ChatGPT เขียนเรียงความได้จริงหรือ?

ChatGPT เขียนเรียงความอย่างไร?

ChatGPT เขียนเรียงความใช้สูตรเรียงความห้าย่อหน้า: บทนำ สามย่อหน้าเนื้อหา และบทสรุป ChatGPT มักสร้างรูปแบบเรียงความทางวิชาการนี้สำหรับคำขอการเขียนส่วนใหญ่ เครื่องมือการเขียน ChatGPT สร้างโครงสร้างเรียงความทางวิชาการมาตรฐานนี้โดยอัตโนมัติสำหรับคำขอเขียนเรียงความเกือบทุกครั้ง เพื่อเข้าใจการทำงานของ ChatGPT ในระดับที่ลึกขึ้น จะเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบวิธีการเชิงโครงสร้างของมัน

การแบ่งองค์ประกอบเรียงความของ ChatGPT มีดังต่อไปนี้

1. โครงสร้างบทนำเรียงความ: ChatGPT เริ่มต้นด้วยประโยคตัวนำเพื่อดึงดูดความสนใจ เพิ่มข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับหัวข้อ และจบลงด้วยประโยคใจความสำคัญที่ชัดเจนซึ่งนำเสนอข้อโต้แย้งหลัก
2. การจัดระเบียบย่อหน้าเนื้อหา: แต่ละย่อหน้าเริ่มต้นด้วยประโยคหัวข้อที่สนับสนุนใจความสำคัญ พัฒนาประเด็นสนับสนุน 2-3 ประเด็นพร้อมตัวอย่าง และจบลงด้วยประโยคเชื่อมโยงไปยังย่อหน้าถัดไป
3. วิธีการสรุปเรียงความ: บทสรุปกล่าวถึงใจความสำคัญด้วยคำพูดที่แตกต่างกัน สรุปข้อโต้แย้งหลักจากย่อหน้าเนื้อหา และจบลงด้วยนัยที่กว้างขึ้นหรือการเรียกร้องให้ดำเนินการ

ChatGPT เขียนเรียงความโดยจัดระเบียบไวยากรณ์และความคิดที่กระจัดกระจายให้เป็นย่อหน้าที่มีความสอดคล้อง ChatGPT แก้ไขประโยคที่ไม่สมบูรณ์ แก้ไขเครื่องหมายวรรคตอน ปรับปรุงคำศัพท์และโทน และจัดระเบียบความคิดเป็นย่อหน้าที่มีการเชื่อมโยงที่ราบรื่น สูตรเรียงความที่คาดเดาได้นี้ใช้ได้ดีสำหรับงานพื้นฐาน แต่จะซ้ำซากในงานที่ซับซ้อนที่ต้องการการวิเคราะห์ต้นฉบับ สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับ ประเภทของเรียงความ และข้อกำหนดเฉพาะของพวกเขา การเข้าใจความแตกต่างทางโครงสร้างจะสำคัญสำหรับการช่วยเหลือของ AI ที่มีประสิทธิภาพ

ประโยชน์ของการใช้ ChatGPT เขียนเรียงความมีดังต่อไปนี้

• โครงสร้างเรียงความที่เหมาะสมพร้อมบทนำ ย่อหน้าเนื้อหา และบทสรุปที่ชัดเจน
• ไวยากรณ์และโครงสร้างประโยคที่ถูกต้องพร้อมการจัดรูปแบบทางวิชาการ
• การไหลเวียนที่เป็นเหตุเป็นผลระหว่างความคิดและการเชื่อมโยงย่อหน้าที่ราบรื่น
• เนื้อหาเรียงความทั่วไปที่ครอบคลุมประเด็นพื้นฐานเกี่ยวกับหัวข้อใดก็ได้
• รูปแบบเรียงความมาตรฐานรวมถึงเรียงความแบบโต้แย้ง เรียงความเชิงอธิบาย และเรียงความเปรียบเทียบความแตกต่าง

สิ่งที่ ChatGPT อาจไม่ให้ในการเขียนเรียงความมีดังต่อไปนี้

• การวิเคราะห์ต้นฉบับหรือมุมมองทางวิชาการที่ไม่ซ้ำใคร
• การคิดเชิงวิพากษ์เชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้อวิจัยที่ซับซ้อน
• เสียงส่วนตัวที่สะท้อนความเข้าใจของแต่ละบุคคล
• ข้อมูลปัจจุบันหรือการวิจัยทางวิชาการล่าสุด
• การอ้างอิงที่แท้จริงจากแหล่งข้อมูลทางวิชาการจริง

จุดอ่อนและความเสี่ยงของการใช้ ChatGPT เขียนเรียงความมีอะไรบ้าง?

ChatGPT มีความเสี่ยงเนื่องจากการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำกัดและการตรวจจับเนื้อหาโดยซอฟต์แวร์ตรวจจับการลอกเลียน การสร้างเรียงความของ ChatGPT นำข้อมูลจากข้อมูลการฝึกมาใช้ใหม่โดยไม่ได้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกใหม่ บริบทส่วนบุคคล หรือแหล่งข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบ

ปัญหาสำคัญหกประการของเรียงความที่สร้างโดย AI มีดังต่อไปนี้

1. ไม่มีความคิดหรือการวิเคราะห์ต้นฉบับ: เพียงแค่นำข้อมูลที่มีอยู่มาใช้ใหม่โดยไม่มีการประเมินเชิงวิพากษ์
2. การอ้างอิงและแหล่งข้อมูลปลอม: มักคิดค้นการอ้างอิงทางวิชาการที่ไม่มีอยู่จริง
3. ข้อมูลล้าสมัย: ข้อมูลการฝึกมีวันที่ตัดข้อมูลความรู้
4. รูปแบบการเขียนทั่วไป: ง่ายสำหรับครูและซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI ในการระบุ
5. การวิเคราะห์ระดับผิวเผิน: อธิบายหัวข้อเรียงความโดยไม่ใช้การคิดเชิงวิพากษ์อย่างลึกซึ้ง
6. ไม่มีประสบการณ์ส่วนตัว: ไม่สามารถดึงตัวอย่างจากชีวิตจริงหรือมุมมองส่วนบุคคลมาใช้ได้

สิ่งที่คุณเสี่ยงหากถูกจับได้ว่าใช้ ChatGPT เขียนเรียงความมีดังต่อไปนี้

• ได้เกรดตกอัตโนมัติในงานหรือวิชาทั้งหมด
• ถูกพักการเรียนหรือถูกระงับจากโรงเรียน
• มีบันทึกถาวรในประวัติการศึกษาของคุณ
• สูญเสียทุนการศึกษาหรือสิทธิ์เข้าร่วมโปรแกรม
• การพิจารณาทางวินัยที่อาจส่งผลต่ออนาคตของคุณ

งานวิจัยโดย BMC ที่เปรียบเทียบเรียงความที่เขียนโดย AI กับเรียงความที่เขียนโดยมนุษย์พบว่าเรียงความที่เขียนโดย AI ได้คะแนนเฉลี่ย 60.46% ในขณะที่เรียงความของมนุษย์ได้ 63.57% โดยผลงานของ AI ขาดการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ที่ทำให้เรียงความของมนุษย์โดดเด่น ความเป็นไปได้ในการตรวจจับสูง: ผู้สอนที่มีประสบการณ์สามารถระบุเรียงความที่สร้างโดย AI ได้ถูกต้อง 79.41% ในขณะที่ซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI อย่าง Turnitin และ GPTZero มีความแม่นยำสูงถึง 95.59% ในการแยกแยะเนื้อหาที่เขียนโดย AI จากงานเขียนของมนุษย์

ข้อคิดสำคัญ: การเขียนเรียงความด้วย ChatGPT สามารถช่วยเริ่มต้นโครงสร้างเรียงความได้ แต่ไม่สามารถแทนที่การคิดเชิงวิพากษ์และการวิเคราะห์ต้นฉบับที่ทำให้การเขียนเชิงวิชาการดีได้

การส่งเรียงความที่เขียนโดย AI ถือเป็นการลอกเลียนหรือไม่?

ใช่, สถาบันการศึกษาส่วนใหญ่จัดว่าการส่งเรียงความที่สร้างโดย AI เป็นการลอกเลียน การนำเสนอเนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นผลงานส่วนตัวนั้นละเมิดมาตรฐานทางวิชาการ งานวิจัยโดย Malik et.al. เกี่ยวกับ “การสำรวจปัญญาประดิษฐ์ในเรียงความวิชาการ” บน นักศึกษาระดับปริญญาตรี 245 คนจาก 25 สถาบัน พบว่าความซื่อสัตย์ทางวิชาการยังคงเป็นข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดแม้จะมีประโยชน์ของ AI

การบังคับใช้นโยบายแตกต่างกันไปตามสถาบัน บางโรงเรียนห้ามใช้ AI ทั้งหมด บางโรงเรียนอนุญาตให้ใช้โดยต้องเปิดเผย และหลายโรงเรียนยังขาดแนวทางที่เป็นทางการ ซอฟต์แวร์ตรวจจับระบุการเขียนของ AI ผ่านการใช้ถ้อยคำที่สม่ำเสมอ ความยาวประโยค และความสม่ำเสมอทางไวยากรณ์

การตรวจจับยังคงพัฒนาขึ้นเมื่อเครื่องมืออย่าง GPTZero ฝึกฝนบนชุดข้อมูลที่ขยายขึ้น การกระทำที่น่าเชื่อถือที่สุดคือการขอคำแนะนำจากผู้สอนก่อนที่จะใช้ AI กับงานวิชาการ

วิธีเขียนเนื้อหาปราศจากการลอกเลียนด้วย ChatGPT?

ปฏิบัติตามห้าขั้นตอนเพื่อใช้ ChatGPT อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่รักษาความซื่อสัตย์ทางวิชาการ แนวทางเชิงกลยุทธ์นี้ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ AI ขณะชดเชยจุดอ่อนของมัน เพื่อให้คุณสร้างผลงานต้นฉบับที่ตรงตามมาตรฐานวิชาการ

กุญแจสำคัญในการเขียนด้วย AI ที่ปราศจากการลอกเลียนคือการรักษาการควบคุมของมนุษย์เหนือกระบวนการสร้างสรรค์ขณะใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน แนวทางการใช้ ChatGPT เป็นเครื่องมือสนับสนุนทำให้มั่นใจได้ถึงความเป็นต้นฉบับในขณะที่ได้รับประโยชน์จากความช่วยเหลือทางเทคโนโลยี

กฎ 70/30: ตั้งเป้าหมายให้มีการป้อนข้อมูลของมนุษย์ 70% (การคิด การวิเคราะห์ การวิจัย การตรวจสอบ) และการช่วยเหลือจาก AI 30% (โครงสร้าง ไวยากรณ์ การจัดรูปแบบ) อัตราส่วนนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความซื่อสัตย์ทางวิชาการในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

1. เลือกคำแนะนำที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง: ระบุหัวข้อ ความยาว ระดับวิชาการ และข้อกำหนดให้ชัดเจน รวมถึงหัวข้อเรียงความและข้อโต้แย้ง จำนวนคำ ระดับวิชาการ ประเภทของความช่วยเหลือที่ต้องการ และกลุ่มเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น: "ช่วยฉันสร้างโครงร่างสำหรับเรียงความเชิงโต้แย้งความยาว 1,500 คำเกี่ยวกับนโยบายพลังงานหมุนเวียนสำหรับวิชาวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมในระดับมหาวิทยาลัยของฉัน"
2. ขอให้สร้างโครงร่างที่มีโครงสร้าง: ขอโครงร่างที่ละเอียดก่อนที่จะขอเนื้อหาเต็ม ขอโครงนำที่มีวิทยานิพนธ์ ย่อหน้าหลักที่มีประโยคหัวข้อ ส่วนข้อโต้แย้ง และบทสรุปพร้อมประเภทหลักฐานที่แนะนำ ตรวจสอบโครงร่างอย่างวิพากษ์และปรับเปลี่ยนตามการวิจัยของคุณ
3. สร้างแต่ละส่วนแยกกัน: ทำงานทีละส่วนแทนที่จะขอเรียงความทั้งหมดในครั้งเดียว ให้ระบุประเด็นหลักสำหรับบทนำ ให้ประโยคหัวข้อสำหรับย่อหน้าเนื้อหา และจัดการบทสรุปเป็นส่วนสุดท้ายหลังจากพัฒนาข้อโต้แย้งอย่างครบถ้วน
4. ตรวจสอบและแก้ไขผลลัพธ์: อย่าใช้ผลลัพธ์จาก ChatGPT โดยไม่มีการตรวจสอบและแก้ไขอย่างละเอียด ตรวจสอบสถิติทั้งหมดผ่านแหล่งที่เชื่อถือได้ เขียนเนื้อหาใหม่ด้วยสำนวนของคุณเอง เพิ่มการวิเคราะห์เฉพาะตัว และลบข้อมูลที่ไม่สามารถยืนยันได้
5. เพิ่มแหล่งอ้างอิงและอ้างอิงอย่างถูกต้อง: ค้นคว้าและตรวจสอบแหล่งอ้างอิงทั้งหมดด้วยตัวเอง - ChatGPT ไม่สามารถทำขั้นตอนนี้ได้อย่างน่าเชื่อถือ ค้นหาแหล่งอ้างอิงจริงผ่านฐานข้อมูลห้องสมุด ตรวจสอบรูปแบบการอ้างอิงโดยใช้คู่มือรูปแบบอย่างเป็นทางการ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอกสารอ้างอิงทั้งหมดมีอยู่จริง

ข้อสรุปสำคัญ: อย่าคัดลอกเนื้อหา AI โดยตรง ตรวจสอบข้อเท็จจริงจากข้อมูลที่ AI ให้เสมอ เพิ่มการวิเคราะห์ของมนุษย์ที่มีสาระสำคัญในทุกส่วน ใช้เฉพาะแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วซึ่งคุณค้นคว้าด้วยตัวเอง และรักษาเสียงที่เป็นตัวของคุณเองตลอดทั้งกระบวนการ

มีทางเลือกอะไรแทน ChatGPT เขียนเรียงความที่ดีกว่า?

ในขณะที่ ChatGPT เขียนเรียงความได้ดี เครื่องมือเฉพาะทางสามารถแก้ไขข้อจำกัดและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเขียนเชิงวิชาการของคุณได้ ทางเลือกเหล่านี้เสริมจุดอ่อนของ ChatGPT ในการตรวจสอบแหล่งที่มา การตรวจจับการลอกเลียน และการจัดระเบียบทางวิชาการ ในขณะที่มอบคุณสมบัติพิเศษสำหรับแง่มุมต่างๆ ของกระบวนการเขียนเรียงความ

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมอย่างรวดเร็วของทางเลือกสามอย่างแทน ChatGPT เขียนเรียงความ

1. Eskritor: การเขียนด้วย AI ที่เน้นวิชาการพร้อมการผสานแหล่งอ้างอิง
2. Google Scholar: การค้นคว้าทางวิชาการและการค้นหาการอ้างอิง
3. Copyscape: การตรวจจับการลอกเลียนแบบมืออาชีพ

1. Eskritor

Eskritor ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเขียนเรียงความ AI คล้ายกับ ChatGPT แต่ออกแบบมาสำหรับการเขียนเชิงวิชาการ ผู้ใช้สามารถสร้างเรียงความในกว่า 40 ภาษาผ่านการพูดคุยโต้ตอบพร้อมคุณสมบัติพิเศษเช่น โมดูลการแก้ไขแบบบูรณาการและการสร้างภาพแบบกำหนดเอง

ระบบจัดการแหล่งข้อมูลของแพลตฟอร์มช่วยให้สามารถอัปโหลดเอกสารวิจัยและค้นพบแหล่งข้อมูลบนเว็บเพื่อรวมการอ้างอิงที่น่าเชื่อถือ ซึ่งแก้ไขจุดอ่อนด้านการอ้างอิงของ ChatGPT

ข้อดี:

• อินเทอร์เฟซการสนทนาแบบ ChatGPT พร้อมความเชี่ยวชาญทางวิชาการ
• ฟังก์ชันการสร้างภาพแบบกำหนดเองด้วยคำสั่ง AI
• การตรวจสอบแหล่งที่มาและการจัดการอ้างอิงแบบบูรณาการ
• กระบวนการเขียนครบวงจรตั้งแต่ร่างแรกจนถึงการส่งงานสุดท้าย

ข้อเสีย:

• ฟังก์ชันขั้นสูงมักมีความยากในการเรียนรู้สำหรับผู้ใช้ใหม่

เหมาะสำหรับ: นักเรียนที่ต้องการความสะดวกในการสนทนาแบบ ChatGPT เขียนเรียงความพร้อมเครื่องมือการเขียนเชิงวิชาการเฉพาะทางและการจัดการแหล่งข้อมูลแบบบูรณาการ

2. Google Scholar

Google Scholar ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือค้นหาเชิงวิชาการเฉพาะทางสำหรับค้นหาบทความที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ วิทยานิพนธ์ และเอกสารการประชุม แพลตฟอร์มนี้จัดทำดัชนีวรรณกรรมทางวิชาการในทุกสาขาวิชาและให้แหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือซึ่งจำเป็นสำหรับการเขียนเชิงวิชาการ

Scholar มีการติดตามการอ้างอิง การอ้างอิงที่จัดรูปแบบในสไตล์ MLA/APA/Chicago และตัวกรองการค้นหาขั้นสูงตามผู้เขียน สิ่งพิมพ์ และช่วงวันที่พร้อมการบูรณาการฐานข้อมูลสถาบัน

ข้อดี:

• เข้าถึงแหล่งข้อมูลทางวิชาการที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญนับล้าน
• การจัดรูปแบบการอ้างอิงในรูปแบบวิชาการหลัก
• การเข้าถึงบทคัดย่อทางวิชาการและเอกสารฉบับเต็มจำนวนมากโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย
• เมตริกการอ้างอิงช่วยระบุแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้
• ตัวกรองการค้นหาขั้นสูงสำหรับการวิจัยทางวิชาการที่แม่นยำ

ข้อเสีย:

• ไม่มีความสามารถในการสร้างเนื้อหา
• บทความฉบับเต็มบางฉบับต้องการการเข้าถึงจากสถาบัน
• อินเทอร์เฟซอาจซับซ้อนสำหรับนักวิจัยมือใหม่
• ไม่มีเครื่องมือช่วยเขียนหรือแก้ไข

เหมาะสำหรับ: นักเรียนและนักวิจัยที่ต้องการแหล่งข้อมูลทางวิชาการที่น่าเชื่อถือและการอ้างอิงที่เหมาะสมซึ่งเครื่องมือเขียน AI ไม่สามารถให้ได้อย่างน่าเชื่อถือ

3. Copyscape

Copyscape ทำหน้าที่เป็นบริการตรวจจับการคัดลอกที่สามารถระบุเนื้อหาที่ซ้ำกันบนอินเทอร์เน็ต แพลตฟอร์มนี้สแกนหน้าเว็บนับพันล้านเพื่อค้นหาข้อความที่คัดลอกและการละเมิดลิขสิทธิ์ที่เครื่องมือเขียน AI ไม่สามารถจัดการได้ด้วยตัวเอง

คุณสมบัติพรีเมียมรวมถึงรายงานความคล้ายคลึงที่ละเอียดพร้อม URL แหล่งที่มา การตรวจสอบต่อเนื่อง และการบูรณาการ API เพื่อการตรวจสอบที่ครอบคลุมทั่วทั้งอินเทอร์เน็ตสาธารณะ

ข้อดี:

• การตรวจจับการคัดลอกทั่วอินเทอร์เน็ตอย่างครอบคลุม
• รายงานรายละเอียดพร้อม URL แหล่งที่มาอย่างแม่นยำ
• การตรวจสอบเนื้อหาของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อป้องกันการขโมย
• การบูรณาการ API สำหรับเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบอัตโนมัติ
• ความแม่นยำสูงกว่าการตรวจจับ AI เบื้องต้น

ข้อเสีย:

• ต้องสมัครสมาชิกแยกต่างหากจากเครื่องมือเขียน AI
• ไม่มีความสามารถในการสร้างหรือแก้ไขเนื้อหา
• ไม่สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลทางวิชาการส่วนตัวได้
• จำกัดการตรวจจับเฉพาะการจับคู่ที่ตรงหรือเกือบตรงเท่านั้น

เหมาะสำหรับ: นักศึกษาและมืออาชีพที่ต้องการการตรวจสอบการคัดลอกอย่างละเอียดถี่ถ้วนเกินกว่าที่แพลตฟอร์มการเขียน AI จะให้ได้ภายใน