La un nivel înalt, ChatGPT este un model de învățare profundă care utilizează o rețea neuronală pentru a genera text asemănător cu cel uman. Versiunea specifică a modelului, ChatGPT-3, se bazează pe o tehnică numită arhitectură de transformare. Acest tip de arhitectură permite modelului să recunoască modele și structuri în limbaj. Aceasta face acest lucru prin procesarea unei secvențe de jetoane și generarea unei secvențe de ieșire.
Modelul a preluat un set masiv de date de text, inclusiv cărți, articole, site-uri web și multe altele. În timpul procesului de instruire, modelul a primit milioane de exemple de text și a fost rugat să prezică următorul cuvânt din fiecare secvență.
Modalitatea de interacțiune cu ChatGPT este de a oferi o solicitare sau o întrebare. Apoi, modelul generează un răspuns pe baza modelelor pe care le-a învățat din datele de instruire. Rezultatul este un instrument foarte inteligent de procesare a limbajului natural (NLP).
Ce înseamnă GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
Termenul „generativ” din GPT reprezintă capacitatea sa de a genera text natural în limbaj uman. „Pre-antrenat” reprezintă faptul că modelul a fost deja antrenat pe un set de date finit. „Transformer”, pe de altă parte, reprezintă arhitectura de învățare automată care stă la baza GPT.
Care sunt motivele pentru a utiliza ChatGPT?
Fiind un model de limbaj instruit de OpenAI , ChatGPT are o gamă largă de capacități și poate îndeplini multe sarcini diferite. Iată câteva dintre lucrurile pe care le poate face ChatGPT:
- Răspundeți la întrebări: ChatGPT poate răspunde la întrebări în limbaj natural, furnizând informații despre o mare varietate de subiecte.
- Generarea textului: Poate genera text asemănător cu cel uman într-o varietate de stiluri și tonuri, ceea ce îl face util pentru crearea de conținut și generarea de text.
- Rezumați textul: ChatGPT poate oferi o imagine de ansamblu concisă a unor articole sau documente lungi, facilitând înțelegerea rapidă a ideilor principale.
- Traduceți textul: Are capacitatea de a traduce textul dintr-o limbă în alta, ceea ce îl face util pentru a comunica cu persoane care vorbesc limbi diferite.
- Generează poezie: ChatGPT poate crea poezii originale într-o varietate de stiluri, oferind inspirație și exemple pentru poeți și scriitori.
- Oferiți feedback la scris: ChatGPT analizează scrierile și oferă feedback cu privire la factori precum gramatica, stilul și tonul, ajutându-i pe scriitori să își îmbunătățească meseria.
Cum este antrenat ChatGPT?
O tehnică de învățare profundă numită arhitectură de transformare a instruit chatGPT. Versiunea specifică a modelului, ChatGPT-3, a preluat un set masiv de date de peste 45 de terabytes de text.
Modelul SFT (Supervised Fine Tuning)
În dezvoltarea inițială, modelul GPT-3 a evoluat prin contractarea a 40 de contractori pentru a produce un set de date de instruire supravegheată, în care datele de intrare au un rezultat cunoscut pe care modelul îl poate învăța. Intrările, sau solicitările, au fost intrări reale ale utilizatorilor în Open API.
Modelul de recompensă
Următorul pas este utilizarea unui model de recompensă pentru a îmbunătăți calitatea răspunsurilor generate. Modelul de recompensă evaluează rezultatul modelului SFT. Apoi, atribuie un scor în funcție de cât de bine se potrivește cu rezultatul dorit.
Modelul de învățare prin întărire
Etapa finală constă în utilizarea unei abordări de învățare prin întărire pentru a îmbunătăți și mai mult performanța GPT. Algoritmul de optimizare a politicii proximale presupune ca chatbotul de inteligență artificială să interacționeze cu utilizatorii într-un mediu simulat. Apoi primește un semnal de recompensă în funcție de performanțele sale.
Evaluarea performanțelor
Contribuțiile lucrătorilor umani antrenează modelul. Acesta este motivul pentru care partea principală a evaluării se bazează pe feedback-ul uman, determinând etichetatori să evalueze calitatea rezultatelor modelului.
Modelul este evaluat pe baza a trei criterii de nivel înalt:
- Utilitate : Evaluarea capacității modelului de a urma și de a deduce instrucțiunile utilizatorului.
- Sinceritate: În cadrul unor sarcini în domenii închise, evaluarea tendinței modelului de a avea halucinații (inventarea unor fapte). Modelul este testat cu ajutorul setului de date TruthfulQA.
- Inofensivitate: Evaluarea dacă rezultatul modelului este adecvat, dacă denigrează o clasă protejată sau dacă are un conținut depreciativ.
- Alegeți un API sau o bibliotecă ChatGPT : Există diverse API-uri și biblioteci disponibile pentru utilizarea ChatGPT. Alegeți-l pe cel care se potrivește cel mai bine nevoilor dumneavoastră și experienței de programare.
- Creați un cont și obțineți o cheie API (dacă este cazul) : În cazul utilizării unui API, crearea unui cont și obținerea unei chei API vor fi necesare pentru a utiliza ChatGPT. Urmați instrucțiunile furnizate de furnizorul API.
- Instalați bibliotecile necesare (dacă utilizați o bibliotecă) : În cazul în care se utilizează o bibliotecă precum Hugging Face Transformers, va fi necesară instalarea bibliotecilor necesare în mediul de programare.
- Inițializați ChatGPT : Odată ce aveți bibliotecile sau cheile API necesare, inițializați modelul ChatGPT în program.
- Introduceți Prompt-ul : Pentru a utiliza ChatGPT, este necesar să furnizați un prompt care să descrie contextul sau subiectul conversației dacă doriți să generați un răspuns.
- Generarea răspunsului : După ce a furnizat solicitarea, modelul ChatGPT generează un răspuns pe baza solicitării de intrare și a contextului datelor sale de instruire.
- Evaluați și perfecționați răspunsul : Calitatea răspunsului generat poate varia în funcție de solicitarea de intrare și de alți factori. Verificați răspunsul, deoarece are încă nevoie de ajutor pentru a discerne faptele de dezinformare.
- Repetați : Repetați pașii 5-7 de câte ori este necesar pentru a genera o conversație sau o serie de răspunsuri care să vă satisfacă nevoile.
