ChatGPT יש מעל 200 מיליון משתמשים, אבל רוב המשתמשים לא מבינים איך ChatGPT עובד.
בבסיסה, ChatGPT מסתמכת על אלגוריתמים מורכבים ומערכי נתונים עצומים כדי להבין וליצור שפה אנושית. אלגוריתמים אלה, למעשה קבוצות של כללים וחישובים, מאפשרים למערכת לנתח טקסט, לזהות דפוסים בשפה ולחזות את המילים הסבירות ביותר לבוא אחריהן בהקשר נתון.
אם זה נשמע מבלבל, זה בסדר כי בשביל זה המאמר הזה.
נחקור את ארכיטקטורת GPT, עיבוד שפה טבעית ותהליך ההכשרה AI, כך שתוכל להבין בבירור את ChatGPT עד הסוף.
מה זה ChatGPT ?
ChatGPT מהווה קפיצת מדרגה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית השימושית ומחוללת שינוי של ממש בעשרות תעשיות.
1 סקירה כללית של ChatGPT
מסגרת OpenAI ChatGPT היא מודל AI שיחה שנועד לנהל שיחות שנשמעות טבעיות עם משתמשים. זה אומר שהוא יכול לענות על השאלות שלך, וליצור סוגים שונים של פורמטים של טקסט יצירתי, כמו שירים, קוד, תסריטים, יצירות מוסיקליות, דוא"ל, מכתבים וכו'.
היכולת שלו להבין הקשר ולייצר תגובות רלוונטיות הופכת אותו לכלי רב-תכליתי למגוון רחב של משימות.
2 אבולוציה של מודלים GPT
המודל ChatGPT הוא תוצאה של שנים של מחקר ופיתוח על ידי OpenAI, המבוסס על סדרה של מודלי שפה חזקים יותר ויותר המכונה GPT (Generative Pre-trained Transformer).
GPT-1 (2018)
GPT-1, שהוצג בשנת 2018, הוכשר על מערך הנתונים של BooksCorpus, הכולל מעל 7,000 ספרים ייחודיים. מודל זה, עם 117 מיליון פרמטרים, ביסס את פרדיגמת קדם-האימון והכוונון העדין (fine-tuning paradigm), שבה מודל מאומן תחילה על מערך נתונים מסיבי ולאחר מכן מכוונן אותו למשימות ספציפיות במורד הזרם.
GPT-2 (2019)
GPT-2, ששוחרר ב-2019, הגדיל משמעותית את גודל המודל ל-1.5 מיליארד פרמטרים והוכשר על מערך נתונים גדול ומגוון הרבה יותר המכונה WebText, שנמחק ממיליוני אתרים. גידול זה בקנה מידה הוביל לשיפור משמעותי בשטף ובעקביות של יצירת טקסט.
GPT-3 (2020)
GPT-3, שהושקה בשנת 2020, ייצגה קפיצת מדרגה מונומנטלית, עם קנה מידה מדהים של 175 מיליארד פרמטרים. הגידול המסיבי הזה בקנה מידה, יחד עם הכשרה על מערך נתונים גדול עוד יותר הכולל את Common Crawl, WebText2, Books1 ו-Books2, הביאו לשיפור דרמטי בביצועים במגוון רחב של משימות בשפה טבעית.
מודל GPT זה התחיל את ההייפ AI, והגיע ליותר ממיליון משתמשים תוך 6 ימים בלבד מההשקה. זה התחיל את "מהפכתAI " שאנחנו עדיין חווים היום.
GPT-4 (2023)
GPT-4, ששוחרר בשנת 2023, מייצג את המצב הנוכחי בסדרת GPT. שיפורים עיקריים כוללים יכולות חשיבה משופרות, דיוק עובדתי משופר, שליטה טובה יותר בסגנון הפלט ובטון, והיכולת להתמודד עם קלטים רב-מודאליים (טקסט ותמונות).
