Co oznacza GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
„Generatywny” w GPT oznacza jego zdolność do generowania naturalnego tekstu w języku ludzkim. „Pre-trained” reprezentuje fakt, że model został już wytrenowany na jakimś skończonym zbiorze danych. Tak jak byś przeczytał książkę, a może kilka książek, zanim zostaniesz poproszony o odpowiedź na pytania dotyczące tej książki. „Transformer” reprezentuje podstawową architekturę uczenia maszynowego, która zasila GPT.
Dlaczego powinieneś używać ChatGPT?
Jako model językowy wyszkolony przez OpenAI, ChatGPT ma szeroki zakres możliwości i może wykonywać wiele różnych zadań. Oto niektóre z rzeczy, które może zrobić ChatGPT:
- Odpowiadanie na pytania: ChatGPT może odpowiadać na pytania w języku naturalnym, dostarczając informacji na wiele różnych tematów.
- Generowanie tekstu: Może generować tekst podobny do ludzkiego w różnych stylach i tonach, co czyni go przydatnym do tworzenia treści i generowania tekstu.
- Podsumuj tekst: ChatGPT może zapewnić zwięzły przegląd długich artykułów lub dokumentów, ułatwiając szybkie zrozumienie głównych idei.
- Tłumaczenie tekstu: Może tłumaczyć tekst z jednego języka na drugi, co czyni go przydatnym do komunikacji z osobami mówiącymi w różnych językach.
- Generuj poezję: ChatGPT może tworzyć oryginalne wiersze w różnych stylach, dostarczając inspiracji i przykładów dla poetów i pisarzy.
- Dostarczaj informacji zwrotnych na temat pisania: ChatGPT może analizować pisanie i dostarczać informacji zwrotnych na temat czynników takich jak gramatyka, styl i ton, pomagając pisarzom poprawić swoje umiejętności.
Jak działa ChatGPT?
Na wysokim poziomie, ChatGPT jest modelem głębokiego uczenia, który wykorzystuje sieć neuronową do generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Konkretna wersja modelu, ChatGPT-3, oparta jest na technice zwanej architekturą transformatorową. Ten typ architektury pozwala modelowi rozpoznawać wzorce i struktury w języku. Robi to poprzez przetwarzanie sekwencji tokenów i generowanie sekwencji wyjściowej.
Model przyjął ogromny zbiór danych tekstu, w tym książki, artykuły, strony internetowe i inne. Podczas procesu szkolenia model przyjął miliony przykładów tekstu i poprosił o przewidzenie następnego słowa w każdym ciągu.
Kiedy wchodzisz w interakcję z ChatGPT, przekazujesz mu podpowiedź lub pytanie, a model generuje odpowiedź w oparciu o wzorce, których nauczył się z danych treningowych. W rezultacie powstało wysoce inteligentne narzędzie do przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Jak szkolony jest ChatGPT?
Technika głębokiego uczenia zwana architekturą transformatorową wyszkoliła chatGPT. Konkretna wersja modelu, ChatGPT-3, przyjęła ogromny zbiór danych, składający się z ponad 45 terabajtów tekstu.
Model nadzorowanego dostrajania (SFT)
Pierwszy rozwój obejmował dostrojenie modelu GPT-3 poprzez zatrudnienie 40 wykonawców w celu stworzenia nadzorowanego zbioru danych treningowych, w którym dane wejściowe mają znane wyjście, na podstawie którego model może się uczyć. Wejścia, czyli podpowiedzi, były rzeczywistymi wejściami użytkowników do Open API.
Model nagradzania
Kolejnym krokiem jest zastosowanie modelu nagradzania w celu poprawy jakości generowanych odpowiedzi. Model nagrody ocenia wyjście modelu SFT. Następnie przypisuje wynik na podstawie tego, jak dobrze pasuje do pożądanego wyjścia.
