Augstā līmenī ChatGPT ir dziļās mācīšanās modelis, kas izmanto neironu tīklu, lai ģenerētu cilvēkam līdzīgu tekstu. Konkrētā modeļa versija ChatGPT-3 ir balstīta uz metodi, ko sauc par transformatoru arhitektūru. Šāda veida arhitektūra ļauj modelim atpazīt valodas modeļus un struktūras. Tas tiek veikts, apstrādājot žetonu secību un ģenerējot izejas secību.
Modelis izmantoja milzīgu teksta datu kopu, tostarp grāmatas, rakstus, tīmekļa vietnes un citus datus. Apmācīšanas procesā modelis saņēma miljoniem teksta piemēru un tika lūgts paredzēt nākamo vārdu katrā secībā.
Saziņa ar ChatGPT notiek, ja tiek uzdots kāds jautājums vai ieteikums. Pēc tam modelis ģenerē atbildes reakciju, pamatojoties uz modeļiem, ko tas ir iemācījies no mācību datiem. Rezultāts ir ļoti inteliģents dabiskās valodas apstrādes (NLP) rīks.
Ko nozīmē GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
“Ģeneratīvais” GPT nozīmē spēju ģenerēt dabisku cilvēka valodas tekstu. “Iepriekš apmācīts” nozīmē to, ka modelis jau ir apmācīts, izmantojot kādu noteiktu datu kopu. Savukārt “Transformer” ir pamatā esošā mašīnmācīšanās arhitektūra, kas nodrošina GPT darbību.
Kādi ir iemesli izmantot ChatGPT?
Tā kā ChatGPT ir OpenAI apmācīts valodas modelis, tam ir plašas iespējas un tas var veikt daudzus dažādus uzdevumus. Šeit ir dažas no lietām, ko spēj paveikt ChatGPT:
- Atbildēt uz jautājumiem: ChatGPT var atbildēt uz jautājumiem dabīgā valodā, sniedzot informāciju par visdažādākajām tēmām.
- Izveidot tekstu: Tā var ģenerēt cilvēkam līdzīgu tekstu dažādos stilos un toņos, tādējādi padarot to noderīgu satura radīšanai un teksta ģenerēšanai.
- Apkopojiet tekstu: ChatGPT var sniegt kodolīgu garu rakstu vai dokumentu pārskatu, ļaujot ātri saprast galvenās idejas.
- Tulkot tekstu: Tas spēj tulkot tekstu no vienas valodas uz citu, tādējādi tas ir noderīgs saziņai ar cilvēkiem, kuri runā dažādās valodās.
- Radīt dzeju: ChatGPT var radīt oriģinālus dzejoļus dažādos stilos, sniedzot iedvesmu un piemērus dzejniekiem un rakstniekiem.
- Sniedziet rakstīšanas atsauksmes: ChatGPT analizē rakstīto tekstu un sniedz atsauksmes par tādiem faktoriem kā gramatika, stils un tonis, palīdzot rakstītājiem uzlabot savu meistarību.
Kā tiek apmācīts ChatGPT?
Ar dziļās mācīšanās tehniku, ko sauc par transformatora arhitektūru, tika apmācīta chatGPT. Konkrētajā modeļa versijā ChatGPT-3 tika izmantots milzīgs datu kopums, kurā bija vairāk nekā 45 terabaiti teksta.
Uzraudzītās precīzās regulēšanas (SFT) modelis
Sākotnējā izstrādes posmā GPT-3 modelis tika attīstīts, noslēdzot līgumus ar 40 līgumslēdzējiem, lai izveidotu uzraudzītu mācību datu kopu, kurā ievadītajiem datiem ir zināms rezultāts, ko modelis var apgūt. Ievadi jeb norādījumi bija faktiskie lietotāja ieraksti Open API.
Atlīdzības modelis
Nākamais solis ir izmantot atalgojuma modeli, lai uzlabotu ģenerēto atbilžu kvalitāti. Atlīdzības modelis novērtē SFT modeļa rezultātus. Pēc tam tas piešķir punktu skaitu, pamatojoties uz to, cik lielā mērā tas atbilst vēlamajam izvades rezultātam.
