ChatGPT لديها أكثر من 200 مليون مستخدم ، ومع ذلك فإن معظم المستخدمين لا يفهمون كيفية عمل ChatGPT .
يعتمد ChatGPT في جوهره على خوارزميات معقدة ومجموعات بيانات ضخمة لفهم وتوليد اللغة البشرية. تسمح هذه الخوارزميات ، وهي مجموعات من القواعد والحسابات بشكل أساسي ، للنظام بتحليل النص ، وتحديد الأنماط في اللغة ، والتنبؤ بالكلمات الأكثر احتمالا التي يجب اتباعها في سياق معين.
إذا كان هذا يبدو محيرا ، فلا بأس بذلك لأن هذا هو الغرض من هذه المقالة.
سوف نستكشف بنية GPT ومعالجة اللغة الطبيعية وعملية التدريب AI حتى تتمكن من فهم ChatGPT بوضوح في النهاية.
ما هو ChatGPT ؟
ChatGPT قفزة كبيرة في الذكاء الاصطناعي المفيد وتحدث فرقا حقيقيا في عشرات الصناعات.
1 نظرة عامة على ChatGPT
إطار عمل OpenAI ChatGPT هو نموذج AI محادثة مصمم للمشاركة في محادثات تبدو طبيعية مع المستخدمين. هذا يعني أنه يمكنه الإجابة على أسئلتك ، وإنشاء أنواع مختلفة من تنسيقات النصوص الإبداعية ، مثل القصائد ، والتعليمات البرمجية ، والنصوص ، والمقطوعات الموسيقية ، والبريد الإلكتروني ، والرسائل ، وما إلى ذلك.
إن قدرته على فهم السياق وإنشاء استجابات ذات صلة تجعله أداة متعددة الاستخدامات لمجموعة واسعة من المهام.
2 تطور نماذج GPT
النموذج ChatGPT هو نتيجة سنوات من البحث والتطوير من قبل OpenAI ، بناء على سلسلة من النماذج اللغوية القوية بشكل متزايد والمعروفة باسم GPT (المحول التوليدي المدرب مسبقا).
جي بي تي -1 (2018)
تم تدريب GPT-1 ، الذي تم تقديمه في عام 2018 ، على مجموعة بيانات BooksCorpus ، التي تضم أكثر من 7,000 كتاب فريد. أنشأ هذا النموذج ، الذي يحتوي على 117 مليون معلمة ، نموذج ما قبل التدريب والضبط الدقيق ، حيث يتم تدريب النموذج أولا على مجموعة بيانات ضخمة ثم يتم ضبطه بدقة لمهام محددة في المصب
GPT-2 (2019)
تم إصدار GPT-2 في عام 2019 ، وقام بتوسيع حجم النموذج بشكل كبير إلى 1.5 مليار معلمة وتم تدريبه على مجموعة بيانات أكبر بكثير وأكثر تنوعا تعرف باسم WebText ، تم سحبها من ملايين مواقع الويب. أدت هذه الزيادة في الحجم إلى تحسينات كبيرة في طلاقة إنشاء النص واتساقه.
GPT-3 (2020)
GPT-3 ، التي تم إطلاقها في عام 2020 ، تمثل قفزة هائلة إلى الأمام ، حيث ارتفعت إلى 175 مليار معلمة. أدت هذه الزيادة الهائلة في الحجم ، إلى جانب التدريب على مجموعة بيانات أكبر تشمل Common Crawl و WebText2 و Books1 و Books2 ، إلى تحسن كبير في الأداء عبر مجموعة واسعة من مهام اللغة الطبيعية.
بدأ نموذج GPT هذا الضجيج AI ، حيث حصل على أكثر من 1 مليون مستخدم في 6 أيام فقط من الإطلاق. بدأ هذا "ثورةAI " التي ما زلنا نعيشها حتى اليوم.
GPT-4 (2023)
يمثل GPT-4 ، الذي تم إصداره في عام 2023 ، أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في سلسلة GPT. تشمل التحسينات الرئيسية قدرات التفكير المحسنة ، وتحسين الدقة الواقعية ، والتحكم بشكل أفضل في نمط الإخراج والنغمة ، والقدرة على التعامل مع المدخلات متعددة الوسائط (النص والصور).
