How Does ChatGPT Work?

ChatGPT має понад 200 мільйонів користувачів, але більшість користувачів не розуміють, як ChatGPT працює.

За своєю суттю ChatGPT покладається на складні алгоритми та величезні набори даних для розуміння та генерації людської мови. Ці алгоритми, по суті, набори правил і обчислень, дозволяють системі аналізувати текст, виявляти закономірності в мові та передбачати найбільш ймовірні слова для слідування в даному контексті.

Якщо це звучить заплутано, це нормально, тому що саме для цього і призначена ця стаття.

Ми розглянемо архітектуру GPT, обробку природної мови та процес навчання AI, щоб ви могли чітко зрозуміти ChatGPT до кінця.

Що таке ChatGPT ?

ChatGPT є значним стрибком у корисному штучному інтелекті та суттєво змінює десятки галузей.

1 Огляд ChatGPT

Фреймворк OpenAI ChatGPT — це модель розмовного AI, призначена для ведення розмов з користувачами, що мають природне звучання. Це означає, що він може відповідати на ваші запитання та створювати різні види творчих текстових форматів, як-от вірші, код, сценарії, музичні твори, електронні листи, листи тощо.

Його здатність розуміти контекст і генерувати релевантні відповіді робить його універсальним інструментом для широкого кола завдань.

2 Еволюція моделей GPT

Модель ChatGPT є результатом багаторічних досліджень і розробок компанії OpenAI, заснованої на серії все більш потужних мовних моделей, відомих як GPT (Generative Pre-trained Transformer).

ЗПТ-1 (2018)

GPT-1, представлений у 2018 році, був навчений на наборі даних BooksCorpus, що включає понад 7 000 унікальних книг. Ця модель зі 117 мільйонами параметрів встановила парадигму попереднього навчання та тонкого налаштування, коли модель спочатку тренується на величезному наборі даних, а потім допрацьовується для конкретних подальших завдань.

GPT-2 (2019)

Випущений у 2019 році, GPT-2 значно збільшив розмір моделі до 1,5 мільярда параметрів і був навчений на набагато більшому та різноманітнішому наборі даних, відомому як WebText, взятому з мільйонів веб-сайтів. Це збільшення масштабу призвело до значного покращення швидкості генерації тексту та зв'язності.

GPT-3 (2020)

GPT-3, запущений у 2020 році, став монументальним стрибком уперед, масштабувавшись до приголомшливих 175 мільярдів параметрів. Це значне збільшення масштабу, поряд з навчанням на ще більшому наборі даних, що охоплює Common Crawl, WebText2, Books1 і Books2, призвело до різкого поліпшення продуктивності в широкому спектрі завдань на природній мові.

Ця модель GPT запустила ажіотаж навколо AI, отримавши понад 1 мільйон користувачів лише за 6 днів після запуску. Це поклало початок «революціїAI », яку ми переживаємо і сьогодні.

GPT-4 (2023)

GPT-4, випущений у 2023 році, представляє поточний стан техніки в серії GPT. Ключові вдосконалення включають покращені можливості міркування, покращену фактичну точність, кращий контроль над стилем і тоном виводу, а також можливість обробляти мультимодальні вхідні дані (текст і зображення).

Суть ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) є ключем до ChatGPT . Саме це дозволило комп'ютерам обробляти слова і розуміти «контекст», і, в кінцевому рахунку, те, що зробило ChatGPT корисним для професійної роботи.

1 Що таке NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) — це розділ штучного інтелекту, який дозволяє комп'ютерам розуміти, інтерпретувати та генерувати людську мову. Він відповідає за зв'язок людського спілкування та розуміння комп'ютера, дозволяючи машинам отримувати «значення» з тексту. Прямо зараз NLP навколо нас у повсякденних додатках:

• Чат-боти: Боти для обслуговування клієнтів, які відповідають на запитання та надають підтримку.
• Пошукових: Аналіз пошукових запитів для надання релевантних результатів.
• Голосові помічники (Siri, Alexa, Google Assistant ): Розуміння голосових команд і надання голосових відповідей.
• Фільтри спаму: Виявлення небажаних електронних листів на основі мовних шаблонів.
• Машинний переклад: Переклад тексту з однієї мови на іншу.

