Что означает GPT (Generative Pre-trained Transformer)?
«Генеративный» в GPT означает его способность генерировать естественный текст на человеческом языке. «Предварительно обученная» означает тот факт, что модель уже была обучена на некотором конечном наборе данных. Так же, как если бы вы прочитали книгу или несколько книг, прежде чем вас попросили бы ответить на вопросы о ней. «Трансформер» представляет собой базовую архитектуру машинного обучения, на основе которой работает GPT.
Почему вы должны использовать ChatGPT?
Как языковая модель, обученная OpenAI, ChatGPT обладает широким спектром возможностей и может выполнять множество различных задач. Вот некоторые вещи, которые может сделать ChatGPT:
- Отвечайте на вопросы: ChatGPT может отвечать на вопросы на естественном языке, предоставляя информацию на самые разные темы.
- Генерировать текст: Он может генерировать человекоподобный текст в различных стилях и тонах, что делает его полезным для создания контента и генерации текста.
- Резюмируйте текст: ChatGPT может предоставить сжатый обзор длинных статей или документов, облегчая быстрое понимание основных идей.
- Перевести текст: Он может переводить текст с одного языка на другой, что делает его полезным для общения с людьми, говорящими на разных языках.
- Создавайте стихи: ChatGPT может создавать оригинальные стихи в различных стилях, предоставляя вдохновение и примеры для поэтов и писателей.
- Предоставление обратной связи: ChatGPT может анализировать письменные работы и предоставлять отзывы по таким факторам, как грамматика, стиль и тон, помогая писателям совершенствовать свое мастерство.
Как работает ChatGPT?
На высоком уровне ChatGPT — это модель глубокого обучения, которая использует нейронную сеть для генерации человекоподобного текста. Конкретная версия модели, ChatGPT-3, основана на технике, называемой трансформаторной архитектурой. Этот тип архитектуры позволяет модели распознавать паттерны и структуры в языке. Для этого он обрабатывает последовательность лексем и генерирует выходную последовательность.
Модель использовала огромный набор текстовых данных, включая книги, статьи, веб-сайты и многое другое. В процессе обучения модель получала миллионы примеров текста и просила предсказать следующее слово в каждой последовательности.
Когда вы взаимодействуете с ChatGPT, вы даете ему подсказку или вопрос, и модель генерирует ответ на основе моделей, которые она изучила на основе обучающих данных. В результате получился высокоинтеллектуальный инструмент обработки естественного языка (NLP).
Как проходит обучение в ChatGPT?
Метод глубокого обучения, называемый трансформаторной архитектурой, обучил chatGPT. Конкретная версия модели, ChatGPT-3, использовала массивный набор данных, содержащий более 45 терабайт текста.
Модель точной настройки под наблюдением (SFT)
Первая разработка включала в себя тонкую настройку модели GPT-3 путем привлечения 40 подрядчиков для создания контролируемого набора данных для обучения, в котором входные данные имеют известный выход для обучения модели. Входами, или подсказками, были фактические данные, введенные пользователями в Open API.
Модель вознаграждения
Следующим шагом является использование модели вознаграждения для улучшения качества генерируемых ответов. Модель вознаграждения оценивает выход модели SFT. Затем он присваивает оценку, основанную на том, насколько хорошо она соответствует желаемому результату.
Модель обучения с усилением
Последним шагом является использование подхода обучения с подкреплением для дальнейшего улучшения работы GPT. Proximal Policy Optimization — это название алгоритма. Это предполагает взаимодействие чатбота ИИ с пользователями в симулированной среде. Затем он получает сигнал о вознаграждении в зависимости от того, насколько хорошо он работает.
Оценка эффективности
Вклад человеческих работников обучает модель. Именно поэтому основная часть оценки питается обратной связью от людей. Это означает, что работники оценивают качество выходных данных модели.
Модель оценивается по трем критериям высокого уровня:
- Полезность: оценка способности модели следовать инструкциям пользователя и делать из них выводы.
- Правдивость: В заданиях с закрытыми доменами правдивость определяется путем оценки склонности модели к галлюцинациям (выдумыванию фактов). Модель тестируется с помощью набора данных TruthfulQA.
- Безвредность: специалисты по маркировке оценивают, является ли вывод модели уместным, унижает ли он представителей защищенного класса или содержит уничижительное содержание.
Как использовать ChatGPT?
- Выберите API или библиотеку ChatGPT: Существуют различные API и библиотеки для использования ChatGPT. Выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям и опыту программирования.
- Создайте учетную запись и получите ключ API (если применимо): Если вы используете API, вам необходимо создать учетную запись и получить API-ключ для использования ChatGPT. Следуйте инструкциям, предоставленным поставщиком API.
- Установите необходимые библиотеки (при использовании библиотеки): Если вы используете библиотеку, такую как Hugging Face Transformers, вам необходимо установить необходимые библиотеки в вашей среде программирования.
- Инициализируйте ChatGPT: После того как у вас есть необходимые библиотеки или API-ключи, вы можете инициализировать модель ChatGPT в своей программе.
- Введите подсказку: Чтобы использовать ChatGPT, вам необходимо предоставить подсказку, которая описывает контекст или тему разговора, если вы хотите сгенерировать ответ.
- Сгенерировать ответ: После того, как вы предоставили подсказку, модель ChatGPT генерирует ответ, основываясь на введенной подсказке и контексте своих обучающих данных.
- Оцените и уточните ответ: Качество сгенерированного ответа может варьироваться в зависимости от входной подсказки и других факторов. Проверьте ответ, поскольку ему все еще нужна помощь в различении фактов и дезинформации.
- Повтор: Вы можете повторять шаги 5-7 столько раз, сколько необходимо, чтобы создать разговор или серию ответов, отвечающих вашим потребностям.
Часто задаваемые вопросы
OpenAI — это некоммерческая исследовательская компания, целью которой является разработка и направление искусственного интеллекта (ИИ) на благо всего человечества. Компания была основана Элоном Маском и Сэмом Альтманом в 2015 году, ее штаб-квартира находится в Сан-Франциско, штат Калифорния, и поддерживается миллиардным финансированием от Microsoft.
ChatGPT — это ai инструмент последней языковой модели OpenAI, который представляет собой значительное улучшение по сравнению с GPT-3.5. Как и многие большие языковые модели, он может генерировать текст в различных стилях и для различных целей, но с гораздо большей точностью, детальностью и связностью. Это следующее поколение в линейке больших языковых моделей OpenAI, с сильным акцентом на интерактивные разговоры. ChatGPT — это последний шаг в итерационном развертывании OpenAI все более безопасных и полезных систем генеративного ИИ.
