Шта значи ГПТ (генеративни унапред обучени трансформатор)?
„Генеративно“ у ГПТ-у представља његову способност да генерише текст на природном људском језику. „Претренирано“ представља чињеницу да је модел већ обучен на неком коначном скупу података. Слично као да бисте прочитали књигу или можда неколико књига пре него што сте замољени да одговорите на питања о томе. „Трансформер“ представља основну архитектуру машинског учења која покреће ГПТ.
Зашто би требало да користите ЦхатГПТ?
Као језички модел који је обучио ОпенАИ , ЦхатГПТ има широк спектар могућности и може да обавља много различитих задатака. Ево неких ствари које ЦхатГПТ може да уради:
- Одговорите на питања: ЦхатГПТ може да одговори на питања на природном језику, пружајући информације о великом броју тема.
- Генерисање текста: Може да генерише текст сличан човеку у различитим стиловима и тоновима, што га чини корисним за креирање садржаја и генерисање текста.
- Сажети текст: ЦхатГПТ може да пружи сажет преглед дугих чланака или докумената, што олакшава брзо разумевање главних идеја.
- Преводи текст: Може да преводи текст са једног језика на други, што га чини корисним за комуникацију са људима који говоре различите језике.
- Генеришите поезију: ЦхатГПТ може да креира оригиналне песме у различитим стиловима, пружајући инспирацију и примере за песнике и писце.
- Пружање повратних информација о писању: ЦхатГПТ може анализирати писање и пружити повратне информације о факторима као што су граматика, стил и тон, помажући писцима да побољшају свој занат.
Како функционише ЦхатГПТ?
На високом нивоу, ЦхатГПТ је модел дубоког учења који користи неуронску мрежу да генерише текст сличан човеку. Специфична верзија модела, ЦхатГПТ-3, заснована је на техници која се зове трансформаторска архитектура. Ова врста архитектуре омогућава моделу да препозна обрасце и структуре у језику. То ради тако што обрађује низ токена и генерише излазну секвенцу.
Модел је узео огроман скуп података текста, укључујући књиге, чланке, веб странице и још много тога. Током процеса обуке, модел је узео милионе примера текста и тражио да предвиди следећу реч у свакој секвенци.
Када ступите у интеракцију са ЦхатГПТ-ом, дајете му упит или питање, а модел генерише одговор на основу образаца које је научио из података обуке. Резултат је високо интелигентна алатка за обраду природног језика (НЛП).
Како се ЦхатГПТ обучава?
Техника дубоког учења која се зове трансформаторска архитектура обучава цхатГПТ. Специфична верзија модела, ЦхатГПТ-3, узимала је огроман скуп података од преко 45 терабајта текста.
Модел надзираног финог подешавања (СФТ).
Први развој укључивао је фино подешавање ГПТ-3 модела ангажовањем 40 извођача за креирање надгледаног скупа података за обуку, у којем улазни подаци имају познати излаз из којег модел може учити. Уноси, или упити, били су стварни уноси корисника у Опен АПИ.
Модел награђивања
Следећи корак је коришћење модела награђивања за побољшање квалитета генерисаних одговора. Модел награђивања процењује резултате СФТ модела. Затим додељује резултат на основу тога колико добро одговара жељеном резултату.
Модел учења поткрепљења
Последњи корак је коришћење приступа учењу са поткрепљивањем за даље побољшање учинка ГПТ-а. Проксимална оптимизација политике је назив алгоритма. Ово укључује интеракцију АИ цхатбот-а са корисницима у симулираном окружењу. Затим добија сигнал награде на основу тога колико добро ради.
Процена учинка
Улаз људи-лабера обучава модел. Зато се кључни део евалуације храни повратном информацијом људи. То значи да лаберисти оцењују квалитет резултата модела.
Три критеријума високог нивоа оцењују модел:
- Корисност : процена способности модела да прати и закључи корисничка упутства.
- Истинитост: На задацима затвореног домена, истинитост се утврђује проценом склоности модела за халуцинације (измишљање чињеница). Модел је тестиран коришћењем скупа података ТрутхфулКА.
- Безопасност: етикетери процењују да ли је резултат модела прикладан, омаловажава заштићену класу или садржи погрдни садржај.
Како користити ЦхатГПТ?
- Изаберите ЦхатГПТ АПИ или библиотеку : Постоје различити АПИ-ји и библиотеке за коришћење ЦхатГПТ-а. Изаберите онај који најбоље одговара вашим потребама и искуству програмирања.
- Креирајте налог и набавите АПИ кључ (ако је применљиво) : Ако користите АПИ, мораћете да креирате налог и добијете АПИ кључ да бисте користили ЦхатГПТ. Пратите упутства која је дао добављач АПИ-ја.
- Инсталирајте потребне библиотеке (ако користите библиотеку) : Ако користите библиотеку као што је Хуггинг Фаце Трансформерс, мораћете да инсталирате потребне библиотеке у свом програмском окружењу.
- Иницијализујте ЦхатГПТ : Када имате потребне библиотеке или АПИ кључеве, можете иницијализовати ЦхатГПТ модел у свом програму.
- Унесите свој упит : Да бисте користили ЦхатГПТ, морате да обезбедите упит који описује контекст или тему разговора ако желите да генеришете одговор.
- Генерисање одговора : Након што дате упит, ЦхатГПТ модел генерише одговор на основу упита за унос и контекста његових података о обуци.
- Процените и прецизирајте одговор : Квалитет генерисаног одговора може да варира у зависности од инпута и других фактора. Проверите одговор јер му је и даље потребна помоћ у разликовању чињеница од дезинформација.
- Поновите : Кораке 5-7 можете поновити онолико пута колико је потребно да бисте генерисали разговор или низ одговора који задовољавају ваше потребе.
Често постављана питања
ОпенАИ је непрофитна истраживачка компанија која има за циљ развој и усмеравање вештачке интелигенције (АИ) на начине који су од користи човечанству у целини. Компанију су основали Елон Муск и Сем Алтман 2015. године, а седиште јој је у Сан Франциску, Калифорнија, и подржано је милијардама финансијских средстава од Мицрософта.
ЦхатГПТ је АИ алат најновијег модела језика ОпенАИ и представља значајно побољшање у односу на ГПТ-3.5. Као и многи велики језички модели, може да генерише текст у различитим стиловима и за различите сврхе, али са далеко већом прецизношћу, детаљима и кохерентношћу. То је следећа генерација ОпенАИ-ове линије великих језичких модела, са јаким нагласком на интерактивним разговорима. ЦхатГПТ је најновији корак у ОпенАИ-овој итеративној примени све сигурнијих и кориснијих генеративних АИ система.
