Ce înseamnă GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
Termenul „generativ” din GPT reprezintă capacitatea sa de a genera text natural în limbaj uman. „Pre-antrenat” reprezintă faptul că modelul a fost deja antrenat pe un set de date finit. La fel cum ai citi o carte sau poate mai multe cărți înainte de a fi rugat să răspunzi la întrebări despre ea. „Transformer” reprezintă arhitectura de învățare automată care stă la baza GPT.
De ce ar trebui să folosiți ChatGPT?
Fiind un model de limbaj instruit de OpenAI, ChatGPT are o gamă largă de capacități și poate îndeplini multe sarcini diferite. Iată câteva dintre lucrurile pe care le poate face ChatGPT:
- Răspundeți la întrebări: ChatGPT poate răspunde la întrebări în limbaj natural, furnizând informații despre o mare varietate de subiecte.
- Generarea textului: Poate genera text asemănător cu cel uman într-o varietate de stiluri și tonuri, ceea ce îl face util pentru crearea de conținut și generarea de text.
- Rezumați textul: ChatGPT poate oferi o imagine de ansamblu concisă a unor articole sau documente lungi, facilitând înțelegerea rapidă a ideilor principale.
- Traduceți textul: Poate traduce textul dintr-o limbă în alta, ceea ce îl face util pentru a comunica cu persoane care vorbesc limbi diferite.
- Generează poezie: ChatGPT poate crea poezii originale într-o varietate de stiluri, oferind inspirație și exemple pentru poeți și scriitori.
- Oferiți feedback la scris: ChatGPT poate analiza scrisul și poate oferi feedback cu privire la factori precum gramatica, stilul și tonul, ajutându-i pe scriitori să își îmbunătățească meseria.
Cum funcționează ChatGPT?
La un nivel înalt, ChatGPT este un model de învățare profundă care utilizează o rețea neuronală pentru a genera text asemănător cu cel uman. Versiunea specifică a modelului, ChatGPT-3, se bazează pe o tehnică numită arhitectură de transformare. Acest tip de arhitectură permite modelului să recunoască modele și structuri în limbaj. Aceasta face acest lucru prin procesarea unei secvențe de jetoane și generarea unei secvențe de ieșire.
Modelul a preluat un set masiv de date de text, inclusiv cărți, articole, site-uri web și multe altele. În timpul procesului de instruire, modelul a primit milioane de exemple de text și a fost rugat să prezică următorul cuvânt din fiecare secvență.
Atunci când interacționați cu ChatGPT, îi furnizați un mesaj sau o întrebare, iar modelul generează un răspuns pe baza modelelor pe care le-a învățat din datele de instruire. Rezultatul este un instrument foarte inteligent de procesare a limbajului natural (NLP).
Cum este antrenat ChatGPT?
O tehnică de învățare profundă numită arhitectură de transformare a instruit chatGPT. Versiunea specifică a modelului, ChatGPT-3, a preluat un set masiv de date de peste 45 de terabytes de text.
Modelul SFT (Supervised Fine Tuning)
Prima dezvoltare a constat în perfecționarea modelului GPT-3 prin angajarea a 40 de contractori pentru a crea un set de date de instruire supravegheată, în care datele de intrare au o ieșire cunoscută pentru ca modelul să învețe din ele. Intrările, sau solicitările, au fost intrări reale ale utilizatorilor în Open API.
Modelul de recompensă
Următorul pas este utilizarea unui model de recompensă pentru a îmbunătăți calitatea răspunsurilor generate. Modelul de recompensă evaluează rezultatul modelului SFT. Apoi, atribuie un scor în funcție de cât de bine se potrivește cu rezultatul dorit.
Modelul de învățare prin întărire
Etapa finală constă în utilizarea unei abordări de învățare prin întărire pentru a îmbunătăți și mai mult performanța GPT. Optimizarea politicii proximale este numele algoritmului. Aceasta presupune ca chatbotul AI să interacționeze cu utilizatorii într-un mediu simulat. Apoi primește un semnal de recompensă în funcție de performanțele sale.
Evaluarea performanțelor
Contribuțiile lucrătorilor umani antrenează modelul. Acesta este motivul pentru care partea centrală a evaluării se bazează pe feedback-ul uman. Acest lucru înseamnă că lucrătorii evaluează calitatea rezultatelor modelului.
Modelul este evaluat pe baza a trei criterii de nivel înalt:
- Utilitate: evaluarea capacității modelului de a urma și de a deduce instrucțiunile utilizatorului.
- Sinceritate: În cazul sarcinilor în domenii închise, veridicitatea este determinată prin evaluarea tendinței modelului de a avea halucinații (de a inventa fapte). Modelul este testat cu ajutorul setului de date TruthfulQA.
- Inofensivitatea: cei care etichetează evaluează dacă rezultatul modelului este adecvat, dacă denigrează o clasă protejată sau dacă are un conținut depreciativ.
Cum se utilizează ChatGPT?
- Alegeți un API sau o bibliotecă ChatGPT: Există diverse API-uri și biblioteci disponibile pentru utilizarea ChatGPT. Alegeți-l pe cel care se potrivește cel mai bine nevoilor dumneavoastră și experienței de programare.
- Creați un cont și obțineți o cheie API (dacă este cazul): Dacă utilizați un API, va trebui să creați un cont și să obțineți o cheie API pentru a utiliza ChatGPT. Urmați instrucțiunile furnizate de furnizorul API.
- Instalați bibliotecile necesare (dacă utilizați o bibliotecă): Dacă utilizați o bibliotecă precum Hugging Face Transformers, va trebui să instalați bibliotecile necesare în mediul de programare.
- Inițializați ChatGPT: Odată ce aveți bibliotecile sau cheile API necesare, puteți inițializa modelul ChatGPT în programul dumneavoastră.
- Introduceți cererea dvs: Pentru a utiliza ChatGPT, trebuie să furnizați o invitație care să descrie contextul sau subiectul conversației, dacă doriți să generați un răspuns.
- Generarea răspunsului: După ce ați furnizat solicitarea, modelul ChatGPT generează un răspuns pe baza solicitării de intrare și a contextului datelor de instruire.
- Evaluați și perfecționați răspunsul: Calitatea răspunsului generat poate varia în funcție de solicitarea de intrare și de alți factori. Verificați răspunsul, deoarece are încă nevoie de ajutor pentru a discerne faptele de dezinformare.
- Repetare: Puteți repeta pașii 5-7 de câte ori este necesar pentru a genera o conversație sau o serie de răspunsuri care să vă satisfacă nevoile.
Întrebări frecvente
OpenAI este o companie de cercetare non-profit care își propune să dezvolte și să direcționeze inteligența artificială (AI) în moduri care să aducă beneficii întregii umanități. Compania a fost fondată de Elon Musk și Sam Altman în 2015, are sediul în San Francisco, California, și este susținută de o finanțare de miliarde de dolari din partea Microsoft.
ChatGPT este un instrument ai celui mai recent model lingvistic al OpenAI și reprezintă o îmbunătățire semnificativă față de GPT-3.5. La fel ca multe modele lingvistice mari, poate genera text într-o varietate de stiluri și pentru o varietate de scopuri, dar cu o precizie, detalii și coerență mult mai mari.Este următoarea generație a modelelor lingvistice mari de la OpenAI, cu un accent deosebit pe conversațiile interactive. ChatGPT este cel mai recent pas în implementarea iterativă de către OpenAI a unor sisteme de inteligență artificială generativă din ce în ce mai sigure și mai utile.
