How Does ChatGPT Work?

ChatGPT compte plus de 200 millions d’utilisateurs, mais la plupart des utilisateurs ne comprennent pas comment ChatGPT fonctionne.

À la base, ChatGPT s’appuie sur des algorithmes complexes et des ensembles de données massifs pour comprendre et générer le langage humain. Ces algorithmes, essentiellement des ensembles de règles et de calculs, permettent au système d’analyser le texte, d’identifier des modèles dans le langage et de prédire les mots les plus probables à suivre dans un contexte donné.

Si cela semble déroutant, ce n’est pas grave parce que c’est à cela que sert cet article.

Nous explorerons l’architecture GPT, le traitement du langage naturel et le processus de formation AI afin que vous puissiez ChatGPT comprendre clairement à la fin.

Qu’est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT'est un bond significatif dans l’intelligence artificielle utile et fait une réelle différence dans des dizaines d’industries.

1 Vue d’ensemble de ChatGPT

Le cadre OpenAI ChatGPT est un modèle de AI conversationnel conçu pour engager des conversations naturelles avec les utilisateurs. Cela signifie qu’il peut répondre à vos questions et créer différents types de formats de texte créatifs, comme des poèmes, du code, des scripts, des pièces musicales, des e-mails, des lettres, etc.

Sa capacité à comprendre le contexte et à générer des réponses pertinentes en fait un outil polyvalent pour un large éventail de tâches.

2 Évolution des modèles GPT

Le modèle ChatGPT est le résultat d’années de recherche et de développement par OpenAI, s’appuyant sur une série de modèles de langage de plus en plus puissants connus sous le nom de GPT (Generative Pre-trained Transformer).

GPT-1 (2018)

GPT-1, introduit en 2018, a été formé sur l’ensemble de données BooksCorpus, comprenant plus de 7 000 livres uniques. Ce modèle, avec 117 millions de paramètres, a établi le paradigme de pré-entraînement et de réglage fin, où un modèle est d’abord formé sur un ensemble de données massif, puis affiné pour des tâches spécifiques en aval.

GPT-2 (2019)

Lancé en 2019, GPT-2 a considérablement augmenté la taille du modèle à 1,5 milliard de paramètres et a été formé sur un ensemble de données beaucoup plus vaste et plus diversifié connu sous le nom de WebText, extrait de millions de sites Web. Cette augmentation de l’échelle a conduit à des améliorations substantielles de la fluidité et de la cohérence de la génération de texte.

GPT-3 (2020)

GPT-3, lancé en 2020, a représenté un bond en avant monumental, atteignant le nombre stupéfiant de 175 milliards de paramètres. Cette augmentation massive de l’échelle, ainsi que l’entraînement sur un ensemble de données encore plus large englobant Common Crawl, WebText2, Books1 et Books2, ont entraîné une amélioration spectaculaire des performances dans un large éventail de tâches en langage naturel.

Ce modèle GPT a lancé le battage médiatique AI, obtenant plus de 1 million d’utilisateurs en seulement 6 jours de lancement. C’est le début de la « révolutionAI » que nous vivons encore aujourd’hui.

GPT-4 (2023)

GPT-4, sorti en 2023, représente l’état actuel de l’art de la série GPT. Les principales améliorations comprennent des capacités de raisonnement améliorées, une meilleure précision factuelle, un meilleur contrôle du style et du ton de sortie, et la capacité de gérer des entrées multimodales (texte et images).

Le cœur de ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) est la clé derrière ChatGPT . C’est ce qui a permis aux ordinateurs de traiter les mots et de comprendre le « contexte », et finalement, ce qui ChatGPT a rendu utile pour le travail professionnel.

1 Qu’est-ce que NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de générer le langage humain. Il est chargé de connecter la communication humaine et la compréhension informatique, permettant aux machines de tirer un « sens » du texte. À l’heure actuelle, NLP est tout autour de nous dans les applications quotidiennes :

• Les chatbots : Des robots de service client qui répondent aux questions et fournissent une assistance.
• Moteurs: Analyser les requêtes de recherche pour fournir des résultats pertinents.
• Assistants vocaux (Siri, Alexa, Google Assistant ) : Comprendre les commandes vocales et fournir des réponses vocales.
• Filtres anti-spam : Identifier les e-mails indésirables en fonction des modèles linguistiques.
• Traduction automatique: Traduire du texte d’une langue à une autre.

