На високо ниво, ChatGPT е модел за длабоко учење кој користи невронска мрежа за да генерира текст сличен на човекот. Специфичната верзија на моделот, ChatGPT-3, се заснова на техника наречена архитектура на трансформатори. Овој тип на архитектура му овозможува на моделот да препознае обрасци и структури во јазикот. Тоа го прави со обработка на низа од токени и генерирање на излезна секвенца.
Моделот зеде огромен сет на текст, вклучувајќи книги, статии, веб-страници и многу повеќе. За време на процесот на обука, моделот зеде милиони примери на текст и побара да го предвиди следниот збор во секоја низа.
Начинот на интеракција со ChatGPT е да се обезбеди барање или прашање. Потоа, моделот генерира одговор врз основа на шемите што ги научил од податоците за обуката. Резултатот е високо интелигентна алатка за обработка на природен јазик (NLP).
Што значи GPT (Генеративен претходно обучен трансформатор)?
„Генеративно“ во GPT ја претставува неговата способност да генерира текст на природен човечки јазик. „Претобучен“ го претставува фактот дека моделот е веќе обучен на одредена конечна база на податоци. „Трансформер“, од друга страна, ја претставува основната архитектура за машинско учење што го напојува GPT.
Кои се причините за користење на ChatGPT?
Како јазичен модел обучен од OpenAI , ChatGPT има широк опсег на способности и може да извршува многу различни задачи. Еве некои од работите што може да ги направи ChatGPT:
- Одговорете на прашања: ChatGPT може да одговори на прашања на природен јазик, обезбедувајќи информации за широк спектар на теми.
- Генерирање текст: може да генерира текст сличен на човекот во различни стилови и тонови, што го прави корисен за креирање содржина и генерирање текст.
- Сумирај текст: ChatGPT може да обезбеди концизен преглед на долги написи или документи, што го олеснува брзото разбирање на главните идеи.
- Преведи текст: има способност да преведува текст од еден јазик на друг, што го прави корисен за комуникација со луѓе кои зборуваат различни јазици.
- Создавајте поезија: ChatGPT може да создава оригинални песни во различни стилови, обезбедувајќи инспирација и примери за поетите и писателите.
- Обезбедете повратни информации за пишување: ChatGPT го анализира пишувањето и дава повратни информации за фактори како граматика, стил и тон, помагајќи им на писателите да го подобрат својот занает.
Како се тренира ChatGPT?
Техника за длабоко учење наречена трансформаторска архитектура обучена chatGPT. Специфичната верзија на моделот, ChatGPT-3, зеде огромна база на податоци од преку 45 терабајти текст.
Модел на надгледувано фино подесување (SFT).
Во почетниот развој, моделот GPT-3 еволуираше со склучување договори со 40 изведувачи за да се произведе надгледувана база на податоци за обука, во која влезот има познат исход што моделот може да го научи. Влезовите или потсетниците беа вистински кориснички записи во Open API.
Модел на награда
Следниот чекор е да се користи модел на награда за да се подобри квалитетот на генерираните одговори. Моделот на награда го оценува излезот од SFT моделот. Потоа доделува резултат врз основа на тоа колку добро се совпаѓа со саканиот излез.
Модел за зајакнување на учењето
Последниот чекор е да се користи пристапот за засилено учење за понатамошно подобрување на перформансите на GPT. Алгоритмот за оптимизација на проксималната политика вклучува интеракција на четботот за вештачка интелигенција со корисници во симулирана средина. Потоа добива сигнал за награда врз основа на тоа колку добро функционира.
Евалуација на перформансите
Влезот на човечки лаберџии го обучуваат моделот. Затоа, основниот дел од евалуацијата се храни со човечки повратни информации, што ги наведува етикетираните да го оценуваат квалитетот на резултатите од моделот.
Три критериуми на високо ниво го оценуваат моделот:
- Корисност : Проценка на способноста на моделот да ги следи и заклучува корисничките упатства.
- Вистинитост: за задачи од затворен домен, проценка на склоноста на моделот за халуцинации (составување факти). Моделот се тестира со користење на базата на податоци TruthfulQA.
- Безопасност: оценување дали излезот на моделот е соодветен, омаловажува заштитена класа или содржи погрдна содржина.
- Изберете ChatGPT API или библиотека : Постојат различни API и библиотеки достапни за користење ChatGPT. Изберете го оној кој најмногу одговара на вашите потреби и искуство во програмирањето.
- Креирајте сметка и добијте клуч за API (ако е применливо) : во случај на користење на API, создавањето сметка и добивањето клуч за API ќе биде неопходно за да се користи ChatGPT. Следете ги упатствата дадени од давателот на API.
- Инсталирајте ги потребните библиотеки (ако користите библиотека) : во случај да користите библиотека како што е Hugging Face Transformers, ќе биде неопходно инсталирање на потребните библиотеки во програмската средина.
- Иницијализирајте го ChatGPT : Откако ќе ги имате потребните библиотеки или API клучеви, иницијализирајте го моделот ChatGPT во програмата.
- Внесете го барањето : За да користите ChatGPT, неопходно е да обезбедите потсетник што го опишува контекстот или темата на разговорот доколку сакате да генерирате одговор.
- Генерирање одговор : Откако ќе се обезбеди барањето, моделот ChatGPT генерира одговор врз основа на влезната порака и контекстот на неговите податоци за обука.
- Оценете го и усовршете го одговорот : Квалитетот на генерираниот одговор може да варира во зависност од пораката за внесување и други фактори. Проверете го одговорот бидејќи сè уште му е потребна помош за да ги разликува фактите од дезинформациите.
- Повторете : Повторете ги чекорите 5-7 онолку пати колку што е потребно за да генерирате разговор или серија одговори што ги задоволуваат вашите потреби.
