Hogyan működik a ChatGPT?

ChatGPT több mint 200 millió felhasználója van, de a legtöbb felhasználó nem érti, hogyan működik ChatGPT .

A ChatGPT lényegében összetett algoritmusokra és hatalmas adatkészletekre támaszkodik az emberi nyelv megértéséhez és létrehozásához. Ezek az algoritmusok, lényegében szabály- és számításkészletek, lehetővé teszik a rendszer számára, hogy elemezze a szöveget, azonosítsa a nyelvi mintákat, és megjósolja a legvalószínűbb szavakat, amelyeket egy adott kontextusban követni kell.

Ha ez zavaróan hangzik, az rendben van, mert ez a cikk erre való.

Megvizsgáljuk a GPT architektúrát, a természetes nyelvi feldolgozást és a AI képzési folyamatot, hogy a végére világosan megértse ChatGPT .

Mi az a ChatGPT ?

ChatGPT jelentős ugrás a hasznos mesterséges intelligencia terén, és több tucat iparágban hoz valódi változást.

1. A ChatGPT áttekintése

A OpenAI ChatGPT keretrendszer egy társalgási AI modell, amelyet természetes hangzású beszélgetések folytatására terveztek a felhasználókkal. Ez azt jelenti, hogy megválaszolhatja kérdéseit, és különféle kreatív szövegformátumokat hozhat létre, például verseket, kódokat, forgatókönyveket, zenei darabokat, e-maileket, leveleket stb.

A kontextus megértésének és a releváns válaszok generálásának képessége sokoldalú eszközzé teszi a feladatok széles skálájához.

2. A GPT modellek fejlődése

A ChatGPT modell a OpenAI több éves kutatásának és fejlesztésének eredménye, amely a GPT (Generative Pre-trained Transformer) néven ismert, egyre erősebb nyelvi modellekre épül.

GPT-1 (2018)

A 2018-ban bevezetett GPT-1-et a BooksCorpus adatkészleten képezték ki, amely több mint 7,000 egyedi könyvet tartalmaz. Ez a 117 millió paraméterrel rendelkező modell létrehozta az előképzési és finomhangolási paradigmát, ahol a modellt először egy hatalmas adatkészleten tanítják be, majd finomhangolják az adott alsóbb rétegbeli feladatokhoz.

GPT-2 (2019)

A 2019-ben kiadott GPT-2 jelentősen megnövelte a modell méretét 1,5 milliárd paraméterre, és egy sokkal nagyobb és változatosabb adatkészletre képezték ki, amelyet WebText néven ismernek, és amelyet több millió webhelyről kapartak le. Ez a méretnövekedés jelentős javulást eredményezett a szöveggenerálás gördülékenységében és koherenciájában.

GPT-3 (2020)

A 2020-ban elindított GPT-3 monumentális előrelépést jelentett, és elképesztő 175 milliárd paraméterre skálázódott. Ez a hatalmas méretnövekedés, valamint a Common Crawl, a WebText2, a Books1 és a Books2 alkalmazást magában foglaló még nagyobb adatkészlet képzése drámai javulást eredményezett a természetes nyelvi feladatok széles körében.

Ez a GPT modell indította el a AI hype-ot, és az indulástól számított mindössze 1 nap alatt több mint 6 millió felhasználót szerzett. Ez indította el a "AI forradalmat", amelyet ma is tapasztalunk.

GPT-4 (2023)

GPT-4, 2023-ban megjelent, a GPT sorozat jelenlegi legkorszerűbb szintjét képviseli. A legfontosabb fejlesztések közé tartozik a továbbfejlesztett érvelési képesség, a jobb tényszerű pontosság, a kimeneti stílus és hangszín jobb ellenőrzése, valamint a multimodális bemenetek (szöveg és képek) kezelésének képessége.

A ChatGPT magja: Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) a kulcs a ChatGPT mögött. Ez tette lehetővé a számítógépek számára, hogy feldolgozzák a szavakat és megértsék a "kontextust", és végső soron ez tette ChatGPT hasznossá a szakmai munkához.

