ChatGPT มี ผู้ใช้มากกว่า 200 ล้านคน แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่า ChatGPT ทํางานอย่างไร
โดยพื้นฐานแล้ว ChatGPT อาศัยอัลกอริทึมที่ซับซ้อนและชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทําความเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ อัลกอริทึมเหล่านี้ โดยพื้นฐานแล้วเป็นชุดของกฎและการคํานวณ ช่วยให้ระบบสามารถวิเคราะห์ข้อความ ระบุรูปแบบในภาษา และคาดการณ์คําที่เป็นไปได้มากที่สุดที่จะติดตามในบริบทที่กําหนด
ถ้าฟังดูสับสน ก็ไม่เป็นไรเพราะนั่นคือสิ่งที่บทความนี้มีไว้เพื่อ
เราจะสํารวจสถาปัตยกรรม GPT การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และกระบวนการฝึกอบรม AI เพื่อให้คุณเข้าใจ ChatGPT ได้อย่างชัดเจนในตอนท้าย
ChatGPT คืออะไร ?
ChatGPT เป็นการก้าวกระโดดที่สําคัญในปัญญาประดิษฐ์ที่มีประโยชน์และสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริงในหลายสิบอุตสาหกรรม
1 ภาพรวมของ ChatGPT
เฟรมเวิร์ก OpenAI ChatGPT เป็นโมเดล AI การสนทนาที่ออกแบบมาเพื่อมีส่วนร่วมในการสนทนาที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกับผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่าสามารถตอบคําถามของคุณ และสร้างรูปแบบข้อความที่สร้างสรรค์ประเภทต่างๆ เช่น บทกวี รหัส สคริปต์ ดนตรี อีเมล จดหมาย ฯลฯ
ความสามารถในการทําความเข้าใจบริบทและสร้างคําตอบที่เกี่ยวข้องทําให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สําหรับงานที่หลากหลาย
2 วิวัฒนาการของโมเดล GPT
โมเดล ChatGPT เป็นผลมาจากการวิจัยและพัฒนาหลายปีโดย OpenAI ซึ่งสร้างขึ้นจากชุดโมเดลภาษาที่ทรงพลังมากขึ้นที่เรียกว่า GPT (Generative Pre-trained Transformer)
จีพีที-1 (2018)
GPT-1 เปิดตัวในปี 2018 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูล BooksCorpus ซึ่งประกอบด้วยหนังสือที่ไม่ซ้ํากันมากกว่า 7,000 เล่ม โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ 117 ล้านตัวสร้างกระบวนทัศน์การฝึกอบรมล่วงหน้าและการปรับแต่งอย่างละเอียด โดยที่โมเดลจะได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ก่อน จากนั้นจึงปรับแต่งอย่างละเอียดสําหรับงานปลายน้ําที่เฉพาะเจาะจง
GPT-2 (2019)
เปิดตัวในปี 2019 GPT-2 ปรับขนาดโมเดลอย่างมากเป็น 1.5 พันล้านพารามิเตอร์ และได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่าและหลากหลายกว่ามากที่เรียกว่า WebText ซึ่งคัดลอกมาจากเว็บไซต์หลายล้านแห่ง การเพิ่มขึ้นของขนาดนี้นําไปสู่การปรับปรุงอย่างมากในการสร้างข้อความความคล่องแคล่วและความสอดคล้องกัน
GPT-3 (2020)
GPT-3 เปิดตัวในปี 2020 แสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ โดยขยายเป็น 175 พันล้านพารามิเตอร์ที่น่าตกใจ การเพิ่มขึ้นอย่างมากในขนาดนี้ ควบคู่ไปกับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นซึ่งครอบคลุม Common Crawl, WebText2, Books1 และ Books2 ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทํางานที่หลากหลายดีขึ้นอย่างมาก
โมเดล GPT นี้เริ่มต้นโฆษณา AI โดยมีผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านคนในเวลาเพียง 6 วันหลังจากเปิดตัว สิ่งนี้เริ่มต้นการปฏิวัติ "AI " ที่เรายังคงประสบอยู่ในปัจจุบัน
GPT-4 (2023)
GPT-4 ซึ่งเปิดตัวในปี 2023 แสดงถึงความล้ําสมัยในปัจจุบันในซีรีส์ GPT การปรับปรุงที่สําคัญ ได้แก่ ความสามารถในการให้เหตุผลที่เพิ่มขึ้น ความแม่นยําของข้อเท็จจริงที่ดีขึ้น การควบคุมรูปแบบและโทนเสียงของเอาต์พุตที่ดีขึ้น และความสามารถในการจัดการอินพุตหลายรูปแบบ (ข้อความและรูปภาพ)
แกนหลักของ ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )
Natural Language Processing (NLP ) เป็นกุญแจสําคัญที่อยู่เบื้องหลังChatGPT . นี่คือสิ่งที่ทําให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลคําและเข้าใจ "บริบท" และท้ายที่สุดแล้วสิ่งที่ทําให้ ChatGPT มีประโยชน์สําหรับงานระดับมืออาชีพ
