उच्च स्तर पर, चैटजीपीटी एक गहन शिक्षण मॉडल है जो मानव-समान पाठ उत्पन्न करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। मॉडल का विशिष्ट संस्करण, चैटजीपीटी-3, ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर नामक तकनीक पर आधारित है। इस प्रकार की वास्तुकला मॉडल को भाषा में पैटर्न और संरचनाओं को पहचानने की अनुमति देती है। यह टोकन के अनुक्रम को संसाधित करके और आउटपुट अनुक्रम उत्पन्न करके करता है।
मॉडल ने पुस्तकों, लेखों, वेबसाइटों और अन्य सहित टेक्स्ट का एक विशाल डेटासेट लिया। प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, मॉडल ने पाठ के लाखों उदाहरण लिए और प्रत्येक क्रम में अगले शब्द की भविष्यवाणी करने के लिए कहा।
चैटजीपीटी के साथ बातचीत करने का तरीका एक संकेत या प्रश्न प्रदान करना है। फिर, मॉडल प्रशिक्षण डेटा से सीखे गए पैटर्न के आधार पर प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। नतीजा एक बेहद बुद्धिमान प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) उपकरण है।
GPT (जनरेटिव प्री-ट्रेन ट्रांसफार्मर) का क्या मतलब है?
जीपीटी में “जेनरेटिव” प्राकृतिक मानव भाषा पाठ उत्पन्न करने की क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है। “पूर्व-प्रशिक्षित” इस तथ्य का प्रतिनिधित्व करता है कि मॉडल को पहले से ही कुछ परिमित डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। दूसरी ओर, “ट्रांसफ़ॉर्मर”, अंतर्निहित मशीन-लर्निंग आर्किटेक्चर का प्रतिनिधित्व करता है जो GPT को शक्ति प्रदान करता है।
चैटजीपीटी का उपयोग करने के क्या कारण हैं?
OpenAI द्वारा प्रशिक्षित एक भाषा मॉडल के रूप में, ChatGPT में क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला है और यह कई अलग-अलग कार्य कर सकता है। यहां कुछ चीजें दी गई हैं जो चैटजीपीटी कर सकता है:
- सवालों के जवाब दें: ChatGPT प्राकृतिक भाषा में सवालों के जवाब दे सकता है, जो कई तरह के विषयों पर जानकारी देता है।
- पाठ उत्पन्न करें: यह विभिन्न शैलियों और स्वरों में मानव-जैसा पाठ उत्पन्न कर सकता है, जिससे यह सामग्री निर्माण और पाठ निर्माण के लिए उपयोगी हो जाता है।
- सारांश पाठ: चैटजीपीटी लंबे लेखों या दस्तावेजों का एक संक्षिप्त अवलोकन प्रदान कर सकता है, जिससे मुख्य विचारों को जल्दी से समझना आसान हो जाता है।
- पाठ का अनुवाद करें: इसमें पाठ को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने की क्षमता है, जो इसे विभिन्न भाषाओं को बोलने वाले लोगों के साथ संचार करने के लिए उपयोगी बनाता है।
- कविता उत्पन्न करें: ChatGPT कवियों और लेखकों के लिए प्रेरणा और उदाहरण प्रदान करते हुए विभिन्न शैलियों में मूल कविताएँ बना सकता है।
- लेखन प्रतिक्रिया प्रदान करें: ChatGPT लेखन का विश्लेषण करता है और व्याकरण, शैली और लहजे जैसे कारकों पर प्रतिक्रिया प्रदान करता है, जिससे लेखकों को अपनी कला में सुधार करने में मदद मिलती है।
चैटजीपीटी को कैसे प्रशिक्षित किया जाता है?
