ChatGPT több mint 200 millió felhasználója van, de a legtöbb felhasználó nem érti, hogyan működik ChatGPT .
A ChatGPT lényegében összetett algoritmusokra és hatalmas adatkészletekre támaszkodik az emberi nyelv megértéséhez és létrehozásához. Ezek az algoritmusok, lényegében szabály- és számításkészletek, lehetővé teszik a rendszer számára, hogy elemezze a szöveget, azonosítsa a nyelvi mintákat, és megjósolja a legvalószínűbb szavakat, amelyeket egy adott kontextusban követni kell.
Ha ez zavaróan hangzik, az rendben van, mert ez a cikk erre való.
Megvizsgáljuk a GPT architektúrát, a természetes nyelvi feldolgozást és a AI képzési folyamatot, hogy a végére világosan megértse ChatGPT .
Mi az a ChatGPT ?
ChatGPT jelentős ugrás a hasznos mesterséges intelligencia terén, és több tucat iparágban hoz valódi változást.
1 A ChatGPT áttekintése
A OpenAI ChatGPT keretrendszer egy társalgási AI modell, amelyet természetes hangzású beszélgetések folytatására terveztek a felhasználókkal. Ez azt jelenti, hogy megválaszolhatja kérdéseit, és különféle kreatív szövegformátumokat hozhat létre, például verseket, kódokat, forgatókönyveket, zenei darabokat, e-maileket, leveleket stb.
A kontextus megértésének és a releváns válaszok generálásának képessége sokoldalú eszközzé teszi a feladatok széles skálájához.
2 A GPT modellek fejlődése
A ChatGPT modell a OpenAI több éves kutatásának és fejlesztésének eredménye, amely a GPT (Generative Pre-trained Transformer) néven ismert, egyre erősebb nyelvi modellekre épül.
GPT-1 (2018)
A 2018-ban bevezetett GPT-1-et a BooksCorpus adatkészleten képezték ki, amely több mint 7,000 egyedi könyvet tartalmaz. Ez a 117 millió paraméterrel rendelkező modell létrehozta az előképzési és finomhangolási paradigmát, ahol a modellt először egy hatalmas adatkészleten tanítják be, majd finomhangolják az adott alsóbb rétegbeli feladatokhoz.
GPT-2 (2019)
A 2019-ben kiadott GPT-2 jelentősen megnövelte a modell méretét 1,5 milliárd paraméterre, és egy sokkal nagyobb és változatosabb adatkészletre képezték ki, amelyet WebText néven ismernek, és amelyet több millió webhelyről kapartak le. Ez a méretnövekedés jelentős javulást eredményezett a szöveggenerálás gördülékenységében és koherenciájában.
GPT-3 (2020)
A 2020-ban elindított GPT-3 monumentális előrelépést jelentett, és elképesztő 175 milliárd paraméterre skálázódott. Ez a hatalmas méretnövekedés, valamint a Common Crawl, a WebText2, a Books1 és a Books2 alkalmazást magában foglaló még nagyobb adatkészlet képzése drámai javulást eredményezett a természetes nyelvi feladatok széles körében.
Ez a GPT modell indította el a AI hype-ot, és az indulástól számított mindössze 1 nap alatt több mint 6 millió felhasználót szerzett. Ez indította el a "AI forradalmat", amelyet ma is tapasztalunk.
GPT-4 (2023)
GPT-4, 2023-ban megjelent, a GPT sorozat jelenlegi legkorszerűbb szintjét képviseli. A legfontosabb fejlesztések közé tartozik a továbbfejlesztett érvelési képesség, a jobb tényszerű pontosság, a kimeneti stílus és hangszín jobb ellenőrzése, valamint a multimodális bemenetek (szöveg és képek) kezelésének képessége.
A ChatGPT magja: Natural Language Processing (NLP )
Natural Language Processing (NLP ) a kulcs a ChatGPT mögött. Ez tette lehetővé a számítógépek számára, hogy feldolgozzák a szavakat és megértsék a "kontextust", és végső soron ez tette ChatGPT hasznossá a szakmai munkához.
