ChatGPTはどのような仕組みになっているのですか？

ChatGPTは、高いレベルで、ニューラルネットワークを使用して人間のようなテキストを生成するディープラーニングモデルです。 その具体的なバージョンであるChatGPT-3は、トランスフォーマーアーキテクチャと呼ばれる技術に基づいています。 このようなアーキテクチャにより、モデルは言語中のパターンや構造を認識することができます。 トークンのシーケンスを処理し、出力シーケンスを生成することでこれを実現します。

このモデルは、書籍、論文、ウェブサイトなど、膨大なテキストデータセットを取り込みました。 トレーニングの過程で、モデルは何百万ものテキストの例を取り込み、それぞれのシーケンスで次の単語を予測するよう求めました。

ChatGPTと対話する方法は、プロンプトや質問を提供することです。 その後、モデルは訓練データから学習したパターンに基づいて応答を生成する。 その結果、高度にインテリジェントな自然言語処理（NLP）ツールを実現しました。

GPT (Generative Pre-trained Transformer)とは？

GPTの “Generative “は、人間の自然な言葉をテキストとして生成する能力を表しています。 “Pre-trained “は、モデルがある有限のデータセットですでに訓練されていることを表しています。 一方、”Transformer “は、GPTを動かす基礎となる機械学習アーキテクチャを表している。

ChatGPTを利用する理由は何ですか？

OpenAIで学習された言語モデルであるChatGPTは、幅広い機能を持ち、さまざまなタスクを実行することができます。 ChatGPTができることを紹介します：

1. 質問に答える：ChatGPTは、自然言語による質問に答えることができ、さまざまなトピックに関する情報を提供します。
2. テキストを生成します：さまざまなスタイルやトーンで人間に近いテキストを生成できるので、コンテンツ制作やテキスト生成に便利です。
3. テキストを要約するChatGPTは、長い記事や文書を簡潔に要約し、主要な考えを素早く理解することを容易にします。
4. テキストを翻訳する：テキストをある言語から別の言語に翻訳する機能があり、異なる言語を話す人々とのコミュニケーションに役立つ。
5. 詩を生成する：ChatGPTは、様々なスタイルのオリジナル詩を作成することができ、詩人や作家の方々のインスピレーションや手本となります。
6. ライティングフィードバックの提供ChatGPTはライティングを分析し、文法、スタイル、トーンなどのフィードバックを提供します。

ChatGPTのトレーニングはどのように行われているのでしょうか？

transformerアーキテクチャと呼ばれる深層学習技術でchatGPTを学習させました。 その具体的なバージョンであるChatGPT-3は、45テラバイトを超える膨大なテキストデータセットを取り込みました。

Supervised Fine Tuning（SFT）モデル

開発当初、GPT-3モデルは40の請負業者と契約し、モデルが学習できる既知の結果が入力された教師付き訓練データセットを作成することで進化した。 インプット（プロンプト）とは、実際にユーザーがOpen APIに入力することである。

リワードモデル

次に、生成された回答の品質を向上させるために、報酬モデルを使用することです。 報酬モデルは、SFTモデルの出力を評価する。 そして、希望する出力にどれだけ合致しているかで、スコアを割り出します。

強化学習モデル

最終的には、強化学習のアプローチでGPTの性能をさらに向上させることにしています。 プロキシマル・ポリシー最適化アルゴリズムでは、AIチャットボットがシミュレートされた環境でユーザーと対話する。 そして、その出来栄えに応じた報酬信号を受け取ります。

性能評価

人間の労働者の入力が、モデルを訓練する。 そのため、評価の核となる部分は、ラベラーがモデル出力の品質を評価する、人間のフィードバックに依存している。

3つのハイレベルな基準でモデルを評価します：

• 有用性：ユーザーの指示に従い、推測するモデルの能力を評価する。
• 真実性： クローズドドメインのタスクで、モデルの幻覚（事実をでっち上げる）傾向を評価する。 このモデルはTruthfulQAデータセットを用いてテストされています。
• 無害性： モデルの出力が適切かどうか、保護される階級を中傷しているかどうか、軽蔑的な内容を含んでいるかどうかを評価する。

ChatGPTを使うには？

1. ChatGPTのAPIやライブラリを選択します：ChatGPTを利用するために、様々なAPIやライブラリが用意されています。 ご自身のニーズやプログラミング経験に合わせてお選びください。
2. アカウントの作成とAPIキーの取得（該当する場合）：APIを利用する場合、ChatGPTの利用にはアカウントの作成とAPIキーの取得が必要です。 APIプロバイダーが提供する指示に従ってください。
3. 必要なライブラリをインストールする（ライブラリを使用する場合）：Hugging Face Transformersのようなライブラリを使用する場合、プログラミング環境に必要なライブラリをインストールする必要があります。
4. ChatGPTを初期化します：必要なライブラリやAPIキーを用意したら、プログラム内でChatGPTモデルを初期化します。
5. プロンプトの入力ChatGPTを使うには、会話の文脈やトピックを説明するプロンプトを入力する必要があります。
6. レスポンスを生成する：プロンプトを入力すると、ChatGPTモデルは入力されたプロンプトと学習データのコンテキストに基づいてレスポンスを生成する。
7. レスポンスを評価し、洗練させる：生成されたレスポンスの品質は、入力プロンプトやその他の要因によって変化する可能性があります。 事実と誤報を見分けるにはまだ助けが必要なので、レスを確認する。
8. 繰り返し：ステップ5～7を必要なだけ繰り返し、ニーズに合った会話や一連の応答を生成する。

よくある質問