На высоком уровне ChatGPT — это модель глубокого обучения, которая использует нейронную сеть для генерации человекоподобного текста. Конкретная версия модели, ChatGPT-3, основана на технике, называемой трансформаторной архитектурой. Этот тип архитектуры позволяет модели распознавать паттерны и структуры в языке. Для этого он обрабатывает последовательность лексем и генерирует выходную последовательность.
Модель использовала огромный набор текстовых данных, включая книги, статьи, веб-сайты и многое другое. В процессе обучения модель получала миллионы примеров текста и просила предсказать следующее слово в каждой последовательности.
Способ взаимодействия с ChatGPT заключается в предоставлении подсказки или вопроса. Затем модель генерирует ответ на основе моделей, которые она выучила на основе обучающих данных. В результате получился высокоинтеллектуальный инструмент обработки естественного языка (NLP).
Что означает GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
«Генеративный» в GPT означает его способность генерировать естественный текст на человеческом языке. «Предварительно обученная» означает тот факт, что модель уже была обучена на некотором конечном наборе данных. «Transformer», с другой стороны, представляет собой базовую архитектуру машинного обучения, на которой работает GPT.
Каковы причины использования ChatGPT?
Как языковая модель, обученная OpenAI , ChatGPT обладает широким спектром возможностей и может выполнять множество различных задач. Вот некоторые вещи, которые может сделать ChatGPT:
- Отвечайте на вопросы: ChatGPT может отвечать на вопросы на естественном языке, предоставляя информацию на самые разные темы.
- Генерировать текст: Он может генерировать человекоподобный текст в различных стилях и тонах, что делает его полезным для создания контента и генерации текста.
- Резюмируйте текст: ChatGPT может предоставить сжатый обзор длинных статей или документов, облегчая быстрое понимание основных идей.
- Перевести текст: Он способен переводить текст с одного языка на другой, что делает его полезным для общения с людьми, говорящими на разных языках.
- Создавайте стихи: ChatGPT может создавать оригинальные стихи в различных стилях, предоставляя вдохновение и примеры для поэтов и писателей.
- Предоставление обратной связи: ChatGPT анализирует написанное и предоставляет обратную связь по таким факторам, как грамматика, стиль и тон, помогая писателям улучшить свое мастерство.
Как проходит обучение в ChatGPT?
Метод глубокого обучения, называемый трансформаторной архитектурой, обучил chatGPT. Конкретная версия модели, ChatGPT-3, использовала массивный набор данных, содержащий более 45 терабайт текста.
Модель точной настройки под наблюдением (SFT)
В ходе первоначальной разработки модель GPT-3 развивалась путем привлечения 40 подрядчиков для создания контролируемого набора данных для обучения, в котором входные данные имеют известный результат, который модель может изучить. Входами, или подсказками, были фактические данные, введенные пользователями в Open API.
Модель вознаграждения
Следующим шагом является использование модели вознаграждения для улучшения качества генерируемых ответов. Модель вознаграждения оценивает выход модели SFT. Затем он присваивает оценку, основанную на том, насколько хорошо она соответствует желаемому результату.
Модель обучения с усилением
Последним шагом является использование подхода обучения с подкреплением для дальнейшего улучшения работы GPT. Алгоритм оптимизации проксимальной политики предполагает взаимодействие чатбота ИИ с пользователями в симулированной среде. Затем он получает сигнал о вознаграждении в зависимости от того, насколько хорошо он работает.
Оценка эффективности
Вклад человеческих работников обучает модель. Именно поэтому основная часть оценки опирается на человеческую обратную связь, позволяющую маркировщикам оценивать качество выходных данных модели.
Модель оценивается по трем критериям высокого уровня:
- Полезность : Оценка способности модели следовать инструкциям пользователя и делать из них выводы.
- Правдивость: На заданиях с закрытыми доменами оценивается склонность модели к галлюцинациям (выдумыванию фактов). Модель тестируется с помощью набора данных TruthfulQA.
- Безвредность: Оценка того, является ли вывод модели уместным, унижает ли он представителей защищенного класса или содержит уничижительное содержание.
- Выберите API или библиотеку ChatGPT : Существуют различные API и библиотеки для использования ChatGPT. Выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям и опыту программирования.
- Создайте учетную запись и получите ключ API (если применимо) : В случае использования API, для использования ChatGPT необходимо создать учетную запись и получить ключ API. Следуйте инструкциям, предоставленным поставщиком API.
- Установите необходимые библиотеки (при использовании библиотеки) : В случае использования такой библиотеки, как Hugging Face Transformers, потребуется установка необходимых библиотек в среде программирования.
- Инициализируйте ChatGPT : Получив необходимые библиотеки или API-ключи, инициализируйте модель ChatGPT в программе.
- Введите подсказку : Для использования ChatGPT необходимо предоставить подсказку, которая описывает контекст или тему разговора, если вы хотите сгенерировать ответ.
- Генерирование ответа : После предоставления подсказки модель ChatGPT генерирует ответ на основе входной подсказки и контекста обучающих данных.
- Оцените и уточните ответ : Качество сгенерированного ответа может варьироваться в зависимости от входной подсказки и других факторов. Проверьте ответ, поскольку ему все еще нужна помощь в различении фактов и дезинформации.
- Повторите : Повторите шаги 5-7 столько раз, сколько необходимо, чтобы создать разговор или серию ответов, отвечающих вашим потребностям.