جوهر ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )
Natural Language Processing (NLP ) هو المفتاح وراء ChatGPT . هذا ما سمح لأجهزة الكمبيوتر بمعالجة الكلمات وفهم "السياق" ، وفي النهاية ، ما جعل ChatGPT مفيدا للعمل المهني.
1 ما هو NLP ؟
ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. إنها مسؤولة عن ربط الاتصالات البشرية وفهم الكمبيوتر ، مما يسمح للآلات باستقاق "المعنى" من النص. في الوقت الحالي ، NLP في كل مكان حولنا في التطبيقات اليومية:
- روبوتات المحادثة: روبوتات خدمة العملاء التي تجيب على الأسئلة وتقدم الدعم.
- محركات البحث: تحليل استعلامات البحث لتقديم النتائج ذات الصلة.
- المساعدون الصوتيون (Siri ، Alexa ، Google Assistant ): فهم الأوامر الصوتية وتقديم الردود المنطوقة.
- مرشحات البريد العشوائي: تحديد رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها بناء على أنماط اللغة.
- الترجمة الآلية: ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
2 NLP التقنيات المستخدمة من قبل ChatGPT
يستخدم ChatGPT تقنيات NLP الرئيسية لإنشاء استجابات ذات صلة:
- الترميز: يقسم النص إلى وحدات أصغر تسمى "الرموز المميزة" (الكلمات أو العبارات أو وحدات الكلمات الفرعية) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
- تحليل المشاعر: يحدد النغمة العاطفية (الإيجابية أو السلبية أو المحايدة) للنص يساعد هذا ChatGPT فهم نية المستخدم والاستجابة بشكل مناسب (على سبيل المثال ، تقديم حلول أو اعتذار لمستخدم محبط).
- التنبؤ بالنص (نمذجة اللغة): يحلل كميات هائلة من البيانات النصية لمعرفة الاحتمالات الإحصائية لتسلسل الكلمات بالنظر إلى موجه ، يتنبأ ChatGPT بالكلمة التالية الأكثر احتمالا ، مما يؤدي إلى تسلسل متماسك هذا الاعتراف بالنمط ، على الرغم من قوته ، ليس "تفكيرا" أو "منطقا" حقيقيا بالمعنى البشري.
بنية GPT: كيف تعمل نماذج اللغة مثل ChatGPT
تأتي قدرة ChatGPT على إنشاء نص يشبه الإنسان من بنيتها الفريدة. هذا القسم هو الغوص الأعمق في شرح بنية GPT وكيف يعمل ذلك ويعمل لتوليد الردود.
1 فهم الشبكات العصبية
يتم تشغيل ChatGPT بواسطة الشبكات العصبية ، وهي نماذج حسابية مستوحاة من الدماغ البشري. مثلما تتصل الخلايا العصبية في أدمغتنا وتنقل الإشارات ، تتكون الشبكات العصبية الاصطناعية من عقد مترابطة (أو "خلايا عصبية") منظمة في طبقات. تتعلم هذه الشبكات من خلال معالجة البيانات وتعديل نقاط القوة في الاتصالات بين العقد لتحسين قدرتها على التعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات.
2 هندسة المحولات
تعتمد بنية الشبكة العصبية ChatGPT على نوع معين من البنية يسمى "المحول". على عكس النماذج السابقة من تسلسل إلى تسلسل التي عالجت البيانات بالتتابع ، يمكن للمحولات معالجة تسلسلات الإدخال بأكملها في وقت واحد ، مما يسمح بتدريب أسرع بكثير.
3 ChatGPT التدريب باستخدام مجموعات البيانات الكبيرة
يتم تدريب ChatGPT على كميات هائلة من النصوص والتعليمات البرمجية من الإنترنت. هذا "التدريب المسبق" يعلمها أساسيات اللغة. بعد ذلك ، يؤدي "الضبط الدقيق" على مجموعات بيانات وأمثلة محددة إلى تحسين استجاباتها لتحسين تدفق المحادثة والسياق. يستخدم هذا الضبط الدقيق التعلم الخاضع للإشراف والتعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية.
