How Does ChatGPT Work?

ChatGPT ima preko 200 milijuna korisnika, ali većina korisnika ne razumije kako ChatGPT funkcionira.

U svojoj srži, ChatGPT se oslanja na složene algoritme i ogromne skupove podataka za razumijevanje i generiranje ljudskog jezika. Ovi algoritmi, u biti skupovi pravila i izračuna, omogućuju sustavu da analizira tekst, identificira obrasce u jeziku i predvidi najvjerojatnije riječi koje će uslijediti u određenom kontekstu.

Ako to zvuči zbunjujuće, to je u redu jer tome služi ovaj članak.

Istražit ćemo GPT arhitekturu, obradu prirodnog jezika i AI proces obuke kako biste ChatGPT mogli jasno razumjeti do kraja.

Što je ChatGPT ?

ChatGPT je značajan skok u korisnoj umjetnoj inteligenciji i čini stvarnu razliku u desecima industrija.

1 Pregled ChatGPT

Okvir OpenAI ChatGPT je model konverzacijskog AI dizajniran za uključivanje u razgovore s korisnicima koji zvuče prirodno. To znači da može odgovoriti na vaša pitanja i stvoriti različite vrste kreativnih tekstualnih formata, poput pjesama, koda, scenarija, glazbenih djela, e-pošte, pisama itd.

Njegova sposobnost razumijevanja konteksta i generiranja relevantnih odgovora čini ga svestranim alatom za širok raspon zadataka.

2 Evolucija GPT modela

Model ChatGPT rezultat je godina istraživanja i razvoja OpenAI, nadovezujući se na niz sve moćnijih jezičnih modela poznatih kao GPT (Generative Pre-trained Transformer).

GPT-1 (2018.)

GPT-1, predstavljen 2018., obučen je na skupu podataka BooksCorpus, koji se sastoji od preko 7,000 jedinstvenih knjiga. Ovaj model, sa 117 milijuna parametara, uspostavio je paradigmu prethodnog treninga i finog podešavanja, gdje se model prvo trenira na ogromnom skupu podataka, a zatim fino podešava za specifične nizvodne zadatke.

GPT-2 (2019.)

Objavljen 2019., GPT-2 značajno povećao veličinu modela na 1,5 milijardi parametara i obučen je na mnogo većem i raznolikijem skupu podataka poznatom kao WebText, izbrisanom s milijuna web stranica. Ovo povećanje opsega dovelo je do značajnih poboljšanja u tečnosti i koherentnosti generiranja teksta.

GPT-3 (2020.)

GPT-3, pokrenut 2020., predstavljao je monumentalni skok naprijed, povećavajući se na nevjerojatnih 175 milijardi parametara. Ovo ogromno povećanje razmjera, zajedno s obukom na još većem skupu podataka koji obuhvaća Common Crawl, WebText2, Books1 i Books2, rezultiralo je dramatičnim poboljšanjem performansi u širokom rasponu zadataka prirodnog jezika.

Ovaj GPT model pokrenuo je AI hype, dobivši više od 1 milijun korisnika u samo 6 dana od lansiranja. To je započelo "AI revoluciju" koju i danas doživljavamo.

GPT-4 (2023.)

GPT-4, objavljen 2023., predstavlja trenutno stanje tehnike u GPT seriji. Ključna poboljšanja uključuju poboljšane sposobnosti zaključivanja, poboljšanu činjeničnu točnost, bolju kontrolu nad stilom i tonom izlaza te mogućnost rukovanja multimodalnim ulazima (tekst i slike).

Srž ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) je ključ iza ChatGPT . To je ono što je omogućilo računalima da obrađuju riječi i razumiju "kontekst", i u konačnici, ono što ChatGPT je učinilo korisnim za profesionalni rad.

1 Što je NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) je grana umjetne inteligencije koja omogućuje računalima razumijevanje, tumačenje i generiranje ljudskog jezika. Odgovoran je za povezivanje ljudske komunikacije i računalnog razumijevanja, omogućujući strojevima da izvuku "značenje" iz teksta. Trenutno je NLP svuda oko nas u svakodnevnoj primjeni:

• Chatbotovi: Botovi korisničke službe koji odgovaraju na pitanja i pružaju podršku.
• Tražilice: Analiza upita za pretraživanje radi pružanja relevantnih rezultata.
• Glasovni asistenti (Siri, Alexa, Google Assistant ): Razumijevanje glasovnih naredbi i davanje govornih odgovora.
• Filtri za neželjenu poštu : Prepoznavanje neželjenih e-poruka na temelju jezičnih obrazaca.
• Strojno prevođenje: Prevođenje teksta s jednog jezika na drugi.

