ChatGPT Nasıl Çalışır?

ChatGPT 200 milyondan fazla kullanıcısı var, ancak çoğu kullanıcı ChatGPT nasıl çalıştığını anlamıyor.

Özünde, ChatGPT insan dilini anlamak ve üretmek için karmaşık algoritmalara ve büyük veri kümelerine dayanır. Esasen kurallar ve hesaplamalar olan bu algoritmalar, sistemin metni analiz etmesine, dildeki kalıpları tanımlamasına ve belirli bir bağlamda takip etmesi en olası kelimeleri tahmin etmesine olanak tanır.

Bu kafa karıştırıcı geliyorsa, sorun değil çünkü bu makale bunun için.

Sonunda ChatGPT net bir şekilde anlayabilmeniz için GPT mimarisini, doğal dil işlemeyi ve AI eğitim sürecini keşfedeceğiz.

ChatGPT Nedir?

ChatGPT, kullanışlı yapay zekada önemli bir sıçramadır ve düzinelerce endüstride gerçek bir fark yaratır.

1. ChatGPT'ye Genel Bakış

OpenAI ChatGPT çerçevesi, kullanıcılarla kulağa doğal gelen konuşmalar yapmak için tasarlanmış bir konuşma AI modelidir. Bu, sorularınızı yanıtlayabileceği ve şiirler, kodlar, senaryolar, müzik parçaları, e-posta, mektuplar vb. gibi farklı türde yaratıcı metin biçimleri oluşturabileceği anlamına gelir.

Bağlamı anlama ve ilgili yanıtlar üretme yeteneği, onu çok çeşitli görevler için çok yönlü bir araç haline getirir.

2. GPT Modellerinin Evrimi

ChatGPT modeli, GPT (Generative Pre-trained Transformer) olarak bilinen, giderek daha güçlü hale gelen bir dizi dil modeli üzerine inşa edilen OpenAI tarafından yıllarca süren araştırma ve geliştirmenin sonucudur.

GPT-1 (2018)

2018'de tanıtılan GPT-1, 7.000'den fazla benzersiz kitaptan oluşan BooksCorpus veri seti üzerinde eğitildi. 117 milyon parametreye sahip bu model, bir modelin önce büyük bir veri kümesi üzerinde eğitildiği ve ardından belirli aşağı akış görevleri için ince ayar yapıldığı ön eğitim ve ince ayar paradigmasını oluşturdu.

GPT-2 (2019)

2019'da piyasaya sürülen GPT-2, model boyutunu önemli ölçüde 1,5 milyar parametreye çıkardı ve milyonlarca web sitesinden kazınan WebText olarak bilinen çok daha büyük ve daha çeşitli bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Ölçekteki bu artış, metin oluşturma, akıcılık ve tutarlılıkta önemli gelişmelere yol açtı.

GPT-3 (2020)

2020'de piyasaya sürülen GPT-3, şaşırtıcı bir şekilde 175 milyar parametreye kadar ölçeklenerek ileriye doğru anıtsal bir sıçramayı temsil etti. Ölçekteki bu büyük artışın yanı sıra Common Crawl, WebText2, Books1 ve Books2'yi kapsayan daha da büyük bir veri kümesi üzerinde eğitim, çok çeşitli doğal dil görevlerinde performansta önemli bir iyileşme sağladı.

Bu GPT modeli, lansmanından sonraki 1 gün içinde 6 milyondan fazla kullanıcıya ulaşarak AI heyecanını başlattı. Bu, bugün hala yaşadığımız "AI devrimi" başlattı.

GPT-4 (2023)

2023'te piyasaya sürülen GPT-4, GPT serisindeki mevcut son teknolojiyi temsil ediyor. Önemli iyileştirmeler arasında gelişmiş akıl yürütme yetenekleri, geliştirilmiş olgusal doğruluk, çıktı stili ve tonu üzerinde daha iyi kontrol ve çok modlu girdileri (metin ve resimler) işleme yeteneği yer alır.

ChatGPT Çekirdeği : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) ChatGPT arkasındaki anahtardır. Bu, bilgisayarların kelimeleri işlemesine ve "bağlamı" anlamasına izin veren ve nihayetinde ChatGPT profesyonel çalışma için yararlı kılan şeydi.