1. Mi az a NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) a mesterséges intelligencia egyik ága, amely lehetővé teszi a számítógépek számára az emberi nyelv megértését, értelmezését és generálását. Felelős az emberi kommunikáció és a számítógépes megértés összekapcsolásáért, lehetővé téve a gépek számára, hogy "jelentést" nyerjenek a szövegből. Jelenleg a NLP mindenütt körülvesz minket a mindennapi alkalmazásokban:

• Chatbotok: Ügyfélszolgálati robotok, amelyek válaszolnak a kérdésekre és támogatást nyújtanak.
• Keresőmotorok: Keresési lekérdezések elemzése a releváns eredmények biztosítása érdekében.
• Hangsegédek (Siri, Alexa, Google Assistant ): A hangutasítások megértése és a szóbeli válaszok biztosítása.
• Spam szűrők: A nem kívánt e-mailek azonosítása nyelvi minták alapján.
• Gépi fordítás: Szöveg fordítása egyik nyelvről a másikra.

2. NLP ChatGPT által használt technikák

ChatGPT kulcsfontosságú NLP technikákat használ a releváns válaszok generálásához:

• Tokenizálás: A szöveget kisebb egységekre, úgynevezett "tokenekre" (szavakra, kifejezésekre vagy alszóegységekre) bontja. Például a "szeretek tanulni az NLP-ről" a következő lesz: "én", "szeretem", "tanulni", "névjegy" és "NLP". Ez segít a modellnek az egyes összetevők és kapcsolataik elemzésében
• Hangulat elemzés: Meghatározza a szöveg érzelmi tónusát (pozitív, negatív vagy semleges). Ez segít megérteni ChatGPT a felhasználói szándékot és megfelelően reagálni (pl. megoldásokat kínálni vagy bocsánatot kérni egy frusztrált felhasználótól).
• Szöveges előrejelzés (nyelvi modellezés): Hatalmas mennyiségű szöveges adatot elemez a szósorozatok statisztikai valószínűségének megismeréséhez. Prompt esetén ChatGPT megjósolja a legvalószínűbb következő szót, koherens sorozatot generálva. Ez a mintafelismerés, bár erős, nem igazi "gondolkodás" vagy "logika" emberi értelemben.

A GPT architektúra: Hogyan működnek az olyan nyelvi modellek, mint a ChatGPT

A ChatGPT azon képessége, hogy emberszerű szöveget generáljon, egyedi architektúrájából fakad. Ez a rész mélyebben belemerül a GPT architektúra magyarázatába, valamint abba, hogy ez hogyan működik és működik a válaszok generálásához.

1. A neurális hálózatok megértése

ChatGPT neurális hálózatok hajtják, amelyek az emberi agy által ihletett számítási modellek. Ahogy agyunk neuronjai összekapcsolják és továbbítják a jeleket, a mesterséges neurális hálózatok rétegekbe rendezett, egymással összekapcsolt csomópontokból (vagy "neuronokból") állnak. Ezek a hálózatok az adatok feldolgozásával és a csomópontok közötti kapcsolatok erősségének beállításával tanulnak, hogy javítsák a minták felismerésének és előrejelzések készítésének képességét.

2. Transzformátor architektúra

A neurális hálózat ChatGPT struktúrája egy speciális architektúrán, az úgynevezett "transzformátoron" alapul. A korábbi szekvencia-szekvencia modellektől eltérően, amelyek egymás után dolgozták fel az adatokat, a transzformátorok teljes bemeneti szekvenciákat tudnak egyszerre feldolgozni, ami lényegesen gyorsabb betanítást tesz lehetővé.

3. Képzési ChatGPT nagy adatkészletekkel

ChatGPT hatalmas mennyiségű szövegre és kódra van kiképezve az internetről. Ez az "előképzés" megtanítja a nyelv alapjaira. Ezután az egyes adatkészletek és példák "finomhangolása" finomítja a válaszokat a jobb beszélgetési folyamat és kontextus érdekében. Ez a finomhangolás felügyelt tanulást és megerősítő tanulást használ az emberi visszajelzésekből.