2 NLP tehnike koje koriste ChatGPT

ChatGPT koristi ključne NLP tehnike za generiranje relevantnih odgovora:

• Tokenizacija: Raščlanjuje tekst na manje jedinice koje se nazivaju "tokeni" (riječi, fraze ili jedinice podriječi) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
• Analiza raspoloženja: Određuje emocionalni ton (pozitivan, negativan ili neutralan) teksta To ChatGPT pomaže razumjeti namjeru korisnika i odgovoriti na odgovarajući način (npr. nudeći rješenja ili isprike frustriranom korisniku).
• Predviđanje teksta (jezično modeliranje): Analizira ogromne količine tekstualnih podataka kako bi saznao statističke vjerojatnosti nizova riječi S obzirom na upit, ChatGPT predviđa najvjerojatniju sljedeću riječ, stvarajući koherentan slijed Ovo prepoznavanje uzoraka, iako moćno, nije istinsko "razmišljanje" ili "logika" u ljudskom smislu.

GPT arhitektura: kako funkcioniraju jezični modeli poput ChatGPT

Sposobnost ChatGPT-a da generira ljudski tekst dolazi iz njegove jedinstvene arhitekture. Ovaj odjeljak je dublji uvid u objašnjenje GPT arhitekture i kako to funkcionira i funkcionira za generiranje odgovora.

1 Razumijevanje neuronskih mreža

ChatGPT pokreću neuronske mreže, koje su računalni modeli inspirirani ljudskim mozgom. Baš kao što se neuroni u našem mozgu povezuju i prenose signale, umjetne neuronske mreže sastoje se od međusobno povezanih čvorova (ili "neurona") organiziranih u slojevima. Te mreže uče obradom podataka i podešavanjem snaga veza između čvorova kako bi poboljšale svoju sposobnost prepoznavanja obrazaca i predviđanja.

2 Arhitektura transformatora

Struktura ChatGPT neuronske mreže temelji se na specifičnoj vrsti arhitekture koja se naziva "transformator". Za razliku od prethodnih modela od sekvence do sekvence koji su obrađivali podatke sekvencijalno, transformatori mogu istovremeno obrađivati cijele ulazne sekvence, omogućujući znatno brže treniranje.

3 ChatGPT za obuku s velikim skupovima podataka

ChatGPT je obučen za ogromne količine teksta i koda s interneta. Ovaj "predtrening" uči ga osnovama jezika. Zatim, "fino podešavanje" na određenim skupovima podataka i primjerima pročišćava njegove odgovore za bolji tijek razgovora i kontekst. Ovo fino podešavanje koristi nadzirano učenje i učenje s pojačanjem iz ljudskih povratnih informacija.

4 Tokenizacija i razumijevanje konteksta

ChatGPT rastavlja tekst na znakove – pojedinačne riječi, dijelove riječi ili čak interpunkcijske znakove. Ovaj proces, nazvan tokenizacija, omogućuje modelu numeričku obradu teksta.

Čarolija se događa kada se ti tokeni ubace u mrežu transformatora, koja koristi "mehanizme pažnje" za vaganje važnosti različitih riječi u ulazu. To znači da model ne tretira svaki token samo izolirano; razmatra odnose među njima.

Ova međusobna povezanost tokena, olakšana pažnjom, način je na koji ChatGPT "pamti" prethodne dijelove razgovora. Uzimajući u obzir kontekst cijelog dijaloga, model generira odgovore relevantne za raspravu koja je u tijeku, a ne samo posljednji unos.

Ključne značajke funkcionalnosti ChatGPT

Postoji nekoliko ključnih značajki koje ChatGPT pretvaraju iz samo AI istraživačkog modela u AI alat koji svatko može koristiti za izradu sadržaja.

1 Generiranje kontekstualno relevantnih odgovora

ChatGPT može generirati kontekstualno relevantne odgovore. To omogućuje modelu da zadrži osjećaj kontinuiteta i generira odgovore koji su logički povezani s prethodnim dijalogom.