1. NLP nedir?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan bir yapay zeka dalıdır. İnsan iletişimini ve bilgisayar anlayışını birbirine bağlamaktan sorumludur ve makinelerin metinden "anlam" çıkarmasına izin verir. Şu anda, günlük uygulamalarda NLP her yerde:

• Sohbet Robotları: Soruları yanıtlayan ve destek sağlayan müşteri hizmetleri botları.
• Arama Motorları: İlgili sonuçları sağlamak için arama sorgularını analiz etmek.
• Sesli Asistanlar (Siri, Alexa, Google Assistant ): Sesli komutları anlama ve sözlü yanıtlar verme.
• Spam Filtreleri: İstenmeyen e-postaları dil kalıplarına göre belirleme.
• Otomatik tercüme: Metni bir dilden diğerine çevirme.

2. ChatGPT Tarafından Kullanılan NLP Teknikler

ChatGPT, ilgili yanıtları oluşturmak için temel NLP tekniklerini kullanır:

• Tokenizasyon: Metni "belirteç" adı verilen daha küçük birimlere (sözcükler, tümcecikler veya alt sözcük birimleri) böler. Örneğin, "NLP hakkında öğrenmeyi seviyorum", "ben", "aşk", "öğrenme", "hakkında" ve "NLP" olur. Bu, modelin tek tek bileşenleri ve ilişkilerini analiz etmesine yardımcı olur
• Duygu Analizi: Metnin duygusal tonunu (pozitif, negatif veya nötr) belirler. Bu, ChatGPT kullanıcı amacını anlamasına ve uygun şekilde yanıt vermesine yardımcı olur (örneğin, hayal kırıklığına uğramış bir kullanıcıya çözümler sunmak veya özür dilemek).
• Metin Tahmini (Dil Modelleme): Kelime dizilerinin istatistiksel olasılıklarını öğrenmek için büyük miktarda metin verisini analiz eder. Bir istem verildiğinde, ChatGPT en olası sonraki kelimeyi tahmin ederek tutarlı bir dizi oluşturur. Bu örüntü tanıma, güçlü olsa da, insan anlamında gerçek "düşünme" veya "mantık" değildir.

GPT Mimarisi: ChatGPT Gibi Dil Modelleri Nasıl Çalışır?

ChatGPT'nin insan benzeri metinler üretme yeteneği, benzersiz mimarisinden gelir. Bu bölüm, GPT mimarisi açıklamasına ve bunun nasıl çalıştığına ve yanıt oluşturmak için nasıl işlev gördüğüne daha derin bir bakıştır.

1. Sinir Ağlarını Anlamak

ChatGPT, insan beyninden ilham alan hesaplama modelleri olan sinir ağları tarafından desteklenmektedir. Tıpkı beynimizdeki nöronların sinyalleri birbirine bağlaması ve iletmesi gibi, yapay sinir ağları da katmanlar halinde organize edilmiş birbirine bağlı düğümlerden (veya "nöronlardan") oluşur. Bu ağlar, kalıpları tanıma ve tahminlerde bulunma yeteneklerini geliştirmek için verileri işleyerek ve düğümler arasındaki bağlantıların gücünü ayarlayarak öğrenir.

2. Transformatör Mimarisi

ChatGPT sinir ağı yapısı, "transformatör" adı verilen belirli bir mimari türüne dayanmaktadır. Verileri sıralı olarak işleyen önceki diziler arası modellerin aksine, transformatörler tüm giriş dizilerini aynı anda işleyebilir ve bu da önemli ölçüde daha hızlı eğitim sağlar.

3. Büyük Veri Kümeleriyle ChatGPT Eğitimi

ChatGPT, internetten gelen büyük miktarda metin ve kod üzerinde eğitilmiştir. Bu "ön eğitim" ona dilin temellerini öğretir. Ardından, belirli veri kümeleri ve örnekler üzerinde "ince ayar", daha iyi konuşma akışı ve bağlamı için yanıtlarını iyileştirir. Bu ince ayar, denetimli öğrenmeyi ve insan geri bildiriminden elde edilen pekiştirmeli öğrenmeyi kullanır.

