Що означає GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
“Генеративний” в GPT означає його здатність генерувати природний текст людською мовою. “Попередньо навчена” означає, що модель вже була навчена на деякому скінченному наборі даних. Подібно до того, як ви прочитали книгу або, можливо, кілька книг перед тим, як вас попросили відповісти на запитання про неї. “Трансформатор” представляє базову архітектуру машинного навчання, що лежить в основі GPT.
Чому варто використовувати ChatGPT?
Як мовна модель, навчена OpenAI, ChatGPT має широкий спектр можливостей і може виконувати багато різних завдань. Ось деякі з речей, які може робити ChatGPT:
- Відповідайте на запитання: ChatGPT може відповідати на запитання природною мовою, надаючи інформацію на найрізноманітніші теми.
- Створення тексту: Він може генерувати текст, схожий на людський, у різних стилях і тонах, що робить його корисним для створення контенту та генерації тексту.
- Підсумовуйте текст: ChatGPT може надати стислий огляд довгих статей або документів, що дозволяє швидко зрозуміти основні ідеї.
- Перекладати текст: Він може перекладати текст з однієї мови на іншу, що робить його корисним для спілкування з людьми, які розмовляють різними мовами.
- Створюйте поезію: ChatGPT може створювати оригінальні вірші в різних стилях, надаючи натхнення і приклади для поетів і письменників.
- Надавати зворотній зв’язок щодо написаного: ChatGPT може аналізувати написане і надавати відгуки про такі фактори, як граматика, стиль і тон, допомагаючи авторам вдосконалювати свою майстерність.
Як працює ChatGPT?
На високому рівні ChatGPT – це модель глибокого навчання, яка використовує нейронну мережу для створення тексту, схожого на людський. Конкретна версія моделі, ChatGPT-3, базується на техніці, яка називається трансформаторною архітектурою. Цей тип архітектури дозволяє моделі розпізнавати патерни та структури в мові. Для цього він обробляє послідовність токенів і генерує вихідну послідовність.
Модель використовувала величезний масив текстових даних, включаючи книги, статті, веб-сайти тощо. У процесі навчання модель отримала мільйони прикладів тексту і попросила передбачити наступне слово в кожній послідовності.
Коли ви взаємодієте з ChatGPT, ви даєте йому підказку або питання, і модель генерує відповідь на основі шаблонів, які вона вивчила з навчальних даних. Результатом є високоінтелектуальний інструмент обробки природної мови (NLP).
Як проходить навчання ChatGPT?
Техніка глибокого навчання під назвою трансформаторна архітектура навчила чатGPT. Конкретна версія моделі, ChatGPT-3, включала в себе масивний набір даних обсягом понад 45 терабайт тексту.
Модель з контрольованим тонким налаштуванням (SFT)
Перша розробка включала доопрацювання моделі GPT-3 шляхом найму 40 підрядників для створення набору даних для навчання під наглядом, в якому вхідні дані мають відомий вихід для моделі, на якому вона навчається. Вхідні дані, або підказки, були фактичним введенням користувача у Відкритий API.
Модель винагороди
Наступним кроком є використання моделі винагороди для підвищення якості згенерованих відповідей. Модель винагороди оцінює вихід моделі SFT. Потім він виставляє оцінку на основі того, наскільки добре він відповідає бажаному результату.
Модель навчання з підкріпленням
Останнім кроком є використання підходу навчання з підкріпленням для подальшого покращення роботи GPT. Проксимальна оптимізація політики – це назва алгоритму. Це передбачає, що чат-бот зі штучним інтелектом взаємодіє з користувачами в змодельованому середовищі. Потім він отримує сигнал винагороди залежно від того, наскільки добре він працює.
Оцінка ефективності
Дані, отримані від людей, навчають модель. Саме тому основна частина оцінки ґрунтується на людському зворотному зв’язку. Це означає, що працівники оцінюють якість результатів моделі.
Модель оцінюється за трьома критеріями високого рівня:
- Корисність: оцінка здатності моделі слідувати інструкціям користувача та робити висновки.
- Правдивість: У задачах із закритою областю правдивість визначається шляхом оцінки схильності моделі до галюцинацій (вигадування фактів). Модель тестується за допомогою набору даних TruthfulQA.
- Нешкідливість: маркувальники оцінюють, чи результат моделі є доречним, чи не принижує захищений клас, чи не містить принизливого змісту.
Як користуватися ChatGPT?
- Виберіть API або бібліотеку ChatGPT: Для використання ChatGPT доступні різні API та бібліотеки. Виберіть той, який найкраще відповідає вашим потребам і досвіду програмування.
- Створіть обліковий запис і отримайте ключ API(якщо потрібно): Якщо ви використовуєте API, вам потрібно створити обліковий запис і отримати ключ API, щоб використовувати ChatGPT. Дотримуйтесь інструкцій, наданих постачальником API.
- Встановіть необхідні бібліотеки (якщо ви використовуєте бібліотеку): Якщо ви використовуєте бібліотеку на кшталт Hugging Face Transformers, вам потрібно буде встановити необхідні бібліотеки у вашому середовищі програмування.
- Ініціалізація ChatGPT: Після того, як у вас є необхідні бібліотеки або ключі API, ви можете ініціалізувати модель ChatGPT у вашій програмі.
- Введіть підказку: Щоб використовувати ChatGPT, вам потрібно ввести підказку, яка описує контекст або тему розмови, якщо ви хочете згенерувати відповідь.
- Згенеруйте відповідь: Після того, як ви надали запит, модель ChatGPT генерує відповідь на основі запиту і контексту навчальних даних.
- Оцініть і доопрацюйте відповідь: Якість згенерованої відповіді може змінюватися залежно від підказки та інших факторів. Перевірте відповідь, оскільки вона все ще потребує допомоги, щоб відрізнити факти від дезінформації.
- Повторення: Ви можете повторити кроки 5-7 стільки разів, скільки потрібно, щоб створити розмову або серію відповідей, які відповідають вашим потребам.
Питання що часто задаються
OpenAI – це некомерційна дослідницька компанія, метою якої є розробка та спрямування штучного інтелекту (ШІ) на користь людству в цілому. Компанія була заснована Ілоном Маском і Семом Альтманом у 2015 році зі штаб-квартирою в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, за підтримки мільярдного фінансування від Microsoft.
ChatGPT – це інструмент штучного інтелекту найновішої мовної моделі OpenAI, який є значним покращенням у порівнянні з GPT-3.5. Як і багато інших великих мовних моделей, вона може генерувати текст у різних стилях і для різних цілей, але з набагато більшою точністю, деталізацією і зв’язністю. Це наступне покоління в лінійці великих мовних моделей OpenAI, з сильним акцентом на інтерактивні розмови. ChatGPT – це останній крок в ітеративному розгортанні все більш безпечних і корисних генеративних систем штучного інтелекту від OpenAI.