Sposobnost stvaranja sadržaja uz održavanje konteksta neprocjenjiva je za organizacije. Razmotrite ove primjene:

• Službu: Chatbot može zapamtiti prošle interakcije s klijentima, pružiti personaliziranu i učinkovitu podršku i smanjiti frustraciju kupaca.
• Stvaranje sadržaja: Prilikom generiranja dužih dijelova sadržaja, model može zadržati tematsku dosljednost i izbjeći kontradikcije, što rezultira kvalitetnijim rezultatima.
• Analiza podataka: U scenarijima interaktivne analize podataka model može zapamtiti prethodne upite, omogućujući nijansiranije i iterativnije istraživanje podataka.

2 Višejezične mogućnosti

ChatGPT-ova obuka o ogromnim višejezičnim skupovima podataka omogućuje mu razumijevanje i generiranje teksta na više od 100 jezika. To nadilazi jednostavan prijevod, omogućujući modelu da generira kreativne formate teksta, odgovara na pitanja i sudjeluje u razgovorima na različitim jezicima.

Ova višejezična mogućnost nudi značajne prednosti za dosezanje šire publike:

• Globalni doseg: Tvrtke mogu komunicirati s kupcima na njihovim materinjim jezicima, proširujući svoj tržišni doseg.
• SEO Optimizacija: Generiranje sadržaja na više jezika može poboljšati vidljivost tražilica u različitim regijama, potičući organski promet iz različitih izvora.
• Međukulturalna komunikacija: Olakšavanje komunikacije i razumijevanja između pojedinaca koji govore različite jezike.

3 Ograničenja i izazovi

Unatoč svojim mogućnostima, ChatGPT nije bez ograničenja:

• Činjenične netočnosti (halucinacije): Model je obučen za generiranje vjerodostojnog teksta, ne nužno činjenično točnog teksta To može dovesti do "halucinacija", gdje model generira netočne ili izmišljene informacije koje zvuče uvjerljivo.
• Pojačanje pristranosti: Ako podaci za obuku sadrže pristranosti, model ih može pojačati u svojim izlazima To je značajan problem koji OpenAI aktivno rješava.

Korisnici su se prilagodili ovim izazovima na nekoliko načina:

• Provjera činjenica: Korisnici često provjeravaju informacije koje generira ChatGPT, posebno za kritične aplikacije.
• Brzi inženjering: Pažljivo osmišljeni upiti mogu voditi model prema točnijim i relevantnijim odgovorima.
• Iterativno usavršavanje: Korisnici često poboljšavaju izlaz modela putem više upita i petlji povratnih informacija.

Primjena ChatGPT u stvarnom svijetu

Svestranost ChatGPT-a dovela je do njegovog brzog usvajanja u različitim sektorima, transformirajući način na koji tvrtke posluju i pojedinci komuniciraju s tehnologijom. Ovaj odjeljak istražuje neke ključne primjene u stvarnom svijetu.

1 Stvaranje sadržaja

ChatGPT se koristi svugdje u prostoru za stvaranje sadržaja, radeći dalje od jednostavnog generiranja teksta kako bi utjecao na strategiju sadržaja i tijekove rada. Evo raščlambe po nišama:

• Bloganje i pisanje članaka : ChatGPT pomaže piscima generiranjem nacrta, prevladavanjem spisateljske blokade i pružanjem novih perspektiva Također pomaže u istraživanju ključnih riječi, ocrtavanju sadržaja i prenamjeni sadržaja.
• Upravljanje društvenim medijima : ChatGPT stvara sadržaj društvenih medija, prilagođava ga različitim platformama i analizira društvene razgovore koristeći alate za slušanje koje AI pokretaju.
• Marketing i personalizacija putem e-pošte : ChatGPT generira personalizirane sekvence e-pošte, naslove i opise proizvoda, poboljšavajući stope otvaranja i klikanja.

2 Korisnička podrška

ChatGPT revolucionira korisničku podršku omogućujući tvrtkama pružanje trenutne i personalizirane pomoći u velikim razmjerima. Chatbotovi s pokretanjem AI mogu istovremeno obraditi veliku količinu upita kupaca, smanjujući vrijeme čekanja i poboljšavajući zadovoljstvo kupaca. Ovi chatbotovi mogu:

• Odgovorite na često postavljana pitanja: Pružanje brzih i dosljednih odgovora na uobičajene upite kupaca.
• Rješavanje osnovnih problema: Vođenje kupaca kroz jednostavne korake rješavanja problema, rješavanje problema bez ljudske intervencije.
• Eskalirajte složene probleme: Identificiranje složenih problema koji zahtijevaju ljudsku intervenciju i neprimjetan prijenos razgovora na ljudskog agenta, zajedno s cijelom poviješću razgovora.

