ChatGPT има над 200 милиони корисници, но повеќето корисници не разбираат како работи ChatGPT .
Во својата основа, ChatGPT се потпира на комплексни алгоритми и масивни бази на податоци за да го разбере и генерира човечкиот јазик. Овие алгоритми, во суштина сетови на правила и пресметки, му овозможуваат на системот да анализира текст, да идентификува модели во јазикот, и да ги предвиди најверојатните зборови кои ќе следат во даден контекст.
Ако тоа звучи збунувачки, тоа е во ред бидејќи за тоа е оваа статија.
Ние ќе ја истражуваме GPT архитектурата, процесирањето на природниот јазик и процесот на обука на AI за да можете јасно да ChatGPT разберете до крајот.
Што е ChatGPT ?
ChatGPT е значаен скок во корисната вештачка интелигенција и прави вистинска разлика во десетици индустрии.
1 Преглед на ChatGPT
OpenAI ChatGPT рамката е разговорен AI модел дизајниран да се вклучи во природни разговори со корисниците. Ова значи дека може да одговори на вашите прашања и да создаде различни видови на креативни текстуални формати, како песни, код, скрипти, музички дела, е-пошта, писма итн.
Неговата способност да го разбере контекстот и да генерира релевантни одговори го прави разновидна алатка за широк спектар на задачи.
2 Еволуција на GPT моделите
Моделот ChatGPT е резултат на долгогодишно истражување и развој од страна на OpenAI, изграден врз серија на се повеќе моќни јазични модели познати како GPT (Generative Pre-trained Transformer).
GPT-1 (2018)
GPT-1, воведен во 2018 година, беше обучен на BooksCorpus базата на податоци, која содржи над 7.000 уникатни книги. Овој модел, со 117 милиони параметри, воспостави парадигма за пред-обука и фино дотерување, каде што моделот прво се обучува на масивен збир на податоци, а потоа фино се нагодува за специфични низводни задачи.
GPT-2 (2019)
Објавен во 2019 година, GPT-2 значително ја зголемил големината на моделот на 1,5 милијарди параметри и бил обучен на многу поголем и поразличен збир на податоци познат како WebText. Ова зголемување на обемот доведе до значителни подобрувања во течноста и кохерентноста на генерирањето на текст.
GPT-3 (2020)
GPT-3, лансиран во 2020 година, претставува монументален чекор напред, достигнувајќи неверојатни 175 милијарди параметри. Ова масовно зголемување на обемот, заедно со обуката на уште поголем збир на податоци кој ги опфаќа Common Crawl, WebText2, Books1 и Books2, резултираше со драматично подобрување на перформансите во широк спектар на задачи на природниот јазик.
Овој GPT модел ја започна AI реклама, добивајќи над 1 милион корисници за само 6 дена од лансирањето. Ова ја започна "AI револуцијата " која сè уште ја доживуваме денес.
GPT-4 (2023)
GPT-4, објавена во 2023 година, ја претставува моменталната состојба на уметноста во GPT серијата. Клучните подобрувања вклучуваат подобрени способности за расудување, подобрена фактичка точност, подобра контрола врз излезниот стил и тон, и способноста да се справи со мултимодални влезови (текст и слики).
Јадрото на ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )
Natural Language Processing (NLP ) е клучот зад ChatGPT . Ова е она што им овозможи на компјутерите да обработуваат зборови и да го разберат "контекстот" и на крајот, она што ChatGPT направи корисен за професионална работа.
1 Што е NLP ?
ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) е гранка на вештачката интелигенција која им овозможува на компјутерите да го разбираат, толкуваат и генерираат човечкиот јазик. Тој е одговорен за поврзување на човечката комуникација и разбирањето на компјутерот, овозможувајќи им на машините да го извлечат "значењето" од текстот. Во моментов, NLP е насекаде околу нас во секојдневните апликации:
- Chatbots: Ботови за обслужвање на клиенти кои одговараат на прашања и обезбедуваат поддршка.
- Пребарувачи: Анализирање на пребарувањата за да се обезбедат релевантни резултати.
- Гласовни асистенти (Siri, Alexa, Google Assistant ): Разбирање на гласовните команди и обезбедување говорни одговори.