2 NLP прийомів, які використовують ChatGPT

ChatGPT використовує ключові методи NLP для генерації релевантних відповідей:

• Токенізація: Розбиває текст на менші одиниці, які називаються «токенами» (слова, фрази або одиниці підслів) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
• Аналіз настроїв: Визначає емоційний тон (позитивний, негативний або нейтральний) тексту Це допомагає ChatGPT розуміти наміри користувача та реагувати належним чином (наприклад, пропонувати рішення або вибачатися перед розчарованим користувачем).
• Прогнозування тексту (моделювання мови): Аналізує величезні обсяги текстових даних для вивчення статистичних ймовірностей послідовностей слів Отримавши підказку, ChatGPT передбачає найбільш ймовірне наступне слово, генеруючи зв'язну послідовність Це розпізнавання образів, хоч і потужне, не є справжнім «мисленням» або «логікою» в людському розумінні.

Архітектура GPT: як працюють мовні моделі, подібні до ChatGPT

Здатність ChatGPT генерувати текст, схожий на людський, походить від його унікальної архітектури. Цей розділ є більш глибоким зануренням у пояснення архітектури GPT і те, як це працює та функціонує для генерації відповідей.

1 Розуміння нейронних мереж

ChatGPT працює на основі нейронних мереж, які є обчислювальними моделями, натхненними людським мозком. Подібно до того, як нейрони в нашому мозку з'єднуються і передають сигнали, штучні нейронні мережі складаються з взаємопов'язаних вузлів (або «нейронів»), організованих у шари. Ці мережі вчаться, обробляючи дані та коригуючи міцність зв'язків між вузлами, щоб покращити їхню здатність розпізнавати закономірності та робити прогнози.

2 Архітектура трансформатора

Структура ChatGPT нейронної мережі базується на специфічному типі архітектури, який називається «трансформер». На відміну від попередніх моделей від послідовності до послідовності, які обробляли дані послідовно, перетворювачі можуть обробляти цілі вхідні послідовності одночасно, що дозволяє значно прискорити навчання.

3 Навчальні ChatGPT з великими наборами даних

ChatGPT навчається на величезних обсягах тексту та коду з Інтернету. Ця «попередня підготовка» навчає її основам мови. Потім «тонке налаштування» конкретних наборів даних і прикладів уточнює його відповіді для кращого потоку розмови та контексту. У цьому тонкому налаштуванні використовується контрольоване навчання та навчання з підкріпленням на основі зворотного зв'язку людини.

4 Токенізація та розуміння контексту

ChatGPT розбиває текст на лексеми — окремі слова, частини слів або навіть розділові знаки. Цей процес, який називається токенізацією, дозволяє моделі обробляти текст чисельно.

Магія відбувається, коли ці токени подаються в мережу трансформаторів, яка використовує «механізми уваги» для зважування важливості різних слів у вхідних даних. Це означає, що модель не просто розглядає кожен токен окремо; У ньому розглядаються відносини між ними.

Ця взаємопов'язаність токенів, чому сприяє увага, і є те, як ChatGPT «запам'ятовує» попередні частини розмови. Беручи до уваги контекст усього діалогу, модель генерує відповіді, що мають відношення до поточної дискусії, а не лише останній вхід.

Ключові особливості функціоналу ChatGPT

Є кілька ключових особливостей, які перетворюють ChatGPT з простої AI моделі дослідження в AI інструмент, який кожен може використовувати для створення контенту.

1 Генерування контекстуально релевантних відповідей

ChatGPT можемо генерувати контекстуально релевантні відповіді. Це дозволяє моделі зберігати відчуття безперервності та генерувати відповіді, які логічно пов'язані з попереднім діалогом.