1 Mi az a NLP ?
ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) a mesterséges intelligencia egyik ága, amely lehetővé teszi a számítógépek számára az emberi nyelv megértését, értelmezését és generálását. Felelős az emberi kommunikáció és a számítógépes megértés összekapcsolásáért, lehetővé téve a gépek számára, hogy "jelentést" nyerjenek a szövegből. Jelenleg a NLP mindenütt körülvesz minket a mindennapi alkalmazásokban:
- Chatbotok: Ügyfélszolgálati robotok, amelyek válaszolnak a kérdésekre és támogatást nyújtanak.
- Keresőmotorok: Keresési lekérdezések elemzése a releváns eredmények biztosítása érdekében.
- Hangsegédek (Siri, Alexa, Google Assistant ): A hangutasítások megértése és a szóbeli válaszok biztosítása.
- Spam szűrők: A nem kívánt e-mailek azonosítása nyelvi minták alapján.
- Gépi fordítás: Szöveg fordítása egyik nyelvről a másikra.
2 NLP ChatGPT által használt technikák
ChatGPT kulcsfontosságú NLP technikákat használ a releváns válaszok generálásához:
- Tokenizálás: A szöveget kisebb egységekre, úgynevezett "tokenekre" (szavakra, kifejezésekre vagy alszóegységekre) bontja For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
- Hangulat elemzés: Meghatározza a szöveg érzelmi tónusát (pozitív, negatív vagy semleges) Ez segít ChatGPT megérteni a felhasználói szándékot, és megfelelően reagálni (pl. megoldásokat kínálni vagy bocsánatot kérni egy frusztrált felhasználótól).
- Szöveges előrejelzés (nyelvi modellezés): Hatalmas mennyiségű szöveges adatot elemez a szósorozatok statisztikai valószínűségének megismeréséhez Prompt esetén ChatGPT megjósolja a legvalószínűbb következő szót, koherens sorozatot generálva Ez a mintafelismerés, bár erős, nem igazi "gondolkodás" vagy "logika" emberi értelemben.
A GPT architektúra: Hogyan működnek az olyan nyelvi modellek, mint a ChatGPT
A ChatGPT azon képessége, hogy emberszerű szöveget generáljon, egyedi architektúrájából fakad. Ez a rész mélyebben belemerül a GPT architektúra magyarázatába, valamint abba, hogy ez hogyan működik és működik a válaszok generálásához.
1 A neurális hálózatok ismertetése
ChatGPT neurális hálózatok hajtják, amelyek az emberi agy által ihletett számítási modellek. Ahogy agyunk neuronjai összekapcsolják és továbbítják a jeleket, a mesterséges neurális hálózatok rétegekbe rendezett, egymással összekapcsolt csomópontokból (vagy "neuronokból") állnak. Ezek a hálózatok az adatok feldolgozásával és a csomópontok közötti kapcsolatok erősségének beállításával tanulnak, hogy javítsák a minták felismerésének és előrejelzések készítésének képességét.
2 Transzformátor architektúra
A neurális hálózat ChatGPT struktúrája egy speciális architektúrán, az úgynevezett "transzformátoron" alapul. A korábbi szekvencia-szekvencia modellektől eltérően, amelyek egymás után dolgozták fel az adatokat, a transzformátorok teljes bemeneti szekvenciákat tudnak egyszerre feldolgozni, ami lényegesen gyorsabb betanítást tesz lehetővé.
3 A ChatGPT betanítása nagy adatkészletekkel
ChatGPT hatalmas mennyiségű szövegre és kódra van kiképezve az internetről. Ez az "előképzés" megtanítja a nyelv alapjaira. Ezután az egyes adatkészletek és példák "finomhangolása" finomítja a válaszokat a jobb beszélgetési folyamat és kontextus érdekében. Ez a finomhangolás felügyelt tanulást és megerősítő tanulást használ az emberi visszajelzésekből.
