På en övergripande nivå är ChatGPT en djup inlärningsmodell som använder ett neuralt nätverk för att generera människoliknande text. Den specifika versionen av modellen, ChatGPT-3, bygger på en teknik som kallas transformatorarkitektur. Denna typ av arkitektur gör det möjligt för modellen att känna igen mönster och strukturer i språket. Detta görs genom att bearbeta en sekvens av tokens och generera en utgångssekvens.
Modellen tog emot ett massivt dataset av text, inklusive böcker, artiklar, webbplatser med mera. Under träningsprocessen fick modellen ta emot miljontals exempel på text och uppmanades att förutsäga nästa ord i varje sekvens.
Sättet att interagera med ChatGPT är att ge en uppmaning eller en fråga. Därefter genererar modellen ett svar baserat på de mönster som den har lärt sig från träningsdata. Resultatet är ett mycket intelligent verktyg för behandling av naturliga språk (NLP).
Vad betyder GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
”Generativ” i GPT står för dess förmåga att generera naturlig text på mänskligt språk. ”Pre-trained” innebär att modellen redan har tränats på en viss begränsad datamängd. ”Transformer”, å andra sidan, representerar den underliggande maskininlärningsarkitekturen som driver GPT.
Vilka är skälen till att använda ChatGPT?
ChatGPT är en språkmodell som tränats av OpenAI och har ett brett utbud av funktioner och kan utföra många olika uppgifter. Här är några av de saker som ChatGPT kan göra:
- Svara på frågorna: ChatGPT kan svara på frågor i naturligt språk och ge information om en mängd olika ämnen.
- Generera text: Det kan generera människoliknande text i olika stilar och toner, vilket gör det användbart för innehållsskapande och textgenerering.
- Sammanfatta texten: ChatGPT kan ge en kortfattad översikt över långa artiklar eller dokument, vilket gör det lätt att snabbt förstå huvudtankarna.
- Översätt text: Den har förmågan att översätta text från ett språk till ett annat, vilket gör den användbar för kommunikation med personer som talar olika språk.
- Skapa poesi: ChatGPT kan skapa originaldikter i olika stilar och ge inspiration och exempel för poeter och författare.
- Ge feedback på texter: ChatGPT analyserar texter och ger feedback på faktorer som grammatik, stil och ton, vilket hjälper skribenter att förbättra sina texter.
Hur utbildas ChatGPT?
En teknik för djupinlärning som kallas transformatorarkitektur tränade chatGPT. Den specifika versionen av modellen, ChatGPT-3, tog emot ett massivt dataset med över 45 terabyte text.
Modell för övervakad finjustering (SFT)
I den inledande utvecklingen utvecklades GPT-3-modellen genom att 40 entreprenörer kontrakterades för att producera ett övervakat träningsdataset, där indata har ett känt resultat som modellen kan lära sig. Inmatningar, eller uppmaningar, var faktiska användarinmatningar i det öppna API:et.
Belöningsmodell
Nästa steg är att använda en belöningsmodell för att förbättra kvaliteten på de genererade svaren. Belöningsmodellen utvärderar resultatet av SFT-modellen. Därefter tilldelas en poäng baserat på hur väl den motsvarar den önskade produktionen.
Modell för förstärkningsinlärning
Det sista steget är att använda förstärkningsinlärning för att ytterligare förbättra GPT:s prestanda. Algoritmen Proximal Policy Optimization innebär att AI-chattboten interagerar med användare i en simulerad miljö. Sedan får den en belöningssignal beroende på hur bra den presterar.
Utvärdering av prestationer
Inmatningen av mänskliga arbetare tränar modellen. Det är därför den centrala delen av utvärderingen bygger på mänsklig feedback, vilket leder till att märkningsansvariga bedömer kvaliteten på modellens utdata.
Modellen utvärderas genom tre kriterier på hög nivå:
- Hjälpsamhet : Bedömning av modellens förmåga att följa och dra slutsatser av användarens instruktioner.
- Sanningsenlighet: I uppgifter med slutna domäner, bedömning av modellens benägenhet för hallucinationer (att hitta på fakta). Modellen testas med hjälp av datasetet TruthfulQA.
- Harmlöshet: Bedömning av om modellens resultat är lämpligt, nedvärderar en skyddad klass eller innehåller nedsättande innehåll.
- Välj ett ChatGPT API eller bibliotek : Det finns olika API:er och bibliotek för att använda ChatGPT. Välj det som passar bäst för dina behov och din programmeringserfarenhet.
- Skapa ett konto och hämta en API-nyckel (om tillämpligt) : Om du använder ett API måste du skapa ett konto och få en API-nyckel för att kunna använda ChatGPT. Följ instruktionerna från API-leverantören.
- Installera nödvändiga bibliotek (om du använder ett bibliotek) : Om du använder ett bibliotek som Hugging Face Transformers måste du installera de nödvändiga biblioteken i programmeringsmiljön.
- Initiera ChatGPT : När du har de nödvändiga biblioteken eller API-nycklarna initierar du ChatGPT-modellen i programmet.
- Ange uppmaningen : För att använda ChatGPT är det nödvändigt att ange en uppmaning som beskriver kontexten eller ämnet för konversationen om du vill generera ett svar.
- Generera svar : När ChatGPT-modellen har fått en uppmaning genererar den ett svar baserat på uppmaningen och kontexten för dess träningsdata.
- Utvärdera och förfina svaret : Kvaliteten på det genererade svaret kan variera beroende på inmatningsfrågan och andra faktorer. Kontrollera svaret eftersom det fortfarande behöver hjälp med att skilja fakta från felaktig information.
- Upprepa : Upprepa steg 5-7 så många gånger som behövs för att skapa en konversation eller en serie svar som uppfyller dina behov.
