На високому рівні ChatGPT – це модель глибокого навчання, яка використовує нейронну мережу для створення тексту, схожого на людський. Конкретна версія моделі, ChatGPT-3, базується на техніці, яка називається трансформаторною архітектурою. Цей тип архітектури дозволяє моделі розпізнавати патерни та структури в мові. Для цього він обробляє послідовність токенів і генерує вихідну послідовність.
Модель використовувала величезний масив текстових даних, включаючи книги, статті, веб-сайти тощо. У процесі навчання модель отримала мільйони прикладів тексту і попросила передбачити наступне слово в кожній послідовності.
Взаємодія з ChatGPT полягає в тому, щоб надати підказку або поставити запитання. Потім модель генерує відповідь на основі шаблонів, які вона вивчила з навчальних даних. Результатом є високоінтелектуальний інструмент обробки природної мови (NLP).
Що означає GPT (Генеративний попередньо навчений трансформатор)?
“Генеративний” в GPT означає його здатність генерувати природний текст людською мовою. “Попередньо навчена” означає, що модель вже була навчена на деякому скінченному наборі даних. “Трансформатор”, з іншого боку, представляє базову архітектуру машинного навчання, яка забезпечує роботу GPT.
Чому варто використовувати ChatGPT?
Як мовна модель, навчена OpenAI , ChatGPT має широкий спектр можливостей і може виконувати багато різних завдань. Ось деякі з речей, які може робити ChatGPT:
- Відповідайте на запитання: ChatGPT може відповідати на запитання природною мовою, надаючи інформацію на найрізноманітніші теми.
- Створення тексту: Він може генерувати текст, схожий на людський, у різних стилях і тонах, що робить його корисним для створення контенту та генерації тексту.
- Підсумовуйте текст: ChatGPT може надати стислий огляд довгих статей або документів, що дозволяє швидко зрозуміти основні ідеї.
- Перекладати текст: Має можливість перекладати текст з однієї мови на іншу, що робить його корисним для спілкування з людьми, які розмовляють різними мовами.
- Створюйте поезію: ChatGPT може створювати оригінальні вірші в різних стилях, надаючи натхнення і приклади для поетів і письменників.
- Надавати зворотній зв’язок щодо написання текстів: ChatGPT аналізує написане і надає відгуки про такі фактори, як граматика, стиль і тон, допомагаючи авторам вдосконалювати свою майстерність.
Як проходить навчання ChatGPT?
Техніка глибокого навчання під назвою трансформаторна архітектура навчила чатGPT. Конкретна версія моделі, ChatGPT-3, включала в себе масивний набір даних обсягом понад 45 терабайт тексту.
Модель з контрольованим тонким налаштуванням (SFT)
На початковому етапі розробки модель GPT-3 розвивалася шляхом укладання контрактів з 40 підрядниками на створення набору даних для навчання, в якому вхідні дані мають відомий результат, який модель може вивчити. Вхідні дані, або підказки, були фактичним введенням користувача у Відкритий API.
Модель винагороди
Наступним кроком є використання моделі винагороди для підвищення якості згенерованих відповідей. Модель винагороди оцінює вихід моделі SFT. Потім він виставляє оцінку на основі того, наскільки добре він відповідає бажаному результату.
Модель навчання з підкріпленням
Останнім кроком є використання підходу навчання з підкріпленням для подальшого покращення роботи GPT. Алгоритм проксимальної оптимізації політики передбачає взаємодію чат-бота зі штучним інтелектом з користувачами в змодельованому середовищі. Потім він отримує сигнал винагороди залежно від того, наскільки добре він працює.
Оцінка ефективності
Дані, отримані від людей, навчають модель. Саме тому основна частина оцінки ґрунтується на відгуках людей, що дозволяє етикетувальникам оцінити якість результатів роботи моделі.
Модель оцінюється за трьома критеріями високого рівня:
- Корисність : Оцінка здатності моделі слідувати інструкціям користувача та робити висновки.
- Правдивість: У задачах із закритою областю оцінювання схильності моделі до галюцинацій (вигадування фактів). Модель тестується за допомогою набору даних TruthfulQA.
- Нешкідливість: Оцінка того, чи результат роботи моделі є доречним, чи не принижує захищений клас, чи не містить принизливого змісту.
- Виберіть API або бібліотеку ChatGPT : Для використання ChatGPT доступні різні API та бібліотеки. Виберіть той, який найкраще відповідає вашим потребам і досвіду програмування.
- Створіть обліковий запис і отримайте ключ API (якщо потрібно): У випадку використання API, створення облікового запису та отримання ключа API буде необхідним для використання ChatGPT. Дотримуйтесь інструкцій, наданих постачальником API.
- Встановіть необхідні бібліотеки (якщо ви використовуєте бібліотеку ): У разі використання такої бібліотеки, як Hugging Face Transformers, необхідно буде встановити необхідні бібліотеки у середовищі програмування.
- Ініціалізуйте ChatGPT : Отримавши необхідні бібліотеки або ключі API, ініціалізуйте модель ChatGPT у програмі.
- Введіть підказку: Для використання ChatGPT необхідно ввести підказку, яка описує контекст або тему розмови, якщо ви хочете згенерувати відповідь.
- Згенерувати відповідь : Після надання підказки модель ChatGPT генерує відповідь на основі підказки та контексту навчальних даних.
- Оцініть і доопрацюйте відповідь : Якість згенерованої відповіді може змінюватися залежно від підказки та інших факторів. Перевірте відповідь, оскільки вона все ще потребує допомоги, щоб відрізнити факти від дезінформації.
- Повторіть : Повторіть кроки 5-7 стільки разів, скільки потрібно, щоб створити розмову або серію відповідей, які відповідають вашим потребам.