Ova integracija AI u tijekove rada korisničke službe omogućuje ljudskim agentima da se usredotoče na složenije i zahtjevnije slučajeve, poboljšavajući ukupnu učinkovitost i korisničko iskustvo.

3 Obrazovanje i učenje

ChatGPT je moćan alat u obrazovanju, nudi personalizirana iskustva učenja i podržava i učenike i nastavnike.

• Personalizirano podučavanje: ChatGPT može pružiti personalizirana objašnjenja složenih koncepata, prilagođavajući svoj stil podučavanja individualnim potrebama učenika.
• Generiranje praktičnih pitanja i kvizova: Nastavnici mogu koristiti ChatGPT za izradu materijala za vježbu i procjena.
• Pomoć u istraživanju: Studenti mogu koristiti ChatGPT za istraživanje različitih perspektiva na temu, prikupljanje informacija, pa čak i generiranje nacrta za istraživačke radove.

Međutim, ključno je naglasiti da ChatGPT treba koristiti kao alat za poboljšanje učenja, a ne zamijeniti kritički angažman s gradivom.

4 Poboljšanja pristupačnosti

Iako sam ChatGPT nije alat za pristupačnost, GPT model se koristi kao primarni model AI za druge alate za pristupačnost AI . Tako funkcioniraju alati za AI s pogonom naChatGPT, a evo nekoliko primjera:

• Poboljšana pretvorba teksta u govor i pretvaranje govora u tekst:Transkriptor platforma koristi AI za pružanje vrlo preciznih transkripcija sastanaka i razgovora kako bi se olakšao pregled, posebno za osobe s oštećenjem sluha.
• AI -Pomoć u komunikaciji: Iako su još uvijek u razvoju, projekti poput Googleovog Project Relate (koji koristi sličan ChatGPT model strojnog učenja) imaju za cilj pomoći korisnicima s oštećenjima govora.
• Poboljšani titlovi i prijevod: Platforme za videokonferencije kao što su Zoom i Microsoft Teams integriraju značajke titlova i prijevoda koje pokreće AI kako bi pružile točnije titlove u stvarnom vremenu.

Kako Eskritor pojednostavljuje ChatGPT za korisnike

ChatGPT je AI opće namjene. Ako pišete sadržaj, specijalizirani alati poput Eskritor su fokusiranije i jednostavnije za korištenje.

Evo kako Eskritor pojednostavljuje ChatGPT za korisnike na tri ključna načina:

Sučelja jednostavna za korištenje

Umjesto složenih upita, Eskritor nudi jednostavna sučelja. Korisnici samo unesu temu, a Eskritor obrađuje tehničke detalje, čineći je dostupnom svima.

Unaprijed definirani predlošci

Eskritor nudi predloške za različite zadatke pisanja kao što su eseji, postovi na blogu i marketinški tekstovi. Ovi predlošci pružaju strukturu, pomažući AI generira organiziran i relevantan sadržaj bez potrebe za smišljanjem složenih poticaja.

Ugrađeni alati za uređivanje

Eskritor uključuje alate za preciziranje generiranog teksta:

• Provjera gramatike i pravopisa
• Alati za prepisivanje radi jasnoće i originalnosti
• Analiza čitljivosti za bolje razumijevanje

Eskritor premošćuje jaz između složenih AI i svakodnevnih korisnika. Nudeći jednostavna sučelja, predloške i alate za uređivanje, čini ChatGPT dostupnim i korisnim široj publici.

Zaključak: Otključavanje potencijala ChatGPT

Sada kada razumijete kako ChatGPT funkcionira, napisat ćete bolje upute i biti oprezni kada ChatGPT počne halucinirati. Ali, ako postoji jedan zaključak iz ovog članka, to je da je ChatGPT opći alat.

Zato su specijalizirani alati za AI toliko popularni. Na primjer, Eskritor je izgrađen posebno za pisanje sadržaja. Lakši je za korištenje od ChatGPT i već ima ugrađene upute za uređivanje i pisanje kako bi pisanje sadržaja bilo mnogo lakše. Budući da Eskritor već fokusira ChatGPT za vas u pozadini, ne morate brinuti o generičkom pisanju ili podsjećanju ChatGPT da prestanete halucinirati.

Istražite Eskritor sada i pogledajte kako to može pomoći vašem procesu istraživanja, pisanja i razmišljanja.