4. Tokenizasyon ve Bağlam Anlayışı

ChatGPT, metni tek tek sözcükler, sözcük bölümleri ve hatta noktalama işaretleri gibi belirteçlere ayırır. Tokenizasyon adı verilen bu işlem, modelin metni sayısal olarak işlemesini sağlar.

Sihir, bu tokenler, girdideki farklı kelimelerin önemini tartmak için "dikkat mekanizmaları" kullanan transformatör ağına beslendiğinde gerçekleşir. Bu, modelin her bir belirteci yalnızca ayrı ayrı ele almadığı anlamına gelir; Aralarındaki ilişkileri göz önünde bulundurur.

Dikkatle kolaylaştırılan belirteçlerin bu birbirine bağlılığı, ChatGPT'in bir konuşmanın önceki bölümlerini nasıl "hatırladığı"dır. Model, tüm diyaloğun bağlamını göz önünde bulundurarak, yalnızca son girdiyle değil, devam eden tartışmayla ilgili yanıtlar üretir.

ChatGPT'ın İşlevselliğinin Temel Özellikleri

ChatGPT yalnızca bir AI araştırma modelinden herkesin içerik oluşturmak için kullanabileceği AI bir araca dönüştüren birkaç temel özellik vardır.

1. Bağlamsal Olarak İlgili Yanıtlar Oluşturma

ChatGPT bağlamsal olarak alakalı yanıtlar oluşturabilir. Bu, modelin bir süreklilik duygusunu korumasına ve önceki diyaloğa mantıksal olarak bağlı yanıtlar üretmesine olanak tanır.

Bağlamı korurken içerik üretme yeteneği, kuruluşlar için paha biçilmezdir. Şu uygulamaları göz önünde bulundurun:

• Müşteri Hizmetleri: Bir sohbet robotu, geçmiş müşteri etkileşimlerini hatırlayabilir, kişiselleştirilmiş ve verimli destek sağlayabilir ve müşteri hayal kırıklığını azaltabilir.
• İçerik Oluşturma: Model, daha uzun içerik parçaları oluştururken tematik tutarlılığı koruyabilir ve çelişkileri önleyebilir, bu da daha yüksek kaliteli çıktı sağlar.
• Veri Analizi: Etkileşimli veri analizi senaryolarında, model önceki sorguları hatırlayarak verilerin daha incelikli ve yinelemeli bir şekilde araştırılmasını sağlar.

2. Çok Dilli Yetenekler

ChatGPT'nin devasa çok dilli veri kümeleri üzerindeki eğitimi, 100'den fazla dilde metin anlamasına ve oluşturmasına olanak tanır. Bu, basit çevirinin ötesine geçerek modelin yaratıcı metin biçimleri oluşturmasına, soruları yanıtlamasına ve farklı dillerde sohbetlere katılmasına olanak tanır.

Bu çok dilli yetenek, daha geniş kitlelere ulaşmak için önemli avantajlar sunar:

• Küresel Erişim: İşletmeler, müşterilerle kendi ana dillerinde iletişim kurarak pazar erişimlerini genişletebilir.
• SEO Optimizasyonu: Birden çok dilde içerik oluşturmak, farklı bölgelerde arama motoru görünürlüğünü artırabilir ve çeşitli kaynaklardan organik trafik çekebilir.
• Kültürler Arası İletişim: Farklı dilleri konuşan bireyler arasındaki iletişimi ve anlayışı kolaylaştırmak.

3. Sınırlamalar ve Zorluklar

Yeteneklerine rağmen, ChatGPT sınırlamalar olmadan değildir:

• Olgusal Yanlışlıklar (Halüsinasyonlar): Model, olgusal olarak doğru metin olması gerekmez, makul metin oluşturmak için eğitilmiştir. Bu, modelin kulağa inandırıcı gelen yanlış veya uydurma bilgiler ürettiği "halüsinasyonlara" yol açabilir.
• Önyargı Amplifikasyonu: Eğitim verileri önyargılar içeriyorsa, model bunları çıktılarında yükseltebilir. Bu, OpenAI'ın aktif olarak ele aldığı önemli bir endişedir.