Model uczenia się przez wzmocnienie
Ostatnim krokiem jest zastosowanie podejścia opartego na uczeniu się ze wzmocnieniem w celu dalszej poprawy wydajności GPT. Proximal Policy Optimization to nazwa algorytmu. Polega to na tym, że chatbot AI wchodzi w interakcję z użytkownikami w symulowanym środowisku. Następnie otrzymuje sygnał nagrody w oparciu o to, jak dobrze sobie radzi.
Ocena wyników
Wkład ludzkich pracowników trenuje model. Dlatego też zasadnicza część oceny żywi się ludzkimi opiniami. Oznacza to, że laboranci oceniają jakość danych wyjściowych modelu.
Trzy kryteria wysokiego poziomu oceniają model:
- Pomocność: ocena zdolności modelu do śledzenia i wnioskowania o instrukcjach użytkownika.
- Prawdomówność: W zadaniach z domeny zamkniętej prawdomówność jest określana poprzez ocenę skłonności modelu do halucynacji (wymyślania faktów). Model jest testowany przy użyciu zbioru danych TruthfulQA.
- Nieszkodliwość: etykieciarze oceniają, czy dane wyjściowe modelu są właściwe, czy dyskredytują klasę chronioną lub czy zawierają treści uwłaczające.
Jak korzystać z ChatGPT?
- Wybierz API lub bibliotekę ChatGPT: Istnieją różne API i biblioteki dostępne do korzystania z ChatGPT. Wybierz ten, który najlepiej pasuje do Twoich potrzeb i doświadczenia w programowaniu.
- Utwórz konto i zdobądź klucz API (jeśli dotyczy): Jeśli korzystasz z API, będziesz musiał założyć konto i uzyskać klucz API, aby móc korzystać z ChatGPT. Postępuj zgodnie z instrukcjami dostarczonymi przez dostawcę API.
- Zainstaluj wymagane biblioteki (jeśli używasz biblioteki): Jeśli używasz biblioteki takiej jak Hugging Face Transformers, będziesz musiał zainstalować wymagane biblioteki w swoim środowisku programistycznym.
- Zainicjuj ChatGPT: Gdy masz już wymagane biblioteki lub klucze API, możesz zainicjować model ChatGPT w swoim programie.
- Wprowadź swoją zachętę: Aby korzystać z ChatGPT, musisz podać zachętę, która opisuje kontekst lub temat rozmowy, jeśli chcesz wygenerować odpowiedź.
- Wygeneruj odpowiedź: Po dostarczeniu przez Ciebie podpowiedzi, model ChatGPT generuje odpowiedź w oparciu o podpowiedź wejściową i kontekst danych szkoleniowych.
- Oceniaj i udoskonalaj odpowiedź: Jakość wygenerowanej odpowiedzi może się różnić w zależności od podpowiedzi wejściowej i innych czynników. Sprawdź odpowiedź, ponieważ nadal potrzebuje pomocy w rozróżnianiu faktów od dezinformacji.
- Powtórzenie: Możesz powtarzać kroki 5-7 tyle razy, ile to konieczne, aby wygenerować rozmowę lub serię odpowiedzi, które odpowiadają Twoim potrzebom.
Najczęściej zadawane pytania
OpenAI to firma badawcza non profit, której celem jest rozwój i kierowanie sztuczną inteligencją (AI) w sposób przynoszący korzyści całej ludzkości. Firma została założona przez Elona Muska i Sama Altmana w 2015 roku, a jej siedziba znajduje się w San Francisco w Kalifornii i jest wspierana przez miliardowe finansowanie ze strony Microsoftu.
ChatGPT jest narzędziem ai najnowszego modelu językowego OpenAI i stanowi znaczne ulepszenie w stosunku do GPT-3.5. Jak wiele dużych modeli językowych, może generować tekst w różnych stylach i dla różnych celów, ale z dużo większą precyzją, szczegółowością i spójnością.Jest to kolejna generacja w linii dużych modeli językowych OpenAI, z silnym naciskiem na interaktywne rozmowy. ChatGPT jest najnowszym krokiem w iteracyjnym wdrażaniu przez OpenAI coraz bardziej bezpiecznych i użytecznych generatywnych systemów AI.
