How Does ChatGPT Work?

ChatGPT hat über 200 Millionen Nutzer, aber die meisten Benutzer verstehen nicht, wie ChatGPT funktioniert.

Im Kern stützt sich ChatGPT auf komplexe Algorithmen und riesige Datensätze, um die menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Diese Algorithmen, im Wesentlichen Sätze von Regeln und Berechnungen, ermöglichen es dem System, Text zu analysieren, Muster in der Sprache zu erkennen und die wahrscheinlichsten Wörter vorherzusagen, die in einem bestimmten Kontext folgen werden.

Wenn das verwirrend klingt, ist das in Ordnung, denn dafür ist dieser Artikel gedacht.

Wir untersuchen die GPT-Architektur, die Verarbeitung natürlicher Sprache und den AI Trainingsprozess, damit Sie ChatGPT am Ende klar verstehen können.

Was ist ChatGPT ?

ChatGPT ist ein bedeutender Sprung in der nützlichen künstlichen Intelligenz und macht in Dutzenden von Branchen einen echten Unterschied.

1 Überblick über ChatGPT

Das OpenAI ChatGPT -Framework ist ein Konversationsmodell AI, das entwickelt wurde, um natürlich klingende Gespräche mit Benutzern zu führen. Das bedeutet, dass es Ihre Fragen beantworten und verschiedene Arten von kreativen Textformaten erstellen kann, wie Gedichte, Code, Skripte, Musikstücke, E-Mails, Briefe usw.

Seine Fähigkeit, Zusammenhänge zu verstehen und relevante Antworten zu generieren, macht es zu einem vielseitigen Werkzeug für eine Vielzahl von Aufgaben.

2 Evolution von GPT-Modellen

Das ChatGPT -Modell ist das Ergebnis jahrelanger Forschung und Entwicklung durch OpenAI und baut auf einer Reihe von immer leistungsfähigeren Sprachmodellen auf, die als GPT (Generative Pre-trained Transformer) bekannt sind.

GPT-1 (2018)

GPT-1, das 2018 eingeführt wurde, wurde mit dem BooksCorpus-Datensatz trainiert, der über 7.000 einzigartige Bücher umfasst. Dieses Modell mit 117 Millionen Parametern etablierte das Vortrainings- und Feinabstimmungsparadigma, bei dem ein Modell zunächst mit einem riesigen Datensatz trainiert und dann für bestimmte nachgelagerte Aufgaben fein abgestimmt wird.

GPT-2 (2019)

Das 2019 veröffentlichte GPT-2 die Modellgröße erheblich auf 1,5 Milliarden Parameter hochskaliert und mit einem viel größeren und vielfältigeren Datensatz namens WebText trainiert, der von Millionen von Websites stammt. Diese Vergrößerung des Umfangs führte zu erheblichen Verbesserungen der flüssigen und kohärenten Textgenerierung.

GPT-3 (2020)

GPT-3, das 2020 eingeführt wurde, stellte einen monumentalen Sprung nach vorne dar und skalierte auf erstaunliche 175 Milliarden Parameter. Diese massive Steigerung der Skalierung, zusammen mit dem Training eines noch größeren Datensatzes, der Common Crawl, WebText2, Books1 und Books2 umfasst, führte zu einer dramatischen Verbesserung der Leistung bei einer Vielzahl von Aufgaben in natürlicher Sprache.

Dieses GPT-Modell löste den AI Hype aus und erreichte in nur 6 Tagen nach dem Start über 1 Million Nutzer. Damit begann die "AI Revolution", die wir bis heute erleben.

GPT-4 (2023)

GPT-4, das 2023 veröffentlicht wurde, stellt den aktuellen Stand der Technik in der GPT-Serie dar. Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören verbesserte Argumentationsfähigkeiten, eine verbesserte sachliche Genauigkeit, eine bessere Kontrolle über Ausgabestil und -ton sowie die Möglichkeit, multimodale Eingaben (Text und Bilder) zu verarbeiten.

Der Kern der ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) ist der Schlüssel hinter ChatGPT . Dies ermöglichte es Computern, Wörter zu verarbeiten und "Zusammenhänge" zu verstehen, und was ChatGPT letztendlich für die professionelle Arbeit nützlich machte.

1 Was ist NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Es ist verantwortlich für die Verbindung von menschlicher Kommunikation und Computerverständnis und ermöglicht es Maschinen, "Bedeutung" aus Text abzuleiten. Im Moment ist NLP in alltäglichen Anwendungen allgegenwärtig:

• Chatbots: Kundenservice-Bots, die Fragen beantworten und Support leisten.
• Suchmaschinen: Analyse von Suchanfragen, um relevante Ergebnisse zu liefern.
• Sprachassistenten (Siri, Alexa, Google Assistant ): Sprachbefehle verstehen und gesprochene Antworten geben.
• Spam-Filter: Identifizieren unerwünschter E-Mails anhand von Sprachmustern.
• Maschinelle Übersetzung: Übersetzen von Text von einer Sprache in eine andere.

2 NLP von ChatGPT verwendete Techniken

ChatGPT verwendet wichtige NLP Techniken, um relevante Antworten zu generieren:

• Tokenisierung: Unterteilt Text in kleinere Einheiten, die als "Token" bezeichnet werden (Wörter, Ausdrücke oder Unterworteinheiten) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
• Sentiment-Analyse: Bestimmt den emotionalen Ton (positiv, negativ oder neutral) des Textes Dies hilft ChatGPT, die Absicht der Nutzer zu verstehen und angemessen zu reagieren (z. B. einem frustrierten Benutzer Lösungen anzubieten oder sich zu entschuldigen).
• Textvorhersage (Sprachmodellierung): Analysiert große Mengen an Textdaten, um statistische Wahrscheinlichkeiten von Wortfolgen zu ermitteln Bei einer Eingabeaufforderung sagt ChatGPT das wahrscheinlichste nächste Wort voraus und generiert eine kohärente Sequenz Diese Mustererkennung ist zwar mächtig, aber kein wahres "Denken" oder "Logik" im menschlichen Sinne.

Die GPT-Architektur: Wie Sprachmodelle wie ChatGPT funktionieren

Die Fähigkeit von ChatGPT, menschenähnlichen Text zu generieren, beruht auf seiner einzigartigen Architektur. In diesem Abschnitt erfahren Sie mehr über die Erläuterung der GPT-Architektur und darüber, wie diese funktioniert und funktioniert, um Antworten zu generieren.

1 Neuronale Netze verstehen

ChatGPT wird von neuronalen Netzen angetrieben, bei denen es sich um Rechenmodelle handelt, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind. So wie Neuronen in unserem Gehirn Signale verbinden und übertragen, bestehen künstliche neuronale Netze aus miteinander verbundenen Knoten (oder "Neuronen"), die in Schichten organisiert sind. Diese Netzwerke lernen, indem sie Daten verarbeiten und die Stärken der Verbindungen zwischen den Knoten anpassen, um ihre Fähigkeit zu verbessern, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

2 Transformer-Architektur

Die ChatGPT neuronale Netzwerkstruktur basiert auf einer bestimmten Art von Architektur, die als "Transformer" bezeichnet wird. Im Gegensatz zu früheren Sequenz-zu-Sequenz-Modellen, die Daten sequenziell verarbeiteten, können Transformatoren ganze Eingabesequenzen gleichzeitig verarbeiten, was ein deutlich schnelleres Training ermöglicht.

3 Trainieren von ChatGPT mit großen Datensätzen

ChatGPT wird mit riesigen Mengen an Text und Code aus dem Internet trainiert. In diesem "Vortraining" lernt es die Grundlagen der Sprache. Durch die "Feinabstimmung" bestimmter Datensätze und Beispiele werden dann die Antworten verfeinert, um den Gesprächsfluss und den Kontext zu verbessern. Bei dieser Feinabstimmung kommen überwachtes Lernen und verstärkendes Lernen aus menschlichem Feedback zum Einsatz.

4 Tokenisierung und Kontextverständnis

ChatGPT zerlegt Text in Token, d. h. einzelne Wörter, Wortteile oder sogar Satzzeichen. Dieser Prozess, der als Tokenisierung bezeichnet wird, ermöglicht es dem Modell, Text numerisch zu verarbeiten.

Die Magie geschieht, wenn diese Token in das Transformer-Netzwerk eingespeist werden, das "Aufmerksamkeitsmechanismen" verwendet, um die Bedeutung verschiedener Wörter in der Eingabe abzuwägen. Das bedeutet, dass das Modell nicht nur jedes Token isoliert behandelt. Es berücksichtigt die Beziehungen zwischen ihnen.

Diese Vernetzung der Token, die durch Aufmerksamkeit erleichtert wird, ist die Art und Weise, wie ChatGPT sich an frühere Teile eines Gesprächs "erinnert". Durch die Berücksichtigung des Kontexts des gesamten Dialogs generiert das Modell Antworten, die für die laufende Diskussion relevant sind, nicht nur den letzten Input.

Hauptmerkmale der Funktionalität von ChatGPT

Es gibt ein paar wichtige Funktionen, die ChatGPT von einem AI Forschungsmodell zu einem AI Tool machen, mit dem jeder Inhalte erstellen kann.

1 Generieren von kontextuell relevanten Antworten

ChatGPT können kontextuell relevante Antworten generieren. Dies ermöglicht es dem Modell, ein Gefühl der Kontinuität zu bewahren und Antworten zu generieren, die logisch mit dem vorangegangenen Dialog verbunden sind.

Die Fähigkeit, Inhalte zu erstellen und dabei den Kontext beizubehalten, ist für Unternehmen von unschätzbarem Wert. Betrachten Sie diese Anwendungen:

• Kundendienst: Ein Chatbot kann sich an vergangene Kundeninteraktionen erinnern, personalisierten und effizienten Support bieten und die Frustration der Kunden reduzieren.
• Erstellung von Inhalten: Bei der Generierung längerer Inhalte kann das Modell die thematische Konsistenz wahren und Widersprüche vermeiden, was zu einer qualitativ hochwertigeren Ausgabe führt.
• Datenanalyse: In interaktiven Datenanalyseszenarien kann sich das Modell an vorherige Abfragen erinnern, was eine nuanciertere und iterativere Untersuchung von Daten ermöglicht.

2 Mehrsprachige Funktionen

Das Training von ChatGPT mit riesigen mehrsprachigen Datensätzen ermöglicht es ihm, Text in über 100 Sprachen zu verstehen und zu generieren. Dies geht über die einfache Übersetzung hinaus und ermöglicht es dem Modell, kreative Textformate zu generieren, Fragen zu beantworten und Gespräche in verschiedenen Sprachen zu führen.

Diese Mehrsprachigkeit bietet erhebliche Vorteile, um ein breiteres Publikum zu erreichen:

• Globale Reichweite: Unternehmen können mit Kunden in ihrer Muttersprache kommunizieren und so ihre Marktreichweite erweitern.
• SEO Optimierung: Das Generieren von Inhalten in mehreren Sprachen kann die Sichtbarkeit in Suchmaschinen in verschiedenen Regionen verbessern und organischen Traffic aus verschiedenen Quellen generieren.
• Interkulturelle Kommunikation: Erleichterung der Kommunikation und des Verständnisses zwischen Personen, die verschiedene Sprachen sprechen.

3 Einschränkungen und Herausforderungen

Trotz seiner Fähigkeiten ist ChatGPT nicht ohne Einschränkungen:

• Faktische Ungenauigkeiten (Halluzinationen): Das Modell ist darauf trainiert, plausiblen Text zu generieren, nicht unbedingt sachlich korrekten Text Dies kann zu "Halluzinationen" führen, bei denen das Modell falsche oder fabrizierte Informationen generiert, die überzeugend klingen.
• Bias-Verstärkung: Wenn die Trainingsdaten Verzerrungen enthalten, kann das Modell diese in seinen Ausgaben verstärken Dies ist ein wichtiges Anliegen, das OpenAI aktiv angeht.

Die Anwender haben sich auf verschiedene Weise an diese Herausforderungen angepasst:

• Faktencheck: Benutzer überprüfen häufig die von ChatGPT generierten Informationen, insbesondere bei kritischen Anwendungen.
• Prompte Technik: Sorgfältig gestaltete Eingabeaufforderungen können das Modell zu genaueren und relevanteren Antworten führen.
• Iterative Verfeinerung: Benutzer verfeinern die Ausgabe des Modells häufig durch mehrere Eingabeaufforderungen und Feedbackschleifen.

Anwendungen von ChatGPT in der Praxis

Die Vielseitigkeit von ChatGPT hat zu seiner schnellen Einführung in verschiedenen Sektoren geführt und die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und Einzelpersonen mit Technologie interagieren, verändert. In diesem Abschnitt werden einige wichtige Anwendungen aus der Praxis untersucht.

1 Erstellung von Inhalten

ChatGPT wird überall im Bereich der Content-Erstellung eingesetzt und geht über die einfache Textgenerierung hinaus, um die Content-Strategie und die Arbeitsabläufe zu beeinflussen. Hier ist eine Aufschlüsselung nach Nischen:

• Bloggen und Schreiben von Artikeln : ChatGPT hilft Autoren, indem es Entwürfe erstellt, Schreibblockaden überwindet und neue Perspektiven bietet Es hilft auch bei der Keyword-Recherche, der Gliederung von Inhalten und der Wiederverwendung von Inhalten.
• Social Media Management : ChatGPT erstellt Social-Media-Inhalte, passt sie für verschiedene Plattformen an und analysiert soziale Konversationen mit AI -gestützten Listening-Tools.
• E-Mail-Marketing und Personalisierung : ChatGPT generiert personalisierte E-Mail-Sequenzen, Betreffzeilen und Produktbeschreibungen und verbessert so die Öffnungs- und Klickraten.

2 Kundensupport

ChatGPT revolutioniert den Kundensupport, indem es Unternehmen ermöglicht, sofortige und personalisierte Unterstützung in großem Umfang anzubieten. AI -gestützte Chatbots können eine große Anzahl von Kundenanfragen gleichzeitig bearbeiten, wodurch Wartezeiten verkürzt und die Kundenzufriedenheit verbessert werden. Diese Chatbots können:

• Beantworten Sie häufig gestellte Fragen: Schnelle und konsistente Antworten auf häufig gestellte Kundenanfragen.
• Fehlerbehebung bei grundlegenden Problemen: Wir führen Kunden durch einfache Schritte zur Fehlerbehebung und lösen Probleme ohne menschliches Eingreifen.
• Eskalieren Sie komplexe Probleme: Identifizieren Sie komplexe Probleme, die ein menschliches Eingreifen erfordern, und übertragen Sie die Konversation nahtlos an einen menschlichen Agenten, zusammen mit dem vollständigen Gesprächsverlauf.

Diese Integration von AI in die Workflows des Kundenservice ermöglicht es den menschlichen Agenten, sich auf komplexere und anspruchsvollere Fälle zu konzentrieren, was die Gesamteffizienz und das Kundenerlebnis verbessert.

3 Bildung und Lernen

ChatGPT ist ein leistungsstarkes Instrument im Bildungsbereich, das personalisierte Lernerfahrungen bietet und sowohl Schüler als auch Lehrkräfte unterstützt.

• Personalisierter Nachhilfeunterricht: ChatGPT kann personalisierte Erklärungen zu komplexen Konzepten geben und seinen Unterrichtsstil an die Bedürfnisse des einzelnen Schülers anpassen.
• Generieren von Übungsfragen und Quizfragen: Lehrkräfte können ChatGPT verwenden, um Übungsmaterialien und Bewertungen zu erstellen.
• Unterstützung bei der Forschung: Die Schülerinnen und Schüler können ChatGPT nutzen, um verschiedene Perspektiven auf ein Thema zu erkunden, Informationen zu sammeln und sogar Gliederungen für Forschungsarbeiten zu erstellen.

Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass ChatGPT als Werkzeug zur Verbesserung des Lernens verwendet werden sollte und nicht die kritische Auseinandersetzung mit dem Material ersetzen sollte.

4 Verbesserungen der Barrierefreiheit

Obwohl ChatGPT selbst kein Barrierefreiheitstool ist, wird das GPT-Modell als primäres AI Modell für andere AI Barrierefreiheitstools verwendet. So funktionieren "ChatGPT -powered" AI -Tools, und hier sind einige Beispiele:

• Verbesserte Text-to-Speech- und Speech-to-Text-Funktionen:Transkriptor Plattform verwendet AI, um hochpräzise Transkriptionen von Besprechungen und Gesprächen bereitzustellen und so die Überprüfung zu erleichtern, insbesondere für Hörgeschädigte.
• AI -gestützte Kommunikationsunterstützung: Obwohl sich Projekte wie Googles Project Relate (das ein ähnliches ChatGPT maschinelles Lernmodell verwendet) noch in der Entwicklung befinden, zielen sie darauf ab, Nutzern mit Sprachbehinderungen zu helfen.
• Verbesserte Untertitelung und Übersetzung: Videokonferenzplattformen wie Zoom und Microsoft Teams integrieren AI -gestützte Untertitelungs- und Übersetzungsfunktionen, um genauere Untertitel in Echtzeit bereitzustellen.

Wie Eskritor die ChatGPT für Benutzer vereinfacht

ChatGPT handelt sich um eine Allzweck- AI . Wenn Sie Inhalte schreiben, sind spezialisierte Tools wie Eskritor eine fokussiertere und benutzerfreundlichere Erfahrung.

So vereinfacht Eskritor die ChatGPT für Benutzer auf drei wichtige Arten:

Einfach zu bedienende Schnittstellen

Statt komplexer Eingabeaufforderungen bietet Eskritor einfache Schnittstellen. Der Benutzer gibt einfach ein Thema ein, und Eskritor kümmert sich um die technischen Details, so dass es für alle zugänglich ist.

Vordefinierte Vorlagen

Eskritor bietet Vorlagen für verschiedene Schreibaufgaben wie Essays, Blog-Posts und Marketingtexte. Diese Vorlagen bieten eine Struktur, die dem AI hilft, organisierte und relevante Inhalte zu erstellen, ohne dass die Benutzer komplexe Eingabeaufforderungen herausfinden müssen.

Integrierte Bearbeitungswerkzeuge

Eskritor enthält Werkzeuge zum Verfeinern des generierten Textes:

• Grammatik- und Rechtschreibprüfung
• Rewriting-Tools für Klarheit und Originalität
• Lesbarkeitsanalyse für besseres Verständnis

Eskritor schlägt die Brücke zwischen komplexen AI und alltäglichen Nutzern. Durch das Angebot einfacher Schnittstellen, Vorlagen und Bearbeitungswerkzeuge werden ChatGPT für ein breiteres Publikum zugänglich und nützlich.

Fazit: Erschließung des Potenzials von ChatGPT

Jetzt, da du verstehst, wie ChatGPT funktioniert, wirst du bessere Aufforderungen schreiben und vorsichtig sein, wenn ChatGPT anfängt zu halluzinieren. Aber wenn es eine Erkenntnis aus diesem Artikel gibt, dann die, dass ChatGPT ein allgemeines Werkzeug ist.

Deshalb sind spezialisierte AI Tools so beliebt. Eskritor wurde beispielsweise speziell für das Schreiben von Inhalten entwickelt. Es ist einfacher zu bedienen als ChatGPT und verfügt bereits über integrierte Bearbeitungs- und Schreibaufforderungen, um das Schreiben von Inhalten erheblich zu vereinfachen. Da Eskritor sich bereits im Hintergrund auf ChatGPT für dich konzentriert, musst du dir keine Sorgen um generisches Schreiben machen oder ChatGPT daran erinnern, mit dem Halluzinieren aufzuhören.

Entdecken Sie jetzt Eskritor und erfahren Sie, wie es Ihnen bei der Recherche, beim Schreiben und beim Brainstorming helfen kann.