Cum Funcționează ChatGPT?

ChatGPT are peste 200 de milioane de utilizatori, dar majoritatea utilizatorilor nu înțeleg cum funcționează ChatGPT .

În esență, ChatGPT se bazează pe algoritmi complecși și seturi de date masive pentru a înțelege și genera limbajul uman. Acești algoritmi, în esență seturi de reguli și calcule, permit sistemului să analizeze textul, să identifice modele în limbaj și să prezică cele mai probabile cuvinte care urmează într-un anumit context.

Dacă sună confuz, este în regulă pentru că pentru asta este acest articol.

Vom explora arhitectura GPT, procesarea limbajului natural și procesul de instruire AI, astfel încât să puteți înțelege clar ChatGPT până la sfârșit.

Ce este ChatGPT ?

ChatGPT este un salt semnificativ în inteligența artificială utilă și face o diferență reală în zeci de industrii.

1. Prezentare generală a ChatGPT

Cadrul OpenAI ChatGPT este un model de AI conversațional conceput pentru a se angaja în conversații naturale cu utilizatorii. Aceasta înseamnă că vă poate răspunde la întrebări și poate crea diferite tipuri de formate de text creative, cum ar fi poezii, cod, scenarii, piese muzicale, e-mail, scrisori etc.

Capacitatea sa de a înțelege contextul și de a genera răspunsuri relevante îl face un instrument versatil pentru o gamă largă de sarcini.

2. Evoluția modelelor GPT

Modelul ChatGPT este rezultatul anilor de cercetare și dezvoltare de către OpenAI, bazându-se pe o serie de modele de limbaj din ce în ce mai puternice cunoscute sub numele de GPT (Generative Pre-trained Transformer).

GPT-1 (2018)

GPT-1, introdus în 2018, a fost antrenat pe setul de date BooksCorpus, cuprinzând peste 7.000 de cărți unice. Acest model, cu 117 milioane de parametri, a stabilit paradigma de pre-antrenament și reglare fină, în care un model este mai întâi antrenat pe un set de date masiv și apoi reglat pentru sarcini specifice din aval.

GPT-2 (2019)

Lansat în 2019, GPT-2 a extins semnificativ dimensiunea modelului la 1,5 miliarde de parametri și a fost antrenat pe un set de date mult mai mare și mai divers cunoscut sub numele de WebText, extras din milioane de site-uri web. Această creștere a dimensiunii a dus la îmbunătățiri substanțiale în generarea de text, fluență și coerență.

GPT-3 (2020)

GPT-3, lansat în 2020, a reprezentat un salt monumental înainte, ajungând la 175 de miliarde de parametri. Această creștere masivă a dimensiunii, împreună cu antrenamentul pe un set de date și mai mare care cuprinde Common Crawl, WebText2, Books1 și Books2, a dus la o îmbunătățire dramatică a performanței într-o gamă largă de sarcini de limbaj natural.

Acest model GPT a început hype-ul AI, obținând peste 1 milion de utilizatori în doar 6 zile de la lansare. Aceasta a început "revoluțiaAI " pe care o experimentăm și astăzi.

GPT-4 (2023)

GPT-4, lansat în 2023, reprezintă stadiul actual al seriei GPT. Îmbunătățirile cheie includ abilități îmbunătățite de raționament, acuratețe factuală îmbunătățită, control mai bun asupra stilului și tonului de ieșire și capacitatea de a gestiona intrări multimodale (text și imagini).

Miezul ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) este cheia din spatele ChatGPT . Acesta este ceea ce a permis computerelor să proceseze cuvinte și să înțeleagă "contextul" și, în cele din urmă, ceea ce a făcut ca ChatGPT util pentru munca profesională.

1. Ce este NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) este o ramură a inteligenței artificiale care permite computerelor să înțeleagă, să interpreteze și să genereze limbaj uman. Este responsabil pentru conectarea comunicării umane și a înțelegerii computerului, permițând mașinilor să derive "sens" din text. În acest moment, NLP este peste tot în jurul nostru în aplicațiile de zi cu zi:

• Chatbots: Roboți de servicii pentru clienți care răspund la întrebări și oferă asistență.
• Motoare de căutare: Analiza interogărilor de căutare pentru a oferi rezultate relevante.
• Asistenți vocali (Siri, Alexa, Google Assistant ): Înțelegerea comenzilor vocale și furnizarea de răspunsuri vocale.
• Filtre de spam: Identificarea e-mailurilor nedorite pe baza modelelor de limbaj.
• Traducere automată: Traducerea textului dintr-o limbă în alta.

