GPT (Generative Pre-trained Transformer) ne anlama geliyor?

GPT’deki “üretici”, doğal insan dili metni üretme yeteneğini temsil eder. “Önceden eğitilmiş”, modelin zaten bazı sınırlı veri kümeleri üzerinde eğitilmiş olduğu gerçeğini temsil eder. Tıpkı bir kitabı ya da birkaç kitabı okuduktan sonra bu kitapla ilgili soruları yanıtlamanız istenmesi gibi. “Transformer”, GPT’ye güç veren temel makine öğrenimi mimarisini temsil eder.

chatGPT

Neden ChatGPT Kullanmalısınız?

OpenAI tarafından eğitilen bir dil modeli olarak ChatGPT, geniş bir yetenek yelpazesine sahiptir ve birçok farklı görevi yerine getirebilir. İşte ChatGPT’nin yapabileceği şeylerden bazıları:

  1. Soruları yanıtlayın: ChatGPT sorulara doğal dilde yanıt verebilir ve çok çeşitli konularda bilgi sağlayabilir.
  2. Metin oluşturun: Çeşitli stil ve tonlarda insan benzeri metinler oluşturabilir, bu da onu içerik oluşturma ve metin üretme için kullanışlı hale getirir.
  3. Metni özetleyin: ChatGPT, uzun makalelere veya belgelere kısa bir genel bakış sağlayarak ana fikirlerin hızlı bir şekilde anlaşılmasını kolaylaştırabilir.
  4. Metin çevirme: Metni bir dilden diğerine çevirebilir, bu da onu farklı dilleri konuşan insanlarla iletişim kurmak için kullanışlı hale getirir.
  5. Şiir oluşturun: ChatGPT, şairler ve yazarlar için ilham ve örnekler sağlayarak çeşitli tarzlarda orijinal şiirler oluşturabilir.
  6. Yazma geri bildirimi sağlayın: ChatGPT yazıyı analiz edebilir ve dilbilgisi, stil ve ton gibi faktörler hakkında geri bildirim sağlayarak yazarların becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabilir.

ChatGPT Nasıl Çalışır?

ChatGPT, yüksek düzeyde, insan benzeri metin oluşturmak için bir sinir ağı kullanan bir derin öğrenme modelidir. Modelin özel versiyonu olan ChatGPT-3, transformatör mimarisi adı verilen bir tekniğe dayanmaktadır. Bu tür bir mimari, modelin dildeki kalıpları ve yapıları tanımasını sağlar. Bunu, bir dizi jetonu işleyerek ve bir çıktı dizisi oluşturarak yapar.

Model, kitaplar, makaleler, web siteleri ve daha fazlası dahil olmak üzere büyük bir metin veri kümesini aldı. Eğitim süreci boyunca model milyonlarca metin örneği aldı ve her dizideki bir sonraki kelimeyi tahmin etmesi istendi.

ChatGPT ile etkileşime girdiğinizde, ona bir istem veya soru sunarsınız ve model, eğitim verilerinden öğrendiği kalıplara göre bir yanıt oluşturur. Sonuç, son derece akıllı bir doğal dil işleme (NLP) aracıdır.

ChatGPT Nasıl Eğitilir?

Transformatör mimarisi adı verilen bir derin öğrenme tekniği chatGPT’yi eğitti. Modelin özel versiyonu olan ChatGPT-3, 45 terabayttan fazla metinden oluşan devasa bir veri kümesi aldı.

Denetimli İnce Ayar (SFT) Modeli

İlk geliştirme, GPT-3 modeline ince ayar yapılmasını ve modelin öğrenmesi için girdinin bilinen bir çıktıya sahip olduğu denetimli bir eğitim veri seti oluşturmak üzere 40 yüklenicinin işe alınmasını içeriyordu. Girdiler veya istemler, Open API’ye yapılan gerçek kullanıcı girişleridir.

Ödül Modeli

Bir sonraki adım, üretilen yanıtların kalitesini artırmak için bir ödül modeli kullanmaktır. Ödül modeli, SFT modelinin çıktısını değerlendirir. Ardından, istenen çıktıyla ne kadar iyi eşleştiğine bağlı olarak bir puan atar.

Takviyeli Öğrenme Modeli

Son adım, GPT’nin performansını daha da iyileştirmek için bir takviyeli öğrenme yaklaşımı kullanmaktır. Proximal Policy Optimization algoritmanın adıdır. Bu, yapay zekalı sohbet robotunun simüle edilmiş bir ortamda kullanıcılarla etkileşime girmesini içerir. Daha sonra ne kadar iyi performans gösterdiğine bağlı olarak bir ödül sinyali alır.

Performans Değerlendirmesi

İnsan işçilerinin girdileri modeli eğitir. Bu nedenle değerlendirmenin temel kısmı insan geri bildiriminden beslenir. Bu, çalışanların model çıktılarının kalitesini değerlendirdiği anlamına gelmektedir.

Üç üst düzey kriter modeli değerlendirmektedir:

ChatGPT Nasıl Kullanılır?

  1. Bir ChatGPT API’si veya Kütüphanesi seçin: ChatGPT’yi kullanmak için çeşitli API’ler ve kütüphaneler mevcuttur. İhtiyaçlarınıza ve programlama deneyiminize en uygun olanı seçin.
  2. Bir Hesap Oluşturun ve Bir API Anahtarı Alın (varsa): Bir API kullanıyorsanız, ChatGPT’yi kullanmak için bir hesap oluşturmanız ve bir API anahtarı almanız gerekecektir. API sağlayıcısı tarafından sağlanan talimatları izleyin.
  3. Gerekli Kütüphaneleri Yükleyin (eğer bir Kütüphane kullanıyorsanız): Hugging Face Transformers gibi bir kütüphane kullanıyorsanız, gerekli kütüphaneleri programlama ortamınıza yüklemeniz gerekecektir.
  4. ChatGPT’yi başlatın: Gerekli kütüphanelere veya API anahtarlarına sahip olduğunuzda, ChatGPT modelini programınızda başlatabilirsiniz.
  5. İsteminizi Girin: ChatGPT’yi kullanmak için, bir yanıt oluşturmak istiyorsanız konuşmanın bağlamını veya konusunu açıklayan bir istem sağlamanız gerekir.
  6. Yanıt Oluştur: İstemi sağladıktan sonra, ChatGPT modeli giriş istemine ve eğitim verilerinin bağlamına dayalı bir yanıt oluşturur.
  7. Yanıtı Değerlendirin ve İyileştirin: Oluşturulan yanıtın kalitesi, girdi istemine ve diğer faktörlere bağlı olarak değişebilir. Yanıtı kontrol edin, çünkü hala gerçekleri yanlış bilgilerden ayırmak için yardıma ihtiyacı var.
  8. Tekrar: İhtiyaçlarınızı karşılayan bir konuşma veya bir dizi yanıt oluşturmak için 5-7. adımları gerektiği kadar tekrarlayabilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

OpenAI nedir?

OpenAI, yapay zekayı (AI) insanlığa bir bütün olarak fayda sağlayacak şekilde geliştirmeyi ve yönlendirmeyi amaçlayan, kâr amacı gütmeyen bir araştırma şirketidir. Elon Musk ve Sam Altman tarafından 2015 yılında kurulan ve merkezi San Francisco, Kaliforniya’da bulunan şirket, Microsoft’tan aldığı milyarlarca dolarlık fonla destekleniyor.

ChatGPT nedir?

ChatGPT, OpenAI’nin en yeni dil modelinin bir yapay zeka aracıdır ve GPT-3.5’e göre önemli bir gelişmeyi temsil etmektedir. Birçok Büyük Dil Modeli gibi, çeşitli stillerde ve çeşitli amaçlar için metin üretebilir, ancak çok daha fazla hassasiyet, ayrıntı ve tutarlılıkla OpenAI’nin Büyük Dil Modelleri serisindeki yeni nesil, etkileşimli konuşmalara güçlü bir vurgu yapıyor. ChatGPT, OpenAI’nin giderek daha güvenli ve kullanışlı üretken yapay zeka sistemlerinin yinelemeli dağıtımındaki en son adımdır.