Здатність створювати контент, зберігаючи контекст, є неоціненною для організацій. Розглянемо ці програми:

• Обслуговування клієнтів: Чат-бот може запам'ятовувати минулі взаємодії з клієнтами, надавати персоналізовану та ефективну підтримку та зменшувати розчарування клієнтів.
• Створення контенту: При генерації довших фрагментів контенту модель може зберігати тематичну узгодженість і уникати протиріч, що призводить до більш високої якості результату.
• Аналіз даних: У сценаріях інтерактивного аналізу даних модель може запам'ятовувати попередні запити, що дозволяє більш детально та ітеративно досліджувати дані.

2 Багатомовні можливості

Навчання ChatGPT на величезних багатомовних наборах даних дозволяє йому розуміти та генерувати текст понад 100 мовами. Це виходить за рамки простого перекладу, дозволяючи моделі генерувати креативні формати тексту, відповідати на запитання та брати участь у розмовах різними мовами.

Ця багатомовна можливість дає значні переваги для охоплення ширшої аудиторії:

• Глобальне охоплення: Компанії можуть спілкуватися з клієнтами їхніми рідними мовами, розширюючи свою присутність на ринку.
• SEO Оптимізація: Генерація контенту кількома мовами може покращити видимість у пошукових системах у різних регіонах, залучаючи органічний трафік із різноманітних джерел.
• Крос-культурна комунікація: Сприяння спілкуванню та взаєморозумінню між людьми, які розмовляють різними мовами.

3 Обмеження та виклики

Незважаючи на свої можливості, ChatGPT не позбавлений обмежень:

• Фактичні неточності (галюцинації): Модель навчена генерувати правдоподібний текст, не обов'язково фактично точний текст Це може призвести до «галюцинацій», коли модель генерує неправильну або сфабриковану інформацію, яка звучить переконливо.
• Посилення зміщення: Якщо тренувальні дані містять упередження, модель може посилювати їх у своїх виходах Це серйозна проблема, над якою OpenAI активно працює.

Користувачі адаптувалися до цих викликів кількома способами:

• Фактчекінг: Користувачі часто перевіряють інформацію, згенеровану ChatGPT, особливо для критичних додатків.
• Оперативне інжиніринг: Ретельно розроблені підказки можуть спрямувати модель до більш точних і релевантних відповідей.
• Ітеративне уточнення: Користувачі часто уточнюють вихідні дані моделі за допомогою кількох підказок і циклів зворотного зв'язку.

Застосування ChatGPT в реальному світі

Універсальність ChatGPT призвела до його швидкого впровадження в різних секторах, змінюючи те, як працює бізнес і люди взаємодіють з технологіями. У цьому розділі розглядаються деякі ключові програми в реальному світі.

1 Створення контенту

ChatGPT використовується повсюдно у сфері створення контенту, працюючи за рамками простої генерації тексту, щоб впливати на контент-стратегію та робочі процеси. Ось розбивка за нішами:

• Ведення блогів і написання статей : ChatGPT допомагає авторам, створюючи чернетки, долаючи письменницький блок і надаючи нові перспективи Це також допомагає у дослідженні ключових слів, окреслюванні контенту та перепрофілюванні контенту.
• Управління соціальними мережами : ChatGPT створює контент соціальних мереж, адаптує його для різних платформ та аналізує соціальні розмови за допомогою інструментів прослуховування на основі AI .
• Маркетинг та персоналізація електронною поштою : ChatGPT генерує персоналізовані послідовності електронних листів, теми та описи продуктів, покращуючи показники відкриттів та переходів.

2 Підтримка клієнтів

ChatGPT революціонізує підтримку клієнтів, дозволяючи компаніям надавати миттєву та персоналізовану допомогу в масштабі. Чат-боти на основі AI можуть обробляти великий обсяг запитів клієнтів одночасно, скорочуючи час очікування та підвищуючи задоволеність клієнтів. Ці чат-боти можуть:

• Дайте відповіді на поширені запитання: Надання швидких і послідовних відповідей на поширені запити клієнтів.
• Усунення основних проблем: Керівництво клієнтами через прості кроки з усунення несправностей, вирішення проблем без втручання людини.
• Ескалація складних питань: Виявлення складних питань, які вимагають втручання людини, і плавна передача розмови людині-агенту разом з повною історією розмови.

