Conas Eochairfhocail a Ghiniúint as Téacs?

Sampla amhairc de phróiseas eastósctha eochairfhocail ó théacs ar leith, ag cur béime ar phríomhthéarmaí agus frásaí
Sampla amhairc de phróiseas eastósctha eochairfhocail ó théacs ar leith, ag cur béime ar phríomhthéarmaí agus frásaí

Eskritor 2023-07-06

Cén Fáth ar Chóir duit Eochairfhocail a Bhaint as Téacs?

Tá baint eochairfhocail agus eochairfhrása ó théacs ina chuidiú ar roinnt cúiseanna:

  1. Barrfheabhsú inneall cuardaigh (Sinsearach): Má tá suíomh Gréasáin nó blag agat, cuidíonn úsáid eochairfhocail ábhartha i d’ábhar le do rátálacha inneall cuardaigh a fheabhsú agus é a dhéanamh níos éasca do dhaoine d’inneachar a aimsiú. Chomh maith leis sin, tá minicíocht focal tábhachtach do Sinsearach. Bíonn tionchar ag líon na n-eochairfhocail i dtéacs ar inrochtaineacht an téacs.
  2. Anailís sonraí: Trí eochairfhocail a bhaint as téacs, cabhraíonn sé leat téamaí nó topaicí coitianta a aithint i tacar sonraí mór. Tá sé seo úsáideach le haghaidh taighde margaidh , anailís sentiment, agus cineálacha eile anailíse sonraí.
  3. Catagóiriú ábhair: Trí eochairfhocail a bhaint as téacs, déan do chuid ábhar a chatagóiriú agus a eagrú ar bhealach níos éifeachtaí. Fágann sé sin go mbeidh sé níos éasca píosaí sonracha faisnéise a aimsiú agus a aisghabháil agus cabhraíonn sé leat bearnaí nó iomarcaíochtaí i do chuid ábhar a aithint.
  4. Anailís agus achoimre téacs: Baintear úsáid as eochairfhocail freisin chun achoimre a dhéanamh ar phríomhphointí nó ar théamaí píosa téacs. Tá sé seo úsáideach chun ábhar doiciméid nó ailt a thuiscint go tapa, nó chun achomaireacht nó achoimre ar phíosa scríbhneoireachta níos faide a chruthú.

Cad is Eastóscadh Eochairfhocal ann?

Teicníc próiseála teanga nádúrtha (NLP) is ea eastóscadh eochairfhocail a úsáidtear chun na focail agus na frásaí is tábhachtaí agus is ábhartha a aithint agus a bhaint as doiciméad téacs. Tá na heochairfhocail a bhaintear ina gcuidiú chun an doiciméad a achoimriú, chun é a chatagóiriú, nó chun a inchuardaitheacht a fheabhsú.

Is gnách go n-úsáideann halgartaim eastósctha eochairfhocail teicnící staitistiúla agus shéimeantacha chun na focail agus na frásaí is ábhartha a shainaithint. I measc na n-algartam coitianta tá TextRank , TF-IDF , agus LSA .

Cad é TextRank?

Is algartam graf-bhunaithe é TextRank a shainaithníonn na focail agus na frásaí is tábhachtaí i ndoiciméad. Oibríonn sé bunaithe ar a gcomhtharlú le focail agus frásaí eile sa téacs. Oibríonn an algartam trí ghraf a chruthú ina seasann gach nód focal nó frása. Léiríonn na himill idir na nóid a gcomhtharlú. Aithnítear na nóid is tábhachtaí ansin ag baint úsáide as ríomhanna atá cosúil le PageRank.

Cad é TF-IDF?

Is algartam staitistiúil é TF-IDF (minicíocht téarma-inbhéartach doiciméad) a shainaithníonn na focail is tábhachtaí i ndoiciméad bunaithe ar a mhinicíocht agus a ganntanas sa doiciméad agus i gcorpas doiciméad. Oibríonn an t-algartam trí mheáchan a shannadh do gach focal sa doiciméad bunaithe ar a mhinicíocht agus ar mhinicíocht inbhéartach an doiciméid.

Cad é LSA?

Is algartam séimeantach é LSA (anailís shéimeantach folaigh) a shainaithníonn na focail agus na frásaí is tábhachtaí i ndoiciméad bunaithe ar a ngaolmhaireacht shéimeantach folaigh le focail agus frásaí eile sa téacs. Oibríonn an t-algartam trí mhaitrís de chomhtharlú na bhfocal sa doiciméad a chruthú, agus ansin ag baint úsáide as dianscaoileadh luach uatha (SVD) chun na caidrimh shéimeantacha folaigh is suntasaí a aithint.

Tá eastóscadh eochairfhocail úsáideach le haghaidh feidhmeanna éagsúla cosúil le hachoimriú téacs, aisghabháil faisnéise, catagóiriú téacs, agus barrfheabhsú inneall cuardaigh.

Téacs a scríobh ar ríomhaire

Conas Eochairfhocail a Ghiniúint go huathoibríoch?

Chun eochairfhocail a ghiniúint as téacs go huathoibríoch, bain úsáid as uirlisí agus teicnící próiseála teanga nádúrtha éagsúla (NLP). Seo roinnt céimeanna le leanúint:

  1. Bain úsáid as uirlis NLP chun na focail agus na frásaí is minice a bhaint as an téacs. Tá leabharlanna ag go leor teangacha ríomhchlárúcháin chuige seo, mar shampla NLTK Python agus spaCy.
  2. Cuir clibeáil chuid cainte i bhfeidhm chun focail neamhábhartha ar nós ailt, réamhfhocail, agus forainmneacha a scagadh amach.
  3. Úsáid algartam eastósctha eochairfhocail ar nós TextRank, TF-IDF, nó LSA chun na heochairfhocail is tábhachtaí agus is ábhartha sa téacs a shainaithint. Úsáideann na halgartaim seo anailís staitistiúil agus shéimeantach chun eochairfhocail a aithint.
  4. Socraigh tairseach chun eochairfhocail róchoitianta nó ró-annamh a scagadh. Déantar é seo bunaithe ar mhinicíocht tarlaithe an eochairfhocail sa téacs nó bunaithe ar mhinicíocht doiciméad an eochairfhocail thar corpas téacsanna.
  5. Eagraigh na heochairfhocail a bhaintear amach i ngrúpaí nó i gcnuasaigh bunaithe ar a gcosúlacht shéimeantach nó ar a topaic.
  6. Ar deireadh, athbhreithnigh na heochairfhocail ginte lena chinntiú go bhfuil siad ábhartha agus brí don téacs.

Cad iad Extractors Eochairfhocal?

Is éard is eastóscóirí eochairfhocail ann cláir ríomhaire nó algartaim a oibríonn chun na focail nó na frásaí is ábhartha agus is suntasaí a shainaithint go huathoibríoch agus a bhaint as téacs struchtúrtha nó neamhstruchtúrtha. Tá na heochairfhocail a bhaintear úsáideach chun críocha éagsúla. Tá na heochairfhocail seo úsáideach le haghaidh aisghabháil faisnéise, aicmiú téacs, agus leas iomlán a bhaint as inneall cuardaigh (Sinsearach). Tá roinnt uirlisí eastósctha API-bhunaithe ann freisin. Tá sé ar cheann de na modhanna eastósctha eochairfhocal is mó a úsáidtear san eolaíocht sonraí. Le haghaidh tuilleadh faisnéise, seiceáil na ranganna teagaisc ar líne ar leathanaigh ghréasáin mar GitHub .

Is gnách go n-úsáideann eastóscóirí eochairfhocail meascán de theicnící ó phróiseáil teanga nádúrtha (NLP), foghlaim meaisín, agus anailís staitistiúil chun eochairfhocail a aithint agus a bhaint.

Nuair a thagann sé chun measúnú a dhéanamh ar fheidhmíocht fháiscirí eochairfhocail, bain úsáid as cuid de na méadrachtaí caighdeánacha san fhoghlaim meaisín. Is éard atá i méadracht dá leithéid ná cruinneas, beachtas, aisghairm, agus scór F1.

Sampla de API chun eochairfhocail a bhaint is ea Textrazor. Tá an Textrazor API inrochtana ag baint úsáide as éagsúlacht teangacha ríomhaireachta, lena n-áirítear Python, Java, PHP, agus eile.

Ní hionann stopfhocail agus eochairfhocail. Is focail choitianta iad stopfhocail a bhaintear as sonraí téacs chun torann a laghdú. Is focail nó frásaí sonracha iad eochairfhocail a bhaineann leis an topaic a ndéantar anailís air. Úsáidtear eochairfhocail chun na príomhthéamaí nó na príomhchoincheapa i bpíosa téacs a aithint. Is iad “the” agus “a” cuid de na stopfhocail sa Bhéarla.

Cad é RAKE?

Is algartam eastósctha eochairfhocail é RAKE (Sliocht Mear Uathoibríoch Eochairfhocal). Tá sé éifeachtach go forleathan i bpróiseáil teanga nádúrtha (NLP) agus iarratais mhianadóireacht téacs. Is algartam simplí agus éifeachtach gan mhaoirseacht é atá in ann na heochairfhocail agus na frásaí is ábhartha a aithint agus a bhaint as doiciméad amháin.

Cad é YAKE?

Is pacáiste Python é YAKE (Yet Another Keyword Extractor) le haghaidh eastóscadh eochairfhocal go huathoibríoch. Is pacáiste foinse oscailte é a úsáideann cur chuige staidrimh chun na heochairfhocail is ábhartha a aithint agus a bhaint as téacs ar leith.

Cad is BERT-Embedding ann?

Múnla domhain foghlama réamh-oilte do phróiseáil teanga nádúrtha (NLP) arna fhorbairt ag Google is ea leabú BERT (Léirithe Ionchódóra Déthreo ó Chlaochladáin). Tá sé bunaithe ar an ailtireacht Trasfhoirmeoir. Chomh maith leis sin, tá sé oilte ar líon mór sonraí téacsúla chun leabú focal atá feasach ar an gcomhthéacs a ghiniúint.

Gabhann BERT leabú na gaolmhaireachtaí comhthéacsúla idir focail in abairt trí na focail a chur san áireamh roimh an bhfocal agus ina dhiaidh. Tugtar oiliúint dhéthreo ar an bpróiseas seo freisin. Ligeann sé seo do BERT leabú focal ardchaighdeáin a ghiniúint a thugann léargas ar nuances teanga. Cuidíonn sé seo le léiriú níos fearr a thabhairt ar bhrí abairte.

Comhroinn Post

AI Scríbhneoir

img

Eskritor

Cruthaigh ábhar AI ghintear