Pastiprināšanas mācīšanās modelis
Pēdējais solis ir izmantot pastiprinātas mācīšanās pieeju, lai vēl vairāk uzlabotu GPT veiktspēju. Proksimālās politikas optimizācijas algoritms ietver mākslīgā intelekta tērzēšanas robota mijiedarbību ar lietotājiem simulētā vidē. Pēc tam tas saņem atalgojuma signālu atkarībā no tā, cik labi tas darbojas.
Veiktspējas novērtējums
Cilvēku darba ņēmēju ieguldījums apmācīt modeli. Tāpēc novērtēšanas pamatdaļa ir balstīta uz cilvēku atsauksmēm, ļaujot marķētājiem novērtēt modeļa rezultātu kvalitāti.
Modeli novērtē trīs augsta līmeņa kritēriji:
- Lietderīgums: Modeļa spējas sekot lietotāja norādījumiem un secināt tos novērtēšana.
- Patiesums: Uzdevumos ar slēgtu domēnu, novērtējot modeļa noslieci uz halucinācijām (faktu izdomāšanu). Modelis ir pārbaudīts, izmantojot TruthfulQA datu kopu.
- Nekaitīgums: Novērtēšana, vai modeļa rezultāts ir piemērots, vai tas noniecina aizsargāto klasi, vai satur aizskarošu saturu.
Kā lietot ChatGPT?
- Izvēlieties ChatGPT API vai bibliotēku: Ir pieejamas dažādas API un bibliotēkas, lai izmantotu ChatGPT. Izvēlieties to, kas vislabāk atbilst jūsu vajadzībām un programmēšanas pieredzei.
- Izveidojiet kontu un iegūstiet API atslēgu (ja nepieciešams): API izmantošanas gadījumā, lai izmantotu ChatGPT, būs nepieciešams izveidot kontu un iegūt API atslēgu. Izpildiet API nodrošinātāja norādījumus.
- Instalējiet nepieciešamās bibliotēkas (ja izmantojat bibliotēku): Ja tiek izmantota tāda bibliotēka kā Hugging Face Transformers, programmēšanas vidē būs nepieciešams instalēt nepieciešamās bibliotēkas.
- Inicializēt ChatGPT: Pēc tam, kad ir nepieciešamās bibliotēkas vai API atslēgas, programmā inicializējiet ChatGPT modeli.
- Ievadiet uzvedni: Lai izmantotu ChatGPT, ja vēlaties ģenerēt atbildi, ir nepieciešams ievadīt uzaicinājumu, kas raksturo sarunas kontekstu vai tematu.
- Izveidot atbildi: Pēc uzaicinājuma saņemšanas ChatGPT modelis ģenerē atbildi, pamatojoties uz ievadīto uzaicinājumu un mācību datu kontekstu.
- Izvērtēt un precizēt atbildi: Izveidotās atbildes kvalitāte var atšķirties atkarībā no ievades uzaicinājuma un citiem faktoriem. Pārbaudiet atbildi, jo tai joprojām ir nepieciešama palīdzība, lai atšķirtu faktus no dezinformācijas.
- Atkārtojiet: atkārtojiet 5.-7. darbību tik reižu, cik nepieciešams, lai izveidotu sarunu vai atbilžu sēriju, kas atbilst jūsu vajadzībām.
Biežāk uzdotie jautājumi
OpenAI ir bezpeļņas pētniecības uzņēmums, kura mērķis ir attīstīt un virzīt mākslīgo intelektu (AI) tā, lai tas dotu labumu visai cilvēcei. Uzņēmumu 2015. gadā dibināja Elons Masks un Sems Altmans, un tā galvenā mītne atrodas Sanfrancisko, Kalifornijā, un to ar miljardiem eiro atbalsta Microsoft.
ChatGPT ir OpenAI jaunākā valodas modeļa AI rīks, un tas ir ievērojami uzlabots salīdzinājumā ar GPT-3.5. Tāpat kā daudzi citi lielie valodas modeļi, tas ģenerē tekstu dažādos stilos un dažādiem mērķiem, taču ar daudz lielāku precizitāti, detalizētību un saskaņotību. Tas ir nākamās paaudzes OpenAI lielo valodas modeļu sērijas jaunums, kurā liels uzsvars tiek likts uz interaktīvām sarunām. ChatGPT ir jaunākais solis OpenAI iteratīvajā arvien drošāku un noderīgāku ģeneratīvo mākslīgā intelekta sistēmu ieviešanā.