ליבת ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )
Natural Language Processing (NLP ) הוא המפתח מאחורי ChatGPT . זה מה שאפשר למחשבים לעבד מילים ולהבין "הקשר", ובסופו של דבר, מה שהפך ChatGPT לשימושי לעבודה מקצועית.
1 מה זה NLP ?
ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) הוא ענף של בינה מלאכותית המאפשר למחשבים להבין, לפרש וליצור שפה אנושית. היא אחראית לחיבור בין תקשורת אנושית להבנה ממוחשבת, ומאפשרת למכונות להפיק "משמעות" מטקסט. כרגע, NLP נמצא סביבנו ביישומים יומיומיים:
- צ'אטבוטים: בוטים לשירות לקוחות שעונים על שאלות ומספקים תמיכה.
- מנועי חיפוש: ניתוח שאילתות חיפוש כדי לספק תוצאות רלוונטיות.
- עוזרים קוליים (Siri, Alexa, Google Assistant ): הבנת פקודות קוליות ומתן תשובות מדוברות.
- מסנני ספאם: זיהוי הודעות דוא"ל לא רצויות בהתבסס על דפוסי שפה.
- תרגום מכונה: תרגום טקסט משפה אחת לאחרת.
2 NLP טכניקות בשימוש על ידי ChatGPT
ChatGPT משתמש בטכניקות מפתח NLP כדי ליצור תגובות רלוונטיות:
- טוקניזציה: פירוק טקסט ליחידות קטנות יותר שנקראות "אסימונים" (מילים, צירופי מילים או יחידות תת-מילה) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
- ניתוח סנטימנט: קובע את הטון הרגשי (חיובי, שלילי או נייטרלי) של טקסט זה עוזר ChatGPT להבין את כוונת המשתמש ולהגיב כראוי (למשל, להציע פתרונות או להתנצל בפני משתמש מתוסכל).
- חיזוי טקסט (מידול שפה): מנתח כמויות עצומות של נתוני טקסט כדי ללמוד הסתברויות סטטיסטיות של רצפי מילים בהינתן הנחיה, ChatGPT חוזה את המילה הבאה הסבירה ביותר, ויוצר רצף קוהרנטי זיהוי דפוסים זה, אף שהוא עוצמתי, אינו "חשיבה" או "היגיון" אמיתיים במובן האנושי.
ארכיטקטורת GPT: כיצד מודלים של שפה כמו ChatGPT עובדים
היכולת של ChatGPT ליצור טקסט דמוי אדם מגיעה מהארכיטקטורה הייחודית שלו. חלק זה הוא צלילה עמוקה יותר לתוך ההסבר על ארכיטקטורת GPT וכיצד זה עובד ומתפקד כדי ליצור תגובות.
1 הבנת רשתות עצביות
ChatGPT מופעל על ידי רשתות עצביות, שהן מודלים חישוביים בהשראת המוח האנושי. בדיוק כפי שתאי עצב במוח שלנו מתחברים ומעבירים אותות, רשתות עצביות מלאכותיות מורכבות מצמתים מחוברים (או "נוירונים") המאורגנים בשכבות. רשתות אלה לומדות על ידי עיבוד נתונים והתאמת עוצמות הקשרים בין צמתים כדי לשפר את יכולתן לזהות דפוסים ולבצע תחזיות.
2 אדריכלות שנאי
מבנה הרשת העצבית ChatGPT מבוסס על סוג מסוים של ארכיטקטורה הנקראת "שנאי". בניגוד למודלים קודמים של רצף לרצף שעיבדו נתונים ברצף, שנאים יכולים לעבד רצפי קלט שלמים בו זמנית, מה שמאפשר אימון מהיר יותר באופן משמעותי.
3 ChatGPT הדרכה עם מערכי נתונים גדולים
ChatGPT מאומן על כמויות עצומות של טקסט וקוד מהאינטרנט. "אימון מקדים" זה מלמד אותו את יסודות השפה. לאחר מכן, "כוונון עדין" של מערכי נתונים ודוגמאות ספציפיים מזקק את תגובותיו לקבלת זרימת שיחה והקשר טובים יותר. כוונון עדין זה משתמש בלמידה מפוקחת ובלמידת חיזוק ממשוב אנושי.