4. Tokenizálás és kontextus megértése

ChatGPT a szöveget tokenekre bontja – egyedi szavakra, szórészekre vagy akár írásjelekre. Ez a tokenizálásnak nevezett folyamat lehetővé teszi a modell számára, hogy numerikusan dolgozza fel a szöveget.

A varázslat akkor történik, amikor ezeket a tokeneket betáplálják a transzformátorhálózatba, amely "figyelemmechanizmusokat" használ a bemenetben szereplő különböző szavak fontosságának mérlegelésére. Ez azt jelenti, hogy a modell nem csak elszigetelten kezeli az egyes jogkivonatokat; figyelembe veszi a köztük lévő kapcsolatokat.

A tokenek összekapcsoltsága, amelyet a figyelem megkönnyít, az, ahogyan ChatGPT "emlékszik" a beszélgetés korábbi részeire. A teljes párbeszéd kontextusának figyelembevételével a modell a folyamatban lévő vita szempontjából releváns válaszokat generál, nem csak az utolsó bemenetet.

A ChatGPT funkcionalitásának főbb jellemzői

Van néhány kulcsfontosságú funkció, amelyek ChatGPT egy AI kutatási modellből AI eszközzé változtatják, amelyet mindenki használhat tartalom készítéséhez.

1. Kontextuálisan releváns válaszok generálása

ChatGPT kontextus szempontjából releváns válaszokat generálhat. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy fenntartsa a folytonosság érzetét, és olyan válaszokat generáljon, amelyek logikailag kapcsolódnak az előző párbeszédhez.

A tartalom előállításának képessége a kontextus fenntartása mellett felbecsülhetetlen értékű a szervezetek számára. Fontolja meg ezeket az alkalmazásokat:

• Ügyfélszolgálat: A chatbot képes emlékezni a múltbeli ügyfél-interakciókra, személyre szabott és hatékony támogatást nyújtani, és csökkenteni az ügyfelek frusztrációját.
• Tartalom létrehozása: Hosszabb tartalmak generálásakor a modell képes fenntartani a tematikus konzisztenciát és elkerülni az ellentmondásokat, ami jobb minőségű kimenetet eredményez.
• Adatelemzés: Az interaktív adatelemzési forgatókönyvekben a modell képes emlékezni a korábbi lekérdezésekre, így árnyaltabb és iteratívabb feltárást tesz lehetővé.

2. Többnyelvű képességek

A ChatGPT hatalmas többnyelvű adathalmazokon végzett képzése lehetővé teszi, hogy több mint 100 nyelven megértse és generálja a szöveget. Ez túlmutat az egyszerű fordításon, lehetővé téve a modell számára, hogy kreatív szövegformátumokat generáljon, kérdésekre válaszoljon, és különböző nyelveken folytasson beszélgetéseket.

Ez a többnyelvű képesség jelentős előnyökkel jár a szélesebb közönség elérésében:

• Globális elérés: A vállalkozások anyanyelvükön kommunikálhatnak az ügyfelekkel, bővítve piaci elérésüket.
• SEO optimalizálás: A több nyelven történő tartalom generálása javíthatja a keresőmotorok láthatóságát a különböző régiókban, és különböző forrásokból származó organikus forgalmat generálhat.
• Kultúrák közötti kommunikáció: A különböző nyelveket beszélő egyének közötti kommunikáció és megértés megkönnyítése.

3. Korlátozások és kihívások

Képességei ellenére ChatGPT nem korlátlan:

• Ténybeli pontatlanságok (hallucinációk): A modell hihető szöveg létrehozására van betanítva, nem feltétlenül tényszerűen pontos szövegre. Ez "hallucinációkhoz" vezethet, amikor a modell helytelen vagy kitalált információkat generál, amelyek meggyőzően hangzanak.
• Torzítás erősítése: Ha a betanítási adatok torzításokat tartalmaznak, a modell felerősítheti azokat a kimeneteiben. Ez egy jelentős aggodalomra ad okot, amellyel OpenAI aktívan foglalkozik.