2. NLP tehnici utilizate de ChatGPT

ChatGPT folosește tehnici cheie de NLP pentru a genera răspunsuri relevante:

• Tokenizare: Descompune textul în unități mai mici numite "jetoane" (cuvinte, expresii sau unități de subcuvinte). De exemplu, "Îmi place să învăț despre NLP" devine: "Eu", "iubesc", "învăță", "despre" și "NLP". Acest lucru ajută modelul să analizeze componentele individuale și relațiile acestora
• Analiza sentimentelor: Determină tonul emoțional (pozitiv, negativ sau neutru) al textului. Acest lucru ChatGPT ajută să înțeleagă intenția utilizatorului și să răspundă în mod corespunzător (de exemplu, oferind soluții sau scuze unui utilizator frustrat).
• Predicția textului (modelarea limbajului): Analizează cantități mari de date text pentru a afla probabilitățile statistice ale secvențelor de cuvinte. Dat un prompt, ChatGPT prezice cel mai probabil următorul cuvânt, generând o secvență coerentă. Această recunoaștere a modelelor, deși puternică, nu este adevărată "gândire" sau "logică" în sensul uman.

Arhitectura GPT: cum funcționează modelele de limbaj precum ChatGPT

Capacitatea ChatGPT de a genera text asemănător omului provine din arhitectura sa unică. Această secțiune este o scufundare mai profundă în explicația arhitecturii GPT și modul în care funcționează și funcționează pentru a genera răspunsuri.

1. Înțelegerea rețelelor neuronale

ChatGPT este alimentat de rețele neuronale, care sunt modele computaționale inspirate de creierul uman. La fel cum neuronii din creierul nostru se conectează și transmit semnale, rețelele neuronale artificiale constau din noduri interconectate (sau "neuroni") organizate în straturi. Aceste rețele învață prin procesarea datelor și ajustarea punctelor forte ale conexiunilor dintre noduri pentru a-și îmbunătăți capacitatea de a recunoaște modele și de a face predicții.

2. Arhitectura transformatorului

Structura ChatGPT a rețelei neuronale se bazează pe un tip specific de arhitectură numit "transformator". Spre deosebire de modelele anterioare care procesau datele secvențial, transformatoarele pot procesa secvențe întregi de intrare simultan, permițând un antrenament semnificativ mai rapid.

3. Antrenarea ChatGPT cu seturi mari de date

ChatGPT este antrenat pe cantități masive de text și cod de pe internet. Acest "pre-antrenament" îl învață elementele de bază ale limbajului. Apoi, "reglarea fină" a anumitor seturi de date și exemple rafinează răspunsurile pentru un flux și un context mai buni ai conversației. Această reglare fină folosește învățarea supravegheată și învățarea prin întărire din feedback-ul uman.

4. Tokenizarea și înțelegerea contextului

ChatGPT împarte textul în simboluri - cuvinte individuale, părți de cuvinte sau chiar semne de punctuație. Acest proces, numit tokenizare, permite modelului să proceseze textul numeric.

Magia se întâmplă atunci când aceste jetoane sunt introduse în rețeaua de transformare, care folosește "mecanisme de atenție" pentru a cântări importanța diferitelor cuvinte din intrare. Aceasta înseamnă că modelul nu tratează fiecare token în mod izolat; ia în considerare relațiile dintre ele.

Această interconectare a simbolurilor, facilitată de atenție, este modul în care ChatGPT "își amintește" părțile anterioare ale unei conversații. Luând în considerare contextul întregului dialog, modelul generează răspunsuri relevante pentru discuția în curs, nu doar ultima intrare.

Caracteristici cheie ale funcționalității ChatGPT

Există câteva caracteristici cheie care ChatGPT transformă dintr-un simplu model de cercetare AI într-un instrument AI pe care toată lumea îl poate folosi pentru a crea conținut.

1. Generarea de răspunsuri relevante din punct de vedere contextual

ChatGPT poate genera răspunsuri relevante din punct de vedere contextual. Acest lucru permite modelului să mențină un sentiment de continuitate și să genereze răspunsuri care sunt conectate logic la dialogul precedent.

