Gpt-3 ทำงานอย่างไร

GPT-3 คืออะไร?

GPT-3 หรือ Generative Pre-trained Transformer 3 เป็นโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนให้สร้างข้อความประเภทใดก็ได้ OpenAI SEO, Sam Altman อธิบายถึงการพัฒนา GPT-3 ซึ่งเป็น “รูปแบบภาษาที่ล้ำสมัย” รุ่นที่สาม นอกจากนี้ GPT-3 ยังเป็นก้าวแรก ตามคำบอกเล่าของบางคน ในการแสวงหาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

GPT-3 มีพารามิเตอร์แมชชีนเลิร์นนิงมากกว่า 175 พันล้านพารามิเตอร์ ในขณะที่ GPT-2 มีพารามิเตอร์เพียง 1.5 ล้านพารามิเตอร์ ก่อน GPT-3 โมเดลภาษาที่ได้รับการฝึกฝนที่ใหญ่ที่สุดคือโมเดล Turing Natural Language Generation (NLG) ของ Microsoft ซึ่งมีพารามิเตอร์ 10 พันล้านพารามิเตอร์ GPT-3 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลหลายชุด โดยแต่ละชุดมีน้ำหนักต่างกัน รวมทั้ง Common Crawl, WebText2 และ Wikipedia

เหตุใด GPT-3 จึงมีประโยชน์

ต่อไปนี้เป็นรายการเหตุผลที่ GPT-3 มีประโยชน์:

GPT-3 แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในภาษา AI
ด้วยการทำความเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ โมเดล GPT-3 สามารถช่วยลดช่องว่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรได้ ดังนั้นผู้คนจะโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์สมาร์ทอื่น ๆ ได้ง่ายขึ้น
โมเดลภาษา GPT-3 สร้างแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่มีส่วนร่วมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้สามารถปรับปรุงการบริการลูกค้าและการสนับสนุน
GPT-3 สร้างสื่อการเรียนรู้ส่วนบุคคลสำหรับนักเรียน นอกจากนี้ยังสามารถให้การสอนเสมือนจริงและการสนับสนุนสำหรับผู้ที่เรียนรู้ภาษาใหม่
GPT-3 มีศักยภาพในการทำงานที่หลากหลายซึ่งต้องใช้ทักษะทางภาษาเหมือนมนุษย์โดยอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงการแปลด้วยคอมพิวเตอร์ การสรุปผล และแม้กระทั่งการวิจัยทางกฎหมายและทางการแพทย์
การพัฒนา GPT-3 ได้พัฒนางานด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างมาก ความสำเร็จได้สร้างแรงบันดาลใจในการวิจัยและพัฒนาเพิ่มเติมในด้านนี้

ประวัติของ GPT-3 คืออะไร?

2015: OpenAI ก่อตั้งขึ้นโดยมีเป้าหมายในการพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ อย่างปลอดภัย
2018: OpenAI เปิดตัวโมเดลภาษา Generative Pre-trained Transformer (GPT 1) เวอร์ชันแรก แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ก่อนหน้านี้ เช่น BERT และ Turing NLG แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของวิธีการสร้างข้อความ เครื่องมือเหล่านี้สร้างสตริงข้อความยาว ๆ ที่ดูเหมือนไม่สามารถบรรลุได้ก่อนหน้านี้
2019: OpenAI เปิดตัว GPT-2 ซึ่งเป็นรุ่นปรับปรุงของโมเดลกำเนิด GPT พร้อมพารามิเตอร์เพิ่มเติม GPT-2 สร้างข้อความที่มีคุณภาพอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ยังไม่ได้เผยแพร่อย่างสมบูรณ์เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น
2020: OpenAI เปิดตัว GPT-3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของโมเดลภาษา GPT ที่ทรงพลังที่สุด GPT-3 มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ ทำให้เป็นโมเดลภาษาที่ใหญ่ที่สุดและซับซ้อนที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา มันสร้างข้อความที่มีความแม่นยำและคล่องแคล่วยิ่งกว่า GPT-2 มีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติได้หลากหลายด้วยการเรียนรู้แบบไม่กี่ช็อต Zero-shot และ One-shot

GPT-3 ทำอะไรได้บ้าง?

การสร้างภาษา: GPT-3 สามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์เพื่อตอบสนองต่อข้อความแจ้ง ทำให้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น แชทบอท การสร้างเนื้อหา และแม้แต่การเขียนเชิงสร้างสรรค์
การแปลภาษา: มีความสามารถในการแปลข้อความจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่ง ทำให้มีประโยชน์สำหรับการสื่อสารระหว่างประเทศและการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น
การเติมภาษา: GPT-3 สามารถเติมประโยคหรือย่อหน้าให้สมบูรณ์ตามข้อความแจ้งที่กำหนด ทำให้มีประโยชน์สำหรับการเติมข้อความอัตโนมัติและการสรุป
Q&A: GPT-3 สามารถตอบคำถามในภาษาธรรมชาติ ทำให้มีประโยชน์สำหรับผู้ช่วยเสมือนและแอปพลิเคชันการบริการลูกค้า
Dialogue: สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนากลับไปกลับมากับผู้ใช้ ทำให้มีประโยชน์สำหรับแชทบอทและตัวแทนการสนทนาอื่นๆ
การสร้างโค้ด: GPT-3 สามารถสร้างตัวอย่างโค้ดตามคำอธิบายภาษาธรรมชาติ ทำให้มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาและโปรแกรมเมอร์
การวิเคราะห์ความรู้สึก: GPT-3 สามารถวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความที่กำหนด ทำให้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การตรวจสอบโซเชียลมีเดียและการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า
การสร้างข้อความ: สามารถสร้างข้อความเป็นหมวดหมู่ต่างๆ ตามเนื้อหา ทำให้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การกลั่นกรองเนื้อหาและการกรองสแปม
การสรุป: GPT-3 สามารถสรุปข้อความยาวให้สั้นลงในขณะที่รักษาแนวคิดหลักไว้ ทำให้มีประโยชน์สำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น การรวบรวมข่าวสารและการวิจัยเชิงวิชาการ