How Does ChatGPT Work?

ChatGPT on yli 200 miljoonaa käyttäjää, mutta useimmat käyttäjät eivät ymmärrä, miten ChatGPT toimii.

Pohjimmiltaan ChatGPT perustuu monimutkaisiin algoritmeihin ja massiivisiin tietojoukkoihin ymmärtääkseen ja luodakseen ihmiskieltä. Näiden algoritmien, pohjimmiltaan sääntö- ja laskelmajoukkojen, avulla järjestelmä voi analysoida tekstiä, tunnistaa kielen malleja ja ennustaa todennäköisimmin seurattavat sanat tietyssä kontekstissa.

Jos tämä kuulostaa hämmentävältä, se ei haittaa, koska sitä varten tämä artikkeli on tarkoitettu.

Tutkimme GPT-arkkitehtuuria, luonnollisen kielen käsittelyä ja AI koulutusprosessia, jotta ymmärrät ChatGPT selvästi loppuun mennessä.

Mikä on ChatGPT ?

ChatGPT on merkittävä harppaus hyödyllisessä tekoälyssä ja sillä on todellista merkitystä kymmenillä toimialoilla.

1 Yleiskatsaus ChatGPT

OpenAI ChatGPT kehys on keskustelullinen AI malli, joka on suunniteltu käymään luonnolliselta kuulostavia keskusteluja käyttäjien kanssa. Tämä tarkoittaa, että se voi vastata kysymyksiisi ja luoda erilaisia luovia tekstimuotoja, kuten runoja, koodia, käsikirjoituksia, musiikkikappaleita, sähköpostia, kirjeitä jne.

Sen kyky ymmärtää kontekstia ja luoda asiaankuuluvia vastauksia tekee siitä monipuolisen työkalun monenlaisiin tehtäviin.

2 GPT-mallien kehitys

ChatGPT malli on OpenAI :n vuosien tutkimus- ja kehitystyön tulos, joka perustuu sarjaan yhä tehokkaampia kielimalleja, jotka tunnetaan nimellä GPT (Generative Pre-trained Transformer).

GPT-1 (2018)

Vuonna 2018 esitelty GPT-1 koulutettiin BooksCorpus-tietojoukolla, joka sisältää yli 7 000 ainutlaatuista kirjaa. Tämä malli, jossa on 117 miljoonaa parametria, loi esikoulutus- ja hienosäätöparadigman, jossa malli koulutetaan ensin massiivisella tietojoukolla ja sitten hienosäädetään tiettyjä loppupään tehtäviä varten.

GPT-2 (2019)

Vuonna 2019 julkaistu GPT-2 kasvatti mallin kokoa merkittävästi 1.5 miljardiin parametriin, ja se koulutettiin paljon suuremmalla ja monipuolisemmalla tietojoukolla, joka tunnetaan nimellä WebText, joka on kaapattu miljoonista verkkosivustoista. Tämä mittakaavan kasvu johti huomattaviin parannuksiin tekstin luomisen sujuvuudessa ja johdonmukaisuudessa.

GPT-3 (2020)

Vuonna 2020 lanseerattu GPT-3 edusti valtavaa harppausta eteenpäin, sillä se skaalautui huikeaan 175 miljardiin parametriin. Tämä valtava mittakaavan kasvu sekä koulutus entistä suuremmalla tietojoukolla, joka kattaa Common Crawlin, WebText2:n, Books1:n ja Books2:n, johti dramaattiseen suorituskyvyn paranemiseen monenlaisissa luonnollisen kielen tehtävissä.

Tämä GPT-malli aloitti AI hypen ja sai yli miljoona käyttäjää vain 6 päivässä julkaisun jälkeen. Tästä alkoi "AI vallankumous", jota koemme vielä tänäkin päivänä.

GPT-4 (2023)

Vuonna 2023 julkaistu GPT-4 edustaa GPT-sarjan nykyistä huippua. Keskeisiä parannuksia ovat parannetut päättelykyvyt, parempi faktojen tarkkuus, tulostustyylin ja äänensävyn parempi hallinta sekä kyky käsitellä multimodaalisia syötteitä (tekstiä ja kuvia).

