Kako funkcionira ChatGPT?

Na visokoj razini, ChatGPT je model dubokog učenja koji koristi neuronsku mrežu za generiranje ljudskog teksta. Specifična verzija modela, ChatGPT-3, temelji se na tehnici koja se naziva transformatorska arhitektura. Ova vrsta arhitekture omogućuje modelu prepoznavanje obrazaca i struktura u jeziku. To čini obradom niza tokena i generiranjem izlaznog niza.

Model je obuhvatio golemi skup podataka teksta, uključujući knjige, članke, web stranice i još mnogo toga. Tijekom procesa obuke, model je uzeo milijune primjera teksta i tražio da predvidi sljedeću riječ u svakom nizu.

Način interakcije s ChatGPT-om je pružanje upita ili pitanja. Zatim, model generira odgovor na temelju obrazaca koje je naučio iz podataka o obuci. Rezultat je vrlo inteligentan alat za obradu prirodnog jezika (NLP).

Što znači GPT (Generative Pre-trained Transformer)?

“Generativno” u GPT-u predstavlja njegovu sposobnost generiranja teksta na prirodnom ljudskom jeziku. “Prethodno obučen” predstavlja činjenicu da je model već obučen na nekom konačnom skupu podataka. “Transformer”, s druge strane, predstavlja temeljnu arhitekturu strojnog učenja koja pokreće GPT.

Koji su razlozi za korištenje ChatGPT-a?

Kao jezični model koji obučava OpenAI , ChatGPT ima širok raspon mogućnosti i može obavljati mnogo različitih zadataka. Evo nekih stvari koje ChatGPT može učiniti:

1. Odgovarajte na pitanja: ChatGPT može odgovoriti na pitanja na prirodnom jeziku, pružajući informacije o velikom broju tema.
2. Generiraj tekst: Može generirati tekst sličan ljudskom u različitim stilovima i tonovima, što ga čini korisnim za stvaranje sadržaja i generiranje teksta.
3. Sažeti tekst: ChatGPT može pružiti sažeti pregled dugih članaka ili dokumenata, što olakšava brzo razumijevanje glavnih ideja.
4. Prevedi tekst: Ima mogućnost prevođenja teksta s jednog jezika na drugi, što ga čini korisnim za komunikaciju s ljudima koji govore različite jezike.
5. Generiraj poeziju: ChatGPT može stvarati originalne pjesme u različitim stilovima, pružajući inspiraciju i primjere pjesnicima i piscima.
6. Pružite povratne informacije o pisanju: ChatGPT analizira pisanje i daje povratne informacije o čimbenicima kao što su gramatika, stil i ton, pomažući piscima da poboljšaju svoje umijeće.

Kako se trenira ChatGPT?

Tehnika dubokog učenja nazvana transformator architecture trained chatGPT. Specifična verzija modela, ChatGPT-3, preuzela je masivni skup podataka od preko 45 terabajta teksta.

Model nadziranog finog podešavanja (SFT).

U početnom razvoju, model GPT-3 razvio se ugovaranjem 40 izvođača za izradu nadziranog skupa podataka za obuku, u kojem ulazni podaci imaju poznati ishod koji model može naučiti. Unosi ili upiti bili su stvarni korisnički unosi u Open API.

Model nagrađivanja

Sljedeći korak je korištenje modela nagrađivanja za poboljšanje kvalitete generiranih odgovora. Model nagrađivanja procjenjuje izlaz SFT modela. Zatim dodjeljuje rezultat na temelju toga koliko dobro odgovara željenom rezultatu.

Model učenja s potkrepljenjem

Posljednji korak je korištenje pristupa učenja s pojačanjem za daljnje poboljšanje izvedbe GPT-a. Algoritam Proximal Policy Optimization uključuje interakciju AI chatbota s korisnicima u simuliranom okruženju. Zatim prima signal nagrade na temelju toga koliko dobro radi.

Procjena učinka

Unos ljudskih laberera obučava model. Zato se središnji dio evaluacije temelji na ljudskim povratnim informacijama, zbog čega izdavači etiketa ocjenjuju kvalitetu rezultata modela.

Tri kriterija visoke razine ocjenjuju model:

• Korisnost : Procjena sposobnosti modela da slijedi i zaključi upute korisnika.
• Istinitost: Na zadacima zatvorene domene, procjena sklonosti modela halucinacijama (izmišljanje činjenica). Model je testiran pomoću skupa podataka TruthfulQA.
• Bezopasnost: Procjena je li rezultat modela prikladan, omalovažava li zaštićenu klasu ili sadrži pogrdan sadržaj.

1. Odaberite ChatGPT API ili biblioteku : za korištenje ChatGPT-a dostupni su različiti API-ji i biblioteke. Odaberite onaj koji najbolje odgovara vašim potrebama i iskustvu programiranja.
2. Napravite račun i nabavite API ključ (ako je primjenjivo) : U slučaju korištenja API-ja, kreiranje računa i dobivanje API ključa bit će neophodni za korištenje ChatGPT-a. Slijedite upute pružatelja API-ja.
3. Instalirajte potrebne biblioteke (ako koristite biblioteku) : U slučaju korištenja biblioteke kao što je Hugging Face Transformers, bit će potrebno instalirati potrebne biblioteke u programsko okruženje.
4. Inicijaliziraj ChatGPT : Nakon što dobijete potrebne biblioteke ili API ključeve, inicijalizirajte ChatGPT model u programu.
5. Unesite upit : Za korištenje ChatGPT-a potrebno je dati upit koji opisuje kontekst ili temu razgovora ako želite generirati odgovor.
6. Generiraj odgovor : Nakon pružanja upita, ChatGPT model generira odgovor na temelju upita za unos i konteksta svojih podataka o obuci.
7. Procijenite i pročistite odgovor : Kvaliteta generiranog odgovora može varirati ovisno o upitu za unos i drugim čimbenicima. Provjerite odgovor jer mu je još potrebna pomoć u razlikovanju činjenica od dezinformacija.
8. Ponavljanje : Ponovite korake 5-7 onoliko puta koliko je potrebno za generiranje razgovora ili niza odgovora koji zadovoljavaju vaše potrebe.