Ako Gpt-3 funguje?

Čo je GPT-3?

GPT-3 alebo Generative Pre-trained Transformer 3 je model strojového učenia neurónovej siete vycvičený na generovanie akéhokoľvek typu textu. OpenAI SEO, Sam Altman, opísal vývoj GPT-3, „najmodernejšieho jazykového modelu“ tretej generácie. Podľa niektorých ľudí je GPT-3 prvým krokom v snahe o vytvorenie umelej všeobecnej inteligencie.

GPT-3 má viac ako 175 miliárd parametrov strojového učenia, zatiaľ čo GPT-2 mal len 1,5 milióna parametrov. Pred GPT-3 bol najväčším natrénovaným jazykovým modelom model Turing Natural Language Generation (NLG) spoločnosti Microsoft, ktorý mal 10 miliárd parametrov. GPT-3 bol vycvičený na niekoľkých súboroch údajov s rôznymi váhami vrátane Common Crawl, WebText2 a Wikipédie.

Prečo je GPT-3 užitočný?

Tu je zoznam dôvodov, prečo je GPT-3 užitočný:

• GPT-3 predstavuje významný prelom v oblasti jazykovej umelej inteligencie.
• Model GPT-3 môže pochopením a generovaním textu podobného ľudskému pomôcť preklenúť priepasť medzi ľuďmi a strojmi. Preto bude pre ľudí jednoduchšie komunikovať s počítačmi a inými inteligentnými zariadeniami.
• Jazykový model GPT-3 vytvára pútavejšie a efektívnejšie chatboty a virtuálnych asistentov. To môže zlepšiť služby zákazníkom a podporu.
• GPT-3 vytvára personalizované vzdelávacie materiály pre študentov. Môže tiež poskytovať virtuálne vyučovanie a podporu ľuďom, ktorí sa učia nový jazyk.
• GPT-3 má potenciál automatizovať širokú škálu úloh, ktoré si vyžadujú jazykové zručnosti podobné ľudským. Patrí medzi ne strojový preklad, sumarizácia a dokonca aj právny a lekársky výskum.
• Vývoj GPT-3 výrazne posunul oblasť úloh spracovania prirodzeného jazyka. Jeho úspech inšpiroval ďalší výskum a vývoj v tejto oblasti.

Aká je história GPT-3?

• 2015: OpenAI je založená s cieľom vyvíjať umelú inteligenciu bezpečným spôsobom.
• 2018: OpenAI vydáva prvú verziu jazykového modelu Generative Pre-trained Transformer (GPT 1). Skoršie veľké jazykové modely, ako napríklad BERT a Turing NLG, preukázali životaschopnosť metódy generovania textu. Tieto nástroje generovali dlhé reťazce textu, ktoré sa predtým zdali nedosiahnuteľné.
• 2019: OpenAI vydáva GPT-2, vylepšenú verziu generatívneho modelu GPT s viacerými parametrami. GPT-2 generuje text s bezprecedentnou kvalitou, ale nie je plne uvoľnený kvôli obavám z jeho možného zneužitia.
• 2020: OpenAI vydáva GPT-3, najnovšiu a najvýkonnejšiu verziu jazykového modelu GPT. GPT-3 obsahuje 175 miliárd parametrov, čo z neho robí najväčší a najkomplexnejší jazykový model, aký bol kedy vytvorený. generuje text s ešte väčšou presnosťou a plynulosťou ako GPT-2. Je schopný vykonávať širokú škálu úloh spracovania prirodzeného jazyka s niekoľkými snímkami, nulovými snímkami a jednorazovým učením.

Čo dokáže GPT-3?

1. Vytváranie jazykov: GPT-3 dokáže generovať text podobný ľudskému v reakcii na výzvy, čo ho robí užitočným pre aplikácie, ako sú chatboty, generovanie obsahu a dokonca aj tvorivé písanie.
2. Jazykový preklad: Má schopnosť prekladať text z jedného jazyka do druhého, čo je užitočné pre medzinárodnú komunikáciu a lokalizáciu.
3. Dokončenie jazyka: GPT-3 dokáže dopĺňať vety alebo odseky na základe zadanej výzvy, čo je užitočné pre automatické dopĺňanie a sumarizáciu.
4. Otázky a odpovede: GPT-3 dokáže odpovedať na otázky v prirodzenom jazyku, čo je užitočné pre virtuálnych asistentov a aplikácie zákazníckych služieb.
5. Dialóg: Môže sa zapojiť do konverzácie s používateľmi, čo je užitočné pre chatboty a iných konverzačných agentov.
6. Generovanie kódu: GPT-3 dokáže generovať úryvky kódu na základe opisov v prirodzenom jazyku, čo je užitočné pre vývojárov a programátorov.
7. Analýza sentimentu: GPT-3 dokáže analyzovať sentiment daného textu, čo je užitočné pre aplikácie, ako je monitorovanie sociálnych médií a analýza spätnej väzby od zákazníkov.
8. Generovanie textu: Dokáže generovať text do rôznych kategórií na základe jeho obsahu, čo je užitočné pre aplikácie, ako je moderovanie obsahu a filtrovanie spamu.
9. Zhrnutie: GPT-3 dokáže sumarizovať dlhé texty na kratšie, pričom zachováva hlavné myšlienky, čo je užitočné pre aplikácie, ako je agregácia správ a akademický výskum.

Ako GPT-3 funguje?

1. Generatívne predtrénovanie: GPT-3 sa najprv predtrénuje na obrovskom množstve textových údajov z internetu vrátane kníh, článkov a webových stránok. Počas tohto procesu model využíva transformačnú neurónovú sieť na analýzu kontextu každého slova alebo slovného spojenia a vytvára jeho reprezentáciu, ktorá predpovedá ďalšie slovo vo vete. GPT-3 vypočíta, s akou pravdepodobnosťou sa v texte môže objaviť nejaké slovo vzhľadom na iné slovo v tomto texte. Je známa ako podmienená pravdepodobnosť slov.
2. Dolaďovanie: Po dokončení predtrénovania sa doladí pre konkrétne úlohy tým, že sa vystaví menšiemu množstvu údajov špecifických pre danú úlohu. Tento proces dolaďovania pomáha modelu naučiť sa, ako vykonávať konkrétnu úlohu, napríklad preklad jazyka alebo generovanie kódu, ako je python, tým, že upraví svoje algoritmy tak, aby lepšie vyhovovali novým údajom.
3. Kontextová analýza: GPT-3 pri zadaní výzvy alebo vstupného textu používa prípady a svoju transformačnú sieť na analýzu kontextu každého slova alebo frázy a generuje ich reprezentáciu. To pomáha modelu pochopiť význam a vzťahy medzi slovami vo vstupnom texte.
4. Vytváranie jazykov: Na základe kontextovej analýzy vstupného textu generuje text podobný ľudskému textu ako odpoveď na výzvu. Model využíva svoje znalosti jazykových úloh a vzťahov medzi slovami a frázami na predpovedanie najpravdepodobnejšieho slova alebo frázy, ktorá bude nasledovať.
5. Iteratívne zdokonaľovanie: GPT-3 dokáže na základe toho istého vstupného textu vygenerovať viacero výstupov, pričom používateľ si môže vybrať ten najlepší. Model možno tiež trénovať na základe spätnej väzby od používateľov, aby sa časom zlepšil jeho výstup, čím sa ďalej zdokonalí jeho schopnosť generovať text podobný ľudskému.