2 NLP techniques utilisées par ChatGPT

ChatGPT utilise des techniques de NLP clés pour générer des réponses pertinentes :

• Tokenisation : Décompose le texte en unités plus petites appelées « jetons » (mots, expressions ou unités de sous-mots) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
• Analyse des sentiments : Détermine le ton émotionnel (positif, négatif ou neutre) du texte Cela ChatGPT aide à comprendre l’intention de l’utilisateur et à y répondre de manière appropriée (par exemple, en proposant des solutions ou en s’excusant à un utilisateur frustré).
• Prédiction de texte (modélisation du langage) : Analyse de grandes quantités de données textuelles pour apprendre les probabilités statistiques des séquences de mots À partir d’une invite, ChatGPT prédit le mot suivant le plus probable, générant une séquence cohérente Cette reconnaissance de formes, bien que puissante, n’est pas une véritable « pensée » ou une « logique » au sens humain du terme.

L’architecture GPT : comment fonctionnent les modèles de langage comme ChatGPT

La capacité de ChatGPT à générer un texte de type humain provient de son architecture unique. Cette section est une plongée plus profonde dans l’explication de l’architecture GPT et comment cela fonctionne et fonctionne pour générer des réponses.

1 Comprendre les réseaux neuronaux

ChatGPT est alimenté par des réseaux neuronaux, qui sont des modèles informatiques inspirés du cerveau humain. Tout comme les neurones de notre cerveau se connectent et transmettent des signaux, les réseaux neuronaux artificiels sont constitués de nœuds interconnectés (ou « neurones ») organisés en couches. Ces réseaux apprennent en traitant des données et en ajustant la force des connexions entre les nœuds afin d’améliorer leur capacité à reconnaître des modèles et à faire des prédictions.

2 Architecture du transformateur

La structure ChatGPT du réseau neuronal est basée sur un type spécifique d’architecture appelé « transformateur ». Contrairement aux modèles précédents qui traitaient les données de manière séquentielle, les transformateurs peuvent traiter simultanément des séquences d’entrée entières, ce qui permet un entraînement beaucoup plus rapide.

3 Entraînement ChatGPT avec de grands ensembles de données

ChatGPT est formé sur d’énormes quantités de texte et de code provenant d’Internet. Cette « pré-formation » lui apprend les bases de la langue. Ensuite, le « réglage fin » d’ensembles de données et d’exemples spécifiques affine ses réponses pour un meilleur flux de conversation et un meilleur contexte. Ce réglage fin utilise l’apprentissage supervisé et l’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine.

4 Tokenisation et compréhension du contexte

ChatGPT décompose le texte en jetons, c’est-à-dire en mots individuels, en parties de mots ou même en signes de ponctuation. Ce processus, appelé tokenisation, permet au modèle de traiter le texte numériquement.

La magie opère lorsque ces jetons sont introduits dans le réseau de transformateurs, qui utilise des « mécanismes d’attention » pour peser l’importance des différents mots dans l’entrée. Cela signifie que le modèle ne se contente pas de traiter chaque jeton de manière isolée ; Il considère les relations entre eux.

Cette interconnexion des jetons, facilitée par l’attention, est la façon dont ChatGPT « se souvient » des parties précédentes d’une conversation. En tenant compte du contexte de l’ensemble du dialogue, le modèle génère des réponses pertinentes pour la discussion en cours, et pas seulement la dernière contribution.

Principales caractéristiques des fonctionnalités de ChatGPT

Il existe quelques fonctionnalités clés qui ChatGPT font passer d’un simple modèle de recherche AI à un outil AI que tout le monde peut utiliser pour créer du contenu.

1 Générer des réponses contextuellement pertinentes

ChatGPT pouvez générer des réponses contextuellement pertinentes. Cela permet au modèle de maintenir un sentiment de continuité et de générer des réponses qui sont logiquement liées au dialogue précédent.

La capacité de produire du contenu tout en maintenant le contexte est inestimable pour les organisations. Considérez ces applications :

• Service client: Un chatbot peut se souvenir des interactions passées avec les clients, fournir une assistance personnalisée et efficace et réduire la frustration des clients.
• Création de contenu : Lors de la génération de contenus plus longs, le modèle peut maintenir la cohérence thématique et éviter les contradictions, ce qui permet d’obtenir des résultats de meilleure qualité.
• Analyse des données : Dans les scénarios d’analyse de données interactifs, le modèle peut se souvenir des requêtes précédentes, ce qui permet une exploration plus nuancée et itérative des données.

