Miten GPT-3 toimii?

Alla olevissa vaiheissa selitetään, miten GPT-3 toimii vastausten tuottamiseksi:

1. Generatiivinen esivalmennus: GPT-3:n esivalmennus tehdään ensin valtavaan määrään internetistä peräisin olevaa tekstidataa, kuten kirjoja, artikkeleita ja verkkosivustoja. Tämän prosessin aikana malli käyttää muuntohermoverkkoa analysoimaan kunkin sanan tai lauseen asiayhteyden ja luomaan siitä esityksen, joka ennustaa lauseen seuraavan sanan. GPT-3 laskee, kuinka todennäköisesti jokin sana voi esiintyä tekstissä, kun otetaan huomioon tekstin toinen sana. Sitä kutsutaan sanojen ehdolliseksi todennäköisyydeksi.
2. Hienosäätö: Kun esiharjoittelu on valmis, sitä hienosäädetään tiettyjä tehtäviä varten altistamalla se vähemmän tehtäväkohtaiselle tiedolle. Tämä hienosäätöprosessi auttaa mallia oppimaan, miten suorittaa tietty tehtävä, kuten kielen kääntäminen tai koodin luominen, kuten Python, mukauttamalla algoritmejaan uuteen dataan paremmin sopiviksi.
3. Kontekstianalyysi: Kun GPT-3:lle annetaan kehote tai syöttöteksti, se käyttää tapauksia ja muuntajaverkkoa analysoidakseen jokaisen sanan tai lauseen kontekstin ja luodakseen siitä esityksen. Tämä auttaa mallia ymmärtämään syötetyn tekstin sanojen merkityksen ja väliset suhteet.
4. Kielten tuottaminen: Kieli: Syötetyn tekstin kontekstuaalisen analyysin perusteella se luo ihmisen kaltaista tekstiä vastauksena kehotukseen. Malli käyttää kielen tehtäviä sekä sanojen ja lauseiden välisiä suhteita koskevaa ymmärrystään ennustaakseen seuraavaksi tulevan sanan tai lauseen todennäköisimmin.
5. Iteratiivinen hienosäätö: GPT-3 voi tuottaa useita tulosteita samasta syötetekstistä, jolloin käyttäjä voi valita parhaan. Mallia voidaan myös kouluttaa käyttäjiltä saadun palautteen perusteella, jotta sen tulostusta voidaan parantaa ajan mittaan, jolloin sen kyky tuottaa ihmisen kaltaista tekstiä tarkentuu entisestään.

Miksi GPT-3 on hyödyllinen?

Tässä on luettelo syistä, joiden vuoksi GPT-3 on hyödyllinen:

• Ymmärtämällä ja tuottamalla ihmisen kaltaista tekstiä GPT-3-malli auttaa kuromaan umpeen kuilun ihmisten ja koneiden välillä. Siksi ihmisten on helpompi olla vuorovaikutuksessa tietokoneiden ja muiden älylaitteiden kanssa.
• GPT-3-kielimallilla luodaan houkuttelevampia ja tehokkaampia chatbotteja ja virtuaalisia avustajia. Tämä parantaa asiakaspalvelua ja tukea.
• GPT-3 luo henkilökohtaista opetusmateriaalia oppilaille. Se tarjoaa myös virtuaalista opetusta ja tukea uuden kielen oppijoille.
• GPT-3:lla voidaan automatisoida monenlaisia tehtäviä, jotka edellyttävät ihmisen kaltaista kielitaitoa. Näitä ovat konekääntäminen, tiivistäminen ja jopa oikeudellinen ja lääketieteellinen tutkimus.
• GPT-3:n kehittäminen on edistänyt luonnollisen kielen käsittelytehtäviä merkittävästi. Sen menestys on innoittanut tutkimus- ja kehitystyötä tällä alalla.

Mikä on GPT-3:n historia?

GPT-3:n kehittäminen on iteratiivinen prosessi. Seuraavassa esitetään GPT-3:n historian kehitys:

• 2015: OpenAI perustetaan tavoitteenaan kehittää tekoälyä turvallisesti.
• 2018: OpenAI julkaisee ensimmäisen version Generative Pre-trained Transformer (GPT 1) -kielimallista. Aikaisemmat suuret kielimallit, kuten BERT ja Turing NLG, osoittivat tekstigeneraattorimenetelmän toimivuuden. Nämä työkalut tuottivat pitkiä tekstisarjoja, jotka näyttivät aiemmin saavuttamattomilta.
• 2019: OpenAI julkaisee GPT-2:n, parannetun version GPT-generoivasta mallista, jossa on enemmän parametreja. GPT-2 tuottaa ennennäkemättömän laadukasta tekstiä, mutta sitä ei ole julkaistu kokonaan, koska sen mahdollisesta väärinkäytöstä on huolestuttu.
• 2020: OpenAI julkaisee GPT-3:n, GPT-kielimallin uusimman ja tehokkaimman version. GPT-3 sisältää 175 miljardia parametria, mikä tekee siitä suurimman ja monimutkaisimman koskaan luodun kielimallin. se tuottaa tekstiä jopa tarkemmin ja sujuvammin kuin GPT-2. Se pystyy suorittamaan monenlaisia luonnollisen kielen prosessointitehtäviä muutaman, nollan ja yhden otoksen oppimisella.

GPT-3 on pätevä monilla aloilla, kuten:

1. Kielten tuottaminen: GPT-3 tuottaa ihmisen kaltaista tekstiä, joka vastaa kehotuksiin, joten se on hyödyllinen esimerkiksi chat-roboteissa, sisällöntuotannossa ja luovassa kirjoittamisessa.
2. Kielikäännös: Käännös: Se pystyy kääntämään tekstiä yhdeltä kieleltä toiselle, joten se on hyödyllinen kansainvälisessä viestinnässä ja lokalisoinnissa.
3. Kielen valmistuminen: GPT-3 täydentää lauseita tai kappaleita annetun kehotuksen perusteella, joten se on hyödyllinen automaattisessa täydentämisessä ja tiivistämisessä.
4. Kysymykset ja vastaukset: GPT-3 vastaa kysymyksiin luonnollisella kielellä, mikä tekee siitä hyödyllisen virtuaaliavustajille ja asiakaspalvelusovelluksille.
5. Dialogi: Se osallistuu edestakaisiin keskusteluihin käyttäjien kanssa, mikä tekee siitä hyödyllisen chat-roboteille ja muille keskusteleville agenteille.
6. Koodin luominen: GPT-3 tuottaa koodinpätkiä luonnollisen kielen kuvausten perusteella, mikä tekee siitä hyödyllisen kehittäjille ja ohjelmoijille.
7. Tunneanalyysi: Se on hyödyllinen esimerkiksi sosiaalisen median seurannassa ja asiakaspalautteen analysoinnissa.
8. Tekstin tuottaminen: Se tuottaa tekstiä eri luokkiin sisällön perusteella, mikä tekee siitä hyödyllisen sovelluksissa, kuten sisällön moderoinnissa ja roskapostin suodatuksessa.
9. Yhteenveto: Se tekee siitä hyödyllisen sovelluksissa, kuten uutisten kokoamisessa ja akateemisessa tutkimuksessa.