1 NLP คืออะไร ?
ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจ ตีความ และสร้างภาษามนุษย์ได้ มีหน้าที่เชื่อมโยงการสื่อสารของมนุษย์และความเข้าใจคอมพิวเตอร์ ทําให้เครื่องจักรได้รับ "ความหมาย" จากข้อความ ตอนนี้ NLP อยู่รอบตัวเราในการใช้งานประจําวัน:
- แชทบอท: บอทบริการลูกค้าที่ตอบคําถามและให้การสนับสนุน
- เครื่องมือค้นหา: การวิเคราะห์คําค้นหาเพื่อให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง
- ผู้ช่วยเสียง (Siri, Alexa, Google Assistant ): ทําความเข้าใจคําสั่งเสียงและการตอบกลับด้วยเสียง
- ตัวกรองสแปม: การระบุอีเมลที่ไม่ต้องการตามรูปแบบภาษา
- การแปลภาษาอัตโนมัติ: การแปลข้อความจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่ง
2 NLP เทคนิคที่ใช้โดย ChatGPT
ChatGPT ใช้เทคนิค NLP หลักเพื่อสร้างคําตอบที่เกี่ยวข้อง:
- โทเค็น: แบ่งข้อความออกเป็นหน่วยเล็กๆ ที่เรียกว่า "โทเค็น" (คํา วลี หรือหน่วยคําย่อย) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น: กําหนดโทนอารมณ์ (บวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง) ของข้อความ วิธีนี้ช่วยให้ ChatGPT เข้าใจเจตนาของผู้ใช้และตอบสนองอย่างเหมาะสม (เช่น เสนอวิธีแก้ปัญหาหรือขอโทษผู้ใช้ที่ผิดหวัง)
- การคาดคะเนข้อความ (การสร้างแบบจําลองภาษา): วิเคราะห์ข้อมูลข้อความจํานวนมหาศาลเพื่อเรียนรู้ความน่าจะเป็นทางสถิติของลําดับคํา เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ChatGPT จะคาดการณ์คําถัดไปที่เป็นไปได้มากที่สุด โดยสร้างลําดับที่สอดคล้องกัน การจดจํารูปแบบนี้แม้ว่าจะทรงพลัง แต่ก็ไม่ใช่ "ความคิด" หรือ "ตรรกะ" ที่แท้จริงในความหมายของมนุษย์
สถาปัตยกรรม GPT: โมเดลภาษาอย่าง ChatGPT ทํางานอย่างไร
ความสามารถของ ChatGPT ในการสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์มาจากสถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ ส่วนนี้เป็นการเจาะลึกลงไปในคําอธิบายสถาปัตยกรรม GPT และวิธีการทํางานและหน้าที่เพื่อสร้างการตอบสนอง
1 ทําความเข้าใจโครงข่ายประสาทเทียม
ChatGPT ขับเคลื่อนโดยโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นแบบจําลองการคํานวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองของมนุษย์ เช่นเดียวกับเซลล์ประสาทในสมองของเราเชื่อมต่อและส่งสัญญาณโครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยโหนดที่เชื่อมต่อถึงกัน (หรือ "เซลล์ประสาท") ที่จัดเป็นชั้น ๆ เครือข่ายเหล่านี้เรียนรู้โดยการประมวลผลข้อมูลและปรับจุดแข็งของการเชื่อมต่อระหว่างโหนดเพื่อปรับปรุงความสามารถในการจดจํารูปแบบและทําการคาดการณ์
2 สถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้า
