GPT (Generative Pre-trained Transformer) หมายถึงอะไร
“สร้างสรรค์” ใน GPT แสดงถึงความสามารถในการสร้างข้อความภาษามนุษย์ที่เป็นธรรมชาติ “การฝึกอบรมล่วงหน้า” หมายถึงข้อเท็จจริงที่ว่าแบบจำลองได้รับการฝึกอบรมแล้วในชุดข้อมูลที่มีขอบเขตจำกัด เหมือนกับการที่คุณอ่านหนังสือหรือหนังสือหลายๆ เล่มก่อนที่จะถูกขอให้ตอบคำถามเกี่ยวกับเรื่องนี้ “Transformer” แสดงถึงสถาปัตยกรรมแมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานที่ขับเคลื่อน GPT
ทำไมคุณจึงควรใช้ ChatGPT
ในฐานะโมเดลภาษาที่ฝึกฝนโดย OpenAI ChatGPT มีความสามารถที่หลากหลายและสามารถทำงานต่างๆ ได้มากมาย นี่คือบางสิ่งที่ ChatGPT สามารถทำได้:
- ตอบคำถาม: ChatGPT สามารถตอบคำถามในภาษาธรรมชาติ โดยให้ข้อมูลในหัวข้อที่หลากหลาย
- สร้างข้อความ: สามารถสร้างข้อความเหมือนมนุษย์ได้หลากหลายสไตล์และโทนสี ทำให้มีประโยชน์สำหรับ การสร้างเนื้อหา และการสร้างข้อความ
- ข้อความสรุป: ChatGPT สามารถให้ภาพรวมที่กระชับของบทความหรือเอกสารขนาดยาว ทำให้เข้าใจแนวคิดหลักได้อย่างรวดเร็ว
- แปลข้อความ: สามารถแปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งได้ ทำให้มีประโยชน์ในการสื่อสารกับผู้คนที่พูดภาษาต่างๆ
- สร้างบทกวี: ChatGPT สามารถสร้างบทกวีต้นฉบับในหลากหลายสไตล์ โดยเป็นแรงบันดาลใจและตัวอย่างสำหรับกวีและนักเขียน
- แสดงความคิดเห็นในการเขียน: ChatGPT สามารถวิเคราะห์งานเขียนและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ เช่น ไวยากรณ์ สไตล์ และน้ำเสียง ซึ่งช่วยให้ผู้เขียนพัฒนาฝีมือของตนได้
ChatGPT ทำงานอย่างไร
ในระดับสูง ChatGPT เป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ รุ่นเฉพาะของรุ่น ChatGPT-3 ใช้เทคนิคที่เรียกว่าสถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้า สถาปัตยกรรมประเภทนี้ช่วยให้แบบจำลองสามารถจดจำรูปแบบและโครงสร้างในภาษาได้ ทำสิ่งนี้โดยการประมวลผลลำดับของโทเค็นและสร้างลำดับเอาต์พุต
แบบจำลองนี้ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งประกอบด้วยหนังสือ บทความ เว็บไซต์ และอื่นๆ ในระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรม แบบจำลองใช้ตัวอย่างข้อความนับล้านและขอให้ทำนายคำถัดไปในแต่ละลำดับ
เมื่อคุณโต้ตอบกับ ChatGPT คุณจะต้องแสดงข้อความแจ้งหรือคำถาม และโมเดลจะสร้างการตอบสนองตามรูปแบบที่ได้เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรม ผลลัพธ์ที่ได้คือเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ชาญฉลาดอย่างยิ่ง
ChatGPT ได้รับการฝึกฝนอย่างไร
เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกที่เรียกว่าสถาปัตยกรรมหม้อแปลงที่ฝึกฝนโดย chatGPT ChatGPT-3 รุ่นเฉพาะของรุ่นนั้นใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อความมากกว่า 45 เทราไบต์
แบบจำลองการปรับแต่งอย่างละเอียดภายใต้การดูแล (SFT)
การพัฒนาครั้งแรกเกี่ยวข้องกับการปรับโมเดล GPT-3 อย่างละเอียดโดยว่าจ้างผู้รับเหมา 40 รายเพื่อสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมภายใต้การดูแล ซึ่งข้อมูลป้อนเข้ามีผลลัพธ์ที่ทราบแล้วสำหรับโมเดลในการเรียนรู้ อินพุตหรือพรอมต์คือรายการของผู้ใช้จริงใน Open API
โมเดลรางวัล
ขั้นตอนต่อไปคือการใช้แบบจำลองรางวัลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของคำตอบที่สร้างขึ้น โมเดลรางวัลประเมินผลลัพธ์ของโมเดล SFT จากนั้นจะให้คะแนนโดยพิจารณาว่าตรงกับผลลัพธ์ที่ต้องการมากน้อยเพียงใด
โมเดลการเรียนรู้เสริมแรง
