How Does ChatGPT Work?

ChatGPT mempunyai lebih 200 juta pengguna, namun kebanyakan pengguna tidak memahami cara ChatGPT berfungsi.

Pada terasnya, ChatGPT bergantung pada algoritma yang kompleks dan set data yang besar untuk memahami dan menjana bahasa manusia. Algoritma ini, pada asasnya set peraturan dan pengiraan, membolehkan sistem menganalisis teks, mengenal pasti corak dalam bahasa dan meramalkan perkataan yang paling mungkin untuk diikuti dalam konteks tertentu.

Jika itu kedengaran mengelirukan, tidak mengapa kerana untuk itulah rencana ini.

Kami akan meneroka seni bina GPT, pemprosesan bahasa semula jadi dan proses latihan AI supaya anda boleh memahami ChatGPT dengan jelas pada penghujungnya.

Apa itu ChatGPT ?

ChatGPT merupakan lonjakan ketara dalam kecerdasan buatan yang berguna dan membuat perbezaan sebenar dalam berpuluh-puluh industri.

1 Gambaran keseluruhan ChatGPT

Rangka kerja OpenAI ChatGPT ialah model AI perbualan yang direka untuk melibatkan diri dalam perbualan yang terdengar semula jadi dengan pengguna. Ini bermakna ia boleh menjawab soalan anda dan mencipta pelbagai jenis format teks kreatif, seperti puisi, kod, skrip, karya muzik, e-mel, surat, dsb.

Keupayaannya untuk memahami konteks dan menjana respons yang relevan menjadikannya alat serba boleh untuk pelbagai tugas.

2 Evolusi Model GPT

Model ChatGPT adalah hasil penyelidikan dan pembangunan selama bertahun-tahun oleh OpenAI, membina satu siri model bahasa yang semakin berkuasa yang dikenali sebagai GPT (Generative Pre-trained Transformer).

GPT-1 (2018)

GPT-1, yang diperkenalkan pada 2018, telah dilatih pada set data BooksCorpus, yang terdiri daripada lebih 7,000 buku unik. Model ini, dengan 117 juta parameter, mewujudkan paradigma pra-latihan dan penalaan halus, di mana model mula-mula dilatih pada set data besar dan kemudian diperhalusi untuk tugas hiliran tertentu.

GPT-2 (2019)

Dikeluarkan pada 2019, GPT-2 meningkatkan saiz model dengan ketara kepada 1.5 bilion parameter dan telah dilatih pada set data yang lebih besar dan lebih pelbagai yang dikenali sebagai WebText, yang dikikis daripada berjuta-juta tapak web. Peningkatan skala ini membawa kepada peningkatan yang ketara dalam kefasihan dan koheren penjanaan teks.

GPT-3 (2020)

GPT-3, yang dilancarkan pada 2020, mewakili lonjakan besar ke hadapan, meningkat kepada 175 bilion parameter yang mengejutkan. Peningkatan besar-besaran dalam skala ini, bersama-sama dengan latihan pada set data yang lebih besar merangkumi Common Crawl, WebText2, Books1 dan Books2, menghasilkan peningkatan dramatik dalam prestasi merentas pelbagai tugas bahasa semula jadi.

Model GPT ini memulakan gembar-gembur AI, mendapat lebih 1 juta pengguna dalam masa 6 hari sahaja pelancaran. Ini memulakan "revolusiAI " yang masih kita alami hari ini.

GPT-4 (2023)

GPT-4, dikeluarkan pada 2023, mewakili terkini semasa dalam siri GPT. Penambahbaikan utama termasuk kebolehan penaakulan yang dipertingkatkan, ketepatan fakta yang dipertingkatkan, kawalan yang lebih baik ke atas gaya dan nada output, dan keupayaan untuk mengendalikan input multimodal (teks dan imej).

Teras ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) adalah kunci di sebalik ChatGPT . Inilah yang membolehkan komputer memproses perkataan dan memahami "konteks", dan akhirnya, apa yang menjadikan ChatGPT berguna untuk kerja profesional.

1 Apa itu NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) ialah cabang kecerdasan buatan yang membolehkan komputer memahami, mentafsir dan menjana bahasa manusia. Ia bertanggungjawab untuk menghubungkan komunikasi manusia dan pemahaman komputer, membolehkan mesin memperoleh "makna" daripada teks. Pada masa ini, NLP ada di sekeliling kita dalam aplikasi harian:

• Chatbots: Bot perkhidmatan pelanggan yang menjawab soalan dan memberikan sokongan.
• Enjin Carian: Menganalisis pertanyaan carian untuk memberikan hasil yang berkaitan.
• Pembantu Suara (Siri, Alexa, Google Assistant ): Memahami arahan suara dan memberikan respons yang dituturkan.
• Penapis Spam: Mengenal pasti e-mel yang tidak diingini berdasarkan corak bahasa.
• Terjemahan Mesin: Menterjemah teks daripada satu bahasa ke bahasa lain.

2 NLP Teknik yang Digunakan oleh ChatGPT

ChatGPT menggunakan teknik NLP utama untuk menjana respons yang berkaitan:

• Tokenisasi: Memecahkan teks kepada unit yang lebih kecil yang dipanggil "token" (perkataan, frasa atau unit sub-perkataan) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
• Analisis Sentimen: Menentukan nada emosi (positif, negatif atau neutral) teks Ini membantu ChatGPT memahami niat pengguna dan bertindak balas dengan sewajarnya (cth., menawarkan penyelesaian atau permohonan maaf kepada pengguna yang kecewa).
• Ramalan Teks (Pemodelan Bahasa): Menganalisis sejumlah besar data teks untuk mempelajari kebarangkalian statistik jujukan perkataan Memandangkan gesaan, ChatGPT meramalkan perkataan seterusnya yang paling mungkin, menjana jujukan yang koheren Pengecaman corak ini, walaupun berkuasa, bukanlah "pemikiran" atau "logik" yang benar dalam erti kata manusia.

Seni Bina GPT: Cara Model Bahasa seperti ChatGPT Berfungsi

Keupayaan ChatGPT untuk menjana teks seperti manusia datang daripada seni binanya yang unik. Bahagian ini ialah penyelamatan yang lebih mendalam tentang penjelasan seni bina GPT dan cara ia berfungsi dan berfungsi untuk menjana respons.

1 Memahami Rangkaian Saraf

ChatGPT dikuasakan oleh rangkaian saraf, iaitu model pengiraan yang diilhamkan oleh otak manusia. Sama seperti neuron dalam otak kita menyambung dan menghantar isyarat, rangkaian saraf tiruan terdiri daripada nod yang saling berkaitan (atau "neuron") yang disusun dalam lapisan. Rangkaian ini belajar dengan memproses data dan melaraskan kekuatan sambungan antara nod untuk meningkatkan keupayaan mereka untuk mengenali corak dan membuat ramalan.

2 Seni Bina Transformer

Struktur rangkaian saraf ChatGPT adalah berdasarkan jenis seni bina tertentu yang dipanggil "pengubah." Tidak seperti model jujukan-ke-jujukan sebelumnya yang memproses data secara berurutan, transformer boleh memproses keseluruhan jujukan input secara serentak, membolehkan latihan yang jauh lebih pantas.

3 ChatGPT Latihan dengan Set Data Besar

ChatGPT dilatih tentang sejumlah besar teks dan kod daripada internet. "Pra-latihan" ini mengajarnya asas-asas bahasa. Kemudian, "memperhalusi" pada set data dan contoh tertentu memperhalusi responsnya untuk aliran dan konteks perbualan yang lebih baik. Penalaan halus ini menggunakan pembelajaran diselia dan pembelajaran pengukuhan daripada maklum balas manusia.

4 Tokenisasi dan Pemahaman Konteks

ChatGPT memecahkan teks kepada token—perkataan individu, bahagian perkataan, atau tanda baca. Proses ini, dipanggil tokenisasi, membolehkan model memproses teks secara berangka.

Keajaiban berlaku apabila token ini dimasukkan ke dalam rangkaian pengubah, yang menggunakan "mekanisme perhatian" untuk menimbang kepentingan perkataan yang berbeza dalam input. Ini bermakna model itu bukan sahaja merawat setiap token secara berasingan; ia mempertimbangkan hubungan antara mereka.

Kesalinghubungan token ini, yang difasilitasi oleh perhatian, adalah cara ChatGPT "mengingat" bahagian perbualan sebelumnya. Dengan mempertimbangkan konteks keseluruhan dialog, model menjana respons yang relevan dengan perbincangan yang sedang berlangsung, bukan hanya input terakhir.

Ciri-ciri Utama Fungsi ChatGPT

Terdapat beberapa ciri utama yang mengubah ChatGPT daripada hanya model penyelidikan AI kepada alat AI yang boleh digunakan oleh semua orang untuk membuat kandungan.

1 Menjana Respons yang Relevan Secara Kontekstual

ChatGPT boleh menjana respons yang relevan secara kontekstual. Ini membolehkan model mengekalkan rasa kesinambungan dan menjana respons yang secara logik disambungkan kepada dialog sebelumnya.

Keupayaan untuk menghasilkan kandungan sambil mengekalkan konteks adalah tidak ternilai untuk organisasi. Pertimbangkan aplikasi ini:

• Khidmat Pelanggan: Chatbot boleh mengingati interaksi pelanggan yang lalu, memberikan sokongan yang diperibadikan dan cekap, serta mengurangkan kekecewaan pelanggan.
• Penciptaan Kandungan: Apabila menjana kandungan yang lebih panjang, model boleh mengekalkan konsistensi tematik dan mengelakkan percanggahan, menghasilkan output yang lebih berkualiti.
• Analisis Data: Dalam senario analisis data interaktif, model boleh mengingati pertanyaan sebelumnya, membolehkan penerokaan data yang lebih bernuansa dan berulang.

2 Keupayaan Berbilang Bahasa

Latihan ChatGPT mengenai set data berbilang bahasa yang besar-besaran membolehkannya memahami dan menjana teks dalam lebih 100 bahasa. Ini melangkaui terjemahan mudah, membolehkan model menjana format teks kreatif, menjawab soalan dan terlibat dalam perbualan dalam bahasa yang berbeza.

Keupayaan berbilang bahasa ini menawarkan kelebihan yang ketara untuk menjangkau khalayak yang lebih luas:

• Jangkauan Global: Perniagaan boleh berkomunikasi dengan pelanggan dalam bahasa ibunda mereka, meluaskan jangkauan pasaran mereka.
• PengoptimumanSEO : Menjana kandungan dalam berbilang bahasa boleh meningkatkan keterlihatan enjin carian di rantau yang berbeza, memacu trafik organik daripada pelbagai sumber.
• Komunikasi Silang Budaya: Memudahkan komunikasi dan persefahaman antara individu yang bercakap bahasa yang berbeza.

3 Had dan Cabaran

Walaupun keupayaannya, ChatGPT bukan tanpa batasan:

• Ketidaktepatan Fakta (Halusinasi): Model ini dilatih untuk menjana teks yang munasabah, tidak semestinya teks yang tepat secara fakta Ini boleh membawa kepada "halusinasi", di mana model menjana maklumat yang salah atau rekaan yang kedengaran meyakinkan.
• Penguatan berat sebelah: Jika data latihan mengandungi berat sebelah, model boleh menguatkannya dalam outputnya Ini adalah kebimbangan penting yang ditangani secara aktif oleh OpenAI .

Pengguna telah menyesuaikan diri dengan cabaran ini dalam beberapa cara:

• Semakan Fakta: Pengguna sering mengesahkan maklumat yang dijana oleh ChatGPT, terutamanya untuk aplikasi kritikal.
• Kejuruteraan Segera: Gesaan yang direka dengan teliti boleh membimbing model ke arah respons yang lebih tepat dan relevan.
• Penghalusan Berulang: Pengguna sering memperhalusi output model melalui berbilang gesaan dan gelung maklum balas.

Aplikasi Dunia Sebenar ChatGPT

Fleksibiliti ChatGPT telah membawa kepada penggunaan pantasnya merentas pelbagai sektor, mengubah cara perniagaan beroperasi dan individu berinteraksi dengan teknologi. Bahagian ini meneroka beberapa aplikasi utama dunia sebenar.

1 Penciptaan Kandungan

ChatGPT digunakan di mana-mana sahaja dalam ruang penciptaan kandungan, berfungsi melangkaui penjanaan teks mudah untuk mempengaruhi strategi kandungan dan aliran kerja. Berikut ialah pecahan mengikut niche:

• Blogging dan Penulisan Artikel : ChatGPT membantu penulis dengan menjana draf, mengatasi sekatan penulis, dan memberikan perspektif baharu Ia juga membantu dalam penyelidikan kata kunci, menggariskan kandungan dan menggunakan semula kandungan.
• Pengurusan Media Sosial : ChatGPT mencipta kandungan media sosial, menyesuaikannya untuk platform yang berbeza dan menganalisis perbualan sosial menggunakan alat pendengaran berkuasa AI .
• Pemasaran dan Pemperibadian E-mel : ChatGPT menjana urutan e-mel yang diperibadikan, baris subjek dan penerangan produk, meningkatkan kadar terbuka dan klik-tayang.

2 Sokongan pengguna

ChatGPT merevolusikan sokongan pelanggan dengan membolehkan perniagaan menyediakan bantuan segera dan diperibadikan secara berskala. Chatbots berkuasa AI boleh mengendalikan sejumlah besar pertanyaan pelanggan secara serentak, mengurangkan masa menunggu dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Chatbots ini boleh:

• Jawab Soalan Lazim: Menyediakan jawapan yang cepat dan konsisten kepada pertanyaan pelanggan biasa.
• Selesaikan Masalah Asas: Membimbing pelanggan melalui langkah penyelesaian masalah yang mudah, menyelesaikan isu tanpa campur tangan manusia.
• Tingkatkan Isu Kompleks: Mengenal pasti isu kompleks yang memerlukan campur tangan manusia dan memindahkan perbualan dengan lancar kepada ejen manusia, bersama-sama dengan sejarah perbualan penuh.

Penyepaduan AI ke dalam aliran kerja perkhidmatan pelanggan ini membolehkan ejen manusia menumpukan pada kes yang lebih kompleks dan mencabar, meningkatkan kecekapan keseluruhan dan pengalaman pelanggan.

3 Pendidikan dan Pembelajaran

ChatGPT ialah alat yang berkuasa dalam pendidikan, menawarkan pengalaman pembelajaran yang diperibadikan dan menyokong kedua-dua pelajar dan pendidik.

• Tunjuk ajar Peribadi: ChatGPT boleh memberikan penjelasan yang diperibadikan tentang konsep yang kompleks, menyesuaikan gaya pengajarannya kepada keperluan pelajar individu.
• Menjana Soalan Latihan dan Kuiz: Pendidik boleh menggunakan ChatGPT untuk mencipta bahan latihan dan penilaian.
• Bantuan Penyelidikan: Pelajar boleh menggunakan ChatGPT untuk meneroka perspektif yang berbeza tentang sesuatu topik, mengumpul maklumat, dan juga menjana garis besar untuk kertas penyelidikan.

Walau bagaimanapun, adalah penting untuk menekankan bahawa ChatGPT harus digunakan sebagai alat untuk meningkatkan pembelajaran, bukan menggantikan penglibatan kritikal dengan bahan.

4 Penambahbaikan Kebolehcapaian

Walaupun ChatGPT itu sendiri bukan alat kebolehcapaian, model GPT digunakan sebagai model AI utama untuk alat kebolehcapaian AI yang lain. Begitulah cara alat AI "berkuasaChatGPT " berfungsi, dan berikut ialah beberapa contoh:

• Teks-ke-Pertuturan dan Pertuturan-ke-Teks yang Dipertingkatkan: Platform Transkriptor menggunakan AI untuk menyediakan transkripsi mesyuarat dan perbualan yang sangat tepat untuk memudahkan semakan, terutamanya untuk orang kurang upaya pendengaran.
• Bantuan Komunikasi BerkuasaAI : Walaupun masih dalam pembangunan, projek seperti Project Relate Google (yang menggunakan model pembelajaran mesin ChatGPT serupa) bertujuan untuk membantu pengguna yang mengalami masalah pertuturan.
• Kapsyen dan Terjemahan yang Dipertingkatkan: Platform persidangan video seperti Zoom dan Microsoft Teams menyepadukan ciri kapsyen dan terjemahan berkuasa AI untuk menyediakan kapsyen masa nyata yang lebih tepat.

Cara Eskritor Memudahkan ChatGPT untuk Pengguna

ChatGPT ialah AI tujuan umum . Jika anda menulis kandungan, alatan khusus seperti Eskritor ialah pengalaman yang lebih fokus dan mesra pengguna.

Berikut ialah cara Eskritor memudahkan ChatGPT untuk pengguna dalam tiga cara utama:

Antara muka yang mudah digunakan

Daripada gesaan yang kompleks, Eskritor menawarkan antara muka yang mudah. Pengguna hanya memasukkan topik, dan Eskritor mengendalikan butiran teknikal, menjadikannya boleh diakses oleh semua orang.

Templat yang telah ditetapkan

Eskritor menawarkan templat untuk tugas penulisan yang berbeza seperti esei, catatan blog dan salinan pemasaran. Templat ini menyediakan struktur, membantu AI menjana kandungan yang teratur dan relevan tanpa pengguna perlu memikirkan gesaan yang kompleks.

Alat Penyuntingan Terbina Dalam

Eskritor termasuk alatan untuk memperhalusi teks yang dijana:

• Penyemak tatabahasa dan ejaan
• Alat penulisan semula untuk kejelasan dan keaslian
• Analisis kebolehbacaan untuk pemahaman yang lebih baik

Eskritor merapatkan jurang antara AI kompleks dan pengguna harian. Dengan menawarkan antara muka, templat dan alat penyuntingan yang mudah, ia menjadikan ChatGPT boleh diakses dan berguna untuk khalayak yang lebih luas.

Kesimpulan: Membuka Kunci Potensi ChatGPT

Sekarang setelah anda memahami cara ChatGPT berfungsi, anda akan menulis gesaan yang lebih baik dan berhati-hati apabila ChatGPT mula berhalusinasi. Tetapi, jika ada satu perkara yang diambil daripada artikel ini, ChatGPT adalah alat umum.

Itulah sebabnya alat AI khusus sangat popular. Sebagai contoh, Eskritor dibina khusus untuk menulis kandungan. Ia lebih mudah digunakan daripada ChatGPT dan sudah mempunyai gesaan penyuntingan dan penulisan terbina dalam untuk menjadikan penulisan kandungan lebih mudah. Kerana Eskritor sudah memfokuskan ChatGPT untuk anda di latar belakang, anda tidak perlu risau tentang penulisan generik atau mengingatkan ChatGPT untuk berhenti berhalusinasi.

Terokai Eskritor sekarang dan lihat bagaimana ia boleh membantu proses penyelidikan, penulisan dan sumbang saran anda.