A felhasználók többféleképpen alkalmazkodtak ezekhez a kihívásokhoz:

• Tényellenőrzés: A felhasználók gyakran ellenőrzik a ChatGPT által generált információkat, különösen a kritikus alkalmazások esetében.
• Gyors tervezés: A gondosan kidolgozott felszólítások pontosabb és relevánsabb válaszok felé irányíthatják a modellt.
• Iteratív finomítás: A felhasználók gyakran több felszólítással és visszajelzési hurokkal finomítják a modell kimenetét.

A ChatGPT valós alkalmazásai

A ChatGPT sokoldalúsága gyors elfogadásához vezetett a különböző ágazatokban, átalakítva a vállalkozások működését és az egyének technológiával való interakcióját. Ez a szakasz néhány kulcsfontosságú valós alkalmazást mutat be.

1. Tartalomkészítés

ChatGPT a tartalomkészítési térben mindenhol használják, és az egyszerű szöveggeneráláson túl a tartalomstratégiát és a munkafolyamatokat is befolyásolják. Íme egy rések szerinti bontás:

• Blogolás és cikkírás : ChatGPT segít az íróknak piszkozatok létrehozásával, az írói blokk leküzdésével és új perspektívák biztosításával. Segít a kulcsszókutatásban, a tartalom felvázolásában és a tartalom újrahasznosításában is.
• Közösségi média menedzsment : ChatGPT közösségi média tartalmat hoz létre, különböző platformokhoz igazítja, és elemzi a közösségi beszélgetéseket AI alapú hallgatási eszközök segítségével.
• E-mail marketing és személyre szabás : ChatGPT személyre szabott e-mail sorozatokat, tárgysorokat és termékleírásokat generál, javítva a megnyitási és átkattintási arányt.

2. Vevőszolgálat

ChatGPT forradalmasítja az ügyfélszolgálatot azáltal, hogy lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy azonnali és személyre szabott segítséget nyújtsanak nagy léptékben. AI -alapú chatbotok egyszerre nagy mennyiségű ügyfélkérdést képesek kezelni, csökkentve a várakozási időt és javítva az ügyfelek elégedettségét. Ezek a chatbotok a következőkre képesek:

• Válaszoljon a gyakran ismételt kérdésekre: Gyors és következetes válaszok biztosítása a gyakori ügyfélkérdésekre.
• Alapvető problémák elhárítása: Az ügyfelek egyszerű hibaelhárítási lépésein keresztül vezetnek, emberi beavatkozás nélkül oldják meg a problémákat.
• Összetett problémák eszkalálása: Az emberi beavatkozást igénylő összetett problémák azonosítása és a beszélgetés zökkenőmentes átadása egy emberi ügynöknek, a teljes beszélgetési előzményekkel együtt.

A AI integrálása az ügyfélszolgálati munkafolyamatokba lehetővé teszi az emberi ügynökök számára, hogy összetettebb és igényesebb esetekre összpontosítsanak, javítva az általános hatékonyságot és az ügyfélélményt.

3. Oktatás és tanulás

ChatGPT hatékony eszköz az oktatásban, személyre szabott tanulási élményeket kínál, és támogatja mind a diákokat, mind az oktatókat.

• Személyre szabott korrepetálás: ChatGPT személyre szabott magyarázatot adhat összetett fogalmakhoz, tanítási stílusát az egyes tanulók igényeihez igazítva.
• Gyakorló kérdések és vetélkedők generálása: A pedagógusok a ChatGPT segítségével gyakorlóanyagokat és értékeléseket készíthetnek.
• Kutatási segítségnyújtás: A hallgatók a ChatGPT segítségével felfedezhetik a téma különböző perspektíváit, információkat gyűjthetnek, sőt vázlatokat is készíthetnek kutatási dolgozatokhoz.