ChatGPT ydin : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) on avain ChatGPT . Tämä antoi tietokoneille mahdollisuuden käsitellä sanoja ja ymmärtää "kontekstia", ja viime kädessä se teki ChatGPT hyödylliseksi ammatillisessa työssä.

1 Mikä on NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) on tekoälyn haara, jonka avulla tietokoneet voivat ymmärtää, tulkita ja luoda ihmisen kieltä. Se on vastuussa ihmisten kommunikaation ja tietokoneymmärryksen yhdistämisestä, jolloin koneet voivat johtaa "merkityksen" tekstistä. Juuri nyt NLP on kaikkialla ympärillämme jokapäiväisissä sovelluksissa:

• Chatbotit: Asiakaspalvelubotit, jotka vastaavat kysymyksiin ja tarjoavat tukea.
• Hakukoneet: Hakukyselyjen analysointi osuvien tulosten saamiseksi.
• Ääniavustajat (Siri, Alexa, Google Assistant ): Äänikomentojen ymmärtäminen ja puhuttujen vastausten antaminen.
• Roskapostisuodattimet: Ei-toivottujen sähköpostien tunnistaminen kielimallien perusteella.
• Konekääntäminen: Tekstin kääntäminen kielestä toiseen.

2 NLP ChatGPT käyttämät tekniikat

ChatGPT käyttää keskeisiä NLP tekniikoita luodakseen asiaankuuluvia vastauksia:

• Tokenisointi: Jakaa tekstin pienempiin yksiköihin, joita kutsutaan "tunnuksiksi" (sanat, lauseet tai alasanayksiköt) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
• Tunneanalyysi: Määrittää tekstin emotionaalisen sävyn (positiivinen, negatiivinen tai neutraali) Tämä auttaa ChatGPT ymmärtämään käyttäjän aikomuksia ja reagoimaan asianmukaisesti (esim. tarjoamalla ratkaisuja tai pyytämällä anteeksi turhautuneelle käyttäjälle).
• Tekstin ennustaminen (kielen mallinnus): Analysoi valtavia määriä tekstidataa oppiakseen sanasarjojen tilastolliset todennäköisyydet Kehotteen saatuaan ChatGPT ennustaa todennäköisimmän seuraavan sanan ja luo yhtenäisen sarjan Vaikka tämä hahmontunnistus on voimakasta, se ei ole todellista "ajattelua" tai "logiikkaa" inhimillisessä mielessä.

GPT-arkkitehtuuri: Kuinka ChatGPT :n kaltaiset kielimallit toimivat

ChatGPT:n kyky tuottaa ihmisen kaltaista tekstiä johtuu sen ainutlaatuisesta arkkitehtuurista. Tämä osio on syvempi sukellus GPT-arkkitehtuurin selitykseen ja siihen, miten se toimii ja toimii vastausten luomiseksi.

1 Hermoverkkojen ymmärtäminen

ChatGPT saa virtansa neuroverkoista, jotka ovat ihmisaivojen inspiroimia laskennallisia malleja. Aivan kuten aivojemme neuronit yhdistävät ja lähettävät signaaleja, keinotekoiset hermoverkot koostuvat toisiinsa liitetyistä solmuista (tai "neuroneista"), jotka on järjestetty kerroksiin. Nämä verkot oppivat käsittelemällä tietoja ja säätämällä solmujen välisten yhteyksien vahvuuksia parantaakseen niiden kykyä tunnistaa malleja ja tehdä ennusteita.

2 Muuntajan arkkitehtuuri

ChatGPT hermoverkkorakenne perustuu tietyntyyppiseen arkkitehtuuriin, jota kutsutaan "muuntajaksi". Toisin kuin aiemmat sekvenssien väliset mallit, jotka käsittelivät tietoja peräkkäin, muuntajat voivat käsitellä kokonaisia syöttösekvenssejä samanaikaisesti, mikä mahdollistaa huomattavasti nopeamman koulutuksen.

3 Suurten tietojoukkojen ChatGPT kouluttaminen

ChatGPT on koulutettu valtaviin määriin tekstiä ja koodia Internetistä. Tämä "esikoulutus" opettaa sille kielen perusteet. Sitten tiettyjen tietojoukkojen ja esimerkkien "hienosäätö" tarkentaa sen vastauksia keskustelun sujuvuuden ja kontekstin parantamiseksi. Tässä hienosäädössä käytetään ohjattua oppimista ja vahvistusoppimista ihmisen palautteesta.

