Aukšto lygio „ChatGPT” yra gilaus mokymosi modelis, kuris naudoja neuroninį tinklą, kad sukurtų į žmogų panašų tekstą. Konkreti modelio versija „ChatGPT-3” pagrįsta transformatoriaus architektūra. Tokio tipo architektūra leidžia modeliui atpažinti kalbos modelius ir struktūras. Tai atliekama apdorojant ženklų seką ir generuojant išvesties seką.
Modelis naudojo didžiulį tekstų, įskaitant knygas, straipsnius, interneto svetaines ir kt., duomenų rinkinį. Mokymo proceso metu modelis gavo milijonus teksto pavyzdžių ir turėjo nuspėti kitą žodį kiekvienoje sekoje.
Bendraujant su „ChatGPT” reikia pateikti užklausą arba klausimą. Tada modelis sukuria atsakymą, remdamasis iš mokymo duomenų išmoktais modeliais. Rezultatas – labai išmanus natūralios kalbos apdorojimo (NLP) įrankis.
Ką reiškia GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
„Generatyvinis” GPT žodyje reiškia gebėjimą generuoti natūralų žmogaus kalbos tekstą. „Iš anksto apmokytas” reiškia, kad modelis jau buvo apmokytas naudojant tam tikrą baigtinį duomenų rinkinį. Kita vertus, „Transformer” – tai pagrindinė mašininio mokymosi architektūra, kuria grindžiamas GPT.
Kokios yra „ChatGPT” naudojimo priežastys?
„ChatGPT”, kaip ” OpenAI” apmokytas kalbos modelis, turi plačias galimybes ir gali atlikti daugybę skirtingų užduočių. Štai keletas dalykų, kuriuos gali atlikti „ChatGPT”:
- Atsakykite į klausimus: ChatGPT gali atsakyti į klausimus natūralia kalba ir suteikti informacijos įvairiomis temomis.
- Generuoti tekstą: Jis gali generuoti įvairių stilių ir atspalvių tekstą, panašų į žmogaus, todėl yra naudingas kuriant turinį ir tekstą.
- Apibendrinti tekstą: ChatGPT gali glaustai apžvelgti ilgus straipsnius ar dokumentus, kad būtų galima greitai suprasti pagrindines mintis.
- Išversti tekstą: Jis gali versti tekstą iš vienos kalbos į kitą, todėl yra naudingas bendraujant su žmonėmis, kurie kalba skirtingomis kalbomis.
- Kurkite poeziją: ChatGPT gali kurti originalius įvairių stilių eilėraščius, įkvėpti ir pateikti pavyzdžių poetams ir rašytojams.
- Pateikite atsiliepimus apie rašymą: „ChatGPT” analizuoja rašymą ir teikia atsiliepimus apie tokius veiksnius kaip gramatika, stilius ir tonas, taip padėdama rašytojams tobulinti savo kūrybą.
Kaip mokoma ChatGPT?
Gilaus mokymosi metodu, vadinamu transformatoriaus architektūra, apmokyta chatGPT. Konkreti modelio versija „ChatGPT-3” naudojo didžiulį duomenų rinkinį, kurį sudarė daugiau kaip 45 terabaitai teksto.
Prižiūrimo tikslaus derinimo (SFT) modelis
Iš pradžių kuriant GPT-3 modelį buvo sudarytos sutartys su 40 rangovų, kad šie parengtų prižiūrimą mokymo duomenų rinkinį, kurio įvesties duomenys turi žinomą rezultatą, kurį modelis gali išmokti. Įvestys, arba užklausos, buvo faktiniai naudotojų įrašai į „Open API”.
Atlygio modelis
Kitas žingsnis – naudoti atlygio modelį generuojamų atsakymų kokybei pagerinti. Atlygio modelis įvertina SFT modelio išvestį. Tuomet jis skiria balą, atsižvelgdamas į tai, kiek jis atitinka pageidaujamą išvestį.
Sustiprinto mokymosi modelis
Paskutinis žingsnis – taikyti mokymosi pastiprinant metodą, kad dar labiau pagerėtų GPT veikimas. Taikant artimiausios politikos optimizavimo algoritmą dirbtinio intelekto pokalbių robotas bendrauja su naudotojais imituojamoje aplinkoje. Tada jis gauna atlygio signalą, priklausomai nuo to, kaip gerai jis veikia.
Veiklos vertinimas
Modelį apmokyti galima pagal žmonių įvestus duomenis. Štai kodėl pagrindinė vertinimo dalis yra paremta žmonių atsiliepimais, kai etikečių klijuotojai vertina modelio rezultatų kokybę.
Modelyje vertinami trys aukšto lygio kriterijai:
- Naudingumas: Vertinamas modelio gebėjimas sekti ir suprasti naudotojo nurodymus.
- Tiesa: Atliekant uždaros srities užduotis, vertinamas modelio polinkis į haliucinacijas (faktų išgalvojimą). Modelis išbandytas naudojant „TruthfulQA” duomenų rinkinį.
- Nekenksmingumas: Vertinama, ar modelio rezultatai yra tinkami, ar juose nėra menkinama saugoma klasė, ar juose nėra žeminančio turinio.
Kaip naudotis ChatGPT?
- Pasirinkite „ChatGPT” API arba biblioteką: ChatGPT galima naudoti įvairias API ir bibliotekas. Pasirinkite geriausiai jūsų poreikius ir programavimo patirtį atitinkančią programą.
- Sukurkite paskyrą ir gaukite API raktą (jei taikoma): Naudojant API, norint naudotis „ChatGPT”, reikia susikurti paskyrą ir gauti API raktą. Vadovaukitės API teikėjo pateiktais nurodymais.
- Įdiekite reikalingas bibliotekas (jei naudojate biblioteką): Jei naudojate tokią biblioteką kaip „Hugging Face Transformers”, programavimo aplinkoje reikės įdiegti reikalingas bibliotekas.
- Inicializuokite ChatGPT: Turėdami reikiamas bibliotekas arba API raktus, programoje inicializuokite ChatGPT modelį.
- Įveskite užklausą: Jei norite naudoti „ChatGPT”, būtina pateikti užuominą, apibūdinančią pokalbio kontekstą arba temą, jei norite, kad būtų sukurtas atsakas.
- Sukurti atsakymą: Pateikus raginimą, ChatGPT modelis generuoja atsakymą, remdamasis įvesties raginimu ir mokymo duomenų kontekstu.
- Įvertinkite ir patikslinkite atsakymą: Sukurto atsakymo kokybė gali skirtis priklausomai nuo įvesties užklausos ir kitų veiksnių. Patikrinkite atsakymą, nes jam vis dar reikia padėti atskirti faktus nuo dezinformacijos.
- Kartokite: 5-7 veiksmus kartokite tiek kartų, kiek reikia, kad pokalbis ar atsakymų serija atitiktų jūsų poreikius.
Dažnai užduodami klausimai
„OpenAI” yra pelno nesiekianti mokslinių tyrimų bendrovė, kurios tikslas – kurti ir nukreipti dirbtinį intelektą (DI) taip, kad jis būtų naudingas visai žmonijai. Bendrovę 2015 m. įkūrė Elonas Muskas ir Samas Altmanas, jos būstinė įsikūrusi San Franciske, Kalifornijoje, o „Microsoft” jai skyrė milijardinį finansavimą.
„ChatGPT” yra naujausio „OpenAI” kalbos modelio dirbtinio intelekto įrankis, kuris gerokai patobulintas, palyginti su GPT-3.5. Kaip ir daugelis didžiųjų kalbos modelių, jis kuria įvairių stilių ir įvairiems tikslams skirtą tekstą, tačiau daug tiksliau, išsamiau ir nuosekliau. Tai naujos kartos „OpenAI” didelių kalbos modelių linija, kurioje daug dėmesio skiriama interaktyviems pokalbiams. „ChatGPT” – tai naujausias „OpenAI” žingsnis iteratyviai diegiant vis saugesnes ir naudingesnes generatyvines dirbtinio intelekto sistemas.
