käsitleda suurt hulka klientide päringuid, vähendades ooteaegu ja parandades klientide rahulolu. Need vestlusrobotid võivad:

• Vastake korduma kippuvatele küsimustele: Kiirete ja järjepidevate vastuste pakkumine klientide levinud päringutele.
• Põhiprobleemide tõrkeotsing: Klientide juhendamine lihtsate tõrkeotsingu sammude kaudu, probleemide lahendamine ilma inimese sekkumiseta.
• Eskaleerige keerulisi probleeme: Inimese sekkumist nõudvate keeruliste probleemide tuvastamine ja vestluse sujuv ülekandmine inimagendile koos täieliku vestluse ajalooga.

See AI integreerimine klienditeeninduse töövoogudesse võimaldab inimagentidel keskenduda keerukamatele ja nõudlikumatele juhtumitele, parandades üldist tõhusust ja kliendikogemust.

3. Haridus ja õppimine

ChatGPT on võimas tööriist hariduses, pakkudes isikupärastatud õpikogemusi ja toetades nii õpilasi kui ka õpetajaid.

• Isikupärastatud juhendamine: ChatGPT võib anda isikupärastatud selgitusi keeruliste mõistete kohta, kohandades oma õpetamisstiili vastavalt õpilase vajadustele.
• Harjutusküsimuste ja viktoriinide genereerimine: Õpetajad saavad ChatGPT kasutada harjutusmaterjalide ja hinnangute loomiseks.
• Abi teadusuuringutele: Õpilased saavad kasutada ChatGPT teema erinevate vaatenurkade uurimiseks, teabe kogumiseks ja isegi uurimistööde konspektide koostamiseks.

Siiski on oluline rõhutada, et ChatGPT tuleks kasutada õppimise tõhustamise vahendina, mitte asendada kriitilist seotust materjaliga.

4. Juurdepääsetavuse täiustused

Kuigi ChatGPT ise ei ole juurdepääsetavuse tööriist, kasutatakse GPT-mudelit teiste AI juurdepääsetavuse tööriistade peamise AI mudelina. Nii töötavadChatGPT AI tööriistad ja siin on mõned näited:

• Täiustatud tekstist kõneks ja kõnest tekstiks:Transkriptor platvorm kasutab AI, et pakkuda koosolekute ja vestluste ülitäpseid transkriptsioone, et muuta ülevaatamine lihtsaks, eriti kuulmispuudega inimestele.
• AI toega sideabi: Kuigi sellised projektid nagu Google'i Project Relate (mis kasutab sarnast ChatGPT masinõppe mudelit) on alles väljatöötamisel, on nende eesmärk aidata kõnepuudega kasutajaid.
• Täiustatud subtiitrid ja tõlge: Videokonverentsiplatvormid, nagu Zoom ja Microsoft Teams , integreerivad AI toega subtiitrite ja tõlkefunktsioonid, et pakkuda täpsemaid reaalajas subtiitreid.

Kuidas Eskritor lihtsustab ChatGPT kasutajate jaoks

ChatGPT on üldotstarbeline AI . Kui kirjutate sisu, on spetsiaalsed tööriistad, nagu Eskritor, keskendunum ja kasutajasõbralikum kogemus.

Siit saate teada, kuidas Eskritor lihtsustab kasutajate jaoks ChatGPT kolmel peamisel viisil.

Lihtsalt kasutatavad liidesed

Keeruliste viipade asemel pakub Eskritor lihtsaid liideseid. Kasutajad lihtsalt sisestavad teema ja Eskritor tegeleb tehniliste üksikasjadega, muutes selle kõigile kättesaadavaks.

Eelmääratletud mallid

Eskritor pakub malle erinevate kirjutamisülesannete jaoks, nagu esseed, ajaveebipostitused ja turundustekstid. Need mallid pakuvad struktuuri, aidates AI luua organiseeritud ja asjakohast sisu, ilma et kasutajad peaksid välja mõtlema keerulisi viipasid.

Sisseehitatud redigeerimistööriistad

Eskritor sisaldab tööriistu genereeritud teksti täpsustamiseks:

• Grammatika- ja õigekirjakontrollid
• Ümberkirjutamise tööriistad selguse ja originaalsuse tagamiseks
• Loetavuse analüüs paremaks mõistmiseks

Eskritor ületab lõhe keerukate AI ja igapäevaste kasutajate vahel. Pakkudes lihtsaid liideseid, malle ja redigeerimistööriistu, muudab see ChatGPT laiemale publikule juurdepääsetavaks ja kasulikuks.

Järeldus: ChatGPT potentsiaali avamine

Nüüd, kui saate aru, kuidas ChatGPT töötab, kirjutate paremaid viipasid ja olete ettevaatlik, kui ChatGPT hakkab hallutsinatsioone nägema. Kuid kui sellest artiklist on üks järeldus, siis see, et ChatGPT on üldine tööriist.

Seetõttu on spetsiaalsed AI tööriistad nii populaarsed. Näiteks Eskritor on loodud spetsiaalselt sisu kirjutamiseks. Seda on lihtsam kasutada kui ChatGPT ning sellel on juba sisseehitatud redigeerimis- ja kirjutamisjuhised, mis muudavad sisu kirjutamise palju lihtsamaks. Kuna Eskritor keskendub teie jaoks juba ChatGPT taustal, ei pea te muretsema üldise kirjutamise pärast ega tuletama ChatGPT meelde, et nad lõpetaksid hallutsinatsioonid.

Uurige Eskritor kohe ja vaadake, kuidas see võib teie uurimis-, kirjutamis- ja ajurünnakut aidata.