2 Capacités multilingues

L’entraînement de ChatGPT sur des ensembles de données multilingues massifs lui permet de comprendre et de générer du texte dans plus de 100 langues. Cela va au-delà de la simple traduction, permettant au modèle de générer des formats de texte créatifs, de répondre à des questions et d’engager des conversations dans différentes langues.

Cette capacité multilingue offre des avantages significatifs pour atteindre un public plus large :

• Portée mondiale : Les entreprises peuvent communiquer avec leurs clients dans leur langue maternelle, ce qui leur permet d’étendre leur portée sur le marché.
• SEO Optimisation : La génération de contenu dans plusieurs langues peut améliorer la visibilité des moteurs de recherche dans différentes régions, générant un trafic organique à partir de sources diverses.
• Communication interculturelle : Faciliter la communication et la compréhension entre des personnes qui parlent des langues différentes.

3 Limites et défis

Malgré ses capacités, ChatGPT n’est pas sans limites :

• Inexactitudes factuelles (hallucinations) : Le modèle est entraîné pour générer du texte plausible, pas nécessairement du texte factuellement exact Cela peut conduire à des « hallucinations », c’est-à-dire que le modèle génère des informations incorrectes ou fabriquées qui semblent convaincantes.
• Amplification du biais : Si les données d’entraînement contiennent des biais, le modèle peut les amplifier dans ses sorties Il s’agit d’une préoccupation importante à laquelle OpenAI s’attaque activement.

Les utilisateurs se sont adaptés à ces défis de plusieurs façons :

• Vérification des faits : Les utilisateurs vérifient souvent les informations générées par ChatGPT, en particulier pour les applications critiques.
• Ingénierie rapide : Des invites soigneusement conçues peuvent guider le modèle vers des réponses plus précises et plus pertinentes.
• Raffinement itératif : Les utilisateurs affinent souvent le rendu du modèle à l’aide de plusieurs invites et boucles de rétroaction.

Applications réelles de ChatGPT

La polyvalence de ChatGPT a conduit à son adoption rapide dans divers secteurs, transformant la façon dont les entreprises fonctionnent et les individus interagissent avec la technologie. Cette section explore certaines applications clés du monde réel.

1 Création de contenu

ChatGPT est utilisé partout dans l’espace de création de contenu, allant au-delà de la simple génération de texte pour influencer la stratégie de contenu et les flux de travail. Voici une ventilation par niche :

• Blogs et rédaction d’articles : ChatGPT aide les écrivains en générant des brouillons, en surmontant le blocage de l’écrivain et en offrant de nouvelles perspectives Il aide également à la recherche de mots-clés, à la définition du contenu et à la réutilisation du contenu.
• Gestion des médias sociaux : ChatGPT crée du contenu pour les médias sociaux, l’adapte pour différentes plateformes et analyse les conversations sociales à l’aide d’outils d’écoute alimentés par AI .
• Marketing et personnalisation par e-mail : ChatGPT génère des séquences d’e-mails, des lignes d’objet et des descriptions de produits personnalisées, améliorant ainsi les taux d’ouverture et de clics.

2 Service à la clientèle

ChatGPT révolutionne le support client en permettant aux entreprises de fournir une assistance instantanée et personnalisée à grande échelle. Les chatbots alimentés par AI peuvent traiter simultanément un grand nombre de demandes de clients, réduisant ainsi les temps d’attente et améliorant la satisfaction des clients. Ces chatbots peuvent :

• Répondez aux questions fréquemment posées : Fournir des réponses rapides et cohérentes aux questions courantes des clients.
• Dépanner les problèmes de base : Guider les clients à travers des étapes de dépannage simples, en résolvant les problèmes sans intervention humaine.
• Escalader des problèmes complexes : Identifier les problèmes complexes qui nécessitent une intervention humaine et transférer de manière transparente la conversation à un agent humain, ainsi que l’historique complet des conversations.

Cette intégration des AI dans les flux de travail du service client permet aux agents humains de se concentrer sur des cas plus complexes et plus exigeants, améliorant ainsi l’efficacité globale et l’expérience client.