โครงสร้างโครงข่ายประสาทเทียม ChatGPT นั้นขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมประเภทเฉพาะที่เรียกว่า "หม้อแปลง" ซึ่งแตกต่างจากโมเดลลําดับต่อลําดับก่อนหน้านี้ที่ประมวลผลข้อมูลตามลําดับหม้อแปลงสามารถประมวลผลลําดับอินพุตทั้งหมดพร้อมกันทําให้การฝึกอบรมเร็วขึ้นอย่างมาก
3 ChatGPT การฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความและโค้ดจํานวนมากจากอินเทอร์เน็ต "การฝึกอบรมล่วงหน้า" นี้สอนพื้นฐานของภาษา จากนั้น "การปรับแต่ง" ในชุดข้อมูลและตัวอย่างเฉพาะจะปรับแต่งการตอบสนองเพื่อการไหลเวียนของการสนทนาและบริบทที่ดีขึ้น การปรับแต่งอย่างละเอียดนี้ใช้การเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้แบบเสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์
4 Tokenization และความเข้าใจบริบท
ChatGPT แบ่งข้อความออกเป็นโทเค็น เช่น คําแต่ละคํา บางส่วนของคํา หรือแม้แต่เครื่องหมายวรรคตอน กระบวนการนี้เรียกว่าการแปลงโทเค็นช่วยให้โมเดลสามารถประมวลผลข้อความเป็นตัวเลขได้
ความมหัศจรรย์เกิดขึ้นเมื่อโทเค็นเหล่านี้ถูกป้อนเข้าสู่เครือข่ายหม้อแปลง ซึ่งใช้ "กลไกความสนใจ" เพื่อชั่งน้ําหนักความสําคัญของคําต่างๆ ในอินพุต ซึ่งหมายความว่าโมเดลไม่เพียงแต่ปฏิบัติต่อโทเค็นแต่ละรายการแยกจากกัน มันพิจารณาความสัมพันธ์ ระหว่าง พวกเขา
ความเชื่อมโยงของโทเค็นนี้ซึ่งอํานวยความสะดวกโดยความสนใจคือวิธีที่ ChatGPT "จดจํา" ส่วนก่อนหน้าของการสนทนา เมื่อพิจารณาบริบทของบทสนทนาทั้งหมดโมเดลจะสร้างคําตอบที่เกี่ยวข้องกับการอภิปรายที่กําลังดําเนินอยู่ไม่ใช่แค่ข้อมูลสุดท้าย
คุณสมบัติหลักของฟังก์ชันการทํางานของ ChatGPT
มีคุณสมบัติ หลัก สองสามอย่างที่เปลี่ยน ChatGPT จากโมเดลการวิจัย AI ให้กลายเป็นเครื่องมือ AI ที่ทุกคนสามารถใช้สร้างเนื้อหาได้
1 การสร้างคําตอบที่เกี่ยวข้องตามบริบท
ChatGPT สามารถสร้างการตอบสนองที่เกี่ยวข้องตามบริบทได้ สิ่งนี้ช่วยให้โมเดลสามารถรักษาความรู้สึกของความต่อเนื่องและสร้างการตอบสนองที่เชื่อมโยงกับบทสนทนาก่อนหน้านี้อย่างมีเหตุผล
ความสามารถในการผลิตเนื้อหาในขณะที่รักษาบริบทนั้นล้ําค่าสําหรับองค์กร พิจารณาแอปพลิเคชันเหล่านี้:
- บริการลูกค้า: แชทบอทสามารถจดจําการโต้ตอบกับลูกค้าในอดีต ให้การสนับสนุนที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพ และลดความหงุดหงิดของลูกค้า
- การสร้างเนื้อหา: เมื่อสร้างเนื้อหาที่ยาวขึ้นโมเดลสามารถรักษาความสอดคล้องของธีมและหลีกเลี่ยงความขัดแย้งส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้น
- การวิเคราะห์ข้อมูล: ในสถานการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลแบบโต้ตอบ โมเดลสามารถจดจําคิวรีก่อนหน้านี้ ทําให้สามารถสํารวจข้อมูลได้อย่างละเอียดและทําซ้ํามากขึ้น
2 ความสามารถหลายภาษา
การฝึกอบรมของ ChatGPT เกี่ยวกับชุดข้อมูลหลายภาษาขนาดใหญ่ช่วยให้สามารถเข้าใจและสร้างข้อความในกว่า 100 ภาษา สิ่งนี้เป็นมากกว่าการแปลง่ายๆ ทําให้โมเดลสามารถสร้างรูปแบบข้อความที่สร้างสรรค์ ตอบคําถาม และมีส่วนร่วมในการสนทนาในภาษาต่างๆ
ความสามารถหลายภาษานี้มีข้อได้เปรียบที่สําคัญในการเข้าถึงผู้ชมในวงกว้าง:
- การเข้าถึงทั่วโลก: ธุรกิจสามารถสื่อสารกับลูกค้าในภาษาแม่ของตน
- การเพิ่มประสิทธิภาพSEO : การสร้างเนื้อหาในหลายภาษาสามารถปรับปรุงการมองเห็นของเครื่องมือค้นหาในภูมิภาคต่างๆ โดยกระตุ้นการเข้าชมแบบออร์แกนิกจากแหล่งต่างๆ
- การสื่อสารข้ามวัฒนธรรม: อํานวยความสะดวกในการสื่อสารและความเข้าใจระหว่างบุคคลที่พูดภาษาต่างกัน
3 ข้อจํากัดและความท้าทาย
แม้จะมีความสามารถ แต่ ChatGPT ก็ไม่ได้ไม่มีข้อจํากัด:
- ความไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง (ภาพหลอน): โมเดลได้รับการฝึกฝนเพื่อสร้างข้อความที่น่าเชื่อถือไม่จําเป็นต้องเป็นข้อความที่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง สิ่งนี้สามารถนําไปสู่ "ภาพหลอน" ซึ่งแบบจําลองสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือประดิษฐ์ขึ้นซึ่งฟังดูน่าเชื่อถือ
- อคติ Amplification: หากข้อมูลการฝึกอบรมมีอคติ โมเดลอาจขยายอคติในเอาต์พุต นี่เป็นข้อกังวลที่สําคัญที่ OpenAI กําลังแก้ไขอย่างแข็งขัน
ผู้ใช้ได้ปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายเหล่านี้ได้หลายวิธี:
- การตรวจสอบข้อเท็จจริง: ผู้ใช้มักจะตรวจสอบข้อมูลที่สร้างโดย ChatGPT โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับแอปพลิเคชันที่สําคัญ
- วิศวกรรมพร้อมท์: ข้อความแจ้งที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันสามารถแนะนําโมเดลไปสู่การตอบสนองที่แม่นยําและเกี่ยวข้องมากขึ้น
- การปรับแต่งซ้ํา: ผู้ใช้มักจะปรับแต่งผลลัพธ์ของโมเดลผ่านข้อความแจ้งและลูปข้อเสนอแนะหลายรายการ
การประยุกต์ใช้ ChatGPT ในโลกแห่งความเป็นจริง
ความเก่งกาจของ ChatGPT นําไปสู่ การนําไปใช้อย่างรวดเร็วในภาคส่วนต่างๆ เปลี่ยนวิธีดําเนินธุรกิจและบุคคลโต้ตอบกับเทคโนโลยี ส่วนนี้สํารวจการใช้งานจริงที่สําคัญบางประการ
1 การสร้างเนื้อหา
ChatGPT ถูกนํามาใช้ทุกที่ในพื้นที่การสร้างเนื้อหา ซึ่งทํางานนอกเหนือจากการสร้างข้อความธรรมดาๆ เพื่อมีอิทธิพลต่อกลยุทธ์และเวิร์กโฟลว์ของเนื้อหา นี่คือรายละเอียดตามช่อง:
- การเขียนบล็อกและการเขียนบทความ : ChatGPT ช่วยนักเขียนด้วยการสร้างแบบร่าง เอาชนะอุปสรรคของนักเขียน และให้มุมมองใหม่ๆ นอกจากนี้ยังช่วยในการวิจัยคําหลัก การร่างเนื้อหา และการนําเนื้อหากลับมาใช้ใหม่
- การจัดการโซเชียลมีเดีย : ChatGPT สร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดีย ปรับให้เข้ากับแพลตฟอร์มต่างๆ และวิเคราะห์การสนทนาทางสังคมโดยใช้เครื่องมือการฟังที่ขับเคลื่อนด้วยAI
- การตลาดผ่านอีเมลและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ : ChatGPT สร้างลําดับอีเมล หัวเรื่อง และคําอธิบายผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล ปรับปรุงอัตราการเปิดและการคลิกผ่าน
2 สนับสนุนลูกค้า
ChatGPT กําลังปฏิวัติการสนับสนุนลูกค้าโดยช่วยให้ธุรกิจสามารถให้ความช่วยเหลือได้ทันทีและเป็นส่วนตัวในวงกว้าง แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการกับคําถามของลูกค้าจํานวนมากได้พร้อมกัน แชทบอทเหล่านี้สามารถ:
- ตอบคําถามที่พบบ่อย: ให้คําตอบที่รวดเร็วและสอดคล้องกันสําหรับคําถามของลูกค้าทั่วไป
- แก้ไขปัญหาพื้นฐาน: แนะนําลูกค้าผ่านขั้นตอนการแก้ไขปัญหาง่ายๆ แก้ไขปัญหาโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์
- ยกระดับปัญหาที่ซับซ้อน: การระบุปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์และถ่ายโอนการสนทนาไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ได้อย่างราบรื่นพร้อมกับประวัติการสนทนาทั้งหมด
การรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์การบริการลูกค้านี้ช่วยให้ตัวแทนที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่กรณีที่ซับซ้อนและมีความต้องการมากขึ้นปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมและประสบการณ์ของลูกค้า
3 การศึกษาและการเรียนรู้
ChatGPT เป็นเครื่องมืออันทรงพลังในด้านการศึกษา มอบประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลและสนับสนุนทั้งนักเรียนและนักการศึกษา
- การสอนพิเศษส่วนบุคคล: ChatGPT สามารถให้คําอธิบายส่วนบุคคลเกี่ยวกับแนวคิดที่ซับซ้อนปรับรูปแบบการสอนให้เข้ากับความต้องการของนักเรียนแต่ละคน
- การสร้างคําถามฝึกหัดและแบบทดสอบ: นักการศึกษาสามารถใช้ ChatGPT เพื่อสร้างสื่อการฝึกหัดและการประเมิน
- ความช่วยเหลือด้านการวิจัย: นักเรียนสามารถใช้ ChatGPT เพื่อสํารวจมุมมองต่างๆ ในหัวข้อ รวบรวมข้อมูล และแม้แต่สร้างโครงร่างสําหรับเอกสารการวิจัย
อย่างไรก็ตาม สิ่งสําคัญคือต้องเน้นว่าควรใช้ ChatGPT เป็นเครื่องมือในการส่งเสริมการเรียนรู้ ไม่ใช่แทนที่การมีส่วนร่วมที่สําคัญกับเนื้อหา
4 การปรับปรุงการเข้าถึง
แม้ว่าตัว ChatGPT จะไม่ใช่เครื่องมือสําหรับการเข้าถึง แต่โมเดล GPT ถูกใช้เป็นโมเดล AI หลักสําหรับเครื่องมือการเข้าถึง AI อื่นๆ นั่นคือวิธีการทํางานของเครื่องมือAI "ขับเคลื่อนChatGPT " และนี่คือตัวอย่างบางส่วน:
- ปรับปรุง Text-to-Speech และ Speech-to-Text: แพลตฟอร์มTranskriptor ใช้ AI เพื่อให้การถอดเสียงการประชุมและการสนทนาที่มีความแม่นยําสูงเพื่อให้การตรวจสอบเป็นเรื่องง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับผู้พิการทางการได้ยิน
- AI - ความช่วยเหลือด้านการสื่อสารที่ขับเคลื่อน: ในขณะที่ยังอยู่ระหว่างการพัฒนาโครงการเช่น Project Relate ของ Google (ซึ่งใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงChatGPT ที่คล้ายคลึงกัน) มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการพูด
- คําบรรยายและการแปลที่ได้รับการปรับปรุง: แพลตฟอร์มการประชุมทางวิดีโอเช่น Zoom และ Microsoft Teams กําลังรวมคุณสมบัติคําบรรยายและการแปลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้คําบรรยายแบบเรียลไทม์ที่แม่นยํายิ่งขึ้น
Eskritor ลดความซับซ้อนในการChatGPT สําหรับผู้ใช้ได้อย่างไร
ChatGPT เป็น AI เอนกประสงค์ หากคุณกําลังเขียนเนื้อหา เครื่องมือพิเศษเช่น Eskritor จะเป็นประสบการณ์ที่มุ่งเน้นและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากกว่า
ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ Eskritor ลดความซับซ้อนในการ ChatGPT สําหรับผู้ใช้ในสามวิธีหลัก:
อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
แทนที่จะเป็นข้อความแจ้งที่ซับซ้อน Eskritor มีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย ผู้ใช้เพียงแค่ป้อนหัวข้อ และ Eskritor จะจัดการรายละเอียดทางเทคนิค ทําให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้
เทมเพลตที่กําหนดไว้ล่วงหน้า
Eskritor มีเทมเพลตสําหรับงานเขียนต่างๆ เช่น เรียงความ บล็อกโพสต์ และสําเนาการตลาด เทมเพลตเหล่านี้มีโครงสร้าง ช่วยให้ AI สร้างเนื้อหาที่เป็นระเบียบและเกี่ยวข้องโดยที่ผู้ใช้ไม่จําเป็นต้องคิดออกถึงการแจ้งที่ซับซ้อน
เครื่องมือแก้ไขในตัว
Eskritor มีเครื่องมือในการปรับแต่งข้อความที่สร้างขึ้น:
- ตัวตรวจสอบไวยากรณ์และการสะกดคํา
- เครื่องมือเขียนใหม่เพื่อความชัดเจนและความคิดริเริ่ม
- การวิเคราะห์ความสามารถในการอ่านเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
Eskritor เชื่อมช่องว่างระหว่าง AI ที่ซับซ้อนและผู้ใช้ในชีวิตประจําวัน ด้วยการนําเสนออินเทอร์เฟซ เทมเพลต และเครื่องมือแก้ไขที่เรียบง่าย ทําให้ ChatGPT เข้าถึงได้และมีประโยชน์สําหรับผู้ชมในวงกว้าง
สรุป: ปลดล็อกศักยภาพของ ChatGPT
เมื่อคุณเข้าใจวิธีการทํางานของ ChatGPT แล้ว คุณจะเขียนข้อความแจ้งที่ดีขึ้นและระวังเมื่อ ChatGPT เริ่มประสาทหลอน แต่ถ้ามีประเด็นหนึ่งจากบทความนี้ นั่นก็คือ ChatGPT เป็นเครื่องมือทั่วไป
นั่นเป็นเหตุผลที่เครื่องมือ AI เฉพาะทางเป็นที่นิยมอย่างมาก ตัวอย่างเช่น Eskritor สร้างขึ้นสําหรับการเขียนเนื้อหาโดยเฉพาะ ใช้งานง่ายกว่า ChatGPT และมีข้อความแจ้งการแก้ไขและการเขียนในตัวอยู่แล้วเพื่อให้การเขียนเนื้อหาง่ายขึ้นมาก เนื่องจาก Eskritor โฟกัส ChatGPT ให้คุณอยู่เบื้องหลัง คุณจึงไม่ต้องกังวลกับการเขียนทั่วไปหรือเตือน ChatGPT ให้หยุดประสาทหลอน
สํารวจ Eskritor ตอนนี้และดูว่ามันสามารถช่วยกระบวนการวิจัย การเขียน และการระดมความคิดของคุณได้อย่างไร
ดูไบ สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์