How Does ChatGPT Work?

ChatGPT má více než 200 milionů uživatelů, přesto většina uživatelů nerozumí tomu, jak ChatGPT funguje.

Ve své podstatě se ChatGPT spoléhá na složité algoritmy a masivní datové sady, aby porozuměla a generovala lidský jazyk. Tyto algoritmy, v podstatě sady pravidel a výpočtů, umožňují systému analyzovat text, identifikovat vzorce v jazyce a předpovídat nejpravděpodobnější slova, která budou v daném kontextu následovat.

Pokud to zní matoucí, je to v pořádku, protože od toho je tento článek.

Prozkoumáme architekturu GPT, zpracování přirozeného jazyka a proces školení AI, abyste ChatGPT na konci jasně pochopili.

Co je ChatGPT ?

ChatGPT je významný skok v užitečné umělé inteligenci a přináší skutečný rozdíl v desítkách průmyslových odvětví.

1 Přehled ChatGPT

Rámec OpenAI ChatGPT je konverzační AI model navržený tak, aby se zapojil do přirozeně znějících konverzací s uživateli. To znamená, že může odpovídat na vaše otázky a vytvářet různé druhy kreativních textových formátů, jako jsou básně, kód, skripty, hudební díla, e-maily, dopisy atd.

Jeho schopnost porozumět souvislostem a generovat relevantní odpovědi z něj činí všestranný nástroj pro širokou škálu úkolů.

2 Vývoj modelů GPT

Model ChatGPT je výsledkem dlouholetého výzkumu a vývoje společnosti OpenAI, který staví na řadě stále výkonnějších jazykových modelů známých jako GPT (Generative Pre-trained Transformer).

GPT-1 (2018)

GPT-1, představený v roce 2018, byl trénován na datové sadě BooksCorpus, která obsahuje více než 7 000 unikátních knih. Tento model se 117 miliony parametrů zavedl paradigma předběžného trénování a dolaďování, kdy je model nejprve natrénován na obrovském souboru dat a poté vyladěn pro konkrétní navazující úlohy.

GPT-2 (2019)

GPT-2 vydané v roce 2019 výrazně zvětšilo velikost modelu na 1,5 miliardy parametrů a bylo vyškoleno na mnohem větší a rozmanitější datové sadě známé jako WebText, která byla seškrábána z milionů webových stránek. Toto zvýšení rozsahu vedlo k podstatnému zlepšení plynulosti a koherence generování textu.

GPT-3 (2020)

GPT-3, který byl spuštěn v roce 2020, představoval monumentální skok vpřed a rozšířil se až na ohromujících 175 miliard parametrů. Toto masivní zvýšení rozsahu spolu s tréninkem na ještě větší datové sadě zahrnující Common Crawl, WebText2, Books1 a Books2 vedlo k dramatickému zlepšení výkonu v široké škále úloh přirozeného jazyka.

Tento model GPT odstartoval AI humbuk a získal více než 1 milion uživatelů za pouhých 6 dní od spuštění. Tím začala "AI revoluce", kterou zažíváme dodnes.

GPT-4 (2023)

GPT-4, vydaný v roce 2023, představuje aktuální stav techniky v řadě GPT. Mezi klíčová vylepšení patří vylepšené schopnosti uvažování, vylepšená faktická přesnost, lepší kontrola nad výstupním stylem a tónem a schopnost pracovat s multimodálními vstupy (textem a obrázky).

Jádro ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) je klíčem k ChatGPT . To je to, co umožnilo počítačům zpracovávat slova a porozumět "kontextu" a nakonec to, co ChatGPT učinilo užitečnými pro profesionální práci.

1 Co je NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) je odvětví umělé inteligence, které umožňuje počítačům rozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk. Je zodpovědný za propojení lidské komunikace a počítačového porozumění, což umožňuje strojům odvozovat "význam" z textu. Právě teď je NLP všude kolem nás v každodenních aplikacích:

• Chatboti: Roboti zákaznických služeb, kteří odpovídají na otázky a poskytují podporu.
• Vyhledávače: Analýza vyhledávacích dotazů s cílem poskytnout relevantní výsledky.
• Hlasoví asistenti (Siri, Alexa, Google Assistant ): Porozumění hlasovým příkazům a poskytování mluvených odpovědí.
• Spamové filtry: Identifikace nevyžádaných e-mailů na základě jazykových vzorců.
• Strojový překlad: Překlad textu z jednoho jazyka do druhého.