3 Éducation et apprentissage

ChatGPT s’agit d’un outil puissant dans le domaine de l’éducation, offrant des expériences d’apprentissage personnalisées et soutenant à la fois les étudiants et les éducateurs.

• Tutorat personnalisé : ChatGPT peut fournir des explications personnalisées de concepts complexes, en adaptant son style d’enseignement aux besoins de chaque élève.
• Génération de questions d’entraînement et de quiz : Les éducateurs peuvent utiliser ChatGPT pour créer des supports d’entraînement et des évaluations.
• Aide à la recherche : Les étudiants peuvent utiliser ChatGPT pour explorer différentes perspectives sur un sujet, recueillir des informations et même générer des plans pour des documents de recherche.

Cependant, il est crucial de souligner que ChatGPT doit être utilisé comme un outil pour améliorer l’apprentissage, et non comme remplacer l’engagement critique avec le matériel.

4 Améliorations de l’accessibilité

Bien que ChatGPT ne soit pas en soi un outil d’accessibilité, le modèle GPT est utilisé comme modèle de AI principal pour d’autres outils d’accessibilité AI . C’est ainsi que fonctionnent les outils de AI « alimentés parChatGPT », et voici quelques exemples :

• Synthèse vocale et synthèse vocale améliorées :Transkriptor plateforme utilise AI pour fournir des transcriptions très précises des réunions et des conversations afin de faciliter la révision, en particulier pour les personnes malentendantes.
• Assistance à la communication alimentée parAI : Bien qu’ils soient encore en cours de développement, des projets comme le Project Relate de Google (qui utilise un modèle d’apprentissage automatique similaire ChatGPT ) visent à aider les utilisateurs souffrant de troubles de la parole.
• Sous-titrage et traduction améliorés : Les plateformes de vidéoconférence telles que Zoom et Microsoft Teams intègrent des fonctionnalités de sous-titrage et de traduction optimisées par AI pour fournir des sous-titres plus précis et en temps réel.

Comment Eskritor simplifie ChatGPT pour les utilisateurs

ChatGPT s’agit d’un AI à usage général. Si vous rédigez du contenu, des outils spécialisés comme Eskritor offrent une expérience plus ciblée et plus conviviale.

Voici comment Eskritor simplifie ChatGPT pour les utilisateurs de trois manières principales :

Interfaces faciles à utiliser

Au lieu d’invites complexes, Eskritor propose des interfaces simples. Il suffit aux utilisateurs d’entrer un sujet et Eskritor gère les détails techniques, ce qui le rend accessible à tous.

Modèles prédéfinis

Eskritor propose des modèles pour différentes tâches d’écriture telles que des essais, des articles de blog et des textes marketing. Ces modèles fournissent une structure, aidant le AI à générer un contenu organisé et pertinent sans que les utilisateurs aient besoin de comprendre des invites complexes.

Outils d’édition intégrés

Eskritor comprend des outils pour affiner le texte généré :

• Correcteurs grammaticaux et orthographiques
• Des outils de réécriture pour plus de clarté et d’originalité
• Analyse de lisibilité pour une meilleure compréhension

Eskritor fait le lien entre les AI complexes et les utilisateurs quotidiens. En proposant des interfaces, des modèles et des outils d’édition simples, il ChatGPT rend accessible et utile pour un public plus large.

Conclusion : Libérer le potentiel de l' ChatGPT

Maintenant que vous comprenez comment fonctionne ChatGPT, vous rédigerez de meilleures invites et vous vous méfierez du moment où ChatGPT commence à avoir des hallucinations. Mais, s’il y a une chose à retenir de cet article, c’est qu' ChatGPT est un outil général.

C’est pourquoi les outils de AI spécialisés sont si populaires. Par exemple, Eskritor est conçu spécifiquement pour la rédaction de contenu. Il est plus facile à utiliser que ChatGPT et dispose déjà d’invites d’édition et d’écriture intégrées pour faciliter la rédaction de contenu. Parce que Eskritor se concentre déjà sur ChatGPT pour vous en arrière-plan, vous n’avez pas à vous soucier de l’écriture générique ou de ChatGPT rappeler d’arrêter d’halluciner.

Explorez- Eskritor maintenant et voyez comment cela peut vous aider dans votre processus de recherche, d’écriture et de brainstorming.