4 الترميز وفهم السياق
يقسم ChatGPT النص إلى رموز - كلمات فردية أو أجزاء من الكلمات أو حتى علامات ترقيم. تسمح هذه العملية ، التي تسمى الترميز ، للنموذج بمعالجة النص عدديا.
يحدث السحر عندما يتم تغذية هذه الرموز المميزة في شبكة المحولات ، والتي تستخدم "آليات الانتباه" لتقييم أهمية الكلمات المختلفة في الإدخال. هذا يعني أن النموذج لا يتعامل فقط مع كل رمز مميز بمعزل عن غيره. يأخذ في الاعتبار العلاقات بينهما .
هذا الترابط بين الرموز ، الذي يسهله الانتباه ، هو الطريقة التي "يتذكر" بها ChatGPT الأجزاء السابقة من المحادثة. من خلال النظر في سياق الحوار بأكمله ، يولد النموذج استجابات ذات صلة بالمناقشة الجارية ، وليس فقط المدخلات الأخيرة.
الميزات الرئيسية لوظائف ChatGPT
هناك بعض الميزات الرئيسية التي تحول ChatGPT من مجرد نموذج بحث AI إلى أداة AI يمكن للجميع استخدامها لإنشاء المحتوى.
1 توليد استجابات ذات صلة بالسياق
يمكن ChatGPT إنشاء استجابات ذات صلة بالسياق. هذا يسمح للنموذج بالحفاظ على الشعور بالاستمرارية وتوليد استجابات مرتبطة منطقيا بالحوار السابق.
تعد القدرة على إنتاج المحتوى مع الحفاظ على السياق أمرا لا يقدر بثمن للمؤسسات. ضع في اعتبارك هذه التطبيقات:
- خدمة العملاء: يمكن لروبوت المحادثة أن يتذكر تفاعلات العملاء السابقة ، ويقدم دعما شخصيا وفعالا ، ويقلل من إحباط العملاء.
- إنشاء المحتوى: عند إنشاء أجزاء أطول من المحتوى ، يمكن للنموذج الحفاظ على الاتساق الموضوعي وتجنب التناقضات ، مما يؤدي إلى إخراج عالي الجودة.
- تحليل البيانات: في سيناريوهات تحليل البيانات التفاعلية ، يمكن للنموذج تذكر الاستعلامات السابقة ، مما يتيح استكشاف البيانات بشكل أكثر دقة وتكرارا.
2 قدرات متعددة اللغات
يسمح تدريب ChatGPT على مجموعات البيانات الضخمة متعددة اللغات بفهم وإنشاء نص بأكثر من 100 لغة. يتجاوز هذا الترجمة البسيطة ، مما يسمح للنموذج بإنشاء تنسيقات نصية إبداعية ، والإجابة على الأسئلة ، والمشاركة في محادثات بلغات مختلفة.
توفر هذه القدرة متعددة اللغات مزايا كبيرة للوصول إلى جماهير أوسع:
- الوصول العالمي: يمكن للشركات التواصل مع العملاء بلغاتهم الأصلية ، مما يوسع نطاق وصولها إلى السوق.
- تحسينSEO : يمكن أن يؤدي إنشاء محتوى بلغات متعددة إلى تحسين رؤية محرك البحث في مناطق مختلفة ، مما يؤدي إلى زيادة حركة المرور العضوية من مصادر متنوعة.
- التواصل بين الثقافات: تسهيل التواصل والتفاهم بين الأفراد الذين يتحدثون لغات مختلفة.
3 القيود والتحديات
على الرغم من قدراتها ، إلا أن ChatGPT لا تخلو من القيود:
- عدم الدقة في الوقائع (الهلوسة): تم تدريب النموذج على إنشاء نص معقول ، وليس بالضرورة نصا دقيقا من الناحية الواقعية يمكن أن يؤدي هذا إلى "الهلوسة" ، حيث يولد النموذج معلومات غير صحيحة أو ملفقة تبدو مقنعة.
- تضخيم التحيز: إذا كانت بيانات التدريب تحتوي على تحيزات ، فقد يقوم النموذج بتضخيمها في مخرجاته وهذا مصدر قلق كبير تعالجه OpenAI بنشاط.