Kullanıcılar bu zorluklara çeşitli şekillerde adapte olmuşlardır:

• Doğruluk Kontrolü: Kullanıcılar genellikle ChatGPT tarafından oluşturulan bilgileri doğrular, özellikle kritik uygulamalar için.
• İstem Mühendisliği: Dikkatle hazırlanmış istemler, modeli daha doğru ve ilgili yanıtlara yönlendirebilir.
• Yinelemeli İyileştirme: Kullanıcılar genellikle birden çok istem ve geri bildirim döngüsü aracılığıyla modelin çıktısını iyileştirir.

ChatGPT'ın Gerçek Dünya Uygulamaları

ChatGPT'nin çok yönlülüğü, çeşitli sektörlerde hızla benimsenmesine yol açtı, işletmelerin çalışma şeklini ve bireylerin teknolojiyle etkileşim şeklini dönüştürüyor. Bu bölüm, bazı önemli gerçek dünya uygulamalarını araştırır.

1. İçerik Oluşturma

ChatGPT, içerik oluşturma alanının her yerinde kullanılır ve içerik stratejisini ve iş akışlarını etkilemek için basit metin oluşturmanın ötesinde çalışır. İşte nişe göre bir döküm:

• Blog Yazma ve Makale Yazma : ChatGPT, taslaklar oluşturarak, yazar tıkanıklığını aşarak ve yeni bakış açıları sağlayarak yazarlara yardımcı olur. Ayrıca anahtar kelime araştırmasına, içerik taslağının çizilmesine ve içeriğin yeniden kullanılmasına yardımcı olur.
• Sosyal Medya Yönetimi : ChatGPT sosyal medya içeriği oluşturur, farklı platformlar için uyarlar ve AI destekli dinleme araçlarını kullanarak sosyal konuşmaları analiz eder.
• E-posta Pazarlama ve Kişiselleştirme : ChatGPT, kişiselleştirilmiş e-posta dizileri, konu satırları ve ürün açıklamaları oluşturarak açılma ve tıklama oranlarını artırır.

2. Müşteri Desteği

ChatGPT, işletmelerin geniş ölçekte anında ve kişiselleştirilmiş yardım sağlamasına olanak tanıyarak müşteri desteğinde devrim yaratıyor. AI destekli sohbet robotları, büyük hacimli müşteri sorgularını aynı anda ele alarak bekleme sürelerini azaltabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir. Bu sohbet botları şunları yapabilir:

• Sıkça Sorulan Soruları Yanıtlayın: Yaygın müşteri sorularına hızlı ve tutarlı yanıtlar vermek.
• Temel Sorunları Giderin: Müşterilere basit sorun giderme adımlarıyla rehberlik etmek, sorunları insan müdahalesi olmadan çözmek.
• Karmaşık Sorunları Artırın: İnsan müdahalesi gerektiren karmaşık sorunları belirleme ve konuşmayı tam konuşma geçmişiyle birlikte bir insan temsilciye sorunsuz bir şekilde aktarma.

AI müşteri hizmetleri iş akışlarına bu entegrasyonu, insan temsilcilerin daha karmaşık ve zorlu vakalara odaklanmasına olanak tanıyarak genel verimliliği ve müşteri deneyimini iyileştirir.

3. Eğitim ve Öğrenme

ChatGPT, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunan ve hem öğrencileri hem de eğitimcileri destekleyen, eğitimde güçlü bir araçtır.

• Kişiselleştirilmiş Özel Ders: ChatGPT, öğretim stilini bireysel öğrencinin ihtiyaçlarına göre uyarlayarak karmaşık kavramların kişiselleştirilmiş açıklamalarını sağlayabilir.
• Alıştırma Soruları ve Kısa Sınavlar Oluşturma: Eğitimciler, uygulama materyalleri ve değerlendirmeler oluşturmak için ChatGPT kullanabilir.
• Araştırma Yardımı: Öğrenciler, bir konuyla ilgili farklı bakış açılarını keşfetmek, bilgi toplamak ve hatta araştırma makaleleri için ana hatlar oluşturmak için ChatGPT kullanabilirler.