4 Tokenisointi ja kontekstin ymmärtäminen

ChatGPT jakaa tekstin merkkeihin – yksittäisiin sanoihin, sanojen osiin tai jopa välimerkkeihin. Tämän prosessin, jota kutsutaan tokenisoinniksi, avulla malli voi käsitellä tekstiä numeerisesti.

Taika tapahtuu, kun nämä tokenit syötetään muuntajaverkkoon, joka käyttää "huomiomekanismeja" punnitsemaan eri sanojen tärkeyttä syötteessä. Tämä tarkoittaa, että malli ei käsittele kutakin tokenia vain erikseen; se ottaa huomioon niiden väliset suhteet.

Tämä tokenien keskinäinen yhteys, jota huomio helpottaa, on tapa, jolla ChatGPT "muistaa" keskustelun aiemmat osat. Ottamalla huomioon koko dialogin kontekstin malli tuottaa vastauksia, jotka liittyvät meneillään olevaan keskusteluun, ei vain viimeiseen panokseen.

ChatGPT :n toiminnallisuuden tärkeimmät ominaisuudet

On olemassa pari keskeistä ominaisuutta, jotka muuttavat ChatGPT pelkästä AI tutkimusmallista AI työkaluksi, jota jokainen voi käyttää sisällön tekemiseen.

1 Asiayhteyteen liittyvien vastausten luominen

ChatGPT voi luoda asiayhteyteen liittyviä vastauksia. Näin malli voi säilyttää jatkuvuuden tunteen ja tuottaa vastauksia, jotka liittyvät loogisesti edelliseen dialogiin.

Kyky tuottaa sisältöä kontekstia säilyttäen on korvaamaton organisaatioille. Harkitse näitä sovelluksia:

• Asiakaspalvelu: Chatbot voi muistaa aiemmat asiakasvuorovaikutukset, tarjota henkilökohtaista ja tehokasta tukea ja vähentää asiakkaiden turhautumista.
• Sisällön luominen: Kun malli luo pidempiä sisältöjä, se voi säilyttää temaattisen johdonmukaisuuden ja välttää ristiriitoja, mikä johtaa laadukkaampaan tulokseen.
• Tietojen analysointi: Vuorovaikutteisissa data-analyysiskenaarioissa malli muistaa aiemmat kyselyt, mikä mahdollistaa tietojen vivahteikkaamman ja iteratiivisemman tutkimisen.

2 Monikieliset ominaisuudet

ChatGPT:n massiivisten monikielisten tietojoukkojen koulutus antaa sille mahdollisuuden ymmärtää ja luoda tekstiä yli 100 kielellä. Tämä on muutakin kuin yksinkertaista kääntämistä, jolloin malli voi luoda luovia tekstimuotoja, vastata kysymyksiin ja osallistua keskusteluihin eri kielillä.

Tämä monikielisyys tarjoaa merkittäviä etuja laajemman yleisön tavoittamisessa:

• Maailmanlaajuinen kattavuus: Yritykset voivat kommunikoida asiakkaiden kanssa heidän äidinkielellään, mikä laajentaa markkina-aluettaan.
• SEO Optimointi: Sisällön luominen useilla kielillä voi parantaa hakukonenäkyvyyttä eri alueilla ja lisätä orgaanista liikennettä eri lähteistä.
• Kulttuurienvälinen viestintä: Kommunikaation ja ymmärryksen helpottaminen eri kieliä puhuvien henkilöiden välillä.

3 Rajoitukset ja haasteet

Ominaisuuksistaan huolimatta ChatGPT ei ole ilman rajoituksia:

• Asiavirheet (hallusinaatiot): Malli on koulutettu tuottamaan uskottavaa tekstiä, ei välttämättä faktatarkkaa tekstiä Tämä voi johtaa "hallusinaatioihin", joissa malli tuottaa virheellistä tai tekaistua tietoa, joka kuulostaa vakuuttavalta.
• Esijännityksen vahvistus: Jos koulutusdata sisältää harhoja, malli voi vahvistaa niitä tuotoksissaan Tämä on merkittävä huolenaihe, johon OpenAI puuttuu aktiivisesti.

Käyttäjät ovat sopeutuneet näihin haasteisiin useilla tavoilla:

• Faktantarkistus: Käyttäjät tarkistavat usein ChatGPT tuottamat tiedot, erityisesti kriittisissä sovelluksissa.
• Nopea suunnittelu: Huolellisesti laaditut kehotteet voivat ohjata mallia kohti tarkempia ja osuvampia vastauksia.
• Iteratiivinen tarkennus: Käyttäjät tarkentavat usein mallin tulosta useiden kehotteiden ja palautesilmukoiden avulla.

ChatGPT todelliset sovellukset

ChatGPT:n monipuolisuus on johtanut sen nopeaan käyttöönottoon eri aloilla, mikä on muuttanut yritysten toimintaa ja yksilöiden vuorovaikutusta teknologian kanssa. Tässä osiossa tarkastellaan joitakin keskeisiä todellisia sovelluksia.

1 Sisällön luominen

ChatGPT käytetään kaikkialla sisällöntuotantotilassa, ja se vaikuttaa yksinkertaisen tekstin luomisen lisäksi sisältöstrategiaan ja työnkulkuihin. Tässä on erittely markkinaraon mukaan:

• Bloggaaminen ja artikkelien kirjoittaminen : ChatGPT auttaa kirjoittajia luomalla luonnoksia, voittamalla kirjoittajan eston ja tarjoamalla uusia näkökulmia Se auttaa myös avainsanatutkimuksessa, sisällön hahmottelussa ja sisällön uudelleenkäytössä.
• Sosiaalisen median hallinta : ChatGPT luo sosiaalisen median sisältöä, mukauttaa sen eri alustoille ja analysoi sosiaalisia keskusteluja AI -käyttöisten kuuntelutyökalujen avulla.
• Sähköpostimarkkinointi ja personointi : ChatGPT luo henkilökohtaisia sähköpostisarjoja, otsikkorivejä ja tuotekuvauksia, mikä parantaa avaus- ja klikkausprosenttia.

2 Asiakastuki

ChatGPT mullistaa asiakastuen antamalla yrityksille mahdollisuuden tarjota välitöntä ja henkilökohtaista apua suuressa mittakaavassa. AI -pohjaiset chatbotit pystyvät käsittelemään suuren määrän asiakaskyselyitä samanaikaisesti, mikä lyhentää odotusaikoja ja parantaa asiakastyytyväisyyttä. Nämä chatbotit voivat:

• Vastaa usein kysyttyihin kysymyksiin: Nopeiden ja johdonmukaisten vastausten tarjoaminen asiakkaiden yleisiin kyselyihin.
• Perusongelmien vianmääritys: Opastamme asiakkaita yksinkertaisten vianmääritysvaiheiden läpi ja ratkaisemme ongelmat ilman ihmisen väliintuloa.
• Monimutkaisten ongelmien eskalointi: Tunnista monimutkaiset ongelmat, jotka vaativat ihmisen väliintuloa, ja siirrä keskustelu saumattomasti ihmisagentille sekä koko keskusteluhistoria.

Tämä AI integrointi asiakaspalvelun työnkulkuihin antaa ihmisagenteille mahdollisuuden keskittyä monimutkaisempiin ja vaativampiin tapauksiin, mikä parantaa yleistä tehokkuutta ja asiakaskokemusta.

3 Koulutus ja oppiminen

ChatGPT on tehokas työkalu koulutuksessa, joka tarjoaa yksilöllisiä oppimiskokemuksia ja tukee sekä opiskelijoita että opettajia.

• Henkilökohtainen tutorointi: ChatGPT voi tarjota henkilökohtaisia selityksiä monimutkaisista käsitteistä ja mukauttaa opetustyylinsä yksittäisen opiskelijan tarpeisiin.
• Harjoituskysymysten ja tietokilpailujen luominen: Opettajat voivat käyttää ChatGPT harjoitusmateriaalien ja arviointien luomiseen.
• Tutkimusapu: Opiskelijat voivat käyttää ChatGPT tutkiakseen erilaisia näkökulmia aiheeseen, kerätäkseen tietoa ja jopa luodakseen ääriviivoja tutkimuspapereille.

On kuitenkin tärkeää korostaa, että ChatGPT tulisi käyttää työkaluna oppimisen tehostamiseen, ei korvaamaan kriittistä sitoutumista materiaaliin.

4 Esteettömyyden parannukset

Vaikka ChatGPT itsessään ei ole esteettömyystyökalu, GPT-mallia käytetään ensisijaisena AI mallina muille AI esteettömyystyökaluille. Näin "ChatGPT -käyttöiset" AI työkalut toimivat, ja tässä on joitain esimerkkejä:

• Parannettu tekstistä puheeksi ja puheesta tekstiksi:Transkriptor alusta käyttää AI tarjotakseen erittäin tarkkoja transkriptioita kokouksista ja keskusteluista, mikä tekee tarkistamisesta helppoa erityisesti kuulovammaisille.
• AI -Powered Communication Assistance: Googlen Project Relate :n (joka käyttää samanlaista ChatGPT koneoppimismallia) kaltaiset projektit ovat vielä kehitteillä, ja niiden tarkoituksena on auttaa puhevammaisia käyttäjiä.
• Parannettu tekstitys ja käännös: Videoneuvottelualustat, kuten Zoom ja Microsoft Teams , integroivat AI -pohjaisia tekstitys- ja käännösominaisuuksia tarjotakseen tarkempia, reaaliaikaisempia tekstityksiä.

Kuinka Eskritor yksinkertaistaa ChatGPT käyttäjille

ChatGPT on yleiskäyttöinen AI . Jos kirjoitat sisältöä, erikoistyökalut, kuten Eskritor, ovat keskittyneempi ja käyttäjäystävällisempi kokemus.

Näin Eskritor yksinkertaistaa käyttäjien ChatGPT kolmella keskeisellä tavalla:

Helppokäyttöiset käyttöliittymät

Monimutkaisten kehotteiden sijaan Eskritor tarjoaa yksinkertaisia käyttöliittymiä. Käyttäjät vain syöttävät aiheen, ja Eskritor hoitaa tekniset yksityiskohdat, jolloin se on kaikkien saatavilla.

Ennalta määritellyt mallit

Eskritor tarjoaa malleja erilaisiin kirjoitustehtäviin, kuten esseisiin, blogikirjoituksiin ja markkinointiteksteihin. Nämä mallit tarjoavat rakenteen, joka auttaa AI luomaan organisoitua ja asiaankuuluvaa sisältöä ilman, että käyttäjien tarvitsee keksiä monimutkaisia kehotteita.

Sisäänrakennetut muokkaustyökalut

Eskritor sisältää työkaluja luodun tekstin tarkentamiseen:

• Kieliopin ja oikeinkirjoituksen tarkistukset
• Uudelleenkirjoitustyökalut selkeyden ja omaperäisyyden takaamiseksi
• Luettavuusanalyysi parantaa ymmärtämistä

Eskritor kuroa umpeen kuilun monimutkaisten AI ja jokapäiväisten käyttäjien välillä. Tarjoamalla yksinkertaisia käyttöliittymiä, malleja ja muokkaustyökaluja se tekee ChatGPT helpommin lähestyttävän ja hyödyllisen laajemmalle yleisölle.

Johtopäätös: ChatGPT potentiaalin vapauttaminen

Nyt kun ymmärrät, miten ChatGPT toimii, kirjoitat parempia kehotteita ja olet varovainen, kun ChatGPT alkaa nähdä hallusinaatioita. Mutta jos tästä artikkelista on yksi huomio, se on se, että ChatGPT on yleinen työkalu.

Siksi erikoistuneet AI työkalut ovat niin suosittuja. Esimerkiksi Eskritor on rakennettu erityisesti sisällön kirjoittamista varten. Se on helpompi käyttää kuin ChatGPT, ja siinä on jo sisäänrakennetut muokkaus- ja kirjoituskehotteet, jotka tekevät sisällön kirjoittamisesta paljon helpompaa. Koska Eskritor keskittyy jo ChatGPT puolestasi taustalla, sinun ei tarvitse huolehtia yleisestä kirjoittamisesta tai muistuttaa ChatGPT lopettamaan hallusinaatiot.

Tutustu Eskritor nyt ja katso, kuinka se voi auttaa tutkimus-, kirjoitus- ja aivoriihiprosessiasi.