Auf einer hohen Ebene ist ChatGPT ein Deep-Learning-Modell, das ein neuronales Netzwerk verwendet, um menschenähnlichen Text zu erzeugen. Die spezielle Version des Modells, ChatGPT-3, basiert auf einer Technik namens Transformator-Architektur. Diese Art der Architektur ermöglicht es dem Modell, Muster und Strukturen in der Sprache zu erkennen. Dazu wird eine Folge von Token verarbeitet und eine Ausgabesequenz erzeugt.
Das Modell hat einen riesigen Datensatz von Texten aufgenommen, darunter Bücher, Artikel, Websites und mehr. Während des Trainingsprozesses nahm das Modell Millionen von Textbeispielen auf und wurde aufgefordert, das nächste Wort in jeder Sequenz vorherzusagen.
Die Art der Interaktion mit ChatGPT besteht darin, eine Aufforderung oder eine Frage zu stellen. Dann erzeugt das Modell eine Antwort auf der Grundlage der Muster, die es aus den Trainingsdaten gelernt hat. Das Ergebnis ist ein hochintelligentes Werkzeug zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Was bedeutet GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
Das Wort „generativ“ in GPT steht für die Fähigkeit, natürlichen Text in menschlicher Sprache zu erzeugen. „Pre-trained“ steht für die Tatsache, dass das Modell bereits auf einem begrenzten Datensatz trainiert wurde. „Transformer“ hingegen steht für die zugrundeliegende Architektur des maschinellen Lernens, auf der GPT basiert.
Was sind die Gründe für die Nutzung von ChatGPT?
Als ein von OpenAI trainiertes Sprachmodell verfügt ChatGPT über eine breite Palette von Fähigkeiten und kann viele verschiedene Aufgaben erfüllen. Hier sind einige der Dinge, die ChatGPT tun kann:
- Fragen beantworten: ChatGPT kann auf Fragen in natürlicher Sprache antworten und Informationen zu einer Vielzahl von Themen liefern.
- Text generieren: Es kann menschenähnlichen Text in einer Vielzahl von Stilen und Tönen erzeugen, was es für die Erstellung von Inhalten und die Textgenerierung nützlich macht.
- Text zusammenfassen: ChatGPT kann einen prägnanten Überblick über lange Artikel oder Dokumente geben, so dass man die wichtigsten Ideen schnell verstehen kann.
- Text übersetzen: Es kann Text von einer Sprache in eine andere übersetzen und ist daher nützlich für die Kommunikation mit Menschen, die verschiedene Sprachen sprechen.
- Erzeugen Sie Gedichte: ChatGPT kann originelle Gedichte in einer Vielzahl von Stilen erstellen und bietet Inspiration und Beispiele für Dichter und Schriftsteller.
- Geben Sie Feedback zum Schreiben: ChatGPT analysiert Texte und gibt Feedback zu Faktoren wie Grammatik, Stil und Tonfall und hilft so den Autoren, ihr Handwerk zu verbessern.
Wie wird ChatGPT geschult?
Eine Deep-Learning-Technik namens Transformator-Architektur trainierte chatGPT. Die spezielle Version des Modells, ChatGPT-3, nahm einen riesigen Datensatz von über 45 Terabyte Text auf.
Modell der überwachten Feinabstimmung (SFT)
In der Anfangsphase der Entwicklung wurde das GPT-3-Modell durch die Beauftragung von 40 Vertragspartnern mit der Erstellung eines überwachten Trainingsdatensatzes entwickelt, bei dem die Eingabe ein bekanntes Ergebnis hat, das das Modell lernen kann. Die Eingaben bzw. Aufforderungen waren tatsächliche Benutzereingaben in die Open API.
Belohnungsmodell
Der nächste Schritt ist die Verwendung eines Belohnungsmodells, um die Qualität der generierten Antworten zu verbessern. Das Reward-Modell wertet die Ergebnisse des SFT-Modells aus. Dann vergibt es eine Punktzahl, die davon abhängt, wie gut es mit dem gewünschten Ergebnis übereinstimmt.
Modell des Verstärkungslernens
Der letzte Schritt ist die Anwendung eines Verstärkungslernansatzes, um die Leistung des GPTs weiter zu verbessern. Der Algorithmus zur Optimierung der Proximalpolitik sieht vor, dass der KI-Chatbot mit Nutzern in einer simulierten Umgebung interagiert. Je nach Leistung erhält er dann ein Belohnungssignal.
Leistungsbewertung
Die Eingaben der menschlichen Arbeitskräfte trainieren das Modell. Aus diesem Grund stützt sich der Hauptteil der Bewertung auf menschliches Feedback, wobei die Etikettierer die Qualität der Modellergebnisse bewerten.
Drei übergeordnete Kriterien bewerten das Modell:
- Hilfsbereitschaft : Bewertung der Fähigkeit des Modells, Benutzeranweisungen zu befolgen und abzuleiten.
- Wahrheitsliebe: Bei Aufgaben in geschlossenen Bereichen wird die Neigung des Modells zu Halluzinationen (Erfinden von Fakten) bewertet. Das Modell wird anhand des TruthfulQA-Datensatzes getestet.
- Unschädlichkeit: Beurteilung, ob der Output des Modells angemessen ist, eine geschützte Klasse verunglimpft oder einen abwertenden Inhalt enthält.
- Wählen Sie eine ChatGPT-API oder -Bibliothek : Es gibt verschiedene APIs und Bibliotheken, um ChatGPT zu benutzen. Wählen Sie diejenige, die Ihren Bedürfnissen und Ihrer Programmiererfahrung am besten entspricht.
- Erstellen Sie ein Konto und erhalten Sie einen API-Schlüssel (falls zutreffend) : Wenn Sie eine API verwenden, müssen Sie ein Konto erstellen und einen API-Schlüssel erhalten, um ChatGPT zu nutzen. Befolgen Sie die Anweisungen des API-Anbieters.
- Erforderliche Bibliotheken installieren (bei Verwendung einer Bibliothek) : Wenn Sie eine Bibliothek wie Hugging Face Transformers verwenden, müssen die erforderlichen Bibliotheken in der Programmierumgebung installiert werden.
- Initialisieren Sie ChatGPT : Sobald Sie die erforderlichen Bibliotheken oder API-Schlüssel haben, initialisieren Sie das ChatGPT-Modell in Ihrem Programm.
- Eingabe des Prompts : Für die Verwendung von ChatGPT ist es notwendig, eine Aufforderung einzugeben, die den Kontext oder das Thema des Gesprächs beschreibt, wenn Sie eine Antwort generieren möchten.
- Antwort generieren : Nach der Eingabe der Aufforderung generiert das ChatGPT-Modell eine Antwort, die auf der Eingabeaufforderung und dem Kontext der Trainingsdaten basiert.
- Bewerten und verfeinern Sie die Antwort : Die Qualität der generierten Antwort kann in Abhängigkeit von der Eingabeaufforderung und anderen Faktoren variieren. Überprüfen Sie die Antwort, da sie noch Hilfe braucht, um Fakten von Fehlinformationen zu unterscheiden.
- Wiederholen : Wiederholen Sie die Schritte 5-7 so oft wie nötig, um ein Gespräch oder eine Reihe von Antworten zu erhalten, die Ihren Anforderungen entsprechen.
