How Does ChatGPT Work?

ChatGPT има над 200 милиона потребители, но повечето потребители не разбират как работи ChatGPT .

В основата си ChatGPT разчита на сложни алгоритми и масивни набори от данни, за да разбере и генерира човешки език. Тези алгоритми, по същество набори от правила и изчисления, позволяват на системата да анализира текст, да идентифицира модели в езика и да предскаже най-вероятните думи, които да следват в даден контекст.

Ако това звучи объркващо, това е добре, защото тази статия е за това.

Ще разгледаме GPT архитектурата, обработката на естествен език и процеса на обучение на AI, за да можете ясно да ChatGPT разберете до края.

Какво е ChatGPT ?

ChatGPT е значителен скок в полезния изкуствен интелект и прави реална разлика в десетки индустрии.

1 Преглед на ChatGPT

Рамката OpenAI ChatGPT е модел на разговорен AI, предназначен да участва в естествено звучащи разговори с потребителите. Това означава, че може да отговаря на вашите въпроси и да създава различни видове творчески текстови формати, като стихотворения, код, скриптове, музикални произведения, имейли, писма и др.

Способността му да разбира контекста и да генерира подходящи отговори го прави универсален инструмент за широк спектър от задачи.

2 Еволюция на GPT моделите

Моделът ChatGPT е резултат от години на научноизследователска и развойна дейност от OpenAI, надграждайки поредица от все по-мощни езикови модели, известни като GPT (Generative Pre-trained Transformer).

GPT-1 (2018)

GPT-1, представен през 2018 г., беше обучен на базата данни BooksCorpus, включващ над 7,000 уникални книги. Този модел, със 117 милиона параметъра, установява парадигмата за предварително обучение и фина настройка, при която моделът първо се обучава върху масивен набор от данни и след това се настройва фино за конкретни задачи надолу по веригата.

GPT-2 (2019)

Пуснат през 2019 г., GPT-2 значително увеличи размера на модела до 1,5 милиарда параметъра и беше обучен върху много по-голям и по-разнообразен набор от данни, известен като WebText, изстърган от милиони уебсайтове. Това увеличение на мащаба доведе до значителни подобрения в плавността и съгласуваността на генерирането на текст.

GPT-3 (2020)

GPT-3, стартиран през 2020 г., представлява монументален скок напред, достигайки зашеметяващите 175 милиарда параметъра. Това огромно увеличение на мащаба, заедно с обучението на още по-голям набор от данни, обхващащ Common Crawl, WebText2, Books1 и Books2, доведе до драстично подобрение на производителността в широк спектър от задачи на естествен език.

Този модел GPT започна AI шумотевица, като получи над 1 милион потребители само за 6 дни след стартирането. Това постави началото на "AI революция", която преживяваме и днес.

GPT-4 (2023)

GPT-4, пуснат през 2023 г., представлява текущото състояние на техниката в поредицата GPT. Ключовите подобрения включват подобрени способности за разсъждение, подобрена фактическа точност, по-добър контрол върху стила и тона на изхода и възможност за обработка на мултимодални входове (текст и изображения).

Ядрото на ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) е ключът зад ChatGPT . Това е, което позволява на компютрите да обработват думи и да разбират "контекста" и в крайна сметка ChatGPT прави полезен за професионална работа.

1 Какво е NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) е клон на изкуствения интелект, който позволява на компютрите да разбират, интерпретират и генерират човешки език. Той е отговорен за свързването на човешката комуникация и компютърното разбиране, позволявайки на машините да извличат "значение" от текста. В момента NLP е навсякъде около нас в ежедневните приложения:

• Чатботове: Ботове за обслужване на клиенти, които отговарят на въпроси и предоставят поддръжка.
• Търсачките: Анализиране на заявките за търсене за предоставяне на подходящи резултати.
• Гласови асистенти (Siri, Alexa, Google Assistant ): Разбиране на гласови команди и предоставяне на гласови отговори.
• Спам филтри: Идентифициране на нежелани имейли въз основа на езикови модели.
• Машинен превод: Превод на текст от един език на друг.

2 NLP техники, използвани от ChatGPT

ChatGPT използва ключови техники за NLP за генериране на подходящи отговори:

• Токенизация: Разделя текста на по-малки единици, наречени "токени" (думи, фрази или поддуми) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
• Анализ на настроенията: Определя емоционалния тон (положителен, отрицателен или неутрален) на текста Това помага ChatGPT разберете намеренията на потребителя и да реагирате по подходящ начин (напр. предлагане на решения или извинения на разочарован потребител).
• Предсказване на текст (езиково моделиране): Анализира огромни количества текстови данни, за да научи статистическите вероятности на словните последователности При получаване на подкана ChatGPT предсказва най-вероятната следваща дума, генерирайки последователност Това разпознаване на модели, макар и мощно, не е истинско "мислене" или "логика" в човешкия смисъл.

GPT архитектурата: Как работят езикови модели като ChatGPT

Способността на ChatGPT да генерира текст, подобен на човек, идва от неговата уникална архитектура. Този раздел е по-задълбочено потапяне в обяснението на архитектурата на GPT и как тя работи и функционира за генериране на отговори.

1 Разбиране на невронните мрежи

ChatGPT се захранва от невронни мрежи, които са изчислителни модели, вдъхновени от човешкия мозък. Точно както невроните в мозъка ни се свързват и предават сигнали, изкуствените невронни мрежи се състоят от взаимосвързани възли (или "неврони"), организирани на слоеве. Тези мрежи се учат чрез обработка на данни и коригиране на силните страни на връзките между възлите, за да подобрят способността си да разпознават модели и да правят прогнози.

2 Трансформаторна архитектура

Структурата на невронната мрежа ChatGPT се основава на специфичен тип архитектура, наречена "трансформатор". За разлика от предишните модели от последователност до последователност, които обработват данни последователно, трансформаторите могат да обработват цели входни последователности едновременно, което позволява значително по-бързо обучение.

3 Обучение ChatGPT с големи набори от данни

ChatGPT се обучава на огромни количества текст и код от интернет. Това "предварително обучение" го учи на основите на езика. След това "фината настройка" на конкретни набори от данни и примери прецизира отговорите си за по-добър поток на разговора и контекст. Тази фина настройка използва контролирано обучение и обучение с подсилване от човешка обратна връзка.

4 Токенизация и разбиране на контекста

ChatGPT разделя текста на маркери – отделни думи, части от думи или дори препинателни знаци. Този процес, наречен токенизация, позволява на модела да обработва текст числово.

Магията се случва, когато тези токени се подават в трансформаторната мрежа, която използва "механизми за внимание", за да претегли важността на различните думи във входа. Това означава, че моделът не третира само всеки токен изолирано; той разглежда отношенията между тях.

Тази взаимосвързаност на символите, улеснена от вниманието, е начинът, по който ChatGPT "запомня" предишни части от разговора. Като взема предвид контекста на целия диалог, моделът генерира отговори, свързани с текущата дискусия, а не само за последния принос.

Основни характеристики на функционалността на ChatGPT

Има няколко ключови функции, които ChatGPT превръщат от AI изследователски модел в инструмент за AI, който всеки може да използва за създаване на съдържание.

1 Генериране на контекстуално релевантни отговори

ChatGPT може да генерира контекстуално подходящи отговори. Това позволява на модела да поддържа усещане за приемственост и да генерира отговори, които са логически свързани с предишния диалог.

Способността за създаване на съдържание, като същевременно се поддържа контекст, е безценна за организациите. Помислете за тези приложения:

• Обслужване на клиенти: Чатботът може да запомни минали взаимодействия с клиенти, да осигури персонализирана и ефективна поддръжка и да намали разочарованието на клиентите.
• Създаване на съдържание: Когато генерира по-дълги части от съдържанието, моделът може да поддържа тематична последователност и да избягва противоречия, което води до по-високо качество на продукцията.
• Анализ на данните: В сценарии за интерактивен анализ на данни моделът може да запомни предишни заявки, което позволява по-нюансирано и повтарящо се изследване на данните.

2 Многоезични възможности

Обучението на ChatGPT върху масивни многоезични набори от данни му позволява да разбира и генерира текст на над 100 езика. Това надхвърля простия превод, позволявайки на модела да генерира креативни текстови формати, да отговаря на въпроси и да участва в разговори на различни езици.

Тази многоезична възможност предлага значителни предимства за достигане до по-широка аудитория:

• Глобален обхват: Фирмите могат да общуват с клиентите на родния си език, разширявайки пазарния си обхват.
• SEO Оптимизация: Генерирането на съдържание на множество езици може да подобри видимостта на търсачките в различни региони, привличайки органичен трафик от различни източници.
• Междукултурна комуникация: Улесняване на комуникацията и разбирателството между хора, които говорят различни езици.

3 Ограничения и предизвикателства

Въпреки възможностите си, ChatGPT не е без ограничения:

• Фактически неточности (халюцинации): Моделът е обучен да генерира правдоподобен текст, а не непременно фактически точен текст Това може да доведе до "халюцинации", при които моделът генерира неправилна или изфабрикувана информация, която звучи убедително.
• Усилване на отклонението: Ако данните за обучение съдържат отклонения, моделът може да ги увеличи в своите резултати Това е сериозен проблем, с който OpenAI се занимава активно.

Потребителите са се адаптирали към тези предизвикателства по няколко начина:

• Проверка на фактите: Потребителите често проверяват информацията, генерирана от ChatGPT, особено за критични приложения.
• Бърз инженеринг: Внимателно изработените подкани могат да насочат модела към по-точни и подходящи отговори.
• Итеративно усъвършенстване: Потребителите често прецизират изхода на модела чрез множество подкани и цикли за обратна връзка.

Приложения на ChatGPT в реалния свят

Гъвкавостта на ChatGPT доведе до бързото му приемане в различни сектори, трансформирайки начина, по който бизнесът работи и хората взаимодействат с технологиите. Този раздел разглежда някои ключови приложения в реалния свят.

1 Създаване на съдържание

ChatGPT се използва навсякъде в пространството за създаване на съдържание, като работи отвъд простото генериране на текст, за да повлияе на стратегията и работните процеси на съдържанието. Ето разбивка по ниши:

• Блогове и писане на статии : ChatGPT помага на писателите, като генерира чернови, преодолява писателския блокаж и предоставя нови перспективи Той също така помага при проучване на ключови думи, очертаване на съдържание и промяна на предназначението на съдържанието.
• Управление на социални медии : ChatGPT създава съдържание в социалните медии, адаптира го за различни платформи и анализира социални разговори с помощта на AI захранвани инструменти за слушане.
• Имейл маркетинг и персонализиране : ChatGPT генерира персонализирани имейл последователности, теми и описания на продукти, подобрявайки честотата на отваряне и кликване.

2 за поддръжка на клиенти

ChatGPT революционизира поддръжката на клиенти, като позволява на бизнеса да предоставя незабавна и персонализирана помощ в мащаб. Чатботовете, задвижвани от AI, могат да обработват голям обем клиентски запитвания едновременно, намалявайки времето за изчакване и подобрявайки удовлетвореността на клиентите. Тези чатботове могат:

• Отговорете на често задавани въпроси: Предоставяне на бързи и последователни отговори на често срещани запитвания на клиенти.
• Отстраняване на основни проблеми: Насочване на клиентите през прости стъпки за отстраняване на неизправности, разрешаване на проблеми без човешка намеса.
• Ескалирайте сложни проблеми: Идентифициране на сложни проблеми, които изискват човешка намеса и безпроблемно прехвърляне на разговора към човешки агент, заедно с пълната история на разговора.

Тази интеграция на AI в работните процеси за обслужване на клиенти позволява на човешките агенти да се съсредоточат върху по-сложни и взискателни случаи, подобрявайки цялостната ефективност и клиентското изживяване.

3 Образование и учене

ChatGPT е мощен инструмент в образованието, предлагащ персонализирани учебни преживявания и подкрепящ както учениците, така и преподавателите.

• Персонализирано обучение: ChatGPT може да предостави персонализирани обяснения на сложни концепции, адаптирайки стила си на преподаване към нуждите на индивидуалния ученик.
• Генериране на практически въпроси и тестове: Преподавателите могат да използват ChatGPT за създаване на практически материали и оценки.
• Помощ за научни изследвания: Студентите могат да използват ChatGPT, за да изследват различни гледни точки по дадена тема, да събират информация и дори да генерират очертания за научни статии.

От решаващо значение е обаче да се подчертае, че ChatGPT трябва да се използва като инструмент за подобряване на обучението, а не да се замества критичното ангажиране с материала.

4 Подобрения на достъпността

Въпреки че ChatGPT сам по себе си не е инструмент за достъпност, моделът GPT се използва като основен модел AI за други инструменти за достъпност на AI . Ето как работят инструментите AI сChatGPT захранване и ето няколко примера:

• Подобрено преобразуване на текст в реч и реч в текст:Transkriptor платформа използва AI, за да предостави много точни транскрипции на срещи и разговори, за да улесни прегледа, особено за хора с увреден слух.
• AI - Помощ за комуникация: Въпреки че все още са в процес на разработка, проекти като Project Relate на Google (който използва подобен модел ChatGPT машинно обучение) имат за цел да помогнат на потребителите с нарушения на речта.
• Подобрени надписи и превод: Платформи за видеоконференции като Zoom и Microsoft Teams интегрират функции за надписи и превод, захранвани от AI, за да осигурят по-точни надписи в реално време.

Как Eskritor опростява ChatGPT за потребителите

ChatGPT е AI с общо предназначение . Ако пишете съдържание, специализираните инструменти като Eskritor са по-фокусирано и удобно за потребителя.

Ето как Eskritor опростява ChatGPT за потребителите по три ключови начина:

Лесни за използване интерфейси

Вместо сложни подкани, Eskritor предлага прости интерфейси. Потребителите просто въвеждат тема и Eskritor се занимава с техническите подробности, което я прави достъпна за всички.

Предварително дефинирани шаблони

Eskritor предлага шаблони за различни задачи за писане като есета, публикации в блогове и маркетингово копие. Тези шаблони осигуряват структура, помагайки на AI да генерира организирано и подходящо съдържание, без да е необходимо потребителите да разбират сложни подкани.

Вградени инструменти за редактиране

Eskritor включва инструменти за прецизиране на генерирания текст:

• Граматика и проверка на правописа
• Инструменти за пренаписване за яснота и оригиналност
• Анализ на четливостта за по-добро разбиране

Eskritor преодолява пропастта между сложните AI и ежедневните потребители. Като предлага прости интерфейси, шаблони и инструменти за редактиране, той ChatGPT прави достъпен и полезен за по-широка аудитория.

Заключение: Отключване на потенциала на ChatGPT

Сега, когато разбирате как работи ChatGPT, ще пишете по-добри подкани и ще внимавате кога ChatGPT започне да халюцинира. Но ако има един извод от тази статия, той е, че ChatGPT е общ инструмент.

Ето защо специализираните инструменти за AI са толкова популярни. Например, Eskritor е създаден специално за писане на съдържание. Той е по-лесен за използване от ChatGPT и вече има вградени подкани за редактиране и писане, за да направи писането на съдържание много по-лесно. Тъй като Eskritor вече се фокусира върху ChatGPT за вас на заден план, не е нужно да се притеснявате за общо писане или да ChatGPT напомняте да спрете да халюцинирате.

Разгледайте Eskritor сега и вижте как може да помогне на вашия процес на проучване, писане и мозъчна атака.