Hvernig virkar Gpt-3?

Hvað er GPT-3?

GPT-3 , eða Generative Pre-trained Transformer 3, er taugakerfis vélanámslíkan sem er þjálfað til að búa til hvers kyns texta. OpenAI SEO, Sam Altman lýsti þróun GPT-3, þriðju kynslóðar „nýjasta tungumálamódelsins“. Einnig er GPT-3 fyrsta skrefið að mati sumra í leitinni að gervi almennri greind.

GPT-3 hefur yfir 175 milljarða vélanámsbreytur á meðan GPT-2 var aðeins með 1,5 milljón færibreytur. Fyrir GPT-3 var stærsta þjálfaða tungumálalíkanið Turing Natural Language Generation (NLG) líkan Microsoft, sem hafði 10 milljarða færibreytur. GPT-3 var þjálfað í nokkrum gagnasettum, hvert með mismunandi þyngd, þar á meðal Common Crawl, WebText2 og Wikipedia.

Af hverju er GPT-3 gagnlegt?

Hér er listi yfir ástæður þess að GPT-3 er gagnlegt:

• GPT-3 táknar mikil bylting í gervigreind á tungumáli.
• Með því að skilja og búa til mannslíkan texta getur GPT-3 líkanið hjálpað til við að brúa bilið milli manna og véla. Því verður auðveldara fyrir fólk að hafa samskipti við tölvur og önnur snjalltæki.
• GPT-3 tungumálalíkan skapar grípandi og áhrifaríkari spjallbota og sýndaraðstoðarmenn. Þetta getur bætt þjónustu við viðskiptavini og stuðning.
• GPT-3 býr til sérsniðið námsefni fyrir nemendur. Það getur einnig veitt sýndarkennslu og stuðning fyrir fólk að læra nýtt tungumál.
• GPT-3 hefur möguleika á að gera sjálfvirkan fjölda verkefna sem krefjast mannlegrar tungumálakunnáttu. Þar á meðal eru vélþýðingar, samantektir og jafnvel lagalegar og læknisfræðilegar rannsóknir.
• Þróun GPT-3 hefur fært verulega fram á sviði náttúrulegrar málvinnslu. Árangur þess hefur hvatt til frekari rannsókna og þróunar á þessu sviði.

Hver er saga GPT-3?

• 2015: OpenAI er stofnað með það að markmiði að þróa gervigreind á öruggan hátt.
• 2018: OpenAI gefur út fyrstu útgáfuna af Generative Pre-trained Transformer (GPT 1) tungumálalíkaninu. Fyrri stór tungumálalíkön, eins og BERT og Turing NLG, sýndu fram á hagkvæmni textagerðaraðferðarinnar. Þessi verkfæri bjuggu til langa textastrengi sem virtist óviðunandi áður.
• 2019: OpenAI gefur út GPT-2, endurbætt útgáfa af GPT kynslóðarlíkaninu með fleiri breytum. GPT-2 býr til texta með áður óþekktum gæðum en er ekki gefinn út að fullu vegna áhyggna um hugsanlega misnotkun hans.
• 2020: OpenAI gefur út GPT-3, nýjustu og öflugustu útgáfuna af GPT tungumálamódelinu. GPT-3 inniheldur 175 milljarða færibreytur, sem gerir það að stærsta og flóknasta tungumálamódeli sem búið er til. það býr til texta með enn meiri nákvæmni og flæði en GPT-2. Það er fær um að framkvæma fjölbreytt úrval af náttúrulegum málvinnsluverkefnum með fáum skotum, núllskotum og einum skoti námi.

Hvað getur GPT-3 gert?

1. Tungumálaframleiðsla: GPT-3 getur búið til texta sem líkist mönnum til að bregðast við leiðbeiningum, sem gerir það gagnlegt fyrir forrit eins og spjallbota, efnisgerð og jafnvel skapandi skrif.
2. Tungumálaþýðing: Það hefur getu til að þýða texta frá einu tungumáli yfir á annað, sem gerir það gagnlegt fyrir alþjóðleg samskipti og staðfæringu.
3. Tungumálaútfylling: GPT-3 getur klárað setningar eða málsgreinar byggðar á tiltekinni vísbendingu, sem gerir það gagnlegt fyrir sjálfvirka útfyllingu og samantekt.
4. Spurt og svarað: GPT-3 getur svarað spurningum á náttúrulegu máli, sem gerir það gagnlegt fyrir sýndaraðstoðarmenn og þjónustuver.
5. Samræður: Það getur tekið þátt í samtölum fram og til baka við notendur, sem gerir það gagnlegt fyrir spjallbotna og aðra samtalsaðila.
6. Kóðagerð: GPT-3 getur búið til kóðabúta byggða á náttúrulegum tungumálalýsingum, sem gerir það gagnlegt fyrir forritara og forritara.
7. Viðhorfsgreining: GPT-3 getur greint viðhorf tiltekins texta, sem gerir það gagnlegt fyrir forrit eins og eftirlit með samfélagsmiðlum og endurgjöf viðskiptavina.
8. Textagerð: Það getur búið til texta í mismunandi flokka byggt á innihaldi þess, sem gerir það gagnlegt fyrir forrit eins og efnisstjórnun og ruslpóstsíun.
9. Samantekt: GPT-3 getur dregið saman langa texta í styttri texta á sama tíma og aðalhugmyndirnar eru varðveittar, sem gerir það gagnlegt fyrir forrit eins og fréttasöfnun og fræðilegar rannsóknir.

Hvernig virkar GPT-3?

1. Generative Pre-þjálfun: GPT-3 er fyrst forþjálfaður á gríðarlegu magni af textagögnum af internetinu, þar á meðal bækur, greinar og vefsíður. Á meðan á þessu ferli stendur notar líkanið spennitauganet til að greina samhengi hvers orðs eða orðasambands og búa til framsetningu þess sem spáir fyrir um næsta orð í setningu. GPT-3 reiknar út hversu líklegt að eitthvað orð geti birst í textanum miðað við hitt í þessum texta. Það er þekkt sem skilyrtar líkur orða.
2. Fínstilling: Þegar forþjálfun er lokið er hún fínstillt fyrir tiltekin verkefni með því að afhjúpa hana fyrir minna magn af verkefnasértækum gögnum. Þetta fínstillingarferli hjálpar líkaninu að læra hvernig á að framkvæma tiltekið verkefni, svo sem tungumálaþýðingu eða kóðagerð eins og python, með því að stilla reiknirit þess til að passa betur við nýju gögnin.
3. Samhengisgreining: Þegar hún er gefin vísbending eða inntakstexti notar GPT-3 tilvik og spenninet þess til að greina samhengi hvers orðs eða orðasambands og búa til framsetningu á því. Þetta hjálpar líkaninu að skilja merkingu og tengsl orðanna í inntakstextanum.
4. Tungumálamyndun: Byggt á samhengisgreiningu sinni á inntakstextanum, býr það til mannlegan texta sem svar við leiðbeiningunum. Líkanið notar skilning sinn á málverkefnum og tengslum orða og orðasambanda til að spá fyrir um það orð eða setningu sem er líklegast næst.
5. Endurtekið betrumbætur: GPT-3 getur búið til margar úttak byggðar á sama innsláttartexta, sem gerir notandanum kleift að velja þann besta. Einnig er hægt að þjálfa líkanið á endurgjöf frá notendum til að bæta framleiðslu þess með tímanum og betrumbæta enn frekar getu þess til að búa til mannlegan texta.