Capacitatea de a produce conținut menținând contextul este de neprețuit pentru organizații. Luați în considerare aceste aplicații:

• Serviciu clienți: Un chatbot își poate aminti interacțiunile anterioare cu clienții, poate oferi asistență personalizată și eficientă și poate reduce frustrarea clienților.
• Crearea de conținut: Atunci când generează conținut mai lung, modelul poate menține consistența tematică și poate evita contradicțiile, rezultând rezultate de calitate superioară.
• Analiza datelor: În scenariile interactive de analiză a datelor, modelul poate aminti interogările anterioare, permițând o explorare mai nuanțată și iterativă a datelor.

2. Capabilități multilingve

Antrenamentul ChatGPT pe seturi de date multilingve masive îi permite să înțeleagă și să genereze text în peste 100 de limbi. Acest lucru depășește simpla traducere, permițând modelului să genereze formate de text creative, să răspundă la întrebări și să se angajeze în conversații în diferite limbi.

Această capacitate multilingvă oferă avantaje semnificative pentru a ajunge la un public mai larg:

• Acoperire globală: Companiile pot comunica cu clienții în limbile lor materne, extinzându-și acoperirea pe piață.
• SEO Optimizare: Generarea de conținut în mai multe limbi poate îmbunătăți vizibilitatea motoarelor de căutare în diferite regiuni, generând trafic organic din diverse surse.
• Comunicare interculturală: Facilitarea comunicării și înțelegerii între persoane care vorbesc limbi diferite.

3. Limitări și provocări

În ciuda capacităților sale, ChatGPT nu este lipsit de limitări:

• Inexactități factuale (halucinații): Modelul este antrenat să genereze text plauzibil, nu neapărat text precis din punct de vedere factual. Acest lucru poate duce la "halucinații", în care modelul generează informații incorecte sau fabricate care sună convingător.
• Amplificarea polarizării: Dacă datele de antrenament conțin prejudecăți, modelul le poate amplifica în rezultatele sale. Aceasta este o preocupare semnificativă pe care OpenAI o abordează în mod activ.

Utilizatorii s-au adaptat la aceste provocări în mai multe moduri:

• Verificarea faptelor: Utilizatorii verifică adesea informațiile generate de ChatGPT, în special pentru aplicațiile critice.
• Inginerie promptă: Solicitările atent concepute pot ghida modelul către răspunsuri mai precise și mai relevante.
• Rafinare iterativă: Utilizatorii rafinează adesea rezultatul modelului prin mai multe solicitări și bucle de feedback.

Aplicații reale ale ChatGPT

Versatilitatea ChatGPT a dus la adoptarea sa rapidă în diverse sectoare, transformând modul în care funcționează afacerile și indivizii interacționează cu tehnologia. Această secțiune explorează câteva aplicații cheie din lumea reală.

1. Crearea de conținut

ChatGPT este folosit peste tot în spațiul de creare de conținut, lucrând dincolo de simpla generare de text pentru a influența strategia de conținut și fluxurile de lucru. Iată o defalcare pe nișă:

• Blogging și scrierea articolelor : ChatGPT ajută scriitorii prin generarea de schițe, depășirea blocajului scriitorului și oferirea de noi perspective. De asemenea, ajută la cercetarea cuvintelor cheie, conturarea conținutului și reutilizarea conținutului.
• Managementul rețelelor sociale : ChatGPT creează conținut pe rețelele sociale, îl adaptează pentru diferite platforme și analizează conversațiile sociale folosind instrumente de ascultare alimentate de AI .
• Marketing și personalizare prin e-mail : ChatGPT generează secvențe de e-mail personalizate, linii de subiect și descrieri de produse, îmbunătățind ratele de deschidere și de clic.

2. Relații Clienți

ChatGPT revoluționează asistența pentru clienți, permițând companiilor să ofere asistență instantanee și personalizată la scară largă. Chatbot-urile cu AI pot gestiona simultan un volum mare de solicitări ale clienților, reducând timpii de așteptare și îmbunătățind satisfacția clienților. Acești chatbots pot:

• Răspundeți la întrebări frecvente: Furnizarea de răspunsuri rapide și consistente la întrebările comune ale clienților.
• Depanarea problemelor de bază: Ghidarea clienților prin pași simpli de depanare, rezolvarea problemelor fără intervenție umană.
• Escaladarea problemelor complexe: Identificarea problemelor complexe care necesită intervenție umană și transferarea fără probleme a conversației către un agent uman, împreună cu istoricul complet al conversației.