2 NLP techniky používané ChatGPT

ChatGPT používá klíčové NLP techniky ke generování relevantních odpovědí:

• Tokenizace: Rozdělí text na menší jednotky zvané "tokeny" (slova, fráze nebo jednotky podslov) For example, "I love learning about NLP" becomes: "I," "love," "learning," "about," and "NLP."
• Analýza sentimentu: Určuje emocionální tón (pozitivní, negativní nebo neutrální) textu To ChatGPT pomáhá pochopit záměry uživatele a vhodně reagovat (např. nabídnout řešení nebo se omluvit frustrovanému uživateli).
• Predikce textu (jazykové modelování): Analyzuje obrovské množství textových dat a učí se statistické pravděpodobnosti sekvencí slov Na základě výzvy ChatGPT předpovídá nejpravděpodobnější další slovo a vytváří souvislou sekvenci Toto rozpoznávání vzorců, i když je mocné, není skutečným "myšlením" nebo "logikou" v lidském smyslu.

Architektura GPT: Jak fungují jazykové modely jako ChatGPT

Schopnost ChatGPT generovat text podobný lidskému vychází z jeho jedinečné architektury. Tato část je hlubším ponorem do vysvětlení architektury GPT a toho, jak funguje a funguje při generování odpovědí.

1 Porozumění neuronovým sítím

ChatGPT je poháněn neuronovými sítěmi, což jsou výpočetní modely inspirované lidským mozkem. Stejně jako neurony v našem mozku spojují a přenášejí signály, umělé neuronové sítě se skládají ze vzájemně propojených uzlů (nebo "neuronů") uspořádaných do vrstev. Tyto sítě se učí zpracováním dat a úpravou silných stránek spojení mezi uzly, aby se zlepšila jejich schopnost rozpoznávat vzorce a vytvářet předpovědi.

2 Architektura transformátoru

Struktura neuronové sítě ChatGPT je založena na specifickém typu architektury nazývané "transformátor". Na rozdíl od předchozích modelů sekvence k sekvenci, které zpracovávaly data sekvenčně, mohou transformátory zpracovávat celé vstupní sekvence současně, což umožňuje výrazně rychlejší trénování.

3 Školicí ChatGPT s velkými datovými sadami

ChatGPT je trénován na obrovském množství textu a kódu z internetu. Tento "předtrénink" ho naučí základům jazyka. Poté "dolaďte" na konkrétních datových sadách a příkladech zpřesňuje své odpovědi pro lepší tok konverzace a kontext. Toto jemné doladění využívá učení s učitelem a zpětnovazební učení z lidské zpětné vazby.

4 Tokenizace a porozumění kontextu

ChatGPT rozdělí text na tokeny – jednotlivá slova, části slov nebo dokonce interpunkční znaménka. Tento proces, nazývaný tokenizace, umožňuje modelu zpracovávat text číselně.

Kouzlo nastane, když jsou tyto tokeny přiváděny do sítě transformátorů, která používá "mechanismy pozornosti" k vážení důležitosti různých slov ve vstupu. To znamená, že model nezachází pouze s každým tokenem izolovaně. bere v úvahu vztahy mezi nimi.

Tato propojenost tokenů, usnadněná pozorností, je způsob, jakým si ChatGPT "pamatuje" předchozí části konverzace. Tím, že model bere v úvahu kontext celého dialogu, generuje odpovědi relevantní pro probíhající diskusi, nejen poslední vstup.

Klíčové vlastnosti funkce ChatGPT

Existuje několik klíčových funkcí, které ChatGPT z pouhého modelu AI výzkumu dělají AI nástroj, který může každý použít k vytváření obsahu.

1 Generování kontextově relevantních odpovědí

ChatGPT mohou generovat kontextově relevantní odpovědi. To umožňuje modelu zachovat pocit kontinuity a generovat odpovědi, které jsou logicky spojeny s předchozím dialogem.