- Спам филтри: Идентификување на несакани пораки врз основа на јазични модели.
- Машинско преведување: Преведување на текст од еден јазик на друг.
2 NLP техники користени од ChatGPT
ChatGPT користи клучни NLP техники за да генерира релевантни одговори:
- Токенизација: Го разбива текстот на помали единици наречени "токени" (зборови, фрази или подзборовни единици) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
- Анализа на чувствата: Го одредува емоционалниот тон (позитивен, негативен или неутрален) на текстот Ова ChatGPT помага да се разбере намерата на корисникот и да се одговори соодветно (на пример, нудење решенија или извинување на фрустриран корисник).
- Предвидување на текст (јазично моделирање): Анализира огромни количини на текстуални податоци за да научи статистички веројатности на зборовните секвенци Со даден повик, ChatGPT го предвидува најверојатниот следен збор, создавајќи кохерентна секвенца Ова препознавање на шеми, иако моќно, не е вистинско "размислување" или "логика" во човечка смисла.
GPT архитектурата: Како работат јазичните модели како ChatGPT
Способноста на ChatGPT да генерира текст како човек доаѓа од неговата уникатна архитектура. Овој дел е подлабоко нуркање во објаснувањето на GPT архитектурата и како тоа работи и функционира за генерирање на одговори.
1 Разбирање на невронските мрежи
ChatGPT е напојуван од нервни мрежи, кои се компјутерски модели инспирирани од човечкиот мозок. Исто како што невроните во нашите мозоци се поврзуваат и пренесуваат сигнали, така и вештачките нервни мрежи се состојат од меѓусебно поврзани јазли (или "неврони") организирани во слоеви. Овие мрежи учат со обработка на податоци и прилагодување на предностите на врските помеѓу јазлите за да ја подобрат нивната способност да препознаат модели и да прават предвидувања.
2 Трансформер архитектура
Структурата на невронската мрежа ChatGPT е базирана на специфичен тип на архитектура наречена "трансформатор". За разлика од претходните модели секвенца до секвенца кои обработувале податоци секвенцијално, трансформаторите можат истовремено да ги обработуваат сите влезни секвенци, овозможувајќи значително побрза обука.
3 Обука ChatGPT со големи бази на податоци
ChatGPT е обучен на огромни количини на текст и код од интернет. Оваа "пред-обука" ги учи основите на јазикот. Потоа, "фино подесување" на специфични бази на податоци и примери ги рафинира своите одговори за подобар проток на разговор и контекст. Ова фино подесување користи надгледувано учење и засилено учење од човечки повратни информации.
4 Токенизација и разбирање на контекстот
ChatGPT го разложува текстот на симболи - поединечни зборови, делови од зборови, па дури и интерпункциски знаци. Овој процес, наречен токенизација, му овозможува на моделот да го обработува текстот нумерички.
Магијата се случува кога овие токени се внесуваат во трансформаторската мрежа, која користи "механизми за внимание" за да ја измери важноста на различни зборови во влезот. Ова значи дека моделот не го третира секој токен изолирано; ги зема предвид односите меѓу нив.
Оваа меѓусебна поврзаност на токените, олеснета со вниманието, е начинот на кој ChatGPT се "сеќава" на претходните делови од разговорот. Со оглед на контекстот на целиот дијалог, моделот генерира одговори релевантни за тековната дискусија, а не само последниот влез.
Клучни карактеристики на функционалноста на ChatGPT
Постојат неколку клучни карактеристики кои ChatGPT претвораат од AI истражувачки модел во AI алатка која секој може да ја користи за да направи содржина.
1 Генерирање на контекстуално релевантни одговори
ChatGPT може да генерира контекстуално релевантни одговори. Ова му овозможува на моделот да го одржи чувството на континуитет и да генерира одговори кои се логички поврзани со претходниот дијалог.
Способноста да се произведе содржина додека се одржува контекстот е од непроценлива вредност за организациите. Разгледајте ги овие апликации:
- Услуга за клиенти: Chatbot може да се сети на минатите интеракции на клиентите, да обезбеди персонализирана и ефикасна поддршка и да ја намали фрустрацијата на клиентите.