تكيف المستخدمون مع هذه التحديات بعدة طرق:
- التحقق من الحقائق: غالبا ما يتحقق المستخدمون من المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT ، خاصة بالنسبة للتطبيقات الهامة.
- الهندسة السريعة: يمكن للمطالبات المصممة بعناية توجيه النموذج نحو استجابات أكثر دقة وملاءمة.
- التحسين التكراري: غالبا ما يقوم المستخدمون بتحسين إخراج النموذج من خلال مطالبات متعددة وحلقات ملاحظات.
تطبيقات العالم الحقيقي ChatGPT
أدى تعدد استخدامات ChatGPT إلى اعتماده السريع عبر مختلف القطاعات ، مما أدى إلى تغيير كيفية عمل الشركات وتفاعل الأفراد مع التكنولوجيا. يستكشف هذا القسم بعض التطبيقات الرئيسية في العالم الحقيقي.
1 إنشاء المحتوى
يتم استخدام ChatGPT في كل مكان في مساحة إنشاء المحتوى ، ويعمل بما يتجاوز إنشاء النص البسيط للتأثير على استراتيجية المحتوى وسير العمل. فيما يلي تفصيل حسب المكانة:
- التدوين وكتابة المقالات : يساعد ChatGPT الكتاب من خلال إنشاء المسودات والتغلب على كتلة الكاتب وتقديم وجهات نظر جديدة كما أنه يساعد في البحث عن الكلمات الرئيسية ، وتحديد المحتوى ، وإعادة استخدام المحتوى.
- إدارة وسائل التواصل الاجتماعي : ChatGPT ينشئ محتوى الوسائط الاجتماعية ، ويكييفه مع منصات مختلفة ، ويحلل المحادثات الاجتماعية باستخدام أدوات الاستماع التي تعمل AI .
- التسويق عبر البريد الإلكتروني والتخصيص : ChatGPT ينشئ تسلسلات بريد إلكتروني مخصصة ، وسطور موضوع ، وأوصاف منتج ، مما يحسن معدلات الفتح والنقر إلى الظهور.
2 دعم العملاء
تحدث ChatGPT ثورة في دعم العملاء من خلال تمكين الشركات من تقديم مساعدة فورية ومخصصة على نطاق واسع. يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بنظام AI التعامل مع عدد كبير من استفسارات العملاء في وقت واحد ، مما يقلل من أوقات الانتظار ويحسن رضا العملاء. يمكن لروبوتات المحادثة هذه:
- أجب عن الأسئلة الشائعة: تقديم إجابات سريعة ومتسقة لاستفسارات العملاء الشائعة.
- استكشاف المشكلات الأساسية وإصلاحها: توجيه العملاء من خلال خطوات بسيطة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها ، وحل المشكلات دون تدخل بشري.
- تصعيد القضايا المعقدة: تحديد القضايا المعقدة التي تتطلب تدخلا بشريا ونقل المحادثة بسلاسة إلى وكيل بشري ، جنبا إلى جنب مع سجل المحادثة الكامل.
يسمح دمج AI في تدفقات عمل خدمة العملاء للوكلاء البشريين بالتركيز على الحالات الأكثر تعقيدا وتطلبا، مما يحسن الكفاءة الإجمالية وتجربة العملاء.
3 التعليم والتعلم
ChatGPT هي أداة قوية في التعليم ، حيث تقدم خبرات تعليمية مخصصة وتدعم كل من الطلاب والمعلمين.
- دروس خصوصية: يمكن ChatGPT تقديم تفسيرات مخصصة للمفاهيم المعقدة ، وتكييف أسلوب التدريس الخاص بها مع احتياجات الطالب الفردية.
- إنشاء أسئلة تدريبية واختبارات: يمكن للمعلمين استخدام ChatGPT لإنشاء مواد تدريبية وتقييمات.
- المساعدة البحثية: يمكن للطلاب استخدام ChatGPT لاستكشاف وجهات نظر مختلفة حول موضوع ما ، وجمع المعلومات ، وحتى إنشاء مخططات للأوراق البحثية.
ومع ذلك ، من الأهمية بمكان التأكيد على أنه يجب استخدام ChatGPT كأداة لتعزيز التعلم ، وليس استبدال المشاركة النقدية في المواد.