Schopnost vytvářet obsah při zachování kontextu je pro organizace neocenitelná. Zvažte tyto aplikace:

• Zákaznický servis: Chatbot si dokáže zapamatovat minulé interakce se zákazníky, poskytovat personalizovanou a efektivní podporu a snížit frustraci zákazníků.
• Tvorba obsahu: Při generování delších částí obsahu může model zachovat tematickou konzistenci a vyhnout se rozporům, což vede k vyšší kvalitě výstupu.
• Analýza dat: Ve scénářích interaktivní analýzy dat si model může pamatovat předchozí dotazy, což umožňuje jemnější a iterativní zkoumání dat.

2 Vícejazyčné schopnosti

Školení ChatGPT na masivních vícejazyčných datových sadách mu umožňuje porozumět a generovat text ve více než 100 jazycích. To přesahuje rámec jednoduchého překladu, umožňuje modelu generovat kreativní textové formáty, odpovídat na otázky a zapojovat se do konverzací v různých jazycích.

Tato vícejazyčná schopnost nabízí významné výhody pro oslovení širšího publika:

• Globální dosah: Podniky mohou komunikovat se zákazníky v jejich rodných jazycích, čímž rozšiřují svůj dosah na trhu.
• SEO Optimalizace: Generování obsahu ve více jazycích může zlepšit viditelnost vyhledávačů v různých regionech a zvýšit organickou návštěvnost z různých zdrojů.
• Mezikulturní komunikace: Usnadnění komunikace a porozumění mezi jednotlivci, kteří mluví různými jazyky.

3 Omezení a výzvy

Navzdory svým schopnostem není ChatGPT bez omezení:

• Faktické nepřesnosti (halucinace): Model je trénován tak, aby generoval věrohodný text, nikoli nutně fakticky přesný text To může vést k "halucinacím", kdy model generuje nesprávné nebo vymyšlené informace, které znějí přesvědčivě.
• Zesílení zkreslení: Pokud trénovací data obsahují zkreslení, může je model ve svých výstupech zesílit To je významný problém, který OpenAI aktivně řeší.

Uživatelé se těmto výzvám přizpůsobili několika způsoby:

• Ověřování faktů: Uživatelé často ověřují informace generované ChatGPT, zejména pro kritické aplikace.
• Rychlé inženýrství: Pečlivě vytvořené výzvy mohou model nasměrovat k přesnějším a relevantnějším odpovědím.
• Iterativní zpřesnění: Uživatelé často vylepšují výstup modelu pomocí několika výzev a smyček zpětné vazby.

Reálné aplikace ChatGPT

Všestrannost ChatGPT vedla k jeho rychlému přijetí v různých odvětvích a změnila způsob fungování podniků a interakce jednotlivců s technologiemi. Tato část zkoumá některé klíčové aplikace v reálném světě.

1 Tvorba obsahu

ChatGPT se používá všude v prostoru tvorby obsahu a funguje nad rámec jednoduchého generování textu a ovlivňuje strategii a pracovní postupy obsahu. Zde je rozdělení podle výklenku:

• Blogování a psaní článků : ChatGPT pomáhá spisovatelům vytvářením konceptů, překonáváním spisovatelského bloku a poskytováním nových perspektiv Pomáhá také při výzkumu klíčových slov, navrhování obsahu a opětovném použití obsahu.
• Správa sociálních médií : ChatGPT vytváří obsah sociálních médií, přizpůsobuje jej pro různé platformy a analyzuje sociální konverzace pomocí AI nástrojů pro naslouchání.
• E-mailový marketing a personalizace : ChatGPT generuje personalizované e-mailové sekvence, předměty a popisy produktů, čímž zlepšuje míru otevření a prokliků.

2 Zákaznická podpora

ChatGPT přináší revoluci v zákaznické podpoře tím, že umožňuje podnikům poskytovat okamžitou a personalizovanou pomoc ve velkém měřítku. Chatboti využívající AI dokážou zpracovávat velké množství dotazů zákazníků současně, což zkracuje čekací doby a zvyšuje spokojenost zákazníků. Tito chatboti mohou:

• Odpovězte na často kladené otázky: Poskytování rychlých a konzistentních odpovědí na běžné dotazy zákazníků.
• Řešení základních problémů: Provádí zákazníky jednoduchými kroky pro odstraňování problémů, řešením problémů bez lidského zásahu.
• Eskalace složitých problémů: Identifikace složitých problémů, které vyžadují lidský zásah, a bezproblémové předání konverzace lidskému agentovi spolu s celou historií konverzace.

Tato integrace AI do pracovních postupů zákaznických služeb umožňuje lidským agentům soustředit se na složitější a náročnější případy, což zlepšuje celkovou efektivitu a zákaznickou zkušenost.

3 Vzdělávání a učení

ChatGPT je mocný nástroj ve vzdělávání, který nabízí personalizované vzdělávací zkušenosti a podporuje studenty i pedagogy.

• Personalizované doučování: ChatGPT může poskytnout personalizované vysvětlení složitých pojmů a přizpůsobit svůj styl výuky individuálním potřebám studenta.
• Generování cvičných otázek a kvízů: Pedagogové mohou ChatGPT použít k vytváření praktických materiálů a hodnocení.
• Pomoc při výzkumu: Studenti mohou ChatGPT používat k prozkoumávání různých pohledů na dané téma, shromažďování informací a dokonce k vytváření osnov pro výzkumné práce.

Je však důležité zdůraznit, že ChatGPT by měly být používány jako nástroj ke zlepšení učení, nikoli jako náhrada kritického zapojení do materiálu.

4 Vylepšení přístupnosti

I když ChatGPT sám o sobě není nástrojem pro usnadnění přístupu, model GPT se používá jako primární model AI pro další nástroje AI usnadnění. Takto fungují nástroje pro AI "ChatGPT -powered" a zde je několik příkladů:

• Vylepšený převod textu na řeč a převod řeči na text:Transkriptor platforma využívá AI k poskytování vysoce přesných přepisů schůzek a konverzací, což usnadňuje prohlížení, zejména pro sluchově postižené.
• Komunikační asistence sAI napájením: I když jsou projekty jako Project Relate společnosti Google (která používá podobný model strojového učení ChatGPT ), stále ve vývoji, mají za cíl pomoci uživatelům s poruchami řeči.
• Vylepšené titulky a překlad: Videokonferenční platformy, jako jsou Zoom a Microsoft Teams , integrují funkce titulků a překladu využívající AI, aby poskytovaly přesnější titulky v reálném čase.

Jak Eskritor zjednodušuje ChatGPT pro uživatele

ChatGPT je univerzální AI . Pokud píšete obsah, specializované nástroje, jako je Eskritor, jsou cílenější a uživatelsky přívětivější.

Zde se dozvíte Eskritor jak uživatelům zjednodušuje ChatGPT třemi klíčovými způsoby:

Snadno použitelná rozhraní

Namísto složitých výzev nabízí Eskritor jednoduchá rozhraní. Uživatelé pouze zadají téma a Eskritor se postará o technické detaily, takže je přístupné všem.

Předdefinované šablony

Eskritor nabízí šablony pro různé úkoly psaní, jako jsou eseje, příspěvky na blogu a marketingové texty. Tyto šablony poskytují strukturu, která pomáhá AI vytvářet organizovaný a relevantní obsah, aniž by uživatelé museli vymýšlet složité výzvy.

Vestavěné nástroje pro úpravy

Eskritor obsahuje nástroje pro zpřesnění vygenerovaného textu:

• Kontrola gramatiky a pravopisu
• Přepisovací nástroje pro srozumitelnost a originalitu
• Analýza čitelnosti pro lepší pochopení

Eskritor překlenuje propast mezi složitými AI a každodenními uživateli. Díky tomu, že nabízí jednoduchá rozhraní, šablony a nástroje pro úpravy, činí ChatGPT přístupným a užitečným pro širší publikum.

Závěr: Uvolnění potenciálu ChatGPT

Nyní, když pochopíte, jak ChatGPT funguje, budete psát lepší nápovědy a dávat si pozor na to, kdy ChatGPT začne mít halucinace. Pokud si však z tohoto článku něco odnesete, pak to, že ChatGPT je obecný nástroj.

Proto jsou specializované AI nástroje tak oblíbené. Například Eskritor je vytvořen speciálně pro psaní obsahu. Snadněji se používá než ChatGPT a již má vestavěné výzvy k úpravám a psaní, díky nimž je psaní obsahu mnohem snazší. Protože Eskritor již soustředí ChatGPT za vás na pozadí, nemusíte se starat o obecné psaní nebo připomínat ChatGPT, abyste přestali halucinovat.

Prozkoumejte Eskritor hned teď a zjistěte, jak vám může pomoci v procesu výzkumu, psaní a brainstormingu.