- Создавање на содржина: Кога се генерираат подолги делови од содржината, моделот може да ја одржи тематската конзистентност и да избегне контрадикции, што резултира со повисок квалитет на излезот.
- Анализа на податоци: Во сценарија за интерактивна анализа на податоци, моделот може да ги запомни претходните пребарувања, овозможувајќи повеќе нијансирано и повторувачко истражување на податоците.
2 Повеќејазични способности
Обуката на ChatGPT на масивни повеќејазични бази на податоци му овозможува да разбере и генерира текст на повеќе од 100 јазици. Ова го надминува едноставниот превод, овозможувајќи му на моделот да генерира креативни текстуални формати, да одговара на прашања и да се вклучи во разговори на различни јазици.
Оваа повеќејазична способност нуди значителни предности за достигнување на пошироката публика:
- Глобален дофат: Бизнисите можат да комуницираат со клиентите на нивниот мајчин јазик, проширувајќи го својот пазарен дофат.
- SEO Оптимизација: Генерирањето на содржина на повеќе јазици може да ја подобри видливоста на пребарувачите во различни региони, возејќи органски сообраќај од различни извори.
- Меѓукултурна комуникација: Олеснување на комуникацијата и разбирањето помеѓу поединци кои зборуваат различни јазици.
3 Ограничувања и предизвици
И покрај своите способности, ChatGPT не е без ограничувања:
- Фактички неточности (халуцинации): Моделот е обучен да генерира веродостојен текст, не мора да биде фактички точен текст Ова може да доведе до халуцинации, каде моделот генерира неточни или фалсификувани информации кои звучат убедливо.
- Засилување на пристрасноста: Ако податоците за обука содржат предрасуди, моделот може да ги зголеми во своите излези Ова е значајна загриженост на OpenAI активно адресира.
Корисниците се прилагодиле на овие предизвици на неколку начини:
- Проверка на факти: Корисниците често ги верифицираат информациите генерирани од ChatGPT, особено за критичните апликации.
- Брз инженеринг: Внимателно изработени сугестии можат да го водат моделот кон поточни и релевантни одговори.
- Итеративна префинетост: Корисниците често го рафинираат излезот на моделот преку повеќе сугестии и повратни информации.
Примена на ChatGPT во реалниот свет
Разновидноста на ChatGPT доведе до брзо усвојување во различни сектори, трансформирање на начинот на кој бизнисите работат и поединците комуницираат со технологијата. Овој дел истражува некои клучни апликации од реалниот свет.
1 Создавање на содржина
ChatGPT се користи насекаде во просторот за создавање на содржина, работејќи надвор од едноставното генерирање на текст за да влијае на стратегијата за содржина и работните процеси. Еве преглед по ниша:
- Блогирање и пишување статии : ChatGPT им помага на писателите преку генерирање нацрти, надминување на писателската блокада и обезбедување на нови перспективи Исто така помага во истражувањето на клучните зборови, цртање на содржината и пренаменување на содржината.
- Менаџмент на социјалните медиуми : ChatGPT создава содржина на социјалните медиуми, ја адаптира за различни платформи и анализира социјални разговори со користење на AI алатки за слушање.
- Е-маил маркетинг и персонализација : ChatGPT генерира персонализирани е-маил секвенци, теми и описи на производи, подобрувајќи ги стапките на отворени и кликови.
2 Поддршка на клиенти
ChatGPT ја револуционизира поддршката на клиентите со овозможување на бизнисите да обезбедат инстант и персонализирана помош. AI чатботовите можат да се справат со голем обем на прашања на клиентите истовремено, намалувајќи го времето на чекање и подобрувајќи го задоволството на клиентите. Овие chatbots можеат:
- Одговори на често поставувани прашања: Обезбедување брзи и конзистентни одговори на вообичаените прашања на клиентите.
- Решавање на основни проблеми: Водење на клиентите преку едноставни чекори за решавање на проблеми, решавање на проблеми без човечка интервенција.
- Ескалација на комплексни прашања: Идентификување на комплексни прашања кои бараат човечка интервенција и беспрекорно пренесување на разговорот на човечки агент, заедно со целосната историја на разговорот.