Ця інтеграція AI в робочі процеси обслуговування клієнтів дозволяє агентам-людям зосередитися на більш складних і вимогливих випадках, підвищуючи загальну ефективність і якість обслуговування клієнтів.

3 Освіта та навчання

ChatGPT є потужним інструментом в освіті, який пропонує персоналізований досвід навчання та підтримує як студентів, так і викладачів.

• Персоналізоване репетиторство: ChatGPT може надавати персоналізовані пояснення складних концепцій, адаптуючи свій стиль викладання до індивідуальних потреб учня.
• Створення практичних запитань та вікторин: Освітяни можуть використовувати ChatGPT для створення практичних матеріалів та оцінок.
• Допомога в проведенні наукових досліджень: Студенти можуть використовувати ChatGPT для вивчення різних точок зору на тему, збору інформації та навіть створення планів для наукових робіт.

Однак важливо підкреслити, що ChatGPT слід використовувати як інструмент для покращення навчання, а не замінювати критичне залучення до матеріалу.

4 Покращення доступності

Хоча сам по собі ChatGPT не є інструментом доступності, модель GPT використовується як основна модель AI для інших інструментів доступності AI . Ось як працюють AI інструментиChatGPT -powered, і ось кілька прикладів:

• Покращене перетворення тексту в мовлення та перетворення мовлення в текст: Transkriptor платформа використовує AI для надання високоточних транскрипцій зустрічей і розмов, що полегшує перегляд, особливо для людей з обмеженими можливостями слуху.
• AI -Допомога в спілкуванні: Поки що проєкти на стадії розробки, такі проєкти, як Project Relate від Google (який використовує схожу модель машинного навчання ChatGPT ), мають на меті допомогти користувачам із порушеннями мовлення.
• Покращені субтитри та переклад: Платформи для відеоконференцій, як-от Zoom і Microsoft Teams , інтегрують функції субтитрів і перекладу на основі AI, щоб забезпечити більш точні субтитри в реальному часі.

Як Eskritor спрощує ChatGPT для користувачів

ChatGPT є AI загального призначення. Якщо ви пишете контент, спеціалізовані інструменти, такі як Eskritor, є більш цілеспрямованими та зручними для користувача.

Ось як Eskritor спрощує ChatGPT для користувачів за допомогою трьох основних способів:

Прості у використанні інтерфейси

Замість складних підказок Eskritor пропонує прості інтерфейси. Користувачі просто вводять тему, і Eskritor обробляє технічні деталі, роблячи її доступною для всіх.

Попередньо визначені шаблони

Eskritor пропонує шаблони для різних письмових завдань, таких як есе, публікації в блогах і маркетингові тексти. Ці шаблони забезпечують структуру, допомагаючи AI створювати організований і релевантний контент без необхідності користувачам розбиратися в складних підказках.

Вбудовані інструменти редагування

Eskritor включає інструменти для уточнення згенерованого тексту:

• Перевірка граматики та орфографії
• Інструменти для перезапису для ясності та оригінальності
• Аналіз читабельності для кращого розуміння

Eskritor усуває прірву між складними AI та звичайними користувачами. Пропонуючи прості інтерфейси, шаблони та інструменти редагування, він робить ChatGPT доступним і корисним для ширшої аудиторії.

Висновок: розкриття потенціалу ChatGPT

Тепер, коли ви розумієте, як працює ChatGPT, ви будете писати кращі підказки і бути обережними, коли у ChatGPT починаються галюцинації. Але, якщо є один висновок з цієї статті, то це те, що ChatGPT є загальним інструментом.

Саме тому спеціалізовані інструменти для AI користуються такою популярністю. Наприклад, Eskritor створена спеціально для написання контенту. Він простіший у використанні, ніж ChatGPT, і вже має вбудовані підказки для редагування та написання, щоб зробити написання контенту набагато простішим. Оскільки Eskritor вже зосереджується на вас ChatGPT у фоновому режимі, вам не доведеться турбуватися про загальне письмо або нагадування ChatGPT припинити галюцинації.

Вивчіть Eskritor зараз і подивіться, як це може допомогти у вашому процесі дослідження, написання текстів і мозкового штурму.