Fontos azonban hangsúlyozni, hogy ChatGPT a tanulás fokozásának eszközeként kell használni, nem pedig az anyaggal való kritikus elkötelezettség helyettesítésére.

4. Kisegítő lehetőségek fejlesztései

Bár maga a ChatGPT nem akadálymentesítési eszköz, a GPT-modellt használják elsődleges AI modellként más AI kisegítő eszközökhöz. Így működnek a "ChatGPT -hajtott" AI eszközök, és íme néhány példa:

• Továbbfejlesztett szövegfelolvasó és beszéd-szöveg:Transkriptor platform AI segítségével biztosítja az értekezletek és beszélgetések rendkívül pontos átiratát, hogy megkönnyítse az áttekintést, különösen a hallássérültek számára.
• AI - Megalapozott kommunikációs segítség: Amíg még fejlesztés alatt áll, az olyan projektek, mint a Google Project Relate (amely hasonló ChatGPT gépi tanulási modellt használ) célja a beszédfogyatékossággal élő felhasználók segítése.
• Továbbfejlesztett feliratozás és fordítás: Az olyan videokonferencia-platformok, mint a Zoom és a Microsoft Teams , AI alapú feliratozási és fordítási funkciókat integrálnak, hogy pontosabb, valós idejű feliratokat biztosítsanak.

Hogyan egyszerűsíti a Eskritor a ChatGPT a felhasználók számára

ChatGPT általános célú AI . Ha tartalmat ír, az olyan speciális eszközök, mint a Eskritor, koncentráltabb és felhasználóbarátabb élményt nyújtanak.

A Eskritor három fő módon egyszerűsíti le a ChatGPT a felhasználók számára:

Könnyen használható interfészek

Összetett felszólítások helyett Eskritor egyszerű felületeket kínál. A felhasználók csak beírnak egy témát, és Eskritor kezeli a technikai részleteket, így mindenki számára elérhetővé teszi.

Előre definiált sablonok

Eskritor sablonokat kínál különböző írási feladatokhoz, például esszékhez, blogbejegyzésekhez és marketingszövegekhez. Ezek a sablonok struktúrát biztosítanak, segítve a AI szervezett és releváns tartalom létrehozását anélkül, hogy a felhasználóknak bonyolult felszólításokat kellene kitalálniuk.

Beépített szerkesztőeszközök

Eskritor a generált szöveg finomításához szükséges eszközöket tartalmaz:

• Nyelvtani és helyesírás-ellenőrzők
• Átíró eszközök az áttekinthetőség és az eredetiség érdekében
• Olvashatósági elemzés a jobb megértés érdekében

Eskritor áthidalja a szakadékot a komplex AI és a mindennapi felhasználók között. Egyszerű felületeket, sablonokat és szerkesztőeszközöket kínálva szélesebb közönség számára teszi hozzáférhetővé és hasznossá ChatGPT .

Következtetés: A ChatGPT lehetőségeinek felszabadítása

Most, hogy megértette, hogyan működik ChatGPT, jobb felszólításokat fog írni, és óvatos lesz, ha ChatGPT hallucinálni kezd. De ha van egy tanulság ebből a cikkből, az az, hogy ChatGPT egy általános eszköz.

Ezért olyan népszerűek a speciális AI eszközök. Például a Eskritor kifejezetten tartalomírásra készült. Könnyebben használható, mint ChatGPT, és már beépített szerkesztési és írási utasításokkal rendelkezik, amelyek sokkal könnyebbé teszik a tartalomírást. Mivel Eskritor már a háttérben ChatGPT fókuszál az Ön számára, nem kell aggódnia az általános írás miatt, vagy emlékeztetnie ChatGPT a hallucinációk abbahagyására.

Fedezze fel Eskritor most, és nézze meg, hogyan segítheti a kutatási, írási és ötletbörze folyamatát.