Оваа интеграција на AI во работните процеси на обслужвање на клиенти им овозможува на човечките агенти да се фокусираат на посложени и потешки случаи, подобрувајќи ја целокупната ефикасност и искуството на клиентите.
3 Образование и учење
ChatGPT е моќна алатка во образованието, нудејќи персонализирани искуства во учењето и поддршка на студентите и наставниците.
- Персонализирано туторство: ChatGPT може да обезбеди персонализирани објаснувања на комплексни концепти, прилагодувајќи го својот стил на предавање на индивидуалните потреби на студентот.
- Генерирање практични прашања и квизови: Воспитувачите можат да ги користат ChatGPT за создавање практични материјали и проценки.
- Помош за истражување: Студентите можат да го користат ChatGPT за да истражуваат различни перспективи на некоја тема, да соберат информации, па дури и да генерираат нацрти за истражувачки трудови.
Сепак, од клучно значење е да се нагласи дека ChatGPT треба да се користи како алатка за подобрување на учењето, а не да се замени критичкиот ангажман со материјалот.
4 Подобрување на пристапноста
Иако ChatGPT сама по себе не е алатка за пристапност, GPT моделот се користи како примарен модел за AI за други AI алатки за пристапност. Така работатChatGPT -моќни AI алатки, а еве неколку примери:
- Подобрен текст во говор и говор во текст:Transkriptor платформа користи AI за да обезбеди високо прецизни транскрипции на состаноци и разговори за да го направи прегледот лесно, особено за лицата со хендикеп на слухот.
- AI Помош за комуникација: Додека сеуште се во развој, проекти како Project Relate на Google (кој користи сличен модел ChatGPT машинско учење) имаат за цел да им помогнат на корисниците со оштетување на говорот.
- Подобрени натписи и превод: Платформите за видео конференции како Zoom и Microsoft Teams интегрираат функции за AI за да обезбедат попрецизни натписи во реално време.
Како Eskritor поедноставува ChatGPT за корисниците
ChatGPT е општа намена AI . Ако пишувате содржини, специјализирани алатки како Eskritor се пофокусирани и лесни за употреба.
Еве како Eskritor го поедноставува ChatGPT за корисниците на три клучни начини:
Лесни за користење интерфејси
Наместо комплексни сугестии, Eskritor нуди едноставни интерфејси. Корисниците само внесуваат тема и Eskritor се справува со техничките детали, правејќи ја достапна за сите.
Претходно дефинирани шаблони
Eskritor нуди шаблони за различни задачи за пишување како есеи, блог постови и маркетинг копија. Овие шаблони обезбедуваат структура, помагајќи AI да генерираат организирана и релевантна содржина без корисниците да треба да разберат комплексни поттикнувања.
Вградени алатки за уредување
Eskritor вклучува алатки за рафинирање на генерираниот текст:
- Граматика и проверка на правописот
- Препишување на алатки за јасност и оригиналност
- Анализа на читливоста за подобро разбирање
Eskritor го премостува јазот помеѓу комплексните AI и секојдневните корисници. Нудејќи едноставни интерфејси, шаблони и алатки за уредување, ChatGPT прави достапни и корисни за пошироката публика.
Заклучок: Отклучување на потенцијалот на ChatGPT
Сега кога ќе разберете како работи ChatGPT, ќе пишувате подобри сугестии и ќе бидете претпазливи кога ChatGPT почнува да халуцинира. Но, ако има еден извод од оваа статија, тоа е дека ChatGPT е општа алатка.
Затоа специјализираните AI алатки се толку популарни. На пример, Eskritor е создаден специјално за пишување содржини. Полесно е да се користи од ChatGPT и веќе има вградено уредување и пишување за да го направи пишувањето на содржината многу полесно. Бидејќи Eskritor веќе се фокусира ChatGPT за вас во позадина, не треба да се грижите за генеричкото пишување или да ChatGPT потсетувате да престане да халуцинира.
Истражете Eskritor сега и видете како може да ви помогне во процесот на истражување, пишување и бура на идеи.
Дубаи, ОАЕ