Jak GPT-3 funguje?

V následujících krocích je vysvětleno, jak GPT-3 pracuje při generování odpovědí:

1. Generativní předběžné školení: GPT-3 je nejprve předtrénován na obrovském množství textových dat z internetu, včetně knih, článků a webových stránek. Během tohoto procesu model používá transformační neuronovou síť, která analyzuje kontext každého slova nebo fráze a vytváří jeho reprezentaci, která předpovídá další slovo ve větě. GPT-3 vypočítá, s jakou pravděpodobností se v textu může objevit nějaké slovo vzhledem k tomu, že se v tomto textu vyskytuje jiné slovo. Je známá jako podmíněná pravděpodobnost slov.
2. Dolaďování: Po dokončení předběžného tréninku se vyladí pro konkrétní úlohy tím, že se vystaví méně specifickým datům. Tento proces dolaďování pomáhá modelu naučit se, jak provádět konkrétní úlohu, například překlad jazyka nebo generování kódu, jako je Python, tím, že upraví své algoritmy tak, aby lépe vyhovovaly novým datům.
3. Kontextová analýza: GPT-3 při zadání výzvy nebo vstupního textu používá případy a svou transformační síť k analýze kontextu každého slova nebo fráze a generuje jejich reprezentaci. To modelu pomáhá pochopit význam a vztahy mezi slovy ve vstupním textu.
4. Vytváření jazyků: Na základě kontextové analýzy vstupního textu generuje text podobný lidskému. Model využívá své znalosti jazykových úloh a vztahů mezi slovy a frázemi k předvídání nejpravděpodobnějšího slova nebo fráze, která bude následovat.
5. Iterativní zpřesňování: GPT-3 dokáže na základě stejného vstupního textu vygenerovat více výstupů a umožňuje uživateli vybrat ten nejlepší. Model lze také trénovat na základě zpětné vazby od uživatelů, aby se jeho výstupy časem zlepšovaly a dále zdokonalovaly jeho schopnost generovat text podobný lidskému.

Proč je GPT-3 užitečný?

Zde je seznam důvodů, proč je GPT-3 užitečný:

• Model GPT-3 pomáhá překlenout propast mezi lidmi a stroji tím, že chápe a generuje text podobný lidskému. Proto bude pro lidi snazší komunikovat s počítači a dalšími chytrými zařízeními.
• Jazykový model GPT-3 vytváří poutavější a efektivnější chatboty a virtuální asistenty. Tím se zlepší služby zákazníkům a podpora.
• GPT-3 vytváří personalizované vzdělávací materiály pro studenty. Poskytuje také virtuální výuku a podporu lidem, kteří se učí nový jazyk.
• GPT-3 má potenciál automatizovat širokou škálu úloh, které vyžadují jazykové dovednosti podobné lidským. Patří mezi ně strojový překlad, sumarizace a dokonce i právní a lékařský výzkum.
• Vývoj systému GPT-3 významně posunul oblast úloh zpracování přirozeného jazyka. Jeho úspěch inspiroval další výzkum a vývoj v této oblasti.

Jaká je historie GPT-3?

Vývoj systému GPT-3 probíhá opakovaně. Zde je uveden vývoj v historii GPT-3:

• 2015: Je založena organizace OpenAI, jejímž cílem je bezpečný vývoj umělé inteligence .
• 2018: OpenAI vydává první verzi jazykového modelu Generative Pre-trained Transformer (GPT 1). Dřívější velké jazykové modely, jako například BERT a Turing NLG, prokázaly životaschopnost metody generování textu. Tyto nástroje generovaly dlouhé řetězce textu, které se dříve zdály nedosažitelné.
• 2019: OpenAI vydává GPT-2, vylepšenou verzi generativního modelu GPT s více parametry. GPT-2 generuje text nebývalé kvality, ale není plně uvolněn kvůli obavám z jeho možného zneužití.
• 2020: OpenAI vydává GPT-3, nejnovější a nejvýkonnější verzi jazykového modelu GPT. GPT-3 obsahuje 175 miliard parametrů, což z něj činí největší a nejsložitější jazykový model, jaký byl kdy vytvořen. generuje text s ještě větší přesností a plynulostí než GPT-2. Je schopen provádět širokou škálu úloh zpracování přirozeného jazyka pomocí několika snímků, nulového snímku a jednorázového učení.

GPT-3 je zkušený v mnoha oblastech, včetně:

1. Vytváření jazyků: GPT-3 generuje text podobný lidskému, který reaguje na podněty, což je užitečné pro aplikace, jako jsou chatboti, generování obsahu a tvůrčí psaní.
2. Jazykový překlad: Je schopen překládat text z jednoho jazyka do druhého, což je užitečné pro mezinárodní komunikaci a lokalizaci.
3. Dokončení jazyka: GPT-3 doplňuje věty nebo odstavce na základě zadané výzvy, což je užitečné pro automatické doplňování a shrnutí.
4. Otázky a odpovědi: GPT-3 odpovídá na otázky v přirozeném jazyce, což je užitečné pro virtuální asistenty a aplikace zákaznických služeb.
5. Dialog: Je užitečný pro chatboty a další konverzační agenty.
6. Generování kódu: GPT-3 generuje úryvky kódu na základě popisu v přirozeném jazyce, což je užitečné pro vývojáře a programátory.
7. Analýza sentimentu: Analyzuje sentiment daného textu, což je užitečné pro aplikace, jako je monitorování sociálních médií a analýza zpětné vazby od zákazníků.
8. Generování textu: Generuje text do různých kategorií na základě obsahu, což je užitečné pro aplikace, jako je moderování obsahu a filtrování spamu.
9. Shrnutí: To je užitečné pro aplikace, jako je agregace zpráv a akademický výzkum.