4 تحسينات إمكانية الوصول
على الرغم من أن ChatGPT نفسها ليست أداة إمكانية وصول ، إلا أن نموذج GPT يستخدم كنموذج AI الأساسي لأدوات إمكانية الوصول AI الأخرى. هذه هي الطريقة التي تعمل بها أدوات AI "ChatGPT تعمل بالطاقة ، وإليك بعض الأمثلة:
- تحسين تحويل النص إلى كلام وتحويل الكلام إلى نص: تستخدم Transkriptor المنصة AI لتوفير نسخ عالية الدقة للاجتماعات والمحادثات لتسهيل المراجعة ، خاصة بالنسبة للمعاقين السمعيين.
- AI - مساعدة الاتصال المدعومة: بينما لا تزال قيد التطوير ، تهدف مشاريع مثل Project Relate Google (التي تستخدم نموذجا مشابها للتعلم الآلي ChatGPT ) إلى مساعدة المستخدمين الذين يعانون من ضعف في الكلام.
- تحسين التسميات التوضيحية والترجمة: تقوم منصات مؤتمرات الفيديو مثل Zoom و Microsoft Teams بدمج ميزات التسميات التوضيحية والترجمة التي تعمل بالطاقة AI لتوفير تسميات توضيحية أكثر دقة في الوقت الفعلي.
كيف يبسط Eskritor ChatGPT للمستخدمين
ChatGPT هو AI للأغراض العامة. إذا كنت تكتب محتوى ، فإن الأدوات المتخصصة مثل Eskritor هي تجربة أكثر تركيزا وسهولة في الاستخدام.
إليك كيفية تبسيط Eskritor ChatGPT للمستخدمين بثلاث طرق رئيسية:
واجهات سهلة الاستخدام
بدلا من المطالبات المعقدة ، يوفر Eskritor واجهات بسيطة. يقوم المستخدمون فقط بإدخال موضوع ، ويتعامل Eskritor مع التفاصيل الفنية ، مما يجعله في متناول الجميع.
قوالب محددة مسبقا
يقدم Eskritor قوالب لمهام الكتابة المختلفة مثل المقالات ومنشورات المدونات والنسخ التسويقية. توفر هذه القوالب بنية تساعد AI على إنشاء محتوى منظم وملائم دون الحاجة إلى اكتشاف المطالبات المعقدة.
أدوات التحرير المضمنة
يتضمن Eskritor أدوات لتحسين النص الذي تم إنشاؤه:
- المدققين النحوي والإملائي
- أدوات إعادة الكتابة من أجل الوضوح والأصالة
- تحليل قابلية القراءة لفهم أفضل
Eskritor يسد الفجوة بين AI المعقدة والمستخدمين اليوميين. من خلال تقديم واجهات وقوالب وأدوات تحرير بسيطة ، فإنه يجعل ChatGPT في متناول الجميع ومفيدا لجمهور أوسع.
الخلاصة: إطلاق العنان لإمكانات ChatGPT
الآن بعد أن فهمت كيفية عمل ChatGPT ، ستكتب مطالبات أفضل وتكون حذرا من الوقت الذي يبدأ فيه ChatGPT في الهلوسة. ولكن ، إذا كانت هناك وجبة واحدة مستخلصة من هذه المقالة ، فهي أن ChatGPT أداة عامة.
هذا هو السبب في أن أدوات AI المتخصصة تحظى بشعبية كبيرة. على سبيل المثال ، تم تصميم Eskritor خصيصا لكتابة المحتوى. إنه أسهل في الاستخدام من ChatGPT ويحتوي بالفعل على مطالبات تحرير وكتابة مضمنة لجعل كتابة المحتوى أسهل بكثير. نظرا لأن Eskritor يركز بالفعل على ChatGPT من أجلك في الخلفية ، فلا داعي للقلق بشأن الكتابة العامة أو تذكير ChatGPT بالتوقف عن الهلوسة.
استكشف Eskritor الآن وشاهد كيف يمكن أن يساعد في عملية البحث والكتابة والعصف الذهني.
دبي، الإمارات العربية المتحدة