Această integrare a AI în fluxurile de lucru ale serviciului pentru clienți permite agenților umani să se concentreze pe cazuri mai complexe și mai solicitante, îmbunătățind eficiența generală și experiența clienților.

3. Educație și învățare

ChatGPT este un instrument puternic în educație, oferind experiențe de învățare personalizate și sprijinind atât studenții, cât și educatorii.

• Meditații personalizate: ChatGPT poate oferi explicații personalizate ale conceptelor complexe, adaptându-și stilul de predare la nevoile individuale ale elevului.
• Generarea de întrebări și chestionare practice: Educatorii pot folosi ChatGPT pentru a crea materiale practice și evaluări.
• Asistență pentru cercetare: Studenții pot folosi ChatGPT pentru a explora diferite perspective asupra unui subiect, pentru a aduna informații și chiar pentru a genera schițe pentru lucrări de cercetare.

Cu toate acestea, este esențial să subliniem că ChatGPT ar trebui să fie folosit ca un instrument pentru a îmbunătăți învățarea, nu pentru a înlocui implicarea critică cu materialul.

4. Îmbunătățiri de accesibilitate

Deși ChatGPT în sine nu este un instrument de accesibilitate, modelul GPT este folosit ca model principal de AI pentru alte instrumente de accesibilitate AI . Așa funcționează instrumentele AI "ChatGPT alimentate" și iată câteva exemple:

• Text-to-Speech și Speech-to-Text îmbunătățite:Transkriptor platformă folosește AI pentru a oferi transcrieri extrem de precise ale întâlnirilor și conversațiilor pentru a facilita revizuirea, în special pentru persoanele cu deficiențe de auz.
• AI - Asistență de comunicare alimentată: Deși sunt încă în curs de dezvoltare, proiecte precum Project Relate Google (care folosește un model similar ChatGPT învățare automată) își propun să ajute utilizatorii cu deficiențe de vorbire.
• Subtitrare și traducere îmbunătățite: Platformele de videoconferință precum Zoom și Microsoft Teams integrează funcții de subtitrare și traducere bazate pe AI pentru a oferi subtitrări mai precise, în timp real.

Cum simplifică Eskritor ChatGPT pentru utilizatori

ChatGPT este un AI de uz general. Dacă scrieți conținut, instrumentele specializate precum Eskritor sunt o experiență mai concentrată și mai ușor de utilizat.

Iată cum Eskritor simplifică ChatGPT pentru utilizatori în trei moduri cheie:

Interfețe ușor de utilizat

În loc de solicitări complexe, Eskritor oferă interfețe simple. Utilizatorii trebuie doar să introducă un subiect, iar Eskritor se ocupă de detaliile tehnice, făcându-l accesibil tuturor.

Șabloane predefinite

Eskritor oferă șabloane pentru diferite sarcini de scriere, cum ar fi eseuri, postări pe blog și texte de marketing. Aceste șabloane oferă o structură, ajutând AI să genereze conținut organizat și relevant, fără ca utilizatorii să fie nevoiți să-și dea seama de solicitări complexe.

Instrumente de editare încorporate

Eskritor include instrumente pentru a rafina textul generat:

• Verificatoare gramaticale și ortografice
• Instrumente de rescriere pentru claritate și originalitate
• Analiza lizibilității pentru o mai bună înțelegere

Eskritor reduce decalajul dintre AI complexe și utilizatorii obișnuiți. Oferind interfețe simple, șabloane și instrumente de editare, ChatGPT face accesibil și util pentru un public mai larg.

Concluzie: Deblocarea potențialului ChatGPT

Acum că înțelegeți cum funcționează ChatGPT, veți scrie solicitări mai bune și veți fi atenți când ChatGPT începe să halucinați. Dar, dacă există o concluzie din acest articol, este că ChatGPT este un instrument general.

De aceea, instrumentele specializate AI sunt atât de populare. De exemplu, Eskritor este construit special pentru scrierea de conținut. Este mai ușor de utilizat decât ChatGPT și are deja instrucțiuni de editare și scriere încorporate pentru a face scrierea conținutului mult mai ușoară. Deoarece Eskritor concentrează deja ChatGPT pentru tine în fundal, nu trebuie să-ți faci griji cu privire la scrierea generică sau la reamintirea ChatGPT să nu mai halucinați.

Explorați Eskritor acum și vedeți cum vă poate ajuta procesul de cercetare, scriere și brainstorming.