Cosa significa GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
Il termine “generativo” in GPT indica la sua capacità di generare testo naturale in linguaggio umano. Il termine “preaddestrato” indica il fatto che il modello è già stato addestrato su un set di dati finito. Come se si leggesse un libro, o forse più libri, prima di essere chiamati a rispondere a domande su di esso. “Transformer” rappresenta l’architettura di apprendimento automatico sottostante che alimenta GPT.
Perché dovreste usare ChatGPT?
Come modello linguistico addestrato da OpenAI, ChatGPT ha un’ampia gamma di capacità e può svolgere molti compiti diversi. Ecco alcune delle cose che ChatGPT può fare:
- Rispondere alle domande: ChatGPT può rispondere a domande in linguaggio naturale, fornendo informazioni su un’ampia gamma di argomenti.
- Generazione di testo: Può generare testo simile a quello umano in una varietà di stili e toni, rendendolo utile per la creazione di contenuti e la generazione di testi.
- Riassumere il testo: ChatGPT può fornire una panoramica concisa di articoli o documenti lunghi, facilitando la comprensione rapida delle idee principali.
- Tradurre il testo: Può tradurre il testo da una lingua all’altra, rendendolo utile per comunicare con persone che parlano lingue diverse.
- Generare poesie: ChatGPT può creare poesie originali in una varietà di stili, fornendo ispirazione ed esempi per poeti e scrittori.
- Fornire feedback sulla scrittura: ChatGPT può analizzare la scrittura e fornire un feedback su fattori quali la grammatica, lo stile e il tono, aiutando gli scrittori a migliorare il proprio mestiere.
Come funziona ChatGPT?
Ad alto livello, ChatGPT è un modello di apprendimento profondo che utilizza una rete neurale per generare testo simile a quello umano. La versione specifica del modello, ChatGPT-3, si basa su una tecnica chiamata architettura a trasformatori. Questo tipo di architettura permette al modello di riconoscere schemi e strutture nel linguaggio. Lo fa elaborando una sequenza di token e generando una sequenza di output.
Il modello ha preso in considerazione un enorme insieme di testi, tra cui libri, articoli, siti web e altro ancora. Durante il processo di addestramento, il modello ha accolto milioni di esempi di testo e ha chiesto di prevedere la parola successiva in ogni sequenza.
Quando si interagisce con ChatGPT, gli si fornisce una richiesta o una domanda e il modello genera una risposta basata sui modelli appresi dai dati di addestramento. Il risultato è uno strumento di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) altamente intelligente.
Come viene formato ChatGPT?
Una tecnica di apprendimento profondo chiamata architettura a trasformatori ha addestrato chatGPT. La versione specifica del modello, ChatGPT-3, ha accolto un enorme set di dati di oltre 45 terabyte di testo.
Modello di regolazione fine supervisionata (SFT)
Il primo sviluppo ha comportato la messa a punto del modello GPT-3 assumendo 40 appaltatori per creare un set di dati di addestramento supervisionato, in cui l’input ha un output noto da cui il modello può imparare. Gli input, o prompt, sono stati gli inserimenti effettivi degli utenti nell’Open API.
Modello di ricompensa
Il passo successivo consiste nell’utilizzare un modello di ricompensa per migliorare la qualità delle risposte generate. Il modello di ricompensa valuta l’output del modello SFT. Quindi assegna un punteggio in base alla corrispondenza con l’output desiderato.
Modello di apprendimento per rinforzo
Il passo finale consiste nell’utilizzare un approccio di apprendimento per rinforzo per migliorare ulteriormente le prestazioni del GPT. Ottimizzazione della politica prossimale è il nome dell’algoritmo. Si tratta di far interagire il chatbot AI con gli utenti in un ambiente simulato. Poi riceve un segnale di ricompensa in base alle sue prestazioni.
Valutazione delle prestazioni
L’input dei lavoratori umani addestra il modello. Ecco perché la parte centrale della valutazione si basa sul feedback umano. Ciò significa che i lavoratori valutano la qualità dei risultati del modello.
Tre criteri di alto livello valutano il modello:
- Utilità: valutazione della capacità del modello di seguire e dedurre le istruzioni dell’utente.
- Veridicità: Nei compiti a dominio chiuso, la veridicità viene determinata valutando la propensione del modello ad avere allucinazioni (inventare i fatti). Il modello viene testato utilizzando il dataset TruthfulQA.
- innocuità: gli etichettatori valutano se l’output del modello è appropriato, se denigra una classe protetta o se contiene contenuti dispregiativi.
Come utilizzare ChatGPT?
- Scegliere un’API o una libreria di ChatGPT: Esistono varie API e librerie disponibili per l’utilizzo di ChatGPT. Scegliete quello più adatto alle vostre esigenze e alla vostra esperienza di programmazione.
- Creare un account e ottenere una chiave API (se applicabile): Se si utilizza un’API, è necessario creare un account e ottenere una chiave API per utilizzare ChatGPT. Seguire le istruzioni fornite dal fornitore di API.
- Installare le librerie necessarie (se si utilizza una libreria): Se si utilizza una libreria come Hugging Face Transformers, è necessario installare le librerie necessarie nel proprio ambiente di programmazione.
- Inizializzare ChatGPT: Una volta ottenute le librerie o le chiavi API necessarie, è possibile inizializzare il modello ChatGPT nel proprio programma.
- Inserire il prompt: Per utilizzare ChatGPT, è necessario fornire un prompt che descriva il contesto o l’argomento della conversazione se si vuole generare una risposta.
- Generazione della risposta: Una volta fornita la richiesta, il modello ChatGPT genera una risposta basata sulla richiesta di input e sul contesto dei dati di addestramento.
- Valutare e perfezionare la risposta: La qualità della risposta generata può variare a seconda della richiesta di input e di altri fattori. Controlla la risposta poiché ha ancora bisogno di aiuto per discernere i fatti dalla disinformazione.
- Ripetere: è possibile ripetere i passaggi da 5 a 7 tutte le volte che è necessario per generare una conversazione o una serie di risposte che soddisfino le proprie esigenze.
Domande frequenti
OpenAI è una società di ricerca senza scopo di lucro che mira a sviluppare e indirizzare l’intelligenza artificiale (IA) in modi che vadano a beneficio dell’umanità nel suo complesso. L’azienda, fondata da Elon Musk e Sam Altman nel 2015, ha sede a San Francisco, in California, ed è sostenuta da un finanziamento miliardario da parte di Microsoft.
ChatGPT è uno strumento di ai del modello linguistico più recente di OpenAI, e rappresenta un miglioramento significativo rispetto a GPT-3.5. Come molti modelli linguistici di grandi dimensioni, è in grado di generare testo in una varietà di stili e per una varietà di scopi, ma con una precisione, un dettaglio e una coerenza molto maggiori. È la nuova generazione della linea di modelli linguistici di grandi dimensioni di OpenAI, con una forte enfasi sulle conversazioni interattive. ChatGPT è l’ultimo passo nell’implementazione iterativa di OpenAI di sistemi di intelligenza artificiale generativa sempre più sicuri e utili.