एक गहरी सीखने की तकनीक जिसे ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर प्रशिक्षित चैटजीपीटी कहा जाता है। मॉडल के विशिष्ट संस्करण, चैटजीपीटी-3 ने 45 टेराबाइट्स से अधिक पाठ के विशाल डेटासेट को ग्रहण किया।
सुपरवाइज्ड फाइन ट्यूनिंग (SFT) मॉडल
प्रारंभिक विकास में, GPT-3 मॉडल एक पर्यवेक्षित प्रशिक्षण डेटासेट बनाने के लिए 40 ठेकेदारों को अनुबंधित करके विकसित किया गया था, जिसमें इनपुट का एक ज्ञात परिणाम है जिसे मॉडल सीख सकता है। इनपुट, या संकेत, ओपन एपीआई में वास्तविक उपयोगकर्ता प्रविष्टियां थीं।
इनाम मॉडल
अगला कदम उत्पन्न प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता में सुधार के लिए एक इनाम मॉडल का उपयोग करना है। इनाम मॉडल SFT मॉडल के आउटपुट का मूल्यांकन करता है। फिर यह वांछित आउटपुट से कितनी अच्छी तरह मेल खाता है, इसके आधार पर यह एक अंक प्रदान करता है।
सुदृढीकरण सीखने का मॉडल
GPT के प्रदर्शन को और बेहतर बनाने के लिए अंतिम चरण सुदृढीकरण सीखने के दृष्टिकोण का उपयोग करना है। प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिद्म में एआई चैटबॉट को सिम्युलेटेड वातावरण में उपयोगकर्ताओं के साथ इंटरैक्ट करना शामिल है। फिर यह कितना अच्छा प्रदर्शन करता है, इसके आधार पर इसे इनाम का संकेत मिलता है।
प्रदर्शन मूल्यांकन
मानव मजदूरों के इनपुट मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं। यही कारण है कि मूल्यांकन का मुख्य भाग मानव प्रतिक्रिया पर फ़ीड करता है, अग्रणी लेबलर्स मॉडल आउटपुट की गुणवत्ता को रेट करने के लिए।
तीन उच्च-स्तरीय मानदंड मॉडल का मूल्यांकन करते हैं:
- सहायकता : उपयोगकर्ता के निर्देशों का पालन करने और अनुमान लगाने के लिए मॉडल की क्षमता का आकलन करना।
- सत्यवादिता: बंद-डोमेन कार्यों पर, मतिभ्रम (तथ्यों को बनाना) के लिए मॉडल की प्रवृत्ति का आकलन करना। मॉडल का परीक्षण TruefulQA डेटासेट का उपयोग करके किया जाता है।
- हानिरहितता: यह आकलन करना कि क्या मॉडल का आउटपुट उपयुक्त है, एक संरक्षित वर्ग को नीचा दिखाता है, या उसमें अपमानजनक सामग्री है।
- ChatGPT API या लाइब्रेरी चुनें : ChatGPT का उपयोग करने के लिए विभिन्न API और लाइब्रेरी उपलब्ध हैं। वह चुनें जो आपकी आवश्यकताओं और प्रोग्रामिंग अनुभव के लिए सबसे उपयुक्त हो।
- एक खाता बनाएँ और एक एपीआई कुंजी प्राप्त करें (यदि लागू हो) : एपीआई का उपयोग करने के मामले में, चैटजीपीटी का उपयोग करने के लिए एक खाता बनाना और एपीआई कुंजी प्राप्त करना आवश्यक होगा। एपीआई प्रदाता द्वारा प्रदान किए गए निर्देशों का पालन करें।
- आवश्यक पुस्तकालय स्थापित करें (यदि पुस्तकालय का उपयोग कर रहे हैं) : हगिंग फेस ट्रांसफॉर्मर जैसे पुस्तकालय का उपयोग करने के मामले में, प्रोग्रामिंग वातावरण में आवश्यक पुस्तकालयों को स्थापित करना आवश्यक होगा।
- ChatGPT को इनिशियलाइज़ करें : एक बार आवश्यक लाइब्रेरी या API कुंजियाँ होने के बाद, प्रोग्राम में ChatGPT मॉडल को इनिशियलाइज़ करें।
- प्रॉम्प्ट दर्ज करें : चैटजीपीटी का उपयोग करने के लिए, एक संकेत प्रदान करना आवश्यक है जो बातचीत के संदर्भ या विषय का वर्णन करता है यदि आप प्रतिक्रिया उत्पन्न करना चाहते हैं।
- प्रतिक्रिया उत्पन्न करें : एक बार संकेत प्रदान करने के बाद, चैटजीपीटी मॉडल इनपुट संकेत और उसके प्रशिक्षण डेटा के संदर्भ के आधार पर प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है।
- प्रतिक्रिया का मूल्यांकन और परिशोधन करें : उत्पन्न प्रतिक्रिया की गुणवत्ता इनपुट संकेत और अन्य कारकों के आधार पर भिन्न हो सकती है। प्रतिक्रिया की जाँच करें क्योंकि इसे अभी भी गलत सूचना से समझदार तथ्यों की सहायता की आवश्यकता है।
- दोहराएँ : वार्तालाप या अपनी आवश्यकताओं को पूरा करने वाली प्रतिक्रियाओं की एक श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए जितनी बार आवश्यक हो उतनी बार चरण 5-7 दोहराएं।
