Čo znamená GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
„Generatívny“ v GPT predstavuje jeho schopnosť generovať prirodzený text v ľudskom jazyku. „Predtrénovaný“ predstavuje skutočnosť, že model už bol natrénovaný na určitom konečnom súbore údajov. Podobne ako keď si prečítate knihu alebo možno niekoľko kníh predtým, ako vás požiadajú, aby ste o nej odpovedali na otázky. „Transformátor“ predstavuje základnú architektúru strojového učenia, ktorá poháňa GPT.
Prečo by ste mali používať ChatGPT?
Ako jazykový model vycvičený agentúrou OpenAI má ChatGPT širokú škálu schopností a dokáže vykonávať mnoho rôznych úloh. Tu sú niektoré z možností, ktoré ChatGPT dokáže:
- Odpovedajte na otázky: ChatGPT dokáže odpovedať na otázky v prirodzenom jazyku a poskytovať informácie na rôzne témy.
- Generovanie textu: Dokáže generovať text podobný ľudskému v rôznych štýloch a tónoch, čo je užitočné pri tvorbe obsahu a generovaní textu.
- Zhrňte text: ChatGPT môže poskytnúť stručný prehľad dlhých článkov alebo dokumentov, čo uľahčuje rýchle pochopenie hlavných myšlienok.
- Preložiť text: To je užitočné pri komunikácii s ľuďmi, ktorí hovoria rôznymi jazykmi.
- Vytvárajte poéziu: ChatGPT dokáže vytvárať originálne básne v rôznych štýloch, čím poskytuje inšpiráciu a príklady pre básnikov a spisovateľov.
- Poskytnite spätnú väzbu k písaniu: ChatGPT môže analyzovať písanie a poskytovať spätnú väzbu na faktory, ako je gramatika, štýl a tón, čím pomáha autorom zlepšiť ich remeslo.
Ako funguje ChatGPT?
Na vysokej úrovni je ChatGPT model hlbokého učenia, ktorý používa neurónovú sieť na generovanie textu podobného ľudskému. Konkrétna verzia modelu ChatGPT-3 je založená na technike nazývanej transformátorová architektúra. Tento typ architektúry umožňuje modelu rozpoznávať vzory a štruktúry v jazyku. Robí to tak, že spracúva postupnosť tokenov a generuje výstupnú postupnosť.
Model využíval obrovský súbor textových údajov vrátane kníh, článkov, webových stránok a ďalších. Počas tréningu model získal milióny príkladov textu a mal predpovedať ďalšie slovo v každej sekvencii.
Keď komunikujete s ChatGPT, zadáte mu výzvu alebo otázku a model vygeneruje odpoveď na základe vzorcov, ktoré sa naučil z tréningových údajov. Výsledkom je vysoko inteligentný nástroj na spracovanie prirodzeného jazyka (NLP).
Ako je ChatGPT trénovaný?
Technika hlbokého učenia s názvom transformátorová architektúra vycvičila chatGPT. Konkrétna verzia modelu ChatGPT-3 využívala obrovský súbor údajov s viac ako 45 terabajtmi textu.
Model SFT (Supervised Fine Tuning)
Prvý vývoj zahŕňal doladenie modelu GPT-3 najatím 40 dodávateľov na vytvorenie kontrolovaného súboru tréningových údajov, v ktorom má vstup známy výstup, z ktorého sa model učí. Vstupy alebo výzvy boli skutočné vstupy používateľov do otvoreného rozhrania API.
Model odmeňovania
Ďalším krokom je použitie modelu odmeňovania na zlepšenie kvality generovaných odpovedí. Model odmeňovania vyhodnocuje výstup modelu SFT. Potom priradí skóre na základe toho, do akej miery zodpovedá požadovanému výstupu.
Model učenia posilnením
Posledným krokom je použitie prístupu posilneného učenia na ďalšie zlepšenie výkonu GPT. Názov algoritmu je Proximálna optimalizácia politiky. Ide o interakciu chatbota s umelou inteligenciou s používateľmi v simulovanom prostredí. Potom dostane signál odmeny na základe toho, ako dobre si vedie.
Hodnotenie výkonu
Na vstupe ľudských pracovníkov sa model trénuje. Preto je hlavnou súčasťou hodnotenia spätná väzba od ľudí. To znamená, že pracovníci hodnotia kvalitu výstupov modelu.
Model sa hodnotí podľa troch kritérií na vysokej úrovni:
- Užitočnosť: hodnotenie schopnosti modelu sledovať a odvodzovať pokyny používateľa.
- Pravdivosť: Pri úlohách s uzavretou oblasťou sa pravdivosť určuje na základe posúdenia sklonu modelu k halucináciám (vymýšľaniu si faktov). Model sa testuje pomocou súboru údajov TruthfulQA.
- Neškodnosť: označujúci posudzujú, či je výstup modelu vhodný, či neznevažuje chránenú triedu alebo či neobsahuje hanlivý obsah.
Ako používať ChatGPT?
- Vyberte si rozhranie API alebo knižnicu ChatGPT: Na používanie ChatGPT sú k dispozícii rôzne API a knižnice. Vyberte si ten, ktorý najlepšie vyhovuje vašim potrebám a skúsenostiam s programovaním.
- Vytvorte si konto a získajte kľúč API (ak je to potrebné): Ak používate API, musíte si vytvoriť účet a získať kľúč API, aby ste mohli používať ChatGPT. Postupujte podľa pokynov poskytovateľa API.
- Nainštalujte požadované knižnice (ak používate knižnicu): Ak používate knižnicu, ako napríklad Hugging Face Transformers, musíte si do svojho programovacieho prostredia nainštalovať požadované knižnice.
- Inicializácia ChatGPT: Po získaní potrebných knižníc alebo kľúčov API môžete inicializovať model ChatGPT vo svojom programe.
- Zadajte výzvu: Ak chcete používať ChatGPT, musíte zadať výzvu, ktorá opisuje kontext alebo tému konverzácie, ak chcete vygenerovať odpoveď.
- Generovať odpoveď: Po zadaní výzvy model ChatGPT vygeneruje odpoveď na základe vstupnej výzvy a kontextu svojich tréningových údajov.
- Vyhodnotenie a spresnenie odpovede: Kvalita vygenerovanej odpovede sa môže líšiť v závislosti od vstupnej výzvy a ďalších faktorov. Skontrolujte odpoveď, pretože stále potrebuje pomoc pri rozlišovaní faktov od dezinformácií.
- Opakovanie: Kroky 5-7 môžete opakovať toľkokrát, koľkokrát je potrebné na vytvorenie konverzácie alebo série odpovedí, ktoré spĺňajú vaše potreby.
Často kladené otázky
OpenAI je nezisková výskumná spoločnosť, ktorej cieľom je vyvíjať a riadiť umelú inteligenciu (AI) tak, aby bola prospešná pre celé ľudstvo. Spoločnosť založili Elon Musk a Sam Altman v roku 2015, sídli v kalifornskom San Franciscu a podporuje ju spoločnosť Microsoft s miliardovým financovaním.
ChatGPT je nástroj ai najnovšieho jazykového modelu OpenAI a predstavuje výrazné zlepšenie oproti GPT-3.5. Podobne ako mnohé iné veľké jazykové modely dokáže generovať text v rôznych štýloch a na rôzne účely, ale s oveľa väčšou presnosťou, detailnosťou a ucelenosťou.Je to ďalšia generácia v rade veľkých jazykových modelov spoločnosti OpenAI so silným dôrazom na interaktívne rozhovory. ChatGPT je najnovším krokom v iteratívnom zavádzaní stále bezpečnejších a užitočnejších generatívnych systémov umelej inteligencie spoločnosti OpenAI.