Bununla birlikte, ChatGPT'ın öğrenmeyi geliştirmek için bir araç olarak kullanılması gerektiğini, materyalle eleştirel katılımın yerini almaması gerektiğini vurgulamak çok önemlidir.

4. Erişilebilirlik Geliştirmeleri

ChatGPT kendisi bir erişilebilirlik aracı olmasa da GPT modeli, diğer AI erişilebilirlik araçları için birincil AI modeli olarak kullanılır. "ChatGPT destekli" AI araçları bu şekilde çalışır ve işte bazı örnekler:

• Geliştirilmiş Metinden Sese ve Konuşmadan Metne:Transkriptor platform , özellikle işitme engelliler için gözden geçirmeyi kolaylaştırmak amacıyla toplantıların ve konuşmaların son derece doğru dökümlerini sağlamak için AI kullanır.
• AI Destekli İletişim Yardımı: Hala geliştirilme aşamasında olsa da, Google'ın Project Relate (benzer bir ChatGPT makine öğrenimi modeli kullanan) gibi projeler, konuşma bozukluğu olan kullanıcılara yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
• Gelişmiş Altyazı ve Çeviri: Zoom ve Microsoft Teams gibi video konferans platformları, daha doğru, gerçek zamanlı altyazılar sağlamak için AI destekli altyazı ve çeviri özelliklerini entegre ediyor.

Eskritor, Kullanıcılar İçin ChatGPT Nasıl Basitleştirir?

ChatGPT genel amaçlı bir AI . İçerik yazıyorsanız, Eskritor gibi özel araçlar daha odaklı ve kullanıcı dostu bir deneyimdir.

Eskritor'ın kullanıcılar için ChatGPT üç temel yolla nasıl basitleştirdiği aşağıda açıklanmıştır:

Kullanımı Kolay Arayüzler

Karmaşık istemler yerine, Eskritor basit arayüzler sunar. Kullanıcılar sadece bir konu girer ve Eskritor teknik ayrıntıları ele alarak herkesin erişebilmesini sağlar.

Önceden Tanımlanmış Şablonlar

Eskritor, denemeler, blog gönderileri ve pazarlama metni gibi farklı yazma görevleri için şablonlar sunar. Bu şablonlar, kullanıcıların karmaşık istemleri çözmesine gerek kalmadan AI düzenli ve alakalı içerik oluşturmasına yardımcı olan bir yapı sağlar.

Yerleşik Düzenleme Araçları

Eskritor, oluşturulan metni iyileştirmek için araçlar içerir:

• Dilbilgisi ve yazım denetleyicileri
• Netlik ve özgünlük için yeniden yazma araçları
• Daha iyi anlama için okunabilirlik analizi

Eskritor, karmaşık AI ve günlük kullanıcılar arasındaki boşluğu doldurur. Basit arayüzler, şablonlar ve düzenleme araçları sunarak ChatGPT daha geniş bir kitle için erişilebilir ve kullanışlı hale getirir.

Sonuç: ChatGPT Potansiyelini Ortaya Çıkarmak

Artık ChatGPT nasıl çalıştığını anladığınıza göre, daha iyi istemler yazacak ve ChatGPT halüsinasyon görmeye başladığında dikkatli olacaksınız. Ancak, bu makaleden bir çıkarım varsa, o da ChatGPT genel bir araç olduğudur.

Bu yüzden özel AI araçları bu kadar popüler. Örneğin, Eskritor içerik yazmak için özel olarak oluşturulmuştur. Kullanımı ChatGPT olduğundan daha kolaydır ve içerik yazmayı çok daha kolay hale getirmek için yerleşik düzenleme ve yazma istemlerine sahiptir. Eskritor zaten arka planda sizin için ChatGPT odaklandığı için, genel yazı yazma veya ChatGPT halüsinasyon görmeyi bırakmalarını hatırlatma konusunda endişelenmenize gerek yok.

Şimdi Eskritor keşfedin ve araştırma, yazma ve beyin fırtınası sürecinize nasıl yardımcı olabileceğini görün.