4 טוקניזציה והבנת הקשר
ChatGPT מפרק טקסט לאסימונים – מילים בודדות, חלקי מילים או אפילו סימני פיסוק. תהליך זה, הנקרא טוקניזציה, מאפשר למודל לעבד טקסט באופן מספרי.
הקסם מתרחש כאשר אסימונים אלה מוזנים לרשת השנאים, המשתמשת ב"מנגנוני קשב" כדי לשקול את חשיבותן של מילים שונות בקלט. משמעות הדבר היא שהמודל לא רק מתייחס לכל אסימון בנפרד; הוא בוחן את היחסים ביניהם .
חיבור הדדי זה של אסימונים, המתאפשר על ידי תשומת לב, הוא האופן שבו ChatGPT "זוכר" חלקים קודמים של שיחה. על ידי התחשבות בהקשר של הדיאלוג כולו, המודל מייצר תגובות רלוונטיות לדיון המתמשך, ולא רק הקלט האחרון.
תכונות עיקריות של הפונקציונליות של ChatGPT
יש כמה תכונות מפתח שהופכות ChatGPT מסתם מודל מחקר AI לכלי AI שכולם יכולים להשתמש בו כדי ליצור תוכן.
1 יצירת תגובות רלוונטיות להקשר:
ChatGPT יכול ליצור תגובות רלוונטיות להקשר. הדבר מאפשר למודל לשמור על תחושת המשכיות ולייצר תגובות הקשורות לוגית לדיאלוג הקודם.
היכולת לייצר תוכן תוך שמירה על הקשר היא רבת ערך עבור ארגונים. שקול את היישומים הבאים:
- שירות לקוחות: צ'אט בוט יכול לזכור אינטראקציות קודמות עם לקוחות, לספק תמיכה מותאמת אישית ויעילה ולהפחית את תסכול הלקוחות.
- יצירת תוכן: בעת יצירת פיסות תוכן ארוכות יותר, המודל יכול לשמור על עקביות נושאית ולמנוע סתירות, וכתוצאה מכך פלט באיכות גבוהה יותר.
- ניתוח נתונים: בתרחישי ניתוח נתונים אינטראקטיביים, המודל יכול לזכור שאילתות קודמות, מה שמאפשר חקירה יותר ניואנסית ואיטרטיבית של נתונים.
2 יכולות רב-לשוניות
ההכשרה של ChatGPT על מערכי נתונים רב-לשוניים עצומים מאפשרת לו להבין וליצור טקסט ביותר מ-100 שפות. זה מעבר לתרגום פשוט, ומאפשר למודל ליצור פורמטים יצירתיים של טקסט, לענות על שאלות ולנהל שיחות בשפות שונות.
יכולת רב-לשונית זו מציעה יתרונות משמעותיים להגעה לקהלים רחבים יותר:
- תפוצה גלובלית: עסקים יכולים לתקשר עם לקוחות בשפות האם שלהם, ולהרחיב את טווח ההגעה שלהם לשוק.
- אופטימיזציה שלSEO : יצירת תוכן במספר שפות יכולה לשפר את הנראות של מנועי החיפוש באזורים שונים, ולהניע תנועה אורגנית ממקורות מגוונים.
- תקשורת בין-תרבותית: הקלה על תקשורת והבנה בין אנשים הדוברים שפות שונות.
3 מגבלות ואתגרים
למרות יכולותיו, ChatGPT אינו חף ממגבלות:
- אי דיוקים עובדתיים (הזיות): המודל מאומן לייצר טקסט מתקבל על הדעת, לאו דווקא מדויק עובדתית זה יכול להוביל ל"הזיות", שבהן המודל מייצר מידע שגוי או מפוברק שנשמע משכנע.
- הגברת הטיה: אם נתוני האימון מכילים הטיות, המודל עשוי להגביר אותן בתפוקות שלו זהו חשש משמעותי OpenAI מטפל בו באופן פעיל.
המשתמשים הסתגלו לאתגרים אלה במספר דרכים:
- בדיקת עובדות: משתמשים מאמתים לעתים קרובות מידע שנוצר על ידי ChatGPT, במיוחד עבור יישומים קריטיים.
- הנדסה מהירה: הנחיות מעוצבות בקפידה יכולות להנחות את המודל לקראת תגובות מדויקות ורלוונטיות יותר.
- עידון איטרטיבי: משתמשים לעתים קרובות ממקדים את פלט המודל באמצעות הנחיות מרובות ולולאות משוב.
יישומים בעולם האמיתי של ChatGPT
הרבגוניות של ChatGPT הובילה לאימוץ מהיר שלו במגזרים שונים, ושינתה את האופן שבו עסקים פועלים ואנשים פרטיים מתקשרים עם טכנולוגיה. חלק זה בוחן כמה יישומים מרכזיים בעולם האמיתי.
1 יצירת תוכן
ChatGPT משמש בכל מקום במרחב יצירת התוכן, ועובד מעבר ליצירת טקסט פשוט כדי להשפיע על אסטרטגיית תוכן וזרימות עבודה. הנה פירוט לפי נישה:
- כתיבת בלוגים ומאמרים : ChatGPT עוזר לכותבים על ידי יצירת טיוטות, התגברות על מחסום הכותב, ומתן נקודות מבט חדשות הוא גם מסייע במחקר מילות מפתח, שרטוט תוכן וייעוד מחדש של תוכן.
- ניהול מדיה חברתית : ChatGPT יוצרת תוכן מדיה חברתית, מתאימה אותו לפלטפורמות שונות ומנתחת שיחות חברתיות באמצעות כלי האזנה המופעלים על ידי AI .
- שיווק בדוא"ל והתאמה אישית : ChatGPT יוצר רצפי דוא"ל מותאמים אישית, שורות נושא ותיאורי מוצרים, ומשפר את שיעורי הפתיחות וההקלקות.
2 שירות לקוחות
ChatGPT מחוללת מהפכה בתמיכת הלקוחות בכך שהיא מאפשרת לעסקים לספק סיוע מיידי ומותאם אישית בקנה מידה גדול. צ'אטבוטים המופעלים על ידי AI יכולים לטפל בכמות גדולה של פניות לקוחות בו זמנית, להפחית את זמני ההמתנה ולשפר את שביעות רצון הלקוחות. צ'אטבוטים אלה יכולים:
- ענה על שאלות נפוצות: מתן תשובות מהירות ועקביות לשאלות נפוצות של לקוחות.
- פתרון בעיות בסיסיות: הדרכת הלקוחות בשלבי פתרון בעיות פשוטים, פתרון בעיות ללא התערבות אנושית.
- הסלים סוגיות מורכבות: זיהוי סוגיות מורכבות הדורשות התערבות אנושית והעברה חלקה של השיחה לנציג אנושי, יחד עם היסטוריית השיחות המלאה.
שילוב זה של AI בתהליכי עבודה של שירות לקוחות מאפשר לסוכנים אנושיים להתמקד במקרים מורכבים ותובעניים יותר, תוך שיפור היעילות הכוללת וחוויית הלקוח.
3 חינוך ולמידה
ChatGPT הוא כלי רב עוצמה בחינוך, המציע חוויות למידה מותאמות אישית ותומך הן בתלמידים והן במחנכים.
- שיעורים מותאמים אישית: ChatGPT יכול לספק הסברים מותאמים אישית של מושגים מורכבים, התאמת סגנון ההוראה שלה לצרכים של התלמיד הפרט.
- יצירת שאלות וחידונים לתרגול: מחנכים יכולים להשתמש ChatGPT כדי ליצור חומרי תרגול והערכות.
- סיוע במחקר: התלמידים יכולים להשתמש ChatGPT כדי לחקור נקודות מבט שונות על נושא, לאסוף מידע ואפילו ליצור קווי מתאר לעבודות מחקר.
עם זאת, חשוב להדגיש כי יש להשתמש ChatGPT ככלי לשיפור הלמידה, ולא להחליף עיסוק ביקורתי בחומר.
4 שיפורי נגישות
בעוד ChatGPT עצמו אינו כלי נגישות, מודל GPT משמש כמודל AI העיקרי עבור כלי נגישות AI אחרים. כך פועלים כלי AI "ChatGPT מופעלים", והנה כמה דוגמאות:
- טקסט לדיבור ודיבור לטקסט משופרים: פלטפורמה Transkriptor משתמשת AI כדי לספק תמלולים מדויקים ביותר של פגישות ושיחות כדי להקל על הבדיקה, במיוחד עבור לקויי שמיעה.
- AI - סיוע בתקשורת מופעלת: בעודם עדיין בפיתוח, פרויקטים כמו Project Relate של גוגל (המשתמש במודל דומה ChatGPT למידת מכונה) שואפים לעזור למשתמשים עם ליקויי דיבור.
- כתוביות ותרגום משופרים: פלטפורמות לשיחות ועידה בווידאו כגון Zoom ו- Microsoft Teams משלבות תכונות כתוביות ותרגום המופעלות על ידי AI כדי לספק כתוביות מדויקות יותר בזמן אמת.
כיצד Eskritor מפשט את ChatGPT עבור משתמשים
ChatGPT היא AI כללית . אם אתה כותב תוכן, כלים מיוחדים כמו Eskritor הם חוויה ממוקדת וידידותית יותר למשתמש.
כך Eskritor מפשט את ChatGPT עבור משתמשים בשלוש דרכים עיקריות:
ממשקים קלים לשימוש
במקום הנחיות מורכבות, Eskritor מציעה ממשקים פשוטים. משתמשים פשוט מזינים נושא, Eskritor מטפל בפרטים הטכניים, מה שהופך אותו לנגיש לכולם.
תבניות מוגדרות מראש
Eskritor מציע תבניות למשימות כתיבה שונות כמו מאמרים, פוסטים בבלוג וטקסט שיווקי. תבניות אלה מספקות מבנה, ועוזרות AI ליצור תוכן מאורגן ורלוונטי מבלי שהמשתמשים יצטרכו להבין הנחיות מורכבות.
כלי עריכה מובנים
Eskritor כולל כלים למיקוד הטקסט שנוצר:
- בודקי דקדוק ואיות
- כלי שכתוב לבהירות ומקוריות
- ניתוח קריאות להבנה טובה יותר
Eskritor מגשר על הפער בין AI מורכבים למשתמשים יומיומיים. על ידי הצעת ממשקים, תבניות וכלי עריכה פשוטים, הוא הופך את ChatGPT לנגיש ושימושי עבור קהל רחב יותר.
מסקנה: מימוש הפוטנציאל של ChatGPT
עכשיו שאתה מבין איך ChatGPT עובד, תכתוב הנחיות טובות יותר ותיזהר מתי ChatGPT מתחיל להזיות. אבל, אם יש לקח אחד מהמאמר הזה, זה ChatGPT הוא כלי כללי.
לכן כלי AI מיוחדים כל כך פופולריים. לדוגמה, Eskritor נבנה במיוחד לכתיבת תוכן. הוא קל יותר לשימוש מאשר ChatGPT וכבר יש לו הנחיות מובנות לעריכה וכתיבה כדי להפוך את כתיבת התוכן להרבה יותר קלה. מכיוון Eskritor כבר ממקד עבורכם ChatGPT ברקע, אתם לא צריכים לדאוג מכתיבה גנרית או להזכיר ChatGPT להפסיק להזיות.
חקור Eskritor עכשיו וראה כיצד הוא יכול לעזור לתהליך המחקר, הכתיבה וסיעור המוחות שלך.
Dubai, איחוד האמירויות הערביות