ขั้นตอนสุดท้ายคือการใช้วิธีการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ GPT ต่อไป Proximal Policy Optimization คือชื่อของอัลกอริทึม สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการให้ AI chatbot โต้ตอบกับผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมจำลอง จากนั้นจะรับสัญญาณรางวัลตามประสิทธิภาพ
การประเมินผลการปฏิบัติงาน
การป้อนข้อมูลของผู้ติดฉลากของมนุษย์จะฝึกโมเดล นั่นเป็นเหตุผลที่ส่วนหลักของการประเมินดึงความคิดเห็นจากมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าผู้ติดฉลากจะให้คะแนนคุณภาพของเอาต์พุตของโมเดล
เกณฑ์ระดับสูงสามเกณฑ์ประเมินแบบจำลอง:
- ความเป็นประโยชน์ : การประเมินความสามารถของแบบจำลองในการปฏิบัติตามและอนุมานคำแนะนำของผู้ใช้
- ความจริง: ในงานโดเมนปิด ความจริงจะพิจารณาจากการประเมินความโน้มเอียงของแบบจำลองสำหรับภาพหลอน (สร้างข้อเท็จจริง) โมเดลได้รับการทดสอบโดยใช้ชุดข้อมูล TruthfulQA
- ความไม่เป็นอันตราย: ผู้ติดฉลากจะประเมินว่าเอาต์พุตของโมเดลนั้นเหมาะสมหรือไม่ ดูหมิ่นคลาสที่ได้รับการคุ้มครอง หรือมีเนื้อหาที่ทำให้เสื่อมเสีย
จะใช้ ChatGPT ได้อย่างไร?
- เลือก ChatGPT API หรือไลบรารี : มี API และไลบรารีต่างๆ ให้เลือกใช้งาน ChatGPT เลือกรายการที่เหมาะกับความต้องการและประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมของคุณมากที่สุด
- สร้างบัญชีและรับรหัส API (ถ้ามี) : หากคุณใช้ API คุณจะต้องสร้างบัญชีและรับรหัส API เพื่อใช้ ChatGPT ทำตามคำแนะนำของผู้ให้บริการ API
- ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น (หากใช้ไลบรารี) : หากคุณใช้ไลบรารีเช่น Hugging Face Transformers คุณจะต้องติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมของคุณ
- เริ่มต้น ChatGPT : เมื่อคุณมีไลบรารีหรือคีย์ API ที่จำเป็นแล้ว คุณสามารถเริ่มต้นโมเดล ChatGPT ในโปรแกรมของคุณได้
- ป้อนข้อความแจ้งของคุณ : หากต้องการใช้ ChatGPT คุณต้องระบุข้อความแจ้งที่อธิบายบริบทหรือหัวข้อของการสนทนา หากคุณต้องการสร้างคำตอบ
- สร้างการตอบสนอง : เมื่อคุณระบุข้อความแจ้งแล้ว โมเดล ChatGPT จะสร้างข้อความตอบกลับตามข้อความแจ้งและบริบทของข้อมูลการฝึกอบรม
- ประเมินและปรับแต่งการตอบกลับ : คุณภาพของการตอบกลับที่สร้างขึ้นอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการป้อนข้อมูลและปัจจัยอื่นๆ ตรวจสอบการตอบกลับเนื่องจากยังต้องการความช่วยเหลือในการแยกแยะข้อเท็จจริงจากข้อมูลที่ผิด
- ทำซ้ำ : คุณสามารถทำซ้ำขั้นตอนที่ 5-7 ได้หลายครั้งเท่าที่จำเป็นเพื่อสร้างการสนทนาหรือชุดคำตอบที่ตรงกับความต้องการของคุณ
คำถามที่พบบ่อย
OpenAI เป็นบริษัทวิจัยที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่มุ่งพัฒนาและกำกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในรูปแบบที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติโดยรวม บริษัทก่อตั้งโดย Elon Musk และ Sam Altman ในปี 2015 และมีสำนักงานใหญ่ในซานฟรานซิสโก แคลิฟอร์เนีย และได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft ในด้านเงินทุนนับพันล้าน
ChatGPT เป็นเครื่องมือ ai ของรูปแบบภาษาล่าสุดของ OpenAI และแสดงถึงการปรับปรุงที่สำคัญเหนือ GPT-3.5 เช่นเดียวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่จำนวนมาก มันสามารถสร้างข้อความในรูปแบบที่หลากหลายและสำหรับวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย แต่มีความแม่นยำ รายละเอียด และความสอดคล้องกันที่มากกว่ามาก มันเป็นเจเนอเรชั่นถัดไปในสายโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ OpenAI โดยเน้นย้ำอย่างมาก ในการสนทนาโต้ตอบ ChatGPT เป็นขั้นตอนล่าสุดในการปรับใช้ซ้ำๆ ของระบบ AI กำเนิดที่ปลอดภัยและมีประโยชน์มากขึ้นของ OpenAI
