Was bedeutet GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
Das Wort „generativ“ in GPT steht für die Fähigkeit, natürlichen Text in menschlicher Sprache zu erzeugen. „Pre-trained“ steht für die Tatsache, dass das Modell bereits auf einem begrenzten Datensatz trainiert wurde. Ähnlich wie Sie ein Buch oder vielleicht mehrere Bücher lesen würden, bevor Sie gebeten werden, Fragen dazu zu beantworten. „Transformer“ steht für die zugrundeliegende Architektur des maschinellen Lernens, die GPT antreibt.
Warum sollten Sie ChatGPT benutzen?
Als ein von OpenAI trainiertes Sprachmodell verfügt ChatGPT über eine breite Palette von Fähigkeiten und kann viele verschiedene Aufgaben erfüllen. Hier sind einige der Dinge, die ChatGPT tun kann:
- Fragen beantworten: ChatGPT kann auf Fragen in natürlicher Sprache antworten und Informationen zu einer Vielzahl von Themen liefern.
- Text generieren: Es kann menschenähnlichen Text in einer Vielzahl von Stilen und Tönen erzeugen, was es für die Erstellung von Inhalten und die Textgenerierung nützlich macht.
- Text zusammenfassen: ChatGPT kann einen prägnanten Überblick über lange Artikel oder Dokumente geben, so dass man die wichtigsten Ideen schnell verstehen kann.
- Text übersetzen: Es kann Text von einer Sprache in eine andere übersetzen, was für die Kommunikation mit Menschen, die verschiedene Sprachen sprechen, nützlich ist.
- Erzeugen Sie Gedichte: ChatGPT kann originelle Gedichte in einer Vielzahl von Stilen erstellen und bietet Inspiration und Beispiele für Dichter und Schriftsteller.
- Feedback zum Schreiben geben: ChatGPT kann Texte analysieren und Feedback zu Faktoren wie Grammatik, Stil und Tonfall geben und so den Schreibern helfen, ihr Handwerk zu verbessern.
Wie funktioniert ChatGPT?
Auf einer hohen Ebene ist ChatGPT ein Deep-Learning-Modell, das ein neuronales Netzwerk verwendet, um menschenähnlichen Text zu erzeugen. Die spezielle Version des Modells, ChatGPT-3, basiert auf einer Technik namens Transformator-Architektur. Diese Art der Architektur ermöglicht es dem Modell, Muster und Strukturen in der Sprache zu erkennen. Dazu wird eine Folge von Token verarbeitet und eine Ausgabesequenz erzeugt.
Das Modell hat einen riesigen Datensatz von Texten aufgenommen, darunter Bücher, Artikel, Websites und mehr. Während des Trainingsprozesses nahm das Modell Millionen von Textbeispielen auf und wurde aufgefordert, das nächste Wort in jeder Sequenz vorherzusagen.
Wenn Sie mit ChatGPT interagieren, geben Sie ihm eine Aufforderung oder Frage, und das Modell erzeugt eine Antwort auf der Grundlage der Muster, die es aus den Trainingsdaten gelernt hat. Das Ergebnis ist ein hochintelligentes Werkzeug zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Wie wird ChatGPT geschult?
Eine Deep-Learning-Technik namens Transformator-Architektur trainierte chatGPT. Die spezielle Version des Modells, ChatGPT-3, nahm einen riesigen Datensatz von über 45 Terabyte Text auf.
Modell der überwachten Feinabstimmung (SFT)
Die erste Entwicklung umfasste die Feinabstimmung des GPT-3-Modells durch die Beauftragung von 40 Auftragnehmern mit der Erstellung eines überwachten Trainingsdatensatzes, bei dem die Eingabe eine bekannte Ausgabe hat, aus der das Modell lernen kann. Die Eingaben bzw. Aufforderungen waren tatsächliche Benutzereingaben in die Open API.
Belohnungsmodell
Der nächste Schritt ist die Verwendung eines Belohnungsmodells, um die Qualität der generierten Antworten zu verbessern. Das Reward-Modell wertet die Ergebnisse des SFT-Modells aus. Dann vergibt es eine Punktzahl, die davon abhängt, wie gut es mit dem gewünschten Ergebnis übereinstimmt.
Modell des Verstärkungslernens
Der letzte Schritt ist die Anwendung eines Verstärkungslernansatzes, um die Leistung des GPTs weiter zu verbessern. Proximal Policy Optimization ist der Name des Algorithmus. Dabei wird der KI-Chatbot in einer simulierten Umgebung mit den Nutzern interagieren. Je nach Leistung erhält er dann ein Belohnungssignal.
Leistungsbewertung
Die Eingaben der menschlichen Arbeitskräfte trainieren das Modell. Deshalb stützt sich der Hauptteil der Bewertung auf menschliches Feedback. Das bedeutet, dass die Arbeitskräfte die Qualität der Modellergebnisse bewerten.
Drei übergeordnete Kriterien bewerten das Modell:
- Hilfsbereitschaft: Bewertung der Fähigkeit des Modells, Benutzeranweisungen zu befolgen und abzuleiten.
- Wahrheitsliebe: Bei Aufgaben in geschlossenen Bereichen wird der Wahrheitsgehalt bestimmt, indem die Neigung des Modells zu Halluzinationen (Erfinden von Fakten) bewertet wird. Das Modell wird anhand des TruthfulQA-Datensatzes getestet.
- Harmlosigkeit: Die Kennzeichner bewerten, ob die Ausgabe des Modells angemessen ist, eine geschützte Klasse verunglimpft oder einen abwertenden Inhalt enthält.
Wie benutzt man ChatGPT?
- Wählen Sie eine ChatGPT-API oder -Bibliothek: Es gibt verschiedene APIs und Bibliotheken, um ChatGPT zu benutzen. Wählen Sie diejenige, die Ihren Bedürfnissen und Ihrer Programmiererfahrung am besten entspricht.
- Erstellen Sie ein Konto und erhalten Sie einen API-Schlüssel (falls zutreffend): Wenn Sie eine API verwenden, müssen Sie ein Konto erstellen und einen API-Schlüssel erhalten, um ChatGPT zu nutzen. Befolgen Sie die Anweisungen des API-Anbieters.
- Erforderliche Bibliotheken installieren (bei Verwendung einer Bibliothek): Wenn Sie eine Bibliothek wie Hugging Face Transformers verwenden, müssen Sie die erforderlichen Bibliotheken in Ihrer Programmierumgebung installieren.
- ChatGPT initialisieren: Sobald Sie die erforderlichen Bibliotheken oder API-Schlüssel haben, können Sie das ChatGPT-Modell in Ihrem Programm initialisieren.
- Eingabe Ihres Prompts: Um ChatGPT zu verwenden, müssen Sie eine Aufforderung eingeben, die den Kontext oder das Thema der Unterhaltung beschreibt, wenn Sie eine Antwort generieren möchten.
- Antwort generieren: Sobald Sie die Eingabeaufforderung eingegeben haben, generiert das ChatGPT-Modell eine Antwort auf der Grundlage der Eingabeaufforderung und des Kontexts der Trainingsdaten.
- Bewerten und verfeinern Sie die Antwort: Die Qualität der generierten Antwort kann in Abhängigkeit von der Eingabeaufforderung und anderen Faktoren variieren. Überprüfen Sie die Antwort, da sie noch Hilfe braucht, um Fakten von Fehlinformationen zu unterscheiden.
- Wiederholen: Sie können die Schritte 5-7 so oft wie nötig wiederholen, um ein Gespräch oder eine Reihe von Antworten zu erhalten, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Häufig gestellte Fragen
OpenAI ist ein gemeinnütziges Forschungsunternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, künstliche Intelligenz (KI) so zu entwickeln und zu steuern, dass sie der Menschheit als Ganzes zugute kommt. Das Unternehmen wurde 2015 von Elon Musk und Sam Altman gegründet, hat seinen Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien, und wird von Microsoft mit einer Milliardenfinanzierung unterstützt.
ChatGPT ist ein KI-Tool des neuesten Sprachmodells von OpenAI, das eine deutliche Verbesserung gegenüber GPT-3.5 darstellt. Wie viele andere große Sprachmodelle kann es Text in einer Vielzahl von Stilen und für eine Vielzahl von Zwecken generieren, jedoch mit weitaus größerer Präzision, Detailgenauigkeit und Kohärenz. es ist die nächste Generation in der Reihe der großen Sprachmodelle von OpenAI, mit einem starken Schwerpunkt auf interaktiven Konversationen. ChatGPT ist der jüngste Schritt in OpenAIs iterativem Einsatz von zunehmend sicheren und nützlichen generativen KI-Systemen.
