Како работи Gpt-3?

Што е GPT-3?

GPT-3 , или Генеративен претходно обучен трансформатор 3, е модел за машинско учење на невронска мрежа, обучен да генерира секаков тип текст. OpenAI SEO, Сем Алтман го опиша развојот на GPT-3, третата генерација „најсовремен јазичен модел“. Исто така, GPT-3 е првиот чекор според некои луѓе во потрагата по вештачка општа интелигенција.

GPT-3 има над 175 милијарди параметри за машинско учење додека GPT-2 имаше само 1,5 милиони параметри. Пред GPT-3, најголемиот обучен јазичен модел беше моделот Turing Natural Language Generation (NLG) на Microsoft, кој имаше 10 милијарди параметри. GPT-3 беше обучен на неколку збирки податоци, секој со различна тежина, вклучувајќи ги и Common Crawl, WebText2 и Wikipedia.

Зошто е корисен GPT-3?

Еве список на причини зошто GPT-3 е корисен:

• GPT-3 претставува голем напредок во јазичната вештачка интелигенција.
• Со разбирање и генерирање текст сличен на човекот, моделот GPT-3 може да помогне да се премости јазот помеѓу луѓето и машините. Затоа на луѓето ќе им биде полесно да комуницираат со компјутери и други паметни уреди.
• Јазичниот модел GPT-3 создава попривлечни и ефективни чет-ботови и виртуелни асистенти. Ова може да ја подобри услугата и поддршката за клиентите.
• GPT-3 создава персонализирани едукативни материјали за студенти. Исто така, може да обезбеди виртуелно туторство и поддршка за луѓето кои учат нов јазик.
• GPT-3 има потенцијал да автоматизира широк опсег на задачи кои бараат јазични вештини слични на луѓето. Тие вклучуваат машински превод, сумирање, па дури и правни и медицински истражувања.
• Развојот на GPT-3 значително го унапреди полето на задачите за обработка на природен јазик. Неговиот успех инспирираше понатамошно истражување и развој во оваа област.

Која е историјата на GPT-3?

• 2015: OpenAI е основан со цел да се развие вештачка интелигенција на безбеден начин.
• 2018: OpenAI ја објавува првата верзија на јазичниот модел Generative Pre-trained Transformer (GPT 1). Претходните големи јазични модели, како што се BERT и Turing NLG, ја покажаа одржливоста на методот на генерирање текст. Овие алатки генерираа долги низи текст што претходно изгледаа недостижни.
• 2019: OpenAI објавува GPT-2, подобрена верзија на генеративниот модел GPT со повеќе параметри. GPT-2 генерира текст со невиден квалитет, но не е целосно објавен поради загриженоста за неговата потенцијална злоупотреба.
• 2020: OpenAI го објавува GPT-3, најновата и најмоќната верзија на моделот на јазикот GPT. GPT-3 содржи 175 милијарди параметри, што го прави најголемиот и најкомплексен јазичен модел некогаш создаден. генерира текст со уште поголема точност и флуентност од GPT-2. Тој е способен да извршува широк опсег на задачи за обработка на природен јазик со учење со неколку снимки, нула и еднократно учење.

Што може да направи GPT-3?

1. Генерирање јазик: GPT-3 може да генерира текст сличен на човекот како одговор на инструкциите, што го прави корисен за апликации како што се чет-ботови, генерирање содржини, па дури и креативно пишување.
2. Јазичен превод: Има способност да преведува текст од еден јазик на друг, што го прави корисен за меѓународна комуникација и локализација.
3. Пополнување јазик: GPT-3 може да комплетира реченици или параграфи врз основа на дадено барање, што го прави корисен за автоматско пополнување и сумирање.
4. Прашања и одговори: GPT-3 може да одговара на прашања на природен јазик, што го прави корисен за виртуелни асистенти и апликации за услуги на клиентите.
5. Дијалог: Може да се вклучи во разговори напред-назад со корисниците, што го прави корисен за чет-ботови и други агенти за разговор.
6. Генерирање код: GPT-3 може да генерира фрагменти од код врз основа на описи на природни јазици, што го прави корисен за програмерите и програмерите.
7. Анализа на сентимент: GPT-3 може да го анализира чувството на даден текст, што го прави корисен за апликации како што се следење на социјалните медиуми и анализа на повратни информации од клиентите.
8. Генерирање текст: Може да генерира текст во различни категории врз основа на неговата содржина, што го прави корисен за апликации како што се умереност на содржина и филтрирање спам.
9. Резимирање: GPT-3 може да резимира долги текстови во пократки додека ги зачувува главните идеи, што го прави корисен за апликации како што се собирање вести и академско истражување.

Како работи GPT-3?

1. Генеративен пред-тренинг: GPT-3 прво се тренира за огромен број текстуални податоци од интернет, вклучувајќи книги, статии и веб-страници. За време на овој процес, моделот користи трансформаторска невронска мрежа за да го анализира контекстот на секој збор или фраза и да генерира негова претстава што го предвидува следниот збор во реченицата. GPT-3 пресметува колку е веројатно некој збор да се појави во текстот со оглед на другиот во овој текст. Таа е позната како условна веројатност на зборови.
2. Фино подесување: Штом ќе заврши пред-тренингот, тој е фино подесен за специфични задачи со изложување на помала количина на податоци специфични за задачите. Овој процес на дотерување му помага на моделот да научи како да извршува одредена задача, како што е превод на јазик или генерирање кодови како python, со прилагодување на неговите алгоритми за подобро да одговара на новите податоци.
3. Контекстуална анализа: Кога добива промпт или внесен текст, GPT-3 користи случаи и неговата трансформаторска мрежа за да го анализира контекстот на секој збор или фраза и да генерира негова претстава. Ова му помага на моделот да го разбере значењето и односите помеѓу зборовите во влезниот текст.
4. Генерирање јазик: Врз основа на неговата контекстуална анализа на влезниот текст, тој генерира текст сличен на човекот како одговор на барањето. Моделот го користи своето разбирање за јазичните задачи и односите помеѓу зборовите и фразите за да го предвиди најверојатниот збор или фраза што ќе дојде следниот.
5. Итеративно префинетост: GPT-3 може да генерира повеќе излези врз основа на истиот влезен текст, овозможувајќи му на корисникот да го избере најдобриот. Моделот може да се обучи и за повратни информации од корисниците за да го подобри својот излез со текот на времето, дополнително усовршувајќи ја неговата способност да генерира текст сличен на човекот.