4 Tokenizálás és kontextus megértése
ChatGPT a szöveget tokenekre bontja – egyedi szavakra, szórészekre vagy akár írásjelekre. Ez a tokenizálásnak nevezett folyamat lehetővé teszi a modell számára, hogy numerikusan dolgozza fel a szöveget.
A varázslat akkor történik, amikor ezeket a tokeneket betáplálják a transzformátorhálózatba, amely "figyelemmechanizmusokat" használ a bemenetben szereplő különböző szavak fontosságának mérlegelésére. Ez azt jelenti, hogy a modell nem csak elszigetelten kezeli az egyes jogkivonatokat; figyelembe veszi a köztük lévő kapcsolatokat.
A tokenek összekapcsoltsága, amelyet a figyelem megkönnyít, az, ahogyan ChatGPT "emlékszik" a beszélgetés korábbi részeire. A teljes párbeszéd kontextusának figyelembevételével a modell a folyamatban lévő vita szempontjából releváns válaszokat generál, nem csak az utolsó bemenetet.
A ChatGPT funkcionalitásának főbb jellemzői
Van néhány kulcsfontosságú funkció, amelyek ChatGPT egy AI kutatási modellből AI eszközzé változtatják, amelyet mindenki használhat tartalom készítéséhez.
1 Kontextuálisan releváns válaszok generálása
ChatGPT kontextus szempontjából releváns válaszokat generálhat. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy fenntartsa a folytonosság érzetét, és olyan válaszokat generáljon, amelyek logikailag kapcsolódnak az előző párbeszédhez.
A tartalom előállításának képessége a kontextus fenntartása mellett felbecsülhetetlen értékű a szervezetek számára. Fontolja meg ezeket az alkalmazásokat:
- Ügyfélszolgálat: A chatbot képes emlékezni a múltbeli ügyfél-interakciókra, személyre szabott és hatékony támogatást nyújtani, és csökkenteni az ügyfelek frusztrációját.
- Tartalom létrehozása: Hosszabb tartalmak generálásakor a modell képes fenntartani a tematikus konzisztenciát és elkerülni az ellentmondásokat, ami jobb minőségű kimenetet eredményez.
- Adatelemzés: Az interaktív adatelemzési forgatókönyvekben a modell képes emlékezni a korábbi lekérdezésekre, így árnyaltabb és iteratívabb feltárást tesz lehetővé.
2 Többnyelvű képességek
A ChatGPT hatalmas többnyelvű adathalmazokon végzett képzése lehetővé teszi, hogy több mint 100 nyelven megértse és generálja a szöveget. Ez túlmutat az egyszerű fordításon, lehetővé téve a modell számára, hogy kreatív szövegformátumokat generáljon, kérdésekre válaszoljon, és különböző nyelveken folytasson beszélgetéseket.
Ez a többnyelvű képesség jelentős előnyökkel jár a szélesebb közönség elérésében:
- Globális elérés: A vállalkozások anyanyelvükön kommunikálhatnak az ügyfelekkel, bővítve piaci elérésüket.
- SEO optimalizálás: A több nyelven történő tartalom generálása javíthatja a keresőmotorok láthatóságát a különböző régiókban, és különböző forrásokból származó organikus forgalmat generálhat.
- Kultúrák közötti kommunikáció: A különböző nyelveket beszélő egyének közötti kommunikáció és megértés megkönnyítése.
3 Korlátozások és kihívások
Képességei ellenére ChatGPT nem korlátlan:
- Ténybeli pontatlanságok (hallucinációk): A modell hihető szöveg létrehozására van betanítva, nem feltétlenül tényszerűen pontos szöveg létrehozására Ez "hallucinációkhoz" vezethet, amikor a modell helytelen vagy kitalált információkat generál, amelyek meggyőzően hangzanak.
- Torzítás erősítése: Ha a betanítási adatok torzításokat tartalmaznak, a modell felerősítheti azokat a kimeneteiben Ez egy jelentős aggodalomra ad okot, amellyel OpenAI aktívan foglalkozik.
A felhasználók többféleképpen alkalmazkodtak ezekhez a kihívásokhoz:
- Tényellenőrzés: A felhasználók gyakran ellenőrzik a ChatGPT által generált információkat, különösen a kritikus alkalmazások esetében.
- Gyors tervezés: A gondosan kidolgozott felszólítások pontosabb és relevánsabb válaszok felé irányíthatják a modellt.
- Iteratív finomítás: A felhasználók gyakran több felszólítással és visszajelzési hurokkal finomítják a modell kimenetét.
A ChatGPT valós alkalmazásai
A ChatGPT sokoldalúsága gyors elfogadásához vezetett a különböző ágazatokban, átalakítva a vállalkozások működését és az egyének technológiával való interakcióját. Ez a szakasz néhány kulcsfontosságú valós alkalmazást mutat be.
1 Tartalomkészítés
ChatGPT a tartalomkészítési térben mindenhol használják, és az egyszerű szöveggeneráláson túl a tartalomstratégiát és a munkafolyamatokat is befolyásolják. Íme egy rések szerinti bontás:
- Blogolás és cikkírás : ChatGPT segít az íróknak piszkozatok készítésével, az írói blokk leküzdésével és új perspektívák biztosításával Segít a kulcsszókutatásban, a tartalom felvázolásában és a tartalom újrahasznosításában is.
- Közösségi média menedzsment : ChatGPT közösségi média tartalmat hoz létre, különböző platformokhoz igazítja, és elemzi a közösségi beszélgetéseket AI alapú hallgatási eszközök segítségével.
- E-mail marketing és személyre szabás : ChatGPT személyre szabott e-mail sorozatokat, tárgysorokat és termékleírásokat generál, javítva a megnyitási és átkattintási arányt.
2 Ügyfélszolgálat
ChatGPT forradalmasítja az ügyfélszolgálatot azáltal, hogy lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy azonnali és személyre szabott segítséget nyújtsanak nagy léptékben. AI -alapú chatbotok egyszerre nagy mennyiségű ügyfélkérdést képesek kezelni, csökkentve a várakozási időt és javítva az ügyfelek elégedettségét. Ezek a chatbotok a következőkre képesek:
- Válaszoljon a gyakran ismételt kérdésekre: Gyors és következetes válaszok biztosítása a gyakori ügyfélkérdésekre.
- Alapvető problémák elhárítása: Az ügyfelek egyszerű hibaelhárítási lépésein keresztül vezetnek, emberi beavatkozás nélkül oldják meg a problémákat.
- Összetett problémák eszkalálása: Az emberi beavatkozást igénylő összetett problémák azonosítása és a beszélgetés zökkenőmentes átadása egy emberi ügynöknek, a teljes beszélgetési előzményekkel együtt.
A AI integrálása az ügyfélszolgálati munkafolyamatokba lehetővé teszi az emberi ügynökök számára, hogy összetettebb és igényesebb esetekre összpontosítsanak, javítva az általános hatékonyságot és az ügyfélélményt.
3 Oktatás és tanulás
ChatGPT hatékony eszköz az oktatásban, személyre szabott tanulási élményeket kínál, és támogatja mind a diákokat, mind az oktatókat.
- Személyre szabott korrepetálás: ChatGPT személyre szabott magyarázatot adhat összetett fogalmakhoz, tanítási stílusát az egyes tanulók igényeihez igazítva.
- Gyakorló kérdések és vetélkedők generálása: A pedagógusok a ChatGPT segítségével gyakorlóanyagokat és értékeléseket készíthetnek.
- Kutatási segítségnyújtás: A hallgatók a ChatGPT segítségével felfedezhetik a téma különböző perspektíváit, információkat gyűjthetnek, sőt vázlatokat is készíthetnek kutatási dolgozatokhoz.
Fontos azonban hangsúlyozni, hogy ChatGPT a tanulás fokozásának eszközeként kell használni, nem pedig az anyaggal való kritikus elkötelezettség helyettesítésére.
4 Kisegítő lehetőségek fejlesztései
Bár maga a ChatGPT nem akadálymentesítési eszköz, a GPT-modellt használják elsődleges AI modellként más AI kisegítő eszközökhöz. Így működnek a "ChatGPT -hajtott" AI eszközök, és íme néhány példa:
- Továbbfejlesztett szövegfelolvasó és beszéd-szöveg:Transkriptor platform AI segítségével biztosítja az értekezletek és beszélgetések rendkívül pontos átiratát, hogy megkönnyítse az áttekintést, különösen a hallássérültek számára.
- AI - Megalapozott kommunikációs segítség: Amíg még fejlesztés alatt áll, az olyan projektek, mint a Google Project Relate (amely hasonló ChatGPT gépi tanulási modellt használ) célja a beszédfogyatékossággal élő felhasználók segítése.
- Továbbfejlesztett feliratozás és fordítás: Az olyan videokonferencia-platformok, mint a Zoom és a Microsoft Teams , AI alapú feliratozási és fordítási funkciókat integrálnak, hogy pontosabb, valós idejű feliratokat biztosítsanak.
Hogyan egyszerűsíti a Eskritor a ChatGPT a felhasználók számára
ChatGPT általános célú AI . Ha tartalmat ír, az olyan speciális eszközök, mint a Eskritor, koncentráltabb és felhasználóbarátabb élményt nyújtanak.
A Eskritor három fő módon egyszerűsíti le a ChatGPT a felhasználók számára:
Könnyen használható interfészek
Összetett felszólítások helyett Eskritor egyszerű felületeket kínál. A felhasználók csak beírnak egy témát, és Eskritor kezeli a technikai részleteket, így mindenki számára elérhetővé teszi.
Előre definiált sablonok
Eskritor sablonokat kínál különböző írási feladatokhoz, például esszékhez, blogbejegyzésekhez és marketingszövegekhez. Ezek a sablonok struktúrát biztosítanak, segítve a AI szervezett és releváns tartalom létrehozását anélkül, hogy a felhasználóknak bonyolult felszólításokat kellene kitalálniuk.
Beépített szerkesztőeszközök
Eskritor a generált szöveg finomításához szükséges eszközöket tartalmaz:
- Nyelvtani és helyesírás-ellenőrzők
- Átíró eszközök az áttekinthetőség és az eredetiség érdekében
- Olvashatósági elemzés a jobb megértés érdekében
Eskritor áthidalja a szakadékot a komplex AI és a mindennapi felhasználók között. Egyszerű felületeket, sablonokat és szerkesztőeszközöket kínálva szélesebb közönség számára teszi hozzáférhetővé és hasznossá ChatGPT .
Következtetés: A ChatGPT lehetőségeinek felszabadítása
Most, hogy megértette, hogyan működik ChatGPT, jobb felszólításokat fog írni, és óvatos lesz, ha ChatGPT hallucinálni kezd. De ha van egy tanulság ebből a cikkből, az az, hogy ChatGPT egy általános eszköz.
Ezért olyan népszerűek a speciális AI eszközök. Például a Eskritor kifejezetten tartalomírásra készült. Könnyebben használható, mint ChatGPT, és már beépített szerkesztési és írási utasításokkal rendelkezik, amelyek sokkal könnyebbé teszik a tartalomírást. Mivel Eskritor már a háttérben ChatGPT fókuszál az Ön számára, nem kell aggódnia az általános írás miatt, vagy emlékeztetnie ChatGPT a hallucinációk abbahagyására.
Fedezze fel Eskritor most, és nézze meg, hogyan segítheti a kutatási, írási és ötletbörze folyamatát.
Dubaj, Egyesült Arab Emírségek