¿Qué significa GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
«Generativo» en GPT representa su capacidad para generar texto natural en lenguaje humano. «Preentrenado» representa el hecho de que el modelo ya ha sido entrenado en algún conjunto de datos finito. Igual que si leyeras un libro o varios antes de que te pidieran que respondieras a preguntas sobre él. «Transformer» representa la arquitectura de aprendizaje automático subyacente a GPT.
¿Por qué utilizar ChatGPT?
Como modelo lingüístico entrenado por OpenAI, ChatGPT tiene una amplia gama de capacidades y puede realizar muchas tareas diferentes. Estas son algunas de las cosas que puede hacer ChatGPT:
- Responder preguntas: ChatGPT puede responder a preguntas en lenguaje natural, proporcionando información sobre una amplia variedad de temas.
- Genera texto: Puede generar texto similar al humano en una variedad de estilos y tonos, lo que lo hace útil para la creación de contenidos y la generación de texto.
- Resumir texto: ChatGPT puede ofrecer un resumen conciso de artículos o documentos largos, facilitando la comprensión rápida de las ideas principales.
- Traduce texto: Puede traducir texto de un idioma a otro, lo que lo hace útil para comunicarse con personas que hablan idiomas diferentes.
- Generar poesía: ChatGPT puede crear poemas originales en una variedad de estilos, proporcionando inspiración y ejemplos para poetas y escritores.
- Proporcionar comentarios sobre la escritura: ChatGPT puede analizar la escritura y proporcionar comentarios sobre factores como la gramática, el estilo y el tono, ayudando a los escritores a mejorar su oficio.
¿Cómo funciona ChatGPT?
A alto nivel, ChatGPT es un modelo de aprendizaje profundo que utiliza una red neuronal para generar texto similar al humano. La versión específica del modelo, ChatGPT-3, se basa en una técnica denominada arquitectura de transformadores. Este tipo de arquitectura permite al modelo reconocer patrones y estructuras en el lenguaje. Para ello, procesa una secuencia de fichas y genera una secuencia de salida.
El modelo tomó un enorme conjunto de datos de texto, incluidos libros, artículos, sitios web y más. Durante el proceso de entrenamiento, el modelo tomó millones de ejemplos de texto y se le pidió que predijera la siguiente palabra de cada secuencia.
Cuando interactúas con ChatGPT, le haces una pregunta y el modelo genera una respuesta basada en los patrones que ha aprendido de los datos de entrenamiento. El resultado es una herramienta de procesamiento del lenguaje natural (PLN) muy inteligente.
¿Cómo se forma el ChatGPT?
Una técnica de aprendizaje profundo llamada arquitectura transformadora entrenó chatGPT. La versión específica del modelo, ChatGPT-3, tomó un enorme conjunto de datos de más de 45 terabytes de texto.
Modelo de ajuste fino supervisado (SFT)
El primer desarrollo consistió en afinar el modelo GPT-3 contratando a 40 contratistas para crear un conjunto de datos de entrenamiento supervisado, en el que la entrada tiene una salida conocida para que el modelo aprenda de ella. Las entradas, o prompts, eran entradas reales de los usuarios en la Open API.
Modelo de recompensa
El siguiente paso es utilizar un modelo de recompensa para mejorar la calidad de las respuestas generadas. El modelo de recompensa evalúa el resultado del modelo SFT. A continuación, asigna una puntuación en función de su adecuación al resultado deseado.
Modelo de aprendizaje por refuerzo
El último paso consiste en utilizar un enfoque de aprendizaje por refuerzo para mejorar aún más el rendimiento de la GPT. Optimización de la Política Proximal es el nombre del algoritmo. Esto implica que el chatbot de IA interactúe con los usuarios en un entorno simulado. A continuación, recibe una señal de recompensa en función de su rendimiento.
Evaluación del rendimiento
Las aportaciones de los trabajadores humanos entrenan el modelo. Por eso, la parte fundamental de la evaluación se nutre de las reacciones humanas. Esto significa que los trabajadores valoran la calidad de los resultados del modelo.
Tres criterios de alto nivel evalúan el modelo:
- Utilidad: evaluar la capacidad del modelo para seguir e inferir instrucciones del usuario.
- Veracidad: En las tareas de dominio cerrado, la veracidad se determina evaluando la propensión del modelo a las alucinaciones (inventar hechos). El modelo se prueba utilizando el conjunto de datos TruthfulQA.
- Inocuidad: los etiquetadores evalúan si el resultado del modelo es apropiado, menosprecia a una clase protegida o contiene contenidos despectivos.
¿Cómo utilizar ChatGPT?
- Elija una API o biblioteca de ChatGPT: Hay varias APIs y librerías disponibles para usar ChatGPT. Elija el que mejor se adapte a sus necesidades y experiencia de programación.
- Crear una cuenta y obtener una clave API (si procede): Si utiliza una API, deberá crear una cuenta y obtener una clave de API para utilizar ChatGPT. Siga las instrucciones proporcionadas por el proveedor de la API.
- Instale las bibliotecas necesarias (si utiliza una biblioteca): Si está utilizando una biblioteca como Hugging Face Transformers, tendrá que instalar las bibliotecas necesarias en su entorno de programación.
- Inicializar ChatGPT: Una vez que disponga de las bibliotecas o claves API necesarias, puede inicializar el modelo ChatGPT en su programa.
- Introduce tu pregunta: Para utilizar ChatGPT, debe proporcionar una pregunta que describa el contexto o el tema de la conversación si desea generar una respuesta.
- Generar respuesta: Una vez que usted ha proporcionado la solicitud, el modelo ChatGPT genera una respuesta basada en la solicitud de entrada y el contexto de sus datos de entrenamiento.
- Evaluar y perfeccionar la respuesta: La calidad de la respuesta generada puede variar en función de la pregunta introducida y de otros factores. Compruebe la respuesta, ya que aún necesita ayuda para discernir los hechos de la desinformación.
- Repetir: Puedes repetir los pasos 5-7 tantas veces como sea necesario para generar una conversación o una serie de respuestas que se ajusten a tus necesidades.
Preguntas frecuentes
OpenAI es una empresa de investigación sin ánimo de lucro cuyo objetivo es desarrollar y dirigir la inteligencia artificial (IA) de forma que beneficie a toda la humanidad. La empresa fue fundada por Elon Musk y Sam Altman en 2015, tiene su sede en San Francisco (California) y está respaldada por una financiación multimillonaria de Microsoft.
ChatGPT es una herramienta ai del modelo lingüístico más reciente de OpenAI, y representa una mejora significativa con respecto a GPT-3.5. Al igual que muchos grandes modelos lingüísticos, puede generar texto en diversos estilos y para diversos fines, pero con mucha mayor precisión, detalle y coherencia. Es la siguiente generación de la línea de grandes modelos lingüísticos de OpenAI, con un fuerte énfasis en las conversaciones interactivas. ChatGPT es el último paso en el despliegue iterativo de OpenAI de sistemas de IA